الذكاء الاصطناعي

ما هو الذكاء الاصطناعي؟ (دليل شامل)

ما هو الذكاء الاصطناعي

يُعبر مصطلح الذكاء الاصطناعي عن محاكاة عمليات العقل البشري في الآلات وخاصة في أجهزة الكمبيوتر، مثل القدرة على التعرف والتنبؤ والاستنتاج بطريقة مشابهة للعقل البشري، حيث يستخدم هذا العلم في صنع حواسيب وبرامج قادرة على اتخاذ سلوك ذكي.

ظهر هذا المصطلح في خمسينات القرن الماضي، ومنذ ذلك الحين بدأ الباحثون والمبتكرون بشر العديد من المنشورات حوله وأنشأوا العديد من الابتكارات المذهلة والتي ما زالت تستخدم في حياتنا اليومية.

تعريف الذكاء الاصطناعي AI:

الذكاء الاصطناعي بالإنجليزية Artificial intelligence هو فرع من علوم الكمبيوتر هدفه الرئيسي هو إنتاج آلات ذكية لديها القدرة على أداء المهام التي تتطلب ذكاءً بشريًا.

الذكاء الاصطناعي (AI) هو نوع من محاكاة الذكاء البشري لأجهزة الكمبيوتر، هو في الواقع آلة مبرمجة للتفكير مثل الإنسان ولديها القدرة على تقليد السلوك البشري.

يمكن تطبيق هذا التعريف على جميع الآلات التي تتصرف مثل العقل البشري ويمكنها القيام بمهام مثل حل المشكلات والتعلم.

أهداف الذكاء الاصطناعي

هي تحديد الذكاء البشري وطريقة عمله بطريقة يمكن للآلة تنفيذها بسهولة وأداء المهام الموكلة إليها بشكل صحيح. يعتمد الغرض من الذكاء الاصطناعي في الواقع على ثلاثة أسس:

  1.  التعلم
  2.  منطق
  3.  فهم

تاريخ الذكاء الاصطناعي

يعود تاريخ الذكاء الاصطناعي إلى سنوات الحرب العالمية الثانية. عندما استخدمت القوات الألمانية آلة اللغز لتشفير الرسائل وإرسالها بشكل آمن، وكان العالم الإنجليزي آلان تورينج يحاول كسر هذه الرموز.

بنى تورينج وفريقه آلة القنبلة التي حلت اللغز. تعد كل من آلات الألغاز والقنابل أساس التعلم الآلي، وهو أحد فروع الذكاء الاصطناعي.

يعتبر تورينج آلة ذكية تتواصل مع الإنسان دون إعطائه الشعور بالتحدث إلى الآلة، وهذه هي القضية الأساسية لعلم الذكاء الاصطناعي، أي بناء آلة تفكر وتتخذ القرارات وتتصرف مثل الإنسان.

تدريجيًا، مع تقدم التكنولوجيا والأجهزة الأخرى اللازمة لتطوير تقنية الذكاء الاصطناعي، تم إطلاق الأدوات الذكية والخدمات الذكية في السوق التي استخدمت الذكاء الاصطناعي في العديد من عملياتها.

تستخدم العديد من الخدمات الشائعة مثل محركات البحث والأقمار الصناعية وما إلى ذلك الذكاء الاصطناعي.

مع إدخال الهواتف الذكية ثم الأدوات الذكية، اتخذ الذكاء الاصطناعي خطوة طويلة لدخول حياة البشر. منذ ذلك الوقت، أصبح الذكاء الاصطناعي أكثر عملية للبشر، وأصبح البشر أكثر دراية بمصطلح الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته.

الفرق بين الذكاء الاصطناعي والبرمجة

في البرمجة، نقوم بعمل مدخلات معروفة ومحددة وباستخدام الأوامر الشرطية مثل إذا كان بإمكاننا حل المعادلات والوصول إلى النتيجة المرجوة، لكن المشاكل التي يتم حلها بواسطة الذكاء الاصطناعي تستفيد من مجموعة كبيرة ومتنوعة من المدخلات، ولهذا السبب يمكننا لا تستخدم البرمجة.

العادي يغطي جميع الجوانب، مثل نظام تحويل الصوت إلى نص أو التعرف على الوجوه، والتي تكون بيانات المدخلات الخاصة بها شديدة التنوع، ولهذا السبب يتعين علينا استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي للقيام بهذه الأشياء.

فروع الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي هو علم واسع للغاية ومعقد له العديد من الفروع هي:

  1. النظم الخبيرة
  2. علم الروبوتات
  3. التعلم الالي
  4. الشبكة العصبية
  5. المنطق الضبابي
  6. معالجة اللغة الطبيعية

أنواع الذكاء الاصطناعي:

أنواع الذكاء الاصطناعي
أنواع الذكاء الاصطناعي
  • الذكاء الاصطناعي الضيق (ANI)

يمثل هذا النوع أغلب تطبيقات الذكاء الاصطناعي الموجودة حالياَ، فهو يشير إلى الأنظمة القادرة على إنجاز مهمة محددة ويشمل الآلات التفاعلية والمحدودة الذاكرة، فلا تستطيع هذه الأنظمة سوى القيام بالمهام التي تمت برمجتها وفقاً لها، ويعتبر هذا النوع من أكثر الأنواع صعوبة وتعقيد.

  • الذكاء الاصطناعي العام (AGI)

يشمل جميع الأنظمة القادرة على الفهم والإدراك بطريقة مشابهة للعقل البشري من خلال فهم البيئة المحيطة بطريقة دقيقة وتقديم الاقتراحات والحلول بناءً على ذلك، ومن أكثر مميزاته عدم الحاجة إلى الوقت الكبير في التدريب وعدم الحاجة للبيانات الكبيرة والضخمة من أجل القيام بالمهمة المطلوبة.

  • الذكاء الاصطناعي الفائق (ASI)

يمثل القدرة العظمى والتي من الممكن أن تحدث نقلة نوعية في الحياة البشرية، لكن لا توجد تطبيقات حقيقة على أرض الواقع على الرغم من الاهتمام الكبير الذي حصل عليه من قبل العلماء والباحثين، فسيكون قادر على إنجاز مهمات صعبة ومعقدة في المستقبل.

يمكنك الاطلاع بصورة أعمق على انواع الذكاء الاصطناعي.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي

تطبيقات الذكاء الاصطناعي

مجالات الذكاء الاصطناعي مختلفة ومتعددة يمكن استخدام هذا العلم في أعمال مختلفة لتحقيق العديد من الفوائد في كل مجال، فيما يلي بعض الأمثلة على تطبيقات الذكاء الاصطناعي:

  • الصحة

النقطة الأكثر أهمية في هذا المجال هي تحسين نتائج المرضى مع تقليل التكاليف. تريد الشركات النشطة في المجال الصحي استخدام التعلم الآلي لجعل عملية التشخيص والعلاج أفضل وأسرع.

يعد نظام IBM Watson أحد أكثر التقنيات شهرة في هذا المجال. يفهم هذا النظام اللغة الطبيعية ويستطيع الإجابة عن الأسئلة التي تطرح عليه.

يقوم هذا النظام باستخراج كافة المعلومات الخاصة بالمريض من المصادر المتاحة لإنشاء فرضية وتقديمها بعد التأكيد.

يمكن للتطبيقات الأخرى التي تحتوي على ذكاء اصطناعي، مثل روبوتات المحادثة، أن تساعد المرضى في تحديد المواعيد أو الإجابة عن الأسئلة أو إصدار الفواتير أو تقديم الملاحظات الطبية كمساعد صحي افتراضي.

  • الأعمال

يمكن استخدام عمليات الأتمتة الروبوتية للمهام والعمليات المتكررة للغاية التي يقوم بها البشر في أي عمل تجاري.

يمكن دمج خوارزميات التعلم الآلي مع التحليلات وإدارة علاقات العملاء لخدمة العملاء بشكل أفضل من خلال اكتشاف المعلومات الضرورية. يمكن أيضًا استخدام Chatbots لتقديم خدمة عملاء فورية على موقع الويب.

  • التعليم

يمكن للذكاء الاصطناعي في هذا المجال أن يساعد في أتمتة تسجيل الدرجات والدرجات للطلاب ومنح المعلمين مزيدًا من الوقت.

يمكن للذكاء الاصطناعي تقييم الطلاب والتكيف مع احتياجاتهم، والعمل مع كل فرد وفقًا لسرعته الخاصة. يمكن أن توفر أنظمة تدريس الذكاء الاصطناعي دعمًا إضافيًا للطلاب وتضمن أن عملية التعلم الخاصة بهم تسير على المسار الصحيح.

يمكن للذكاء الاصطناعي أن يغير الطريقة التي يتعلم بها الطلاب وأين يتعلمون، بل ويغير بعض معلميهم.

ذات صلة: تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التعليم

  • الاقتصاد

يمكن تطبيقه واستخدامه في برامج التمويل الشخصي، مثل Mint أو Turbo Tax ، جمع المعلومات المالية الشخصية لكل شخص وتقديم المشورة المالية لهم. يمكن استخدام تطبيقات أخرى مثل IBM Watson في عملية شراء المنزل. اليوم، تقوم البرمجيات بجزء كبير من التداول في وول ستريت.

  • القانون والعدالة

غالبًا ما تكون عملية اكتشاف الوثائق صعبة للغاية على البشر. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في هذه العملية واستخدام الوقت بشكل أكثر كفاءة. تقوم الشركات الناشئة ببناء مساعدين للكمبيوتر يتفحصون الأسئلة والأجوبة ويمكنهم الإجابة على الأسئلة المبرمجة في الأنطولوجيا عن طريق الفحص والتصنيف وقاعدة البيانات.

  • الإنتاج

هذا هو المجال حيث يمكن للروبوتات تعميم العمل قدر الإمكان. يمكن للروبوتات الصناعية أداء كل مهمة محددة بشكل كامل وتعمل بشكل مستقل عن الموظفين البشريين.

  • الأمن

يتم استخدام الذكاء الاصطناعي وتقنية معالجة الصور في إنشاء الأمن وتعقب المجرمين والعثور على هوية المجرمين وما إلى ذلك. هذه الأنظمة قادرة على استخدامه للتعرف على وجوه الأشخاص المختلفين، ووجود الأشياء، وما إلى ذلك.

  • تفسير البيانات

البيانات الضخمة هو مصطلح يستخدم لوصف كميات كبيرة من البيانات (كل من البيانات المهيكلة وغير المهيكلة).

يمكن استخدام البيانات الضخمة لاستخراج المعلومات اللازمة لاتخاذ قرارات مهمة وحيوية وتنفيذ التحركات الإستراتيجية والحساسة بشكل أكثر دقة.

بمساعدة البيانات الضخمة، لا يستطيع عالم البيانات تحليل احتياجات الناس فحسب، بل يتعلم أيضًا القواعد التي تحكم الأسواق والاتجاهات المختلفة.

لا يمكن تحليل كميات كبيرة من البيانات بدون أي نظام ذكي وبواسطة البشر فقط. لأن حجم البيانات كبير جدًا ومقدار هذا الحجم يزداد كل يوم.

لذلك، من الواضح أنه باستخدام الذكاء الاصطناعي في تفسير البيانات الضخمة، نصل إلى العديد من المفاهيم الجديدة، والتي نتج عنها القدرة على تحويل جزء كبير من المجتمع والحياة البشرية.

قد يهمك: ما هو ذكاء الاعمال

This website uses cookies to improve your experience. We'll assume you're ok with this, but you can opt-out if you wish. أوافق قراءة المزيد