أضافت Google يوم الجمعة نموذجا تجريبيا جديدا “للتضمين” للنص ، Gemini Embedded ، إلى واجهة برمجة تطبيقات مطور Gemini الخاصة بها.
تترجم نماذج التضمين مدخلات النص مثل الكلمات والعبارات إلى تمثيلات رقمية ، تعرف باسم التضمين ، والتي تلتقط المعنى الدلالي للنص. تستخدم عمليات التضمين في مجموعة من التطبيقات، مثل استرجاع المستندات وتصنيفها، ويرجع ذلك جزئيا إلى أنها يمكن أن تقلل التكاليف مع تحسين زمن الوصول.
تقدم الشركات بما في ذلك Amazon و Cohere و OpenAI نماذج تضمين من خلال واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بها. عرضت Google نماذج التضمين من قبل ، لكن Gemini Embedding هو أول تدريب لها على عائلة Gemini لنماذج الذكاء الاصطناعي.
قالت Google في منشور مدونة: “تم تدريب نموذج التضمين هذا على نموذج الجوزاء نفسه ، وقد ورث فهم الجوزاء للغة والسياق الدقيق ، مما يجعله قابلا للتطبيق على مجموعة واسعة من الاستخدامات”.
“لقد قمنا بتدريب نموذجنا ليكون عاما بشكل ملحوظ ، ويقدم أداء استثنائيا عبر مجالات متنوعة ، بما في ذلك التمويل والعلوم والقانونية والبحث والمزيد.”
تدعي Google أن Gemini Embedding يتجاوز أداء نموذج التضمين المتطور السابق ، text-embbedding-004 ، ويحقق أداء تنافسيا على معايير التضمين الشائعة.
مقارنة بتضمين النص -004 ، يمكن أن يقبل Gemini Embedding أيضا أجزاء أكبر من النص والتعليمات البرمجية في وقت واحد ، ويدعم ضعف عدد اللغات (أكثر من 100).
تلاحظ Google أن Gemini Embedding في “مرحلة تجريبية” بسعة محدودة وعرضة للتغيير. كتبت الشركة في منشور مدونتها: “نحن نعمل من أجل إصدار مستقر ومتاح بشكل عام في الأشهر القادمة”.
المصدر: techcrunch
