تطلق Meta طرحًا مباشرًا لنظام VRS للتخفيف من التحيز غير المقصود في عرض الإعلانات
بعد تطوير النظام بالشراكة مع وزارة العدل لأكثر من عام، أطلقت Meta الآن المرحلة الأولى من النشر المباشر لنظام تقليل التباين (VRS) لإعلانات الإسكان، والذي تم تصميمه لتقليل التحيز، وزيادة الإنصاف توزيع الإعلانات عبر تطبيقات Meta.
كما هو موضح في هذه النظرة العامة، يقيس نظام VRS في Meta مدى الوصول الفعلي إلى الجمهور لكل إعلان، ويضمن انتشارًا أوسع للعرض، بناءً على عوامل الجمهور المختلفة.
″تستخدم VRS تقنية جديدة للتعلم الآلي في عرض الإعلانات بحيث يعكس الجمهور الفعلي الذي يشاهد الإعلان عن كثب الجمهور المستهدف المؤهل لذلك الإعلان. بعد عرض الإعلان على مجموعة كبيرة بما يكفي من الأشخاص، يقيس VRS التوزيع الديموغرافي الكلي لأولئك الذين شاهدوا الإعلان لفهم كيفية مقارنة هذا الجمهور بالتوزيع الديموغرافي للجمهور المستهدف المؤهل الذي حدده المعلن”.
في جوهره، يضمن النظام عدم اقتصار إعلانات الإسكان على مجموعات عرقية أو اجتماعية اقتصادية معينة من خلال إعلان Meta الذي يستهدف عملية الذكاء الاصطناعي، عن طريق قياس عرض الإعلان الإجمالي، ومطابقته مع بيانات الجمهور بناءً على إحصائيات التعداد السكاني في الولايات المتحدة حول العرق والعرق.
″تم تصميم هذه الطريقة مع تحسينات إضافية للخصوصية بما في ذلك الخصوصية التفاضلية، وهي تقنية يمكن أن تساعد في الحماية من إعادة تحديد هوية الأفراد ضمن مجموعات البيانات المجمعة.”
هذا النظام هو الأحدث في جهود Meta لمعالجة المخاوف التنظيمية بشأن أدوات استهداف الإعلانات، وإمكانية الاستبعاد استنادًا إلى آلاف عوامل الاستهداف المتاحة في التطبيق.
خضعت Meta لفحص شديد بسبب استهداف الإعلانات المتغير في الماضي.
في عام 2017، وجد تحقيق أجرته ProPublica أن المعلنين كانوا قادرين على إنشاء إعلانات على Facebook تستبعد الأشخاص بناءً على عوامل حساسة – القيود التي يحظرها القانون الفيدرالي في الإسكان والتوظيف.
كما هو مذكور في الفيديو أعلاه، أزالت Meta بعد ذلك خيارات استهداف الإعلانات المختلفة لإعلانات الإسكان والتوظيف والائتمان في عام 2019. تعد عملية VRS هي المرحلة التالية في عملها المستمر على هذا الصعيد. وعلى الرغم من أن أنظمة استهداف الإعلانات بشكل عام قد تأثرت أيضًا بالتغييرات التي تم إجراؤها على جمع البيانات وتتبعها، فإن الإجراءات الجديدة ستوفر مزيدًا من التأكيد على أن إعلاناتها لا تسهل التنميط غير المباشر لمجموعات معينة، من خلال توسيع نطاق العرض لجميع شرائح الجمهور.
يعد ضمان العدالة في الذكاء الاصطناعي مجالًا معقدًا، لا سيما عندما تفكر في أن غالبية المدخلات المستخدمة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي غالبًا ما تتضمن بالفعل تحيزًا ضمنيًا إلى حد ما. تعمل كل منصة على التخفيف من ذلك، وبناء أوزان جديدة لتصفية التأثيرات غير المقصودة وغير المقصودة. لكن الأمر سيستغرق بعض الوقت لقياس سبب وتأثير كل تحديث، حيث تراقب Meta الآن المرحلة الأولى من هذا النشر، وتلتقط التعليقات على الأداء لتحديث نماذج VRS.
هناك الكثير منها – يمكنك قراءة المزيد حول الاعتبارات التقنية الموجودة في هذا المستند التقني، والذي يوضح كيفية عمل نظام VRS والعناصر المختلفة التي يعمل على موازنتها.
″ يعد مجال الإنصاف في التعلم الآلي مجالًا ديناميكيًا ومتطورًا، وتمثل التغييرات الموضحة في هذه الورقة عدة سنوات من التقدم بالتشاور مع مجموعة واسعة من أصحاب المصلحة. الكثير من هذا العمل غير مسبوق في صناعة الإعلان ويمثل تقدمًا تقنيًا كبيرًا لكيفية استخدام التعلم الآلي بشكل مسؤول لتقديم إعلانات مخصصة. نحن متحمسون لريادة هذا الجهد، ونأمل أنه من خلال مشاركة السياق الرئيسي والتفاصيل حول كيفية تعاملنا مع هذا التحدي متعدد الأبعاد الذي يمكن لممارسي الذكاء الاصطناعي والإعلان الرقمي الآخرين اعتماده بسهولة واتخاذ خطوات مماثلة للمساعدة في منع التمييز وتجنب تضخيم التحيزات المجتمعية التي يمتد تأثيرها إلى ما هو أبعد من أي منصة واحدة”.
يقول ميتا إن المرحلة الأولى من طرح VRS ستركز على إعلانات الإسكان في الولايات المتحدة، مع متابعة إعلانات الائتمان والتوظيف.
المصدر: socialmediatoday
قد يهمك:
طريقة الدفع والشراء باستخدام باي بال
كيف يعمل نظام الدفع في باي بال
