ما هو الذكاء الاصطناعي؟ (دليل شامل)

الذكاء الاصطناعي أو الذكاء الآلي ( Artificial intelligence ) أو الذكاء الاصطناعي باختصار مفهوم مثير للاهتمام. ذات مرة ، لم نتمكن من العثور إلا على آثار للذكاء الاصطناعي في أفلام وقصص الخيال العلمي.

يُعبر مصطلح (AI) الذكاء الاصطناعي عن أجهزة الكمبيوتر والآلات التي تعمل على محاكاة عمليات العقل البشري في أداء المهام، مثل القدرة على التعلم والمعرفة من خلال البيانات (الداتا)، والتنبؤ، والاستنتاج بطريقة مشابهة للعقل البشري، لذا يُستخدم هذا العلم في صنع حواسيب وبرامج قادرة على اتخاذ سلوك ذكي.

ظهر هذا المصطلح في خمسينات القرن الماضي، ومنذ ذلك الحين بدأ الباحثون والمبتكرون بنشر العديد من المنشورات حوله من أجل الصالح العام وأنشأوا العديد من الابتكارات المذهلة والتي ما زالت تستخدم في حياتنا اليومية.

تعريف الذكاء الاصطناعي AI:

الذكاء الاصطناعي بالإنجليزية Artificial intelligence هو فرع من فروع علوم الكمبيوتر، وهدفه الرئيسي هو إنتاج آلات ذكية لديها القدرة على أداء المهام التي تتطلب ذكاءً بشريًا.

أو يمكننا القول أن الذكاء الاصطناعي (AI) هو نوع من محاكاة الذكاء البشري لأجهزة الكمبيوتر، وهو في الواقع آلة مبرمجة للتفكير مثل الإنسان ولديها القدرة على تقليد السلوك البشري.

يمكن تطبيق هذا التعريف على جميع الآلات التي تتصرف مثل العقل البشري ويمكنها القيام بمهام مثل حل المشكلات والتعلم. والذكاء الاصطناعي يتجلّى بعدّة أشكال، أهمها:

• روبوتات المحادثة الذكية (Chatbots) لخدمة العملاء والرد على استفساراتهم وإدارة صفحات التواصل الاجتماعي ومواقع الويب.
• تحليل البيانات المهمة والتي تكون غير منظمة.
• أتمتة الأعمال عبر الإنترنت والاستفادة من البيانات المُدخلة في اتخاذ قرارات.

أهداف الذكاء الاصطناعي

هي تحديد الذكاء البشري وطريقة عمله بطريقة يمكن للآلة التعلم منه وتنفيذه بسهولة عوضًا عن الإنسان نفسه وأداء المهام الموكلة إلى الذكاء الاصطناعي بشكل صحيح. يعتمد الغرض من الذكاء الاصطناعي في الواقع على ثلاثة أسس:

1.  التعلم
2.  المنطق
3.  الفهم

تاريخ الذكاء الاصطناعي

يعود تاريخ الذكاء الاصطناعي إلى سنوات الحرب العالمية الثانية. عندما اعتمدت القوات الألمانية آلية حلّ اللغز لتشفير الرسائل وإرسالها بشكل آمن، وكان العالم الإنجليزي آلان تورينج يحاول قراءة هذه الرموز.

بنى تورينج وفريقه آلة القنبلة التي حلت اللغز. تعد كل من آلات الألغاز والقنابل أساس التعلم الآلي، وهو أحد فروع الذكاء الاصطناعي.

ابتكرَ تورينج آلة ذكية تتواصل مع الإنسان دون إعطائه شعورًا بأنه يُحاور آلة، وهذه هي القضية الأساسية لعلم الذكاء الاصطناعي، أي بناء آلة تفكر وتتخذ القرارات وتتصرف مثل الإنسان.

تدريجيًا، ومع تقدم التكنولوجيا والأجهزة الأخرى اللازمة لتطوير تقنية الذكاء الاصطناعي، تم إطلاق أدوات الذكاء الاصطناعي الذكية والخدمات الذكية في السوق التي استخدمت الذكاء الاصطناعي في العديد من عملياتها.

تستخدم العديد من الخدمات الشائعة مثل محركات البحث والأقمار الصناعية وما إلى ذلك الذكاء الاصطناعي.

مع إدخال الهواتف الذكية ثم الأدوات الذكية، اتخذ الذكاء الاصطناعي خطوة طويلة لدخول حياة البشر. منذ ذلك الوقت، أصبح الذكاء الاصطناعي أكثر عملية للبشر، وأصبح البشر أكثر دراية بمصطلح الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته.

الفرق بين الذكاء الاصطناعي والبرمجة

في البرمجة، نقوم بعمل مدخلات معروفة ومحددة وباستخدام أوامر برمجية واضحة وذات معنى، مثل إذا كان بإمكاننا حل المعادلات والوصول إلى النتيجة المرجوة، لكن المشاكل التي يتم حلها الذكاء الاصطناعي تستفيد من كم مهول ومتنوع من المدخلات والداتا، وهذه هي نقطة الاختلاف بين الذكاء الاصطناعي والبرمجة.

إذًا، الذكاء الاصطناعي قادر على العمل بنظام أكثر تعقيدًا وتطورًا، مثل نظام تحويل الصوت إلى نص أو التعرف على الوجوه، والتي تكون بيانات المدخلات الخاصة بها شديدة التنوع، ولهذا السبب يتعين علينا استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي للقيام بهذه الأشياء التي تعجز عنها أحيانًا البرمجة.

فروع الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي هو علم واسع للغاية ومعقد له العديد من الفروع هي:

1. النظم الخبيرة
2. علم الروبوتات
3. التعلم الالي
4. الشبكة العصبية
5. المنطق الضبابي
6. معالجة اللغة الطبيعية

أنواع الذكاء الاصطناعي:

• الذكاء الاصطناعي الضيق (ANI)

يمثل هذا النوع أغلب تطبيقات الذكاء الاصطناعي الموجودة حالياَ، فهو يشير إلى الأنظمة القادرة على إنجاز مهمة محددة، ويشمل الآلات التفاعلية والمحدودة الذاكرة، فلا تستطيع هذه الأنظمة سوى القيام بالمهام التي تمت برمجتها وفقاً لها، ويعتبر هذا النوع من أكثر الأنواع صعوبة وتعقيد.

• الذكاء الاصطناعي العام (AGI)

يشمل جميع الأنظمة القادرة على الفهم والإدراك بطريقة مشابهة للعقل البشري من خلال فهم البيئة المحيطة بطريقة دقيقة وتقديم الاقتراحات والحلول بناءً على ذلك، ومن أكثر مميزاته عدم الحاجة إلى الوقت الكبير في التدريب وعدم الحاجة للبيانات الكبيرة والضخمة في الذكاء الاصطناعي من أجل القيام بالمهمة المطلوبة.

• الذكاء الاصطناعي الفائق (ASI)

يمثل القدرة العظمى والتي من الممكن أن تحدث نقلة نوعية في الحياة البشرية، وقد بدأ عالمنا يشهد أمرًا كهذا من خلال ابتكار روبوتات مختلفة الأشكال والأغراض قادرة على الشعور مثل الإنسان بمشاعر الفرح والحزن والخوف والتعبير من خلال ملامح الوجه، إلا أن هذه التطبيقات لا تزال قيد التطوير.

يمكنك الاطلاع بصورة أعمق على انواع الذكاء الاصطناعي.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي يمكن استخدامه كعلم محنّك في أعمال مختلفة لتحقيق العديد من الفوائد في كل مجال على نطاق واسع، فيما يلي بعض الأمثلة على تطبيقات الذكاء الاصطناعي:

• الصحة

النقطة الأكثر أهمية في إمكانيات الذكاء الاصطناعي في مجال الصحة هي تحسين نتائج المرضى مع تقليل التكاليف. تريد الشركات النشطة في المجال الصحي استخدام التعلم الآلي لجعل عملية التشخيص والعلاج أفضل وأسرع.

يعد نظام IBM Watson أحد أكثر التقنيات شهرة في هذا المجال. يفهم هذا النظام اللغة الطبيعية ويستطيع الإجابة عن الأسئلة التي تطرح عليه، كما يستخرج هذا النظام كافة المعلومات الخاصة بالمريض من المصادر المتاحة لإنشاء فرضية وتقديمها بعد التأكيد.

يمكن للتطبيقات الأخرى التي تحتوي على ذكاء اصطناعي، مثل روبوتات المحادثة، أن تساعد المرضى في تحديد المواعيد أو الإجابة عن الأسئلة أو إصدار الفواتير أو تقديم الملاحظات الطبية كمساعد صحي افتراضي.

• الأعمال

يمكن استخدام عمليات الأتمتة الروبوتية للمهام والعمليات المتكررة للغاية التي يقوم بها البشر في أي عمل تجاري.

يمكن دمج خوارزميات التعلم الآلي مع التحليلات وإدارة علاقات العملاء لخدمة العملاء بشكل أفضل من خلال اكتشاف المعلومات الضرورية. يمكن أيضًا استخدام Chatbots لتقديم خدمة عملاء فورية على موقع الويب.

• التعليم

يمكن للذكاء الاصطناعي في هذا المجال أن يساعد في أتمتة تسجيل درجات الطلاب ومنح المعلمين مزيدًا من الوقت وتقييم الطلاب والتكيف مع احتياجاتهم، والعمل مع كل فرد وفقًا لسرعته الخاصة. ناهيكَ عن توفير أنظمة تدريس الذكاء الاصطناعي دعمًا إضافيًا للطلاب وتضمن أن عملية التعلم الخاصة بهم تسير على المسار الصحيح.

يمكن للذكاء الاصطناعي أن يغير الطريقة التي يتعلم بها الطلاب وأين يتعلمون، بل ويغير بعض معلميهم.

ذات صلة: تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التعليم

• الاقتصاد

مجال الاقتصاد من أهم المجالات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، إذ يمكن تطبيقه واستخدامه في برامج التمويل الشخصي، مثل Mint أو Turbo Tax، وجمع المعلومات المالية الشخصية لكل شخص، وتقديم المشورة المالية لهم. يمكن استخدام تطبيقات أخرى، على سبيل المثال IBM Watson في عملية شراء عقار مثلًا. واليوم، تقوم البرمجيات بجزء كبير من التداول في وول ستريت!

• القانون والعدالة

غالبًا ما تكون عملية اكتشاف الوثائق صعبة للغاية على البشر. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في هذه العملية وتوفير الوقت المُستغرق. تقوم الشركات الناشئة ببناء مساعدين للكمبيوتر يتفحصون الأسئلة والأجوبة ويمكنهم الإجابة على الأسئلة المبرمجة في الأنطولوجيا (علم الوجود) عن طريق الفحص والتصنيف وقاعدة البيانات.

• الإنتاج

يمكن للروبوتات الصناعية تعميم العمل قدر الإمكان وأداء كل مهمة محددة بشكل كامل، لاسيما أنها تعمل بشكل مستقل عن الموظفين البشريين.

• الأمن

يتم استخدام الذكاء الاصطناعي وتقنية معالجة الصور في إنشاء الأمن وتعقب المجرمين والعثور على هوية المجرمين وما إلى ذلك. هذه الأنظمة قادرة على استخدام الـ AI للتعرف على وجوه الأشخاص المختلفين، ووجود الأشياء، وما إلى ذلك.

• تفسير البيانات

البيانات الضخمة (Bid Data) هو مصطلح يستخدم لوصف كميات بشكل كبير من البيانات _كل من البيانات المهيكلة (Structured Data) وغير المهيكلة (Unstructured Data)_

يمكن استخدام البيانات الضخمة لاستخراج المعلومات اللازمة لاتخاذ قرارات مهمة وحيوية وتنفيذ التحركات الإستراتيجية والحساسة بشكل أكثر دقة.

بمساعدة البيانات الضخمة، لا يستطيع عالم البيانات تحليل احتياجات الناس فحسب، بل يتعلم أيضًا القواعد التي تحكم الأسواق والاتجاهات المختلفة.

لا يمكن تحليل كميات كبيرة من البيانات بدون أي نظام ذكي أو بالاعتماد على البشر فقط لأن حجم البيانات كبير جدًا ومقدار هذا الحجم يزداد كل يوم. لذلك، من الواضح أنه باستخدام الذكاء الاصطناعي في تفسير البيانات الضخمة، نصل إلى العديد من المفاهيم الجديدة، والتي نتج عنها القدرة على تحويل جزء كبير من المجتمع والقدرات البشرية.

قد يهمك: ما هو ذكاء الاعمال

في ختام مقالنا نكون قد غطينا جميع الأسئلة التي تدور في ذهنك حول ما هو الذكاء الاصطناعي، وأنواعه، وأهم تطبيقاته، ويمكنك التعرّف على المزيد من تقنيات AI الثورية من منصة إنشاء.