في عالم حيث تعيد الذكاء الاصطناعي التوليدي (AI) تشكيل العديد من مجالات التعليم، يظهر مفهوم رائد يسمى BloomAI عند تقاطع الذكاء الاصطناعي وبحوث الأدب. بدأت رحلتي مع BloomAI في الفصل الدراسي. كان طلابي يجربون استخدام GenAI لإجراء أبحاث أكاديمية.
هناك العديد من الأدوات المتاحة عبر الإنترنت للطلاب للتفاعل مع ملفات PDF أو المقالات البحثية، مما يسهل فهم واستخراج المعلومات من هذه الوثائق.
بعض من هذه الأدوات هي: Lit Lens، SciSpace، ChatPDF، HiPDF AI Read، وSmallpdf. استخدمنا ScholarAI’D للتلخيص، وإعادة الكتابة، وشرح المحتوى، والسماح لطلابي بطرح الأسئلة مباشرة من الأوراق البحثية.
لقد لاحظت نمطًا متكررًا: عندما قام الطلاب بانتقاد الملخصات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي لمقالات البحث، وجدوا أنها تفتقر دائمًا مقارنةً بتحليلاتهم. راجعت تأملات طلابي والمحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي وكنت أميل إلى الاتفاق معهم.
مع ذلك، عندما أستخدم نفس الأدوات، تكون نتائجي أكثر إعادة صياغة بكثير. أدى ذلك إلى لحظة إدراك. لم تكن المشكلة في الذكاء الاصطناعي نفسه، بل في طبيعة المطالبات التي كان الطلاب يستخدمونها للتفاعل مع الأدوات. كان معظمها بدائيًا، بالكاد يخدش السطح لمستوى تصنيف بلوم.
قوة تصميم المطالبات
بصفتي مهندس برمجة، كنت دائمًا أعلم أهمية صياغة السؤال الصحيح. ومع ذلك، كان التأثير العميق لتطبيق الهيكل الهرمي لتصنيف بلوم مع تصميم المحفزات بمثابة اكتشاف. كانت هذه الرؤية هي البذور التي نمت لتصبح BloomAI. يمكنك الوصول إلى روبوت الدردشة BloomAI مجانًا على منصة StudyAI’D
بلوم إيه آي: رحلة موجهة من خلال الانخراط المعرفي:
بلوم إيه آي يشبه البوصلة التي توجه الطلاب عبر التضاريس المعقدة للبحث الأكاديمي. إنه مُنظم حول تصنيف بلوم المُعدل، مصنفًا مطالبات الذكاء الاصطناعي إلى ستة مستويات معرفية – كل منها مصمم لرفع مستوى تفاعل الطالب وفهمه. المستويات موصوفة:
- تذكر: بدءًا من الأساسيات، تركز المطالبات في هذا المستوى على استرجاع الحقائق والمفاهيم الأساسية.
- فهم: الانتقال خطوة إلى الأمام، تتعمق هذه المطالبات في شرح الأفكار، مما يشجع الطلاب على تلخيص وتفسير المواد.
- تطبيق: هنا، يتم تحدي الطلاب لاستخدام المعلومات في سيناريوهات جديدة، وحل المشكلات باستخدام المفاهيم التي تم تعلمها.
- تحليل: يتضمن هذا المستوى مطالبات تقوم بتفكيك المادة لفهم هيكلها والأنماط الأساسية الكامنة فيها.
- تقييم: يقوم الطلاب بإنشاء مطالبات تتضمن أحكامًا مستنيرة، وتقييم جودة وملاءمة المعلومات.
- إنشاء: ذروة BloomAI، تتضمن هذه المرحلة دمج المعرفة لتشكيل أفكار جديدة ووجهات نظر.
إطار عمل BloomAI هو عامل مساعد للنمو الفكري. من خلال دمج القوة التربوية لتصنيف بلوم في حافة الابتكار في تحفيز الذكاء الاصطناعي، نهدف إلى رفع جودة أبحاث الطلاب وإثراء التجربة التعليمية.
بينما ندخل هذه الحقبة الجديدة من التعلم، يقف BloomAI كشهادة على الإمكانيات اللامتناهية للذكاء الاصطناعي في التعليم.
تأملات شخصية
لقد كانت تجربتي مع BloomAI رحلة اكتشاف. إن مشاهدة الطلاب يتطورون من متلقين سلبيين للمعلومات إلى مفكرين نشطين ونقديين كانت مجزية بشكل عميق. يمكن أن يساعد BloomAI في إعادة تشكيل كيفية تفاعل الطلاب مع التكنولوجيا للتعلم والتفكير والابتكار.
بينما نحتضن هذه الحقبة الجديدة، يعد BloomAI أداة يمكن أن تفتح باباً لنموذج جديد من المشاركة المعرفية في أبحاث الأدب الطلابي.
المصدر: cengage
