Yseop تطلق Yseop Copilot ، مساعد الذكاء الاصطناعي التوليدي للكتاب العلميين
أعلنت شركة برمجيات الذكاء الاصطناعي التوليدية Yseop اليوم عن إطلاق Yseop Copilot، وهي أداة أتمتة المحتوى المصممة للصناعات المنظمة.
وفقًا للشركة، يهدف عرض الجيل التالي هذا إلى مساعدة شركات علوم الحياة في تبسيط متطلبات الأتمتة الخاصة بهم.
تستخدم المنصة متعددة الوسائط نماذج لغوية كبيرة مدربة مسبقًا (LLMs) لتمكين الكتاب العلميين وتعزيز قدراتهم الإستراتيجية وإنتاجيتهم في بيئة آمنة ومغلقة.
قال Yseop إن Copilot يمكّن الكتاب العلميين من التحكم في الجودة وزيادة الإنتاجية.
تدعي الشركة أنه من خلال استخدام هذا الحل المبتكر، فإن الكتاب المشاركين في مئات التجارب السريرية قد قللوا بشكل كبير من وقت الكتابة مع تحقيق قدر أكبر من الاتساق والموثوقية في تقاريرهم.
“تقدم منصتنا الجديدة مجموعة من التطبيقات التي تستخدم LLMs المدربة خصيصًا لإنشاء سلسلة من المستندات لسير العمل غير الطبي والسريري والكيميائي والتصنيع والتحكم.
هذه الوثائق ضرورية للامتثال للمتطلبات التنظيمية عند تقديم دواء للموافقة عليه في السوق، “قال تيموثي مارتن، Yseop EVP للمنتج لـ VentureBeat. “اخترنا اسم” Yseop Copilot “لمنتجنا لأنه يمثل نهجنا المتمركز حول الإنسان.
يعمل الذكاء الاصطناعي لدينا كأداة لزيادة خبرة الكتاب الطبي والعلمي، ومساعدتهم خلال عملية إنشاء المحتوى “.
عملية شاملة وذكية
أكدت الشركة تركيزها المخصص على الصناعات الخاضعة للتنظيم، مثل BioPharma، أثناء تطوير المساعد الرقمي.
يضمن دقة الكتابة من خلال استخدام مطالبات الملكية وطرق التحقق من الصحة مع الحفاظ على إمكانية التتبع من خلال الاستشهادات.
بالإضافة إلى ذلك، ذكر Yseop أن Copilot يضمن استضافة بيانات كل عميل في بيئة خاصة وآمنة تمامًا.
تتضمن هذه المنصة تقنيات تحويل البيانات إلى نص (AI الرمزي) وتقنيات تحويل النص إلى نص (LLM مفتوحة المصدر مدربة مسبقًا) لتزويد الصناعات المنظمة بعملية أتمتة شاملة وذكية للمحتوى.
امتثالاً للوائح GxP وتقديم إمكانية تدقيق كاملة، تمنح الأداة المستخدمين وصولاً فوريًا إلى الإعدادات التي تم تكوينها مسبقًا والتحكم الكامل في إنشاء المحتوى الآلي الخاص بهم.
من خلال معالجة مخاوف أمان البيانات الحرجة، فإنه يتيح أتمتة عالية الدقة لكل من المستندات غير الطبية والسريرية.
الاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي لتبسيط التوثيق العلمي
يؤكد Yseop أن العملية الحالية لتطوير الأدوية وتسليمها إلى السوق تنطوي في كثير من الأحيان على الاستعانة بمصادر خارجية لاستغلال العمالة منخفضة التكلفة في مواقع مختلفة.
ومع ذلك، فإن نهج الاستعانة بمصادر خارجية يؤدي في كثير من الأحيان إلى أوجه القصور المختلفة بما في ذلك الصعوبات في إدارة الوثائق والدقة والاتساق.
قال مارتن: “من خلال أتمتة معالجة البيانات وإنشاء المسودات الأولية للوثائق، يُمكّن Copilot الكتاب الطبيين والعلميين من تكريس المزيد من الوقت والاهتمام لتقديم رؤى مهمة في عملية تطوير الأدوية”.
“نحن نستخدم منصة برمجية، جنبًا إلى جنب مع LLMs ، التي تم تدريبها على نطاق واسع على بيانات محددة للغاية لإنتاج محتوى عالي الجودة للأدوية الجديدة قيد التطوير.”
أوضح مارتن كذلك أن LLMs يتعلمون من وثائق التدريب ويعملون كتكنولوجيا مركزية لتوليد الروايات.
وقال: “يوفر البرنامج التحكم في مخرجات الروايات ويوفر مسارًا للمراجعة، مما يسمح للكتاب الطبيين بالتحقق بسرعة من صحة الروايات باستخدام الأدلة”.
المساعدة في إنقاذ الأرواح وتحسينها
تساعد هذه الميزات في الحفاظ على دقة النموذج، وضمان تناسق السرد وتوفير الشفافية فيما يتعلق بالبيانات.
قال مارتن إن Yseop Copilot يمكنه تقديم عائد استثمار تحويلي عن طريق أتمتة إنشاء المحتوى وتسريع توصيل الأدوية إلى السوق.
وقال “هذا، بدوره، يترجم إلى تأثير كبير على إنقاذ أو تحسين المزيد من الأرواح من خلال توافر علاجات دوائية جديدة في الوقت المناسب”.
يتم دمج النظام الأساسي للبرنامج في سير عمل العملاء، مما يوفر الشفافية وإمكانية الشرح المطلوبين للامتثال لمعايير GxP، ومتطلبات الصناعة لتوصيل الأدوية.
يمكن توسيع التكنولوجيا لتشمل أدوات الكتابة الشائعة مثل Microsoft Word بالإضافة إلى أدوات ذكاء الأعمال (BI) مثل PowerBI وTableau.
قال مارتن: “هذا يضمن أن يتم تسليم رواياتنا عالية الجودة مباشرة في البيئات التي يعمل فيها الكتاب الطبيون والعلميون، مما يعزز الاتساق السردي عبر الشركة”.
“يمكّن التعامل مع المهام الروتينية الكتاب الطبيين والعلميين المدربين تدريباً عالياً من التركيز على نقاط قوتهم الأساسية، والتي تتضمن اكتشاف رؤى جديدة والمساهمة بخبراتهم في مشاكل أكثر أهمية.”
ما التالي لـ Yseop؟
قال مارتن إن Yseop يسعى إلى إحداث ثورة في أتمتة المحتوى من خلال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي.
بالإضافة إلى ذلك، تهدف الشركة إلى تحسين دورة حياة الدواء من خلال أتمتة المزيد من مهام سير عمل توصيل الأدوية، كما تقوم باستثمارات كبيرة في البحث والتطوير لتعزيز قدرات تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التوليدية.
أعلنت شركة برمجيات الذكاء الاصطناعي التوليدية Yseop اليوم عن إطلاق Yseop Copilot، وهي أداة أتمتة المحتوى المصممة للصناعات المنظمة.
وفقًا للشركة، يهدف عرض الجيل التالي هذا إلى مساعدة شركات علوم الحياة في تبسيط متطلبات الأتمتة الخاصة بهم.
تستخدم المنصة متعددة الوسائط نماذج لغوية كبيرة مدربة مسبقًا (LLMs) لتمكين الكتاب العلميين وتعزيز قدراتهم الإستراتيجية وإنتاجيتهم في بيئة آمنة ومغلقة.
قال Yseop إن Copilot يمكّن الكتاب العلميين من التحكم في الجودة وزيادة الإنتاجية.
تدعي الشركة أنه من خلال استخدام هذا الحل المبتكر، فإن الكتاب المشاركين في مئات التجارب السريرية قد قللوا بشكل كبير من وقت الكتابة مع تحقيق قدر أكبر من الاتساق والموثوقية في تقاريرهم.
“تقدم منصتنا الجديدة مجموعة من التطبيقات التي تستخدم LLMs المدربة خصيصًا لإنشاء سلسلة من المستندات لسير العمل غير الطبي والسريري والكيميائي والتصنيع والتحكم.
هذه الوثائق ضرورية للامتثال للمتطلبات التنظيمية عند تقديم دواء للموافقة عليه في السوق، “قال تيموثي مارتن، Yseop EVP للمنتج لـ VentureBeat. “اخترنا اسم” Yseop Copilot “لمنتجنا لأنه يمثل نهجنا المتمركز حول الإنسان. يعمل الذكاء الاصطناعي لدينا كأداة لزيادة خبرة الكتاب الطبي والعلمي، ومساعدتهم خلال عملية إنشاء المحتوى “.
عملية شاملة وذكية
أكدت الشركة تركيزها المخصص على الصناعات الخاضعة للتنظيم، مثل BioPharma، أثناء تطوير المساعد الرقمي.
يضمن دقة الكتابة من خلال استخدام مطالبات الملكية وطرق التحقق من الصحة مع الحفاظ على إمكانية التتبع من خلال الاستشهادات.
بالإضافة إلى ذلك، ذكر Yseop أن Copilot يضمن استضافة بيانات كل عميل في بيئة خاصة وآمنة تمامًا.
تتضمن هذه المنصة تقنيات تحويل البيانات إلى نص (AI الرمزي) وتقنيات تحويل النص إلى نص (LLM مفتوحة المصدر مدربة مسبقًا) لتزويد الصناعات المنظمة بعملية أتمتة شاملة وذكية للمحتوى.
امتثالاً للوائح GxP وتقديم إمكانية تدقيق كاملة، تمنح الأداة المستخدمين وصولاً فوريًا إلى الإعدادات التي تم تكوينها مسبقًا والتحكم الكامل في إنشاء المحتوى الآلي الخاص بهم.
من خلال معالجة مخاوف أمان البيانات الحرجة، فإنه يتيح أتمتة عالية الدقة لكل من المستندات غير الطبية والسريرية.
الاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي لتبسيط التوثيق العلمي
يؤكد Yseop أن العملية الحالية لتطوير الأدوية وتسليمها إلى السوق تنطوي في كثير من الأحيان على الاستعانة بمصادر خارجية لاستغلال العمالة منخفضة التكلفة في مواقع مختلفة.
ومع ذلك، فإن نهج الاستعانة بمصادر خارجية يؤدي في كثير من الأحيان إلى أوجه القصور المختلفة بما في ذلك الصعوبات في إدارة الوثائق والدقة والاتساق.
قال مارتن: “من خلال أتمتة معالجة البيانات وإنشاء المسودات الأولية للوثائق، يُمكّن Copilot الكتاب الطبيين والعلميين من تكريس المزيد من الوقت والاهتمام لتقديم رؤى مهمة في عملية تطوير الأدوية”.
“نحن نستخدم منصة برمجية، جنبًا إلى جنب مع LLMs ، التي تم تدريبها على نطاق واسع على بيانات محددة للغاية لإنتاج محتوى عالي الجودة للأدوية الجديدة قيد التطوير.”
أوضح مارتن كذلك أن LLMs يتعلمون من وثائق التدريب ويعملون كتكنولوجيا مركزية لتوليد الروايات.
وقال: “يوفر البرنامج التحكم في مخرجات الروايات ويوفر مسارًا للمراجعة، مما يسمح للكتاب الطبيين بالتحقق بسرعة من صحة الروايات باستخدام الأدلة”.
المساعدة في إنقاذ الأرواح وتحسينها
تساعد هذه الميزات في الحفاظ على دقة النموذج، وضمان تناسق السرد وتوفير الشفافية فيما يتعلق بالبيانات.
قال مارتن إن Yseop Copilot يمكنه تقديم عائد استثمار تحويلي عن طريق أتمتة إنشاء المحتوى وتسريع توصيل الأدوية إلى السوق.
وقال “هذا، بدوره، يترجم إلى تأثير كبير على إنقاذ أو تحسين المزيد من الأرواح من خلال توافر علاجات دوائية جديدة في الوقت المناسب”.
يتم دمج النظام الأساسي للبرنامج في سير عمل العملاء، مما يوفر الشفافية وإمكانية الشرح المطلوبين للامتثال لمعايير GxP، ومتطلبات الصناعة لتوصيل الأدوية.
يمكن توسيع التكنولوجيا لتشمل أدوات الكتابة الشائعة مثل Microsoft Word بالإضافة إلى أدوات ذكاء الأعمال (BI) مثل PowerBI وTableau.
قال مارتن: “هذا يضمن أن يتم تسليم رواياتنا عالية الجودة مباشرة في البيئات التي يعمل فيها الكتاب الطبيون والعلميون، مما يعزز الاتساق السردي عبر الشركة”.
“يمكّن التعامل مع المهام الروتينية الكتاب الطبيين والعلميين المدربين تدريباً عالياً من التركيز على نقاط قوتهم الأساسية، والتي تتضمن اكتشاف رؤى جديدة والمساهمة بخبراتهم في مشاكل أكثر أهمية.”
ما التالي لـ Yseop؟
قال مارتن إن Yseop يسعى إلى إحداث ثورة في أتمتة المحتوى من خلال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي
. بالإضافة إلى ذلك، تهدف الشركة إلى تحسين دورة حياة الدواء من خلال أتمتة المزيد من مهام سير عمل توصيل الأدوية، كما تقوم باستثمارات كبيرة في البحث والتطوير لتعزيز قدرات تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التوليدية.
شاهد المزيد:
