أصدرت كل من مايكروسوفت وجوجل مؤخرًا نماذج جديدة من الذكاء الاصطناعي التوليدي التي تحاكي عوالم ألعاب الفيديو – مع قيود ملحوظة. ماذا يمكن أن تفعل؟
أشهر آخر، تطور ثوري آخر في الذكاء الاصطناعي التوليدي الذي سيغير على ما يبدو كيفية عمل صناعة بأكملها. هذه المرة، قامت عملاق التكنولوجيا مايكروسوفت بإنشاء أداة “توليد أفكار اللعب”، Muse، التي تسميها أول نموذج Wham في العالم، أو نموذج العمل العالمي والإنساني.
تدعي مايكروسوفت أن Muse ستسرع من العملية الطويلة والمكلفة لتطوير الألعاب من خلال السماح للمصممين بالتلاعب بمقاطع الفيديو التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي لرؤية ما يعمل.
تم تدريب Muse على بيانات اللعب من لعبة Bleeding Edge من استوديو Ninja Theory في المملكة المتحدة.
لقد امتصت عشرات الآلاف من الساعات من اللعب الحقيقي للناس، بما في ذلك اللقطات ومدخلات وحدة التحكم. يمكنها الآن إنشاء مقاطع محاكاة دقيقة المظهر للعبة، والتي يمكن تعديلها وتكييفها باستخدام التعليمات.
كل شيء على ما يرام، ولكن في فيديو إعلان لموس، تسبب الرئيس التنفيذي لشركة مايكروسوفت للألعاب فيل سبنسر في ارتباك عندما قال إنه قد يكون من القيم للغاية للحفاظ على الألعاب الكلاسيكية: نماذج الذكاء الاصطناعي، كما أشار، يمكن أن “تتعلم” تلك الألعاب وتقلدها على الأجهزة الحديثة.
ليس من الواضح كيف سيكون ذلك ممكنًا.
زيادة في تعقيد الأمور، أشار الرئيس التنفيذي العام لشركة مايكروسوفت ساتيا ناديلا بعد ذلك في مقابلة بودكاست إلى أن موس كانت الخطوة الأولى في إنشاء “فهرس” للألعاب التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.
لكن Muse، كما هو، لا يمكنه إنشاء لعبة – يمكنه فقط إنشاء لقطات مختلقة من لعبة. فما هو هذا الأداة الجديدة للذكاء الاصطناعي في الألعاب؟ إضافة رائعة إلى أدوات مطوري الألعاب؟ أم الخطوة الأولى نحو عصر من الحطام الناتج عن الذكاء الاصطناعي في الألعاب؟
الفكرة هي أن المصممين (أو اللاعبين بالفعل) يمكنهم تجربة الأفكار مع Muse دون قضاء ساعات (أو أيام) في محرك الألعاب لتنفيذ شيء قد لا يشعرون بأنه جيد أو حتى يعمل.
إذا أراد مصمم أن يرى كيف سيبدو، لنقل، تعزيز القوة في اللعبة، يمكنهم إنشاء فيديو تجريبي يظهر كيف قد يبدو ذلك، مع ملء الذكاء الاصطناعي للفجوات.
“محركات الألعاب معقدة وفوضوية، ويتطلب الأمر الكثير من الوقت لمحاكاة الأشياء – فهي ليست مصممة لذلك”، يعلق جوليان تونجيليوس، أستاذ مشارك في علوم الكمبيوتر والهندسة في جامعة نيويورك مدرسة تاندون للهندسة.
“[العمل مع] محاكاة اللعبة يمكن أن يكون أسهل وأسرع بكثير. الفرص التي تفتحها هذه النوعية من الدراسات كبيرة جدًا، لكن القيود أيضًا حقيقية.”
محاكيات اللعب بالذكاء الاصطناعي ليست جديدة تمامًا – مشروع GameNGen من جوجل أنشأ نسخة قابلة للعب من Doom تعمل بدون محرك ألعاب في عام 2024. لكن المشكلة كانت دائمًا في الاتساق.
كانت محاكاة Doom من جوجل تعمل بشكل جيد في البداية، لكن كلما لعبت لفترة أطول، كانت الذكاء الاصطناعي “يخترع” عناصر اللعبة التي لم تكن دقيقة. هذا ما تدعي مايكروسوفت أنها حلت به مع Muse، لكن يأتي مع تحذير كبير.
“هذا النموذج المحدد تم تدريبه على 500,000 جلسة لعبة، لذا من المحتمل أن يكون حوالي 100,000 ساعة من اللعب. لكنه يعمل فقط لأن لديك الكثير من البيانات. إذا تجاوزت ما تم تسجيله، فإن المحاكاة عادة ما تتوقف عن التصرف بشكل جيد،” يشرح تونجيليوس.
ذكرت مايكروسوفت أنها تستخدم بالفعل ميوز لتطوير نماذج ذكاء اصطناعي قابلة للعب في الوقت الحقيقي تم تدريبها على ألعابها الأخرى من الطرف الأول.
لكن بينما يعد ميوز رائعًا لألعاب الخدمة الحية مثل Bleeding Edge، مع الوصول إلى آلاف الساعات من اللعب المباشر، بالنسبة للألعاب الأصغر والعناوين الفردية، سيكون من الجهد الضخم وربما غير المجدي تدريب نموذج ذكاء اصطناعي توليدي في كل لعبة محددة.تخطي الترويج للنشرة الإخبارية
بعد الترويج للنشرة الإخبارية
“إنها عقبة تقنية مذهلة قد تخطوها، لكن الأمر يبدو وكأنهم يمرون بلحظة زوم الخاصة بهم: منتج يدخل سوقًا لا يمتلك حقًا غرضًا”، يقول كين نولاند، مصمم الألعاب المخضرم والواقعي في الذكاء الاصطناعي الذي يدير شركة AI Guys، وهي شركة تطوير مشترك تركز على الذكاء الاصطناعي.
“التكنولوجيا رائعة، ولا تفهموني خطأ، فإن إنشاء الفيديو ليس بالأمر السهل … أنا فقط لا أرى جمهورها المستهدف. لن يتمكن مطورو الألعاب من استخدامها للإنتاج السريع لأنها لا تعالج، بخلاف تصور شيء معين، أي قضايا أساسية في تطوير الألعاب.”
في النهاية، يبدو أن هناك انفصالًا بين تعليقات سبنسر ونادلا وما تفعله ميوز في الوقت الحالي. ما لم يتغير شيء كبير، لا يبدو أنها قادرة على إنشاء محاكيات قابلة للعب للألعاب الكلاسيكية، وبالتأكيد لا تخلق ألعابًا “جديدة” تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.
ليس من الواضح حتى كيف يمكن ترجمة مقاطع الفيديو التي تم إنشاؤها بواسطة ميوز إلى طريقة اللعب الفعلية.
قد تكون ألعاب الفيديو التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي على الأفق. أصدرت جوجل بهدوء Genie 2 قبل بضعة أشهر، والتي قادرة على إنشاء “عوالم قابلة للعب” – لكن هذا ليس ما تفعله Muse، على الأقل في الوقت الحالي.
“سأختار أن أفسر بلطف ما قاله ساتيا كأفكار لما يمكن القيام به في المستقبل”، يقول تونجيليوس. “من الممكن تمامًا أن نصل إلى بعض النسخ من ذلك، لكن الأمر ليس قريبًا. ما فعلته مايكروسوفت في هذه الورقة هو حجر الأساس.”
المصدر: theguardian
