يشرح Google كيف يحافظ الذكاء الاصطناعي على أمان البحث عبر MUM & BERT تم
يشارك نائب رئيس Google للبحث معلومات جديدة حول كيفية استخدام محرك البحث لـ MUM وBERT لنتائج بحث أكثر أمانًا.
تشرح مشاركة مدونة جديدة من Pandu Nayak ، زميل Google ونائب رئيس البحث، كيف يستخدم بحث Google MUM وBERT لتقديم نتائج بحث أكثر أمانًا.
يسلط الضوء:
- تستخدم Google MUM لاكتشاف أفضل عندما يشير طلب البحث إلى أن الباحث في أزمة وسيبدأ في طرح هذه التحسينات في غضون أسابيع.
- تستخدم Google BERT لتحسين فهمها عندما يبحث الباحث عن محتوى فاضح.
- أدى استخدام BERT بهذه الطريقة إلى تقليل “النتائج الصادمة غير المتوقعة” للباحثين بنسبة 30٪ في العام الماضي، وفقًا لجوجل.
تستخدم Google MUM لخدمة الباحثين بشكل أفضل في الأزمات الشخصية
“… يبحث الأشخاص الذين يمرون بأزمات شخصية بشتى أنواع الطرق، وليس من الواضح لنا دائمًا أنهم بحاجة. وإذا لم نتمكن من التعرف على ذلك بدقة، فلا يمكننا برمجة أنظمتنا لإظهار نتائج محرك البحث الأكثر فائدة “، كتب ناياك.
يساعد استخدام التعلم الآلي لتحسين فهمه للغة Google على الكشف بدقة عن متى يجب أن تتضمن نتائج البحث أرقام هواتف خطوط الأزمات ذات الصلة، على سبيل المثال.
وأوضح ناياك أن “MUM يمكن أن تفهم بشكل أفضل القصد من أسئلة الأشخاص لاكتشاف متى يكون الشخص في حاجة”، مضيفًا أن هذا يساعد Google “على إظهار معلومات موثوقة وقابلة للتنفيذ في الوقت المناسب بشكل أكثر موثوقية.”
تخطط Google لطرح هذه التحسينات في الأسابيع المقبلة.
خفضت Google نتائج البحث الصادمة بنسبة 30٪ هذا العام
نادرًا ما تكون نتائج البحث غير المتوقعة تجربة جيدة – وأحيانًا يمكن أن تكون ضارة وتسبب لك القلق.
لهذا السبب من الضروري أن يتمكن Google من قراءة نية كل باحث بشكل أفضل حتى تتوافق النتائج التي يقدمونها مع توقعاتهم.
يتيح وضع البحث الآمن للباحثين تصفية النتائج الصريحة. ومع ذلك، هناك مناسبات يكون فيها هذا بالضبط ما قد يبحث عنه الشخص.
كتب ناياك: “حسَّنت BERT فهمنا لما إذا كانت عمليات البحث تبحث حقًا عن محتوى صريح، مما يساعدنا على تقليل فرصك في مواجهة نتائج بحث مفاجئة إلى حد كبير”.
وكشف أنه خلال العام الماضي، أدى استخدام BERT بهذه الطريقة إلى تقليل النتائج “غير المتوقعة والصادمة” بنسبة 30٪.
ستستخدم Google MUM لتوسيع نطاق مكافحة SPAM بلغات متعددة
تستخدم Google الذكاء الاصطناعي لتقليل SPAM والنتائج غير المفيدة في مواقع مختلفة.
وفي الأشهر المقبلة، ستعمل MUM على توسيع نطاق تدابير السلامة هذه حتى عندما يكون لديها القليل جدًا من بيانات التدريب.
هذا ممكن لأنه، كما أوضح ناياك، “عندما نقوم بتدريب نموذج MUM على أداء مهمة – مثل تصنيف طبيعة الاستعلام – فإنه يتعلم القيام بذلك بجميع اللغات التي يعرفها.”
أكدت Google للباحثين أن هذه التغييرات الأخيرة قد تم اختبارها وستستمر بشكل صارم، بما في ذلك تقييمها بواسطة مقيمي البحث اليدوي.
المصدر: searchenginejournal
أقرأ ايضا:
