على مدى سنوات، حذر مجموعة شغوفة من الباحثين والأخلاقيين وصانعي السياسات من المخاطر المحتملة لتطوير الذكاء الاصطناعي غير المنضبط. لقد ناقشوا احتمالات p(doom) واستراتيجيات توافق الذكاء الاصطناعي واللوائح التي يمكن أن تمنع الكارثة. ولكن حتى الآن، انهار ذلك الحوار تقريبًا.
لقد غيرت شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة – OpenAI و Anthropic و Google DeepMind وغيرها – مسارها بالكامل. لم تعد تتحدث عن إيقاف تقدم الذكاء الاصطناعي أو تقييم المخاطر الوجودية بعناية.
بدلاً من ذلك، تتسابق لإطلاق نماذج متقدمة بشكل متزايد مع التركيز الأساسي على شيء واحد: السيطرة. كانت سلامة الذكاء الاصطناعي في يوم من الأيام جزءًا أساسيًا من المحادثة؛ الآن، أصبحت مجرد هامش في العلاقات العامة.
تكلفة الذكاء الاصطناعي تنخفض إلى قرب الصفر
أحد الجوانب الأكثر تجاهلاً في تسريع الذكاء الاصطناعي هو الانخفاض السريع في تكلفة كل من التدريب والاستدلال. قبل بضع سنوات فقط، كان تدريب نموذج ذكاء اصطناعي متطور يتطلب مليارات الدولارات من موارد الحوسبة.
اليوم، يمكن ضبط النماذج مفتوحة المصدر على وحدات معالجة الرسوميات الخاصة بالمستهلكين بتكلفة بسيطة.
ليس فقط ذلك، بل إن الوصول القائم على واجهة برمجة التطبيقات إلى أقوى أنظمة الذكاء الاصطناعي أصبح أرخص شهريًا. ما كان يكلف مئات أو آلاف الدولارات لتوليد نصوص وصور ومقاطع فيديو عالية الجودة أصبح الآن يكلف بنسات – أو لا شيء على الإطلاق.
الشركات تخفض الأسعار بشكل عدواني للتنافس، والابتكارات الجديدة في الكفاءة (مثل تحسين الكوانتيزات وتسريع الأجهزة) تجعل من الأسهل على أي شخص، في أي مكان، الاستفادة من أدوات الذكاء الاصطناعي القوية.
إذا كانت الذكاء الاصطناعي في السابق مجالًا لمختبرات البحث النخبوية، فإنه الآن سلعة. وهذا له تداعيات هائلة على الأمن، وأسواق العمل، وتوازن القوى على مستوى العالم.
ثورة الذكاء الاصطناعي في الصين على الرغم من قيود وحدة معالجة الرسوميات
عملت الولايات المتحدة بجد للحد من وصول الصين إلى وحدات معالجة الرسوميات المتقدمة، مفروضة قيود تصدير على شرائح الذكاء الاصطناعي المتطورة مثل A100 و H100 من NVIDIA. كانت الأمل هو أنه من خلال تقييد الأجهزة، ستتباطأ طموحات الصين في مجال الذكاء الاصطناعي.
لقد فشلت تلك الاستراتيجية بشكل مذهل. لقد اكتشفت مختبرات الأبحاث والشركات الصينية كيفية بناء وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي القادرة حتى مع وحدات معالجة الرسوميات الأقل قوة أو وحدات معالجة الرسوميات المقيدة بالمصادر من خلال قنوات أخرى.
يستخدم البعض مجموعات ضخمة من الأجهزة القديمة، بينما قام آخرون بتحسين حزم البرمجيات لاستخراج كل جزء من الطاقة من الحوسبة المحدودة. كما زادت الصين من إنتاج الرقائق المحلية الخاصة بها، وعلى الرغم من أنها لا تزال متأخرة عن NVIDIA في الأداء الخام، إلا أن الفجوة تتقلص بسرعة.
النتيجة؟ سباق التسلح في الذكاء الاصطناعي أصبح الآن عالميًا بالكامل. كانت الفكرة أن الغرب يمكنه “احتواء” تطوير الذكاء الاصطناعي دائمًا ساذجة، ولكن الآن أصبحت مضحكة تمامًا.
الممثلون السيئون وروبوتات الاحتيال المدعومة بالذكاء الاصطناعي
إذا كانت محادثة سلامة الذكاء الاصطناعي قد اختفت من قاعات مجالس الشركات، فإنها بالتأكيد لم تختفِ من شبكات المجرمين الإلكترونيين. يقوم الفاعلون الخبيثون باستغلال الذكاء الاصطناعي بطرق متزايدة التعقيد:
- روبوتات الاحتيال الآلية يمكن أن تتنكر في شكل أشخاص حقيقيين، وتدير محادثات طبيعية، وتقوم بهندسة اجتماعية للضحايا بشكل أكثر فعالية من رسائل التصيد التقليدية.
- احتيال تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي في شكل مقاطع فيديو مزيفة عميقة، وتوليف الصوت، وهويات مزيفة فائقة الواقعية يمكنها تجاوز أنظمة التحقق.
- أدوات القرصنة المعززة بالذكاء الاصطناعي التي تقوم بأتمتة الاستطلاع، واكتشاف الثغرات، وتنفيذ الهجمات بسرعات غير مسبوقة.
مع استمرار انخفاض تكلفة الذكاء الاصطناعي، أصبحت هذه الأدوات متاحة للمجرمين من المستويات الأدنى، وليس فقط الفاعلين من الدول. الدفاعات ضد التهديدات السيبرانية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي بالكاد تواكب، وفي العديد من الحالات، تفقد الأرض.
سوق العمل ينهار تحت محتوى تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي
السرد بأن الذكاء الاصطناعي سيقوم فقط بـ “تعزيز” العمل البشري، بدلاً من استبداله، يتفكك بسرعة. المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي – سواء كان نصًا أو صورًا أو فيديو أو حتى كود برمجي – يجعل العديد من الأدوار التقليدية غير ذات صلة بسرعة.
الصناعات الأكثر تضرراً حتى الآن:
- كتابة النصوص والصحافة: يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء مقالات متماسكة وجذابة على نطاق واسع، مما يجعل العديد من وظائف الكتابة زائدة عن الحاجة.
- تصميم الجرافيك والتوضيح: يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي إنتاج صور عالية الجودة في ثوانٍ، مما يؤثر سلبًا على الفنانين والمصممين المستقلين.
- خدمة العملاء: تستبدل الدردشة الآلية المدعومة بالذكاء الاصطناعي الوكلاء البشريين في أدوار الدعم، وهم يتحسنون كل يوم.
- إنتاج الفيديو: محتوى الفيديو الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي يتحسن إلى درجة يمكن فيها إنشاء إعلانات كاملة، وعروض تقديمية، وحتى مقاطع ترفيهية بتدخل بشري minimal.
وهذا مجرد البداية. نماذج الذكاء الاصطناعي تتطور بسرعة، والشركات ترى فوائد التكلفة للأتمتة. يبدو أن وعد “وظائف جديدة تحل محل القديمة” يصبح أكثر هشاشة مع استمرار توسع قدرات الذكاء الاصطناعي.
ماذا يحدث الآن؟
الجني خرج من القمقم، ولا يمكن إعادته. لقد أصبحت سلامة الذكاء الاصطناعي فكرة ثانوية في سباق الأنظمة الأكثر قوة. الحكومات تلعب في الغالب دور المتابع، والممثلون السيئون يستغلون الذكاء الاصطناعي بالكامل، والصناعات بأكملها تتعرض للانقلاب في الوقت الحقيقي.
هناك بعض السيناريوهات المحتملة للمستقبل القريب:
- الضغوط التنظيمية (قليل جداً، متأخر جداً؟) قد تقدم الحكومات في النهاية لوائح صارمة بشأن الذكاء الاصطناعي، ولكن بحلول الوقت الذي يفعلون فيه ذلك، سيكون تطوير الذكاء الاصطناعي قد انتقل بعيداً عن قدرتهم على السيطرة عليه بشكل ذي مغزى. نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر بالفعل، وتقنيات التدريب معروفة على نطاق واسع. من المحتمل أن تأتي اللوائح في شكل قيود على المعلومات المضللة التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، ومتطلبات الأمان، وربما متطلبات الترخيص لمطوري الذكاء الاصطناعي – لكن تنفيذها سيكون تحدياً.
- فقاعة الذكاء الاصطناعي تنفجر (أو لا تنفجر) يجادل البعض بأن الذكاء الاصطناعي سيصل في النهاية إلى عوائد متناقصة، وأن الضجة ستتلاشى. ومع ذلك، حتى لو وصلنا إلى مستوى ثابت في قدرات النماذج، فإن التكنولوجيا الحالية بالفعل مزعزعة بما يكفي لتغيير المشهد الاقتصادي بشكل دائم. لا يوجد “عودة” إلى عالم حيث لا يكون الذكاء الاصطناعي حاضرًا في الأعمال ومخاوف الأمن.
- التسارع نحو الذكاء العام الاصطناعي (ثم ماذا؟) تعمل العديد من شركات الذكاء الاصطناعي بشكل علني نحو الذكاء العام الاصطناعي (AGI) – وهو نظام يمكنه التفكير والتعلم مثل الإنسان. إذا نجحوا، فإن جميع الرهانات مفتوحة. يمكن أن يعيد الذكاء الاصطناعي الفائق تشكيل الحضارة بطرق لا يمكننا التنبؤ بها، للأفضل أو للأسوأ.
أمان الذكاء الاصطناعي، كقضية رئيسية، ميت. ما تبقى هو سباق تسلح في الذكاء الاصطناعي بين الشركات والحكومات والجهات الفاعلة السيئة، مع القليل من الإشراف وتكاليف تتناقص بسرعة. نحن الآن في منطقة غير مستكشفة، حيث أصبح الذكاء الاصطناعي قوة أساسية تشكل المجتمع على كل مستوى.
إذن، ماذا يحدث بعد ذلك؟ لا أحد يعرف بالتأكيد. لكن ما هو واضح هو أننا تجاوزنا نقطة التباطؤ.
هل من الممكن أن الباحثين في الذكاء الاصطناعي يرون حدًا لقدرات الذكاء الاصطناعي لا يتجاوز كونه إكمال تلقائي ممدوح، حتى مع قدرات التفكير؟ وهذا يعني بدوره أن تقدم الذكاء الاصطناعي جيد، بغض النظر عن أي شيء، لأن الاختراقات البحثية الكبرى مطلوبة للوصول إلى أي مكان قريب مما يمكن أن يفعله الدماغ البشري من حيث الكفاءة والإبداع، وفي النهاية القدرة؟
نعم، هذه وجهة نظر معقولة جداً، وبعض الباحثين والنقاد في مجال الذكاء الاصطناعي يحملون هذا الرأي. هناك بعض الحجج الرئيسية التي تدعم هذه الفكرة:
الذكاء الاصطناعي كإكمال تلقائي متفاخر
على الرغم من القدرة المثيرة للإعجاب للذكاء الاصطناعي على توليد النصوص والصور وحتى المخرجات الشبيهة بالتفكير، إلا أن طبيعته الأساسية تظل مطابقة أنماط احتمالية.
حتى أقوى نماذج الذكاء الاصطناعي، مثل GPT-4o و o3 و Gemini 2.0، يتم تدريبها في النهاية على التنبؤ بما سيأتي بعد ذلك بناءً على الأنماط في بيانات التدريب الخاصة بها. هذا له قيود:
- نقص الفهم الحقيقي: نماذج الذكاء الاصطناعي لا “تعرف” في الواقع أي شيء – إنها فقط تنتج استجابات محتملة إحصائيًا بناءً على بيانات تدريبها.
- التفكير على السطح: يمكن للذكاء الاصطناعي إجراء عمليات منطقية ومهام حل المشكلات ولكنه يفتقر إلى الفهم الأعمق، والفطرة السليمة، والوعي الذاتي.
- حالات الفشل والهلاوس: لا يزال الذكاء الاصطناعي ينتج معلومات غير صحيحة بثقة لأنه يفتقر إلى آلية للتحقق من الحقيقة تتجاوز ما رآه في التدريب.
تقدم الذكاء الاصطناعي يتطلب اختراقات أساسية
الذكاء الاصطناعي يتحسن بسرعة، ولكن ليس بشكل أسي. معظم التقدم يأتي من:
- توسيع النماذج (بيانات أكثر، حوسبة أكبر)
- تحسينات خوارزمية (مثل توليد معزز بالاسترجاع، التعلم المعزز، وتقنيات الضبط الدقيق)
- تحسينات الأجهزة (وحدات معالجة الرسوميات الأفضل، وحدات معالجة التوتر، وتحسينات الكفاءة)
ومع ذلك، فإن هذه التحسينات لا تعني بالضرورة أن الذكاء الاصطناعي سيصل إلى مستوى الذكاء البشري في أي وقت قريب. يجادل بعض الباحثين بأننا نقترب بالفعل من حدود الهياكل الحالية، وبدون اختراقات أساسية في نمذجة الإدراك، سيظل الذكاء الاصطناعي مثيرًا للإعجاب ولكنه ليس ثوريًا.
نقاط القوة الفريدة للدماغ البشري
- الكفاءة … يعمل الدماغ البشري على حوالي 20 واط من الطاقة، بينما تتطلب نماذج الذكاء الاصطناعي آلاف وحدات معالجة الرسوميات التي تستهلك ميغاوات.
- التعميم … تكافح الذكاء الاصطناعي مع المهام التي لم يتم تدريبه عليها بشكل صريح، في حين أن البشر يتكيفون بسهولة مع التحديات الجديدة.
- الإبداع…. بينما يمكن للذكاء الاصطناعي إنتاج مخرجات جديدة، إلا أنه لا يظهر عمليات التفكير العميقة والأصلية المرتبطة بالإبداع البشري الحقيقي.
- الحدس & الحس السليم … يمتلك البشر قدرة فطرية على استنتاج المعاني، وتطبيق الخبرات الواقعية، والتنقل في المواقف الغامضة.
قد يكون تقدم الذكاء الاصطناعي إيجابياً بشكل صافي
إذا كانت الذكاء الاصطناعي محدودًا أساسًا في قدرته على تجاوز أو مضاهاة الذكاء البشري، فإن المسار الحالي قد يكون أكثر حول الأتمتة من المخاطر الوجودية. وهذا قد يشير إلى:
- ستقوم الذكاء الاصطناعي بتعزيز بدلاً من استبدال الذكاء البشري في معظم المجالات.
- قد تكون المخاوف بشأن الذكاء العام الاصطناعي (AGI) مبالغًا فيها – على الأقل في المدى القريب إلى المتوسط.
- يجب أن يكون التركيز على كيفية دمج الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل في المجتمع، بدلاً من المخاوف الوجودية.
إذا كان الباحثون في الذكاء الاصطناعي يرون حدودًا لقدرات الذكاء الاصطناعي، فإن التقدم السريع قد لا يكون خطيرًا بل مفيدًا، حيث سيتطلب اختراقات جديدة تمامًا للوصول إلى أي شيء قريب من الذكاء البشري.
السؤال هو ما إذا كانت تلك الاختراقات ممكنة في المستقبل المنظور – أو إذا كان الذكاء الاصطناعي، على الرغم من جميع تقدمه، لا يزال مجرد آلة توقعات قوية جدًا ولكنها محدودة في النهاية.
ماذا تعتقد؟ هل ترى أن الذكاء الاصطناعي سيستمر في تقدمه السريع، أم تعتقد أننا نقترب بالفعل من مستوى ثابت؟
المصدر: Artificial Intelligence
