رؤى الذكاء الاصطناعي التوليدية من بحث Google المركزي مباشرة في طوكيو
اكتشف أحدث ما يتعلق ببحث Google والذكاء الاصطناعي التوليدي من مكبرات الصوت في Google Search Central Live Tokyo.
نظم فريق بحث Google Search Central Live ، وهو أول حدث شخصي في اليابان منذ مؤتمر مشرفي المواقع لعام 2019.
حضر مالكو مواقع الويب والمسوقون الرقميون ومطورو الويب ومحترفو تحسين محركات البحث (SEO) الحدث في الفترة من 15 إلى 16 يونيو، والذي كان بمثابة منصة لمناقشة أفضل ممارسات تحسين محركات البحث وتحسين مواقع الويب مع توفير فرصة للتعلم من خبراء الصناعة وفريق بحث Google.
أتيحت الفرصة للحاضرين للتفاعل مع الممارسين عبر الإنترنت من مختلف المناطق، واكتساب رؤى حول أحدث التطورات في بحث Google ، والمشاركة في مناقشات حول تحسين أداء البحث على مواقع الويب الخاصة بهم.
على الرغم من أن الحدث لم يكن مفتوحًا للصحافة لأغراض التغطية، فقد تضمن مجموعة متنوعة من المتحدثين، بما في ذلك موظفو Google والخبراء. شارك المتحدثون معرفتهم وخبراتهم حول أداء موقع الويب وتحسين نتائج بحث Google.
فيما يلي رؤى من الحدث الذي تمت مشاركته ضمن علامة التصنيف #SearchCentralLive على Twitter.
بحث Google والذكاء الاصطناعي التوليدي
كما هو متوقع، دارت العديد من تغريدات #SearchCentralLive حول الذكاء الاصطناعي.
تضمنت العديد من التغريدات من الحدث تعليقات من Gary Ilyes ، المحلل في Google ، حول الذكاء الاصطناعي التوليدي.
- ستطلق Bard المزيد من الميزات خلال مرحلتها التجريبية.
- تعمل Google على طرق لمواجهة المحتوى الذي يتم إنتاجه بكميات كبيرة، وسيتم نشر الحلول على Google AI.
- استنادًا إلى إرشادات محتوى الذكاء الاصطناعي من Google ، لا يلزم تصنيف المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي على هذا النحو.
- يتم تدريب الخوارزميات القائمة على لغة الآلة على المحتوى للبشر بواسطة البشر.
تضمنت شريحة مثيرة للاهتمام تمت مشاركتها على Twitter من الحدث تذكيرًا مهمًا للكتابة للبشر، وليس للروبوتات.
اكتب محتوى جذابًا بأسلوبك الفريد
أتمتة إنشاء المحتوى بالكامل؛ الحصول على أفكار محتوى مخصصة؛ وكتابة المقالات وتحسينها ونشرها بنقرة واحدة – باستخدام ContentShake.
شارك Google SearchLiasion نفس التذكير بعد 12 ساعة تقريبًا ردًا على مقال حديث يبدو أنه يشجع مالكي متاجر التجارة الإلكترونية على إنشاء محتوى للروبوتات.
Google FAQs حول Generative AI
شارك أحد الحاضرين رابطًا إلى مستند من Google للإجابة على الأسئلة الشائعة حول الذكاء الاصطناعي التوليدي.
في ذلك، أوضحت Google ما يلي حول الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغات الكبيرة.
- يشير الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى نماذج التعلم الآلي التي يمكنها استخدام ما تعلموه من البيانات لإنشاء محتوى جديد مثل النص والصور والموسيقى والرمز. يتعلمون من خلال الأنماط في البيانات.
- نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) هي نماذج ذكاء اصطناعي توليدية يمكنها التنبؤ بالكلمات التالية في النص بناءً على الأنماط التي تعلموها.
- LLM ليست قواعد بيانات أو أنظمة استرجاع المعلومات. يقومون بإنشاء ردود بناءً على أنماطهم المكتسبة، لذلك يمكن أن تحتوي إجاباتهم على أخطاء واقعية.
- يجب إدارة سلامة ومخاطر LLM من خلال تدابير مثل تصفية بيانات التدريب، وضبط النماذج، واستجابات التحقق من الحقائق.
- يتم تدريب LLM على كميات كبيرة من البيانات لتعلم الأنماط – وكلما تنوع البيانات، كان أداء النموذج أفضل.
- لا تفهم LLM بطبيعتها المعلومات التي تولدها. ردودهم التي يبدو أنها تظهر المشاعر أو الآراء تأتي من الأنماط التي تعلموها من البيانات التي صنعها الإنسان.
- LLMs “تهلوس” عندما تولد استجابات غير صحيحة من الناحية الواقعية وتبدو متماسكة بسبب عدم كفاية المعلومات ذات الصلة. يمكن تقليل الهلوسة ولكن لا يمكن منعها بالكامل.
- يتضمن التخفيف من التحيز في نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية تحسينها ببيانات متوازنة تمثل وجهات نظر ووجهات نظر متنوعة.
تقرير مستخدم جودة البحث المحدث
قامت Google مؤخرًا بتحديث النموذج الذي يسمح لمستخدمي بحث Google بالإبلاغ عن البريد العشوائي للتأكد من أن نتائج البحث تلبي أساسيات بحث Google .
شارك الحاضرون نموذج الملاحظات الجديد، والذي يتضمن خيارات للمحتوى غير المرغوب فيه، أو السلوك غير المرغوب فيه، أو الخداع، أو الجودة المنخفضة، أو الروابط المدفوعة، أو إساءة استخدام أساليب البحث الأخرى. كما أن لديها ميزة إرسال مجمعة لتقديم ما يصل إلى خمس صفحات في تقرير واحد.
لوحة معلومات حالة البحث
هناك ارتباط مفيد آخر شاركه العديد من الحاضرين وهو لوحة بيانات حالة بحث Google . تعرض لوحة التحكم هذه الحالة الحالية لمشكلات الزحف والفهرسة والترتيب والعرض التي قد تؤثر على مالكي مواقع الويب.
محادثات البرق سريعة الخطى
بالإضافة إلى المحادثات التثقيفية والعروض التقديمية، قدم الحدث ميزات فريدة مثل جلسات Lightning Talks.
انحرفت هذه الجلسات عن تنسيقات المؤتمرات التقليدية وتألفت من عروض تقديمية قصيرة وسريعة الخطى. كان لكل متحدث حد زمني مدته 7 دقائق وعدد محدود من الشرائح لنقل أفكارهم وتعزيز المحادثات متعددة التخصصات والتعاون.
غطت إحدى جلسات المحادثات الخاطفة استخدام محادثة الذكاء الاصطناعي في العمل، مما يشير إلى أن العديد من العمال لا يفهمون كيفية استخدام روبوتات الدردشة التوليدية للذكاء الاصطناعي للمهام الصحيحة. يوصي المتحدث بأن تكون دردشة AI هي الأفضل لتوليد الأفكار والكتابة والترميز والترجمات والملخصات.
كمثال رائع لحالة الاستخدام، استخدمت Google Translate (الذي يستخدم الذكاء الاصطناعي) لترجمة العديد من التغريدات والشرائح والمستندات حول الحدث.
يمكنك عرض المزيد من Lightning Talks على YouTube ، بما في ذلك هذه الأخيرة على Search Console للمواقع الإخبارية.
رؤى قيمة لأصحاب مواقع الويب
بشكل عام، قدم حدث Google Search Central Live نظامًا أساسيًا قيمًا لأصحاب مواقع الويب ومطوري الويب ومحترفي تحسين محركات البحث لتحسين معرفتهم ببحث Google وتحسين أداء موقع الويب الخاص بهم.
مع مجموعة متنوعة من المتحدثين والمحتوى المخصص وفرص التواصل، يمكن أن تكون هذه الأحداث تجربة مثمرة وجذابة للحضور.
المصدر: searchenginejournal
قد يهمك:
