ابدأ رحلتك نحو المستقبل مع مسار تعلم حلول الذكاء الاصطناعي من سيسكو

الإصدار الجزئي من حلول الذكاء الاصطناعي على أساسيات بنية Cisco التحتية DCAIE مسار التعلم متاح في Cisco U. مجاني لفترة محدودة.

منذ إصدار مواضيع امتحان CCDE، حددت مجتمع سيسكو الواسع من خبراء الموضوعات والمحترفين في تكنولوجيا المعلومات قائمة شاملة من المواضيع والمهارات اللازمة لتصميم ونشر الذكاء الاصطناعي على حلول سيسكو.

مسار تعلم DCAIE هو خطوتك الأولى في تلك الرحلة. سواء كنت مبتدئًا أو محترفًا متمرسًا، فهذه هي فرصتك لاستكشاف عالم الذكاء الاصطناعي والأساسيات المتعلقة بنشر، وترحيل، وتشغيل حلول الذكاء الاصطناعي على بنية مركز بيانات سيسكو.

من بين خمسة مسارات إجمالية، لقد نشرنا لمحة سريعة عن المسارين 1 و 2 على مستوى Cisco U المجاني. ستكون هذه المسارات متاحة مجانًا لفترة محدودة فقط، لذا لا تفوت الفرصة للبدء في رحلة تعلم الذكاء الاصطناعي الخاصة بك.

المسار 1: أساسيات الذكاء الاصطناعي

هذه المسار هو بوابتك لفهم العناصر الأساسية للذكاء الاصطناعي. ستستكشف المفاهيم الأساسية التي تحدد مشهد الذكاء الاصطناعي، من خوارزميات التعلم الآلي إلى الشبكات العصبية.

نحن نحقق في تطبيقات الذكاء الاصطناعي ونظهر كيف أن هذه التقنيات تحول الصناعات وتحل المشكلات الواقعية.

ستتعلم عن التحديات التي تأتي مع نشر حلول الذكاء الاصطناعي وستكتشف استراتيجيات للتحسين لضمان أداء أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بك بكفاءة وفعالية.

في نهاية المسار 1، ستختبر مهاراتك العملية في العمل مع Jupyter Notebook، أداة أساسية لتطوير الذكاء الاصطناعي.

المسار 2: متطلبات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي والامتثال

في هذه المسار، نركز على العمود الفقري لحلول الذكاء الاصطناعي— البنية التحتية— ونتناول المكونات الأساسية المطلوبة لبناء وإدارة أحمال العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي في مراكز البيانات الحديثة.

ستختبر استراتيجيات تصميم بنى تحتية قوية للذكاء الاصطناعي تلبي متطلبات الأداء وقابلية التوسع.

سنغطي أيضًا السياسات الحرجة وأطر الحوكمة لضمان الامتثال والإدارة الآمنة لأنظمة الذكاء الاصطناعي. ستكون هناك مختبر يركز على التصميم ليكمل هذا المسار، حيث ستتخذ قرارات حاسمة لتحسين سيسكو للذكاء الاصطناعي.

في نهاية هذه الدورة، سيكون لديك الأدوات للتعامل مع بنية الذكاء الاصطناعي مثل المحترفين، مما يمهد الطريق لنشر ناجح وصيانة.

لكن انتظر، هناك المزيد في الأفق!

مسارات الذكاء الاصطناعي المستقبلية

نحن بالفعل نعمل بجد على تطوير المسارات 3 و 4 و 5. ستغطي هذه المسارات القادمة كل شيء من هياكل الشبكات الذكية وإدارة البيانات إلى أحدث الأجهزة والبرمجيات.

يقدمون تجارب مختبرية مثيرة وعملية ستساعدك على إتقان تحديات بنية الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك: