NHL يطلق إحصائيات احتمالية مواجهة الخروج باستخدام تقنية AWS
يطلق NHL إحصائيات احتمالية مواجهة جديدة تستخدم البيانات والتحليلات داخل اللعبة على مدار عقد من الزمن لتحديد احتمالية فوز كل لاعب في الدائرة بالسحب.
كشفت الدوري وخدمات أمازون ويب النقاب عن الميزة الجديدة الثلاثاء. إنه أحدث ابتكار في مجال تعقب القرص واللاعبين ويمكن أن يكون مجرد بداية لتكنولوجيا التعلم الآلي في لعبة الهوكي مع آثار على المقامرة وإحصائيات أخرى لا حصر لها.
باستخدام المعلومات من السنوات العشر الماضية من الألعاب جنبًا إلى جنب مع موقع المواجهة ووضع اللعبة وأداء اللاعب، فإن برنامج AWS يبث النسبة المئوية لفرص من يبتعد عن القرص في غضون ثوانٍ قبل أن يسقطها مساعد الحكم.
قال نائب الرئيس التنفيذي للتطوير والابتكار في NHL Dave Lehanski: “الهوكي عبارة عن سلسلة من الأحداث العديدة التي تؤدي إلى نتيجة”. “لقد حددنا المواجهة على أنها عنصر أساسي — بداية بعض هذه الأحداث المذهلة، وهذا ما نريد البدء في تحليله.”
من المقرر أن تظهر رسومات احتمالية Faceoff على Sportsnet في كندا هذا الأسبوع وعلى ESPN و Turner لاحقًا في مارس. في المستقبل، يمكن أن تصبح الإحصائيات فرصة للمقامرة للمراهنة في الوقت الفعلي داخل اللعبة.
وقال ليهانسكي “التكنولوجيا ستمكّن من ذلك”، مذكرا مسؤولي الدوري بما قد يصبح خيارات رهان في المستقبل القريب.
“التكنولوجيا موجودة في مكان ما وستصل قريبًا إلى مكان يمكن فيه معالجة أي حدث داخل اللعبة تقريبًا ليكون نوعًا من الرهان – وهو شيء يمكن لأي شخص أن يراهن عليه.”
قالت بريا بونابالي ، كبيرة المديرين في Amazon Machine Learning Solutions Lab ، إن NHL وAWS قاموا ببناء النموذج باستخدام بيانات من آلاف المواجهات من نظام معلومات وتتبع الهوكي NHL’s HITS.
“كان مصدر البيانات هذا متنوعًا ومعقدًا بشكل كبير، حيث اشتمل على معلومات مثل إحصائيات المواجهة بين منزل اللاعب وخارجه، وسجل المطابقة وجهاً لوجه، وخصائص اللاعب مثل الطول والوزن واليد وسياق اللعبة مثل موقع المواجهة واللعبة سجل، ووقت المواجهة “.
“هذا المزيج من معدلات النجاح التاريخية، وخصائص مطابقة اللاعب، وسياق اللعبة يجمع بيانات HITS و Puck وبيانات تتبع اللاعب لتوفير منظور كامل لديناميكيات المواجهة.”
قال Lehanski إن أفكارًا مثل هذه تعود إلى المفوض Gary Bettman والمدير التلفزيوني David Hill’s FoxTrax عفريت من منتصف التسعينيات. تقدمت التكنولوجيا حتى الآن حيث مهدت الطريق لعناصر أكثر دقة مثل أداة توقع المواجهة الجديدة.
قال ليهانسكي: “هذه مجرد البداية حقًا”. “اليوم نتحدث فقط عن المواجهة، ولكن هذا قد يوسع الطريقة التي ننظر بها إلى حراسة المرمى، ولعب القوة وكل شيء آخر تقريبًا. هناك الكثير.”
من المحتمل ألا تكون علمية مثل بعض البيانات الموجودة في الرياضات الأخرى – في الغالب بسبب العشوائية المتأصلة في لعبة الهوكي. لهذا السبب ركز NHL وAWS على المواجهات كبوابة إلى بيانات أكثر تقدمًا.
قال ليهانسكي: “على عكس لعبة البيسبول حيث يوجد رامي واحد، هناك ملعب واحد، وهناك ضربة واحدة، وهناك أرجوحة واحدة، يمكنك تحليل كل رمية على أنها حدث خفي”. “
من الصعب القيام بذلك في لعبتنا. نحن نحبها لأن هذا ما يجعل اللعبة فريدة جدًا – وهذا ما يجعل كل هذه المسرحيات مذهلة جدًا، كل الأشياء الصغيرة التي يجب أن تتجمع. في الوقت الحالي، ما نحاول القيام به do هو استخدام التكنولوجيا لإزالة الغموض عن تلك المسرحيات وتحديد كل تلك الأشياء الصغيرة التي تجتمع معًا لجعل المعجبين يقدرونها ويفهمونها “.
المصدر: techxplore
قد يهمك: