ChatGPT للمحتوى وتحسين محركات البحث؟
فيما يلي ستة أشياء يجب معرفتها حول ChatGPT قبل استخدامه لتحسين محركات البحث والمحتوى
- قد تكشف العلامة المائية الخوارزمية محتوى ChatGPT
- كيفية استخدام ChatGPT لتحسين محركات البحث
- البحث في الكشف عن محتوى الذكاء الاصطناعي
ChatGPT عبارة عن روبوت محادثة ذكاء اصطناعي يمكنه اتخاذ الاتجاهات وإنجاز المهام مثل كتابة المقالات. هناك العديد من المشكلات التي يجب فهمها قبل اتخاذ قرار بشأن كيفية استخدامها للمحتوى وتحسين محركات البحث.
تعد جودة محتوى ChatGPT مذهلة، لذا يجب معالجة فكرة استخدامه لأغراض تحسين محركات البحث (SEO).
دعنا نستكشف.
لماذا يمكن لـ ChatGPT أن يفعل ما يفعله
باختصار، ChatGPT هو نوع من التعلم الآلي يسمى نموذج التعلم الكبير.
نموذج التعلم الكبير هو ذكاء اصطناعي يتم تدريبه على كميات هائلة من البيانات التي يمكنها التنبؤ بالكلمة التالية في الجملة.
كلما زاد عدد البيانات التي يتم تدريبها على المزيد من أنواع المهام التي يمكنها إنجازها (مثل كتابة المقالات).
في بعض الأحيان، تطور النماذج اللغوية الكبيرة قدرات غير متوقعة.
تكتب جامعة ستانفورد عن كيف مكنت الزيادة في بيانات التدريب GPT-3 من ترجمة النص من الإنجليزية إلى الفرنسية، على الرغم من أنها لم تكن مُدربة بشكل خاص على القيام بهذه المهمة.
لم يتم تدريب نماذج اللغات الكبيرة مثل GPT-3 (وGPT-3.5 الذي يقوم عليه ChatGPT) للقيام بمهام محددة.
يتم تدريبهم بمجموعة واسعة من المعرفة التي يمكنهم بعد ذلك تطبيقها على مجالات أخرى.
هذا مشابه لكيفية تعلم الإنسان. على سبيل المثال، إذا تعلم الإنسان أساسيات النجارة، فيمكنه تطبيق تلك المعرفة لبناء طاولة على الرغم من أن هذا الشخص لم يتم تعليمه تحديدًا كيفية القيام بذلك.
يعمل GPT-3 بشكل مشابه للدماغ البشري من حيث أنه يحتوي على معرفة عامة يمكن تطبيقها على مهام متعددة.
يوضح مقال جامعة ستانفورد عن GPT-3:
“على عكس محركات الشطرنج، التي تحل مشكلة معينة، فإن البشر” بشكل عام “أذكياء ويمكنهم تعلم فعل أي شيء من كتابة الشعر إلى لعب كرة القدم إلى تقديم الإقرارات الضريبية.
على عكس معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية، تقترب GPT-3 من هذا الذكاء العام … “
يشتمل ChatGPT على نموذج لغة كبير آخر يسمى InstructGPT ، والذي تم تدريبه لأخذ التوجيهات من البشر والإجابات الطويلة للأسئلة المعقدة.
اكتب محتوى جذابًا بأسلوبك الفريد
أتمتة إنشاء المحتوى بالكامل؛ الحصول على أفكار محتوى مخصصة؛ وكتابة المقالات وتحسينها ونشرها بنقرة واحدة – باستخدام ContentShake.
هذه القدرة على اتباع التعليمات تجعل ChatGPT قادرًا على أخذ التعليمات لإنشاء مقال حول أي موضوع تقريبًا والقيام بذلك بأي طريقة محددة.
يمكنه كتابة مقال ضمن قيود مثل عدد الكلمات وإدراج نقاط موضوع محددة.
ستة أشياء يجب معرفتها عن ChatGPT
يمكن لـ ChatGPT كتابة مقالات حول أي موضوع تقريبًا لأنه يتم تدريبه على مجموعة متنوعة من النصوص المتاحة لعامة الناس.
ومع ذلك، هناك قيود على ChatGPT من المهم معرفتها قبل اتخاذ قرار باستخدامها في مشروع تحسين محركات البحث.
أكبر قيود هو أن ChatGPT لا يمكن الاعتماد عليه لتوليد معلومات دقيقة. السبب في عدم دقتها هو أن النموذج يتنبأ فقط بالكلمات التي يجب أن تأتي بعد الكلمة السابقة في جملة في فقرة حول موضوع معين. لا يتعلق الأمر بالدقة.
يجب أن يكون هذا مصدر قلق كبير لأي شخص مهتم بإنشاء محتوى عالي الجودة.
1. مبرمجة لتجنب أنواع معينة من المحتوى
على سبيل المثال، تمت برمجة ChatGPT خصيصًا لعدم إنشاء نصوص حول مواضيع العنف التصويري والجنس الصريح والمحتوى الضار مثل التعليمات حول كيفية صنع جهاز متفجر.
2. غير مدركين للأحداث الجارية
قيد آخر هو أنه ليس على علم بأي محتوى تم إنشاؤه بعد عام 2021.
لذلك إذا كان المحتوى الخاص بك يحتاج إلى تحديث وحديث، فقد لا يكون ChatGPT في شكله الحالي مفيدًا.
3. يحتوي على تحيزات مدمجة
من القيود المهمة التي يجب أن تكون على دراية بها هو التدريب على أن يكون مفيدًا وصادقًا وغير ضار.
هذه ليست مجرد مُثُل، إنها تحيزات متعمدة مضمنة في الآلة.
يبدو أن البرمجة غير ضارة تجعل الإخراج يتجنب السلبية.
هذا شيء جيد ولكنه أيضًا يغير المقالة بمهارة من مقال قد يكون محايدًا بشكل مثالي.
في طريقة التحدث، يجب على المرء أن يأخذ عجلة القيادة ويخبر ChatGPT صراحةً بالقيادة في الاتجاه المطلوب.
فيما يلي مثال على كيفية تغيير التحيز للمخرجات.
طلبت من ChatGPT كتابة قصة بأسلوب ريموند كارفر وقصة أخرى بأسلوب الكاتب الغامض ريموند تشاندلر.
كانت لكلتا القصتين نهايات مبهجة لم تكن معهودًا لكلا الكاتبين.
من أجل الحصول على مخرجات تتوافق مع توقعاتي، كان على توجيه ChatGPT بتوجيهات مفصلة لتجنب النهايات المبهجة وللنهاية بأسلوب كارفر لتجنب حل القصة لأن هذه هي الطريقة التي لعبت بها قصص ريموند كارفر في كثير من الأحيان.
النقطة المهمة هي أن ChatGPT لديه تحيزات وأن المرء يحتاج إلى أن يكون على دراية بكيفية تأثيرها على المخرجات.
4. يتطلب ChatGPT إرشادات مفصلة للغاية
يتطلب ChatGPT إرشادات مفصلة من أجل إخراج محتوى عالي الجودة لديه فرصة أكبر في أن يكون أصليًا للغاية أو يتخذ وجهة نظر معينة.
كلما أعطيت تعليمات أكثر كلما كان الناتج أكثر تعقيدًا.
هذه قوة وحدود يجب أن تكون على دراية بها.
كلما قلت الإرشادات الموجودة في طلب المحتوى، زادت احتمالية مشاركة المخرجات في مخرجات مماثلة مع طلب آخر.
كاختبار، قمت بنسخ الاستعلام والمخرجات التي نشرها العديد من الأشخاص على Facebook.
عندما سألت ChatGPT نفس الاستعلام بالضبط، أنتجت الآلة مقالًا أصليًا تمامًا يتبع هيكلًا مشابهًا.
كانت المقالات مختلفة لكنها تشترك في نفس الهيكل وتطرق إلى مواضيع فرعية متشابهة ولكن مع كلمات مختلفة بنسبة 100٪.
تم تصميم ChatGPT لاختيار كلمات عشوائية تمامًا عند التنبؤ بما يجب أن تكون عليه الكلمة التالية في المقالة، لذلك فمن المنطقي أنها لا تنتحل نفسها.
لكن حقيقة أن الطلبات المماثلة تولد مقالات مماثلة تسلط الضوء على قيود السؤال ببساطة “أعطني هذا. “
5. هل يمكن تحديد محتوى ChatGPT؟
عمل الباحثون في Google والمؤسسات الأخرى لسنوات عديدة على خوارزميات لاكتشاف المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي بنجاح.
هناك العديد من الأوراق البحثية حول هذا الموضوع وسأذكر واحدة من مارس 2022 استخدمت مخرجات GPT-2 وGPT-3.
عنوان الورقة البحثية، المتانة العدائية للخصائص الإحصائية العصبية في اكتشاف المحولات التوليدية (PDF).
كان الباحثون يختبرون لمعرفة أي نوع من التحليل يمكن أن يكتشف المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي والذي يستخدم خوارزميات مصممة لتجنب الاكتشاف.
لقد اختبروا استراتيجيات مثل استخدام خوارزميات BERT لاستبدال الكلمات بمرادفات، وأخرى أضافت أخطاء إملائية، من بين استراتيجيات أخرى.
ما اكتشفوه هو أن بعض الميزات الإحصائية للنص الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي مثل Gunning-Fog Index و Flesch Index كانت مفيدة للتنبؤ بما إذا كان النص قد تم إنشاؤه بواسطة الكمبيوتر، حتى لو كان هذا النص قد استخدم خوارزمية مصممة لتجنب الاكتشاف.
6. علامة مائية غير مرئية
الأمر الأكثر أهمية هو أن باحثي OpenAI قد طوروا علامات مائية مشفرة تساعد في الكشف عن المحتوى الذي تم إنشاؤه من خلال منتج OpenAI مثل ChatGPT.
لفتت مقالة حديثة الانتباه إلى مناقشة أجراها باحث في OpenAI والتي تتوفر على مقطع فيديو بعنوان Scott Aaronson Talks AI Safety .
يوضح الباحث أن ممارسات الذكاء الاصطناعي الأخلاقية مثل العلامة المائية يمكن أن تتطور لتصبح معيارًا صناعيًا بالطريقة التي أصبح بها ملف Robots.txt معيارًا للزحف الأخلاقي.
قال:
“… رأينا خلال الثلاثين عامًا الماضية أنه يمكن لشركات الإنترنت الكبرى الاتفاق على معايير دنيا معينة، سواء بسبب الخوف من المقاضاة أو الرغبة في الظهور كلاعب مسؤول أو أي شيء آخر.
من الأمثلة البسيطة على ذلك ملف robots.txt: إذا كنت تريد عدم فهرسة موقع الويب الخاص بك بواسطة محركات البحث، فيمكنك تحديد ذلك، وستحترمه محركات البحث الرئيسية.
بطريقة مماثلة، يمكنك أن تتخيل شيئًا مثل العلامة المائية – إذا تمكنا من إثبات ذلك وإثبات أنه يعمل وأنه رخيص ولا يضر بجودة المخرجات ولا يحتاج إلى الكثير من الحوسبة وما إلى ذلك – أن سيصبح مجرد معيار صناعي، وأي شخص يريد أن يُعتبر لاعبًا مسؤولًا سيشمله “.
تعتمد العلامة المائية التي طورها الباحث على التشفير. يمكن لأي شخص لديه المفتاح اختبار مستند لمعرفة ما إذا كان يحتوي على علامة مائية رقمية توضح أنه تم إنشاؤه بواسطة AI.
يمكن أن يكون الرمز في شكل كيفية استخدام علامات الترقيم أو في اختيار الكلمات، على سبيل المثال.
أوضح كيف تعمل العلامة المائية ولماذا هي مهمة:
“كان مشروعي الرئيسي حتى الآن أداة لوضع العلامات المائية إحصائيًا على مخرجات نموذج نصي مثل GPT.
في الأساس، عندما تُنشئ GPT بعض النصوص الطويلة، نريد أن تكون هناك إشارة سرية غير ملحوظة في اختياراتها للكلمات، والتي يمكنك استخدامها لإثبات لاحقًا أن هذا جاء من GPT.
نريد أن يكون الأمر أصعب بكثير في أخذ ناتج GPT وتمريره كما لو أنه جاء من إنسان.
قد يكون هذا مفيدًا في منع الانتحال الأكاديمي، ولكن أيضًا، على سبيل المثال، الجيل الجماعي من الدعاية – كما تعلمون، إرسال بريد إلكتروني عشوائي على كل مدونة بتعليقات على ما يبدو حول الموضوع تدعم غزو روسيا لأوكرانيا، حتى بدون مبنى مليء بالمتصيدون في موسكو.
أو انتحال صفة أسلوب الكتابة لشخص ما لتجريمه.
هذه كلها أشياء قد يرغب المرء في جعلها أكثر صعوبة، أليس كذلك؟ “
شارك الباحث أن وضع العلامات المائية يقضي على جهود الخوارزمية لتفادي الاكتشاف.
هل يجب عليك استخدام الذكاء الاصطناعي لأغراض تحسين محركات البحث؟
محتوى AI قابل للاكتشاف
يقول الكثير من الناس أنه لا توجد طريقة تتيح لـ Google معرفة ما إذا تم إنشاء المحتوى باستخدام الذكاء الاصطناعي.
لا أستطيع أن أفهم سبب اعتناق أي شخص لهذا الرأي لأن اكتشاف الذكاء الاصطناعي يمثل مشكلة تم حلها بالفعل بشكل أو بآخر.
حتى المحتوى الذي ينشر خوارزميات مكافحة الاكتشاف يمكن اكتشافه (كما هو مذكور في ورقة البحث التي ربطتها أعلاه).
كان اكتشاف المحتوى الذي تم إنشاؤه آليًا موضوع بحث يعود إلى سنوات عديدة، بما في ذلك البحث حول كيفية اكتشاف المحتوى الذي تمت ترجمته من لغة أخرى.
المحتوى الذي تم إنشاؤه تلقائيًا ينتهك إرشادات Google؟
قال جون مولر من Google في أبريل 2022 إن المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي ينتهك إرشادات Google .
“بالنسبة لنا، ستظل هذه، بشكل أساسي، تندرج في فئة المحتوى الذي تم إنشاؤه تلقائيًا وهو شيء لدينا في إرشادات مشرفي المواقع منذ البداية تقريبًا.
ويقوم الأشخاص بإنشاء المحتوى تلقائيًا بعدة طرق مختلفة. وبالنسبة لنا، إذا كنت تستخدم أدوات التعلم الآلي لإنشاء المحتوى الخاص بك، فهي في الأساس كما لو كنت تقوم فقط بتبديل الكلمات أو البحث عن المرادفات أو القيام بحيل الترجمة التي اعتاد الناس القيام بها. هذا النوع من الأشياء.
شكوكي أنه ربما تكون جودة المحتوى أفضل قليلاً من أدوات المدرسة القديمة، ولكن بالنسبة لنا لا يزال المحتوى يتم إنشاؤه تلقائيًا، وهذا يعني بالنسبة لنا أنه لا يزال مخالفًا لإرشادات مشرفي المواقع. لذلك نعتبر ذلك من الرسائل غير المرغوب فيها “.
قامت Google مؤخرًا بتحديث قسم المحتوى “الذي تم إنشاؤه تلقائيًا” في صفحة المطور الخاصة بها حول البريد العشوائي.
تم إنشاؤه في أكتوبر 2022، وتم تحديثه بالقرب من نهاية نوفمبر 2022.
تعكس التغييرات توضيحًا حول ما يجعل المحتوى الذي تم إنشاؤه تلقائيًا بريدًا عشوائيًا.
قال هذا في البداية:
المحتوى “الذي تم إنشاؤه تلقائيًا (أو” المُنشأ تلقائيًا “) هو المحتوى الذي تم إنشاؤه برمجيًا دون إنتاج أي شيء أصلي أو إضافة قيمة كافية؛”
قامت Google بتحديث هذه الجملة لتتضمن كلمة “spammy”:
“المحتوى غير المرغوب فيه الذي تم إنشاؤه تلقائيًا (أو” المُنشأ تلقائيًا “) هو المحتوى الذي تم إنشاؤه برمجيًا دون إنتاج أي شيء أصلي أو إضافة قيمة كافية؛”
يبدو أن هذا التغيير يوضح أن مجرد إنشاء المحتوى تلقائيًا لا يجعله غير مرغوب فيه. إن الافتقار إلى كل القيم المضافة والصفات العامة “غير المرغوب فيها” هو ما يجعل هذا المحتوى مشكلة.
قد تحتوي ChatGPT في وقت ما على علامة مائية
أخيرًا، قال باحث OpenAI (قبل أسابيع قليلة من إصدار ChatGPT) أن العلامة المائية كانت “نأمل” في الإصدار التالي من GPT.
لذلك قد تتم ترقية ChatGPT في مرحلة ما باستخدام العلامة المائية، إذا لم تكن بالفعل علامة مائية.
أفضل استخدام للذكاء الاصطناعي لتحسين محركات البحث
أفضل استخدام لأدوات الذكاء الاصطناعي هو توسيع نطاق تحسين محركات البحث بطريقة تجعل العامل أكثر إنتاجية. يتكون هذا عادةً من السماح للذكاء الاصطناعي بالقيام بالعمل الشاق المتمثل في البحث والتحليل.
يمكن أن يكون تلخيص صفحات الويب لإنشاء وصف تعريفي استخدامًا مقبولاً، حيث تقول Google تحديدًا أن هذا لا يتعارض مع إرشاداتها.
قد يكون استخدام ChatGPT لإنشاء مخطط تفصيلي أو موجز محتوى استخدامًا مثيرًا للاهتمام.
قد لا يكون تسليم إنشاء المحتوى إلى الذكاء الاصطناعي ونشره كما هو الاستخدام الأكثر فعالية للذكاء الاصطناعي إذا لم تتم مراجعته أولاً للتأكد من جودته ودقته وفائدته.
المصدر: searchenginejournal
قد يهمك:
