أفضل 10 منصات سحابية للذكاء الاصطناعي (AI)
ما هي المنصة السحابية للذكاء الاصطناعي (AI)؟
يوفر النظام الأساسي السحابي للذكاء الاصطناعي الأدوات والواجهات لعلماء البيانات ومتخصصي تكنولوجيا المعلومات وموظفي الأعمال غير التقنيين بشكل متزايد لإنشاء تطبيقات قائمة على الذكاء الاصطناعي.
يجب أن تكون هذه الأنظمة الأساسية متاحة في السحابة، لكن بعضها مدعوم في التكوينات المحلية والهجينة أيضًا.
يجب أن توفر الأنظمة الأساسية السحابية للذكاء الاصطناعي التعلم الآلي (autoML)، ووظائف معالجة الرؤية واللغة الطبيعية.
تعتبر هذه الأنظمة ذات أهمية حيوية نظرًا للنمو العالمي في استخدام برامج الذكاء الاصطناعي.
تضع شركة جارتنر السوق في حدود 62.5 مليار دولار في عام 2022 – بزيادة قدرها 21.3٪ عن قيمتها في عام 2021. وبحلول عام 2025، تتوقع شركة آي دي سي أن تصل هذه السوق إلى 549.9 مليار دولار.
5 وظائف مهمة لمنصة سحابية AI
من الناحية العملية، يجب أن توفر منصات تطوير الذكاء الاصطناعي المستندة إلى السحابة هذه الوظائف الرئيسية:
- وظائف AutoML والرؤية واللغة الطبيعية. ستحدد خدمات المجموعة الفرعية المدعومة داخل كل من هذه الوظائف الأساسية إلى حد كبير مستوى وأنواع التطبيقات التي يمكن تطويرها على النظام الأساسي.
- القدرة على إنشاء نماذج أولية واختبار التطبيقات بسرعة وفعالية من حيث التكلفة.
- القدرة على التوسع من النموذج الأولي إلى البيانات واسعة النطاق وبيئات المعالجة بسهولة وفعالية من حيث التكلفة.
- تكامل جاهز في البيئة التشغيلية والأمنية للتطبيقات الأخرى المدعومة حاليًا في المؤسسة.
- أدوات وواجهات مناسبة لتمكين متخصصي تكنولوجيا المعلومات، على عكس علماء البيانات فقط، من تطوير التطبيقات. يتم توسيع منصات الذكاء الاصطناعي السحابي بشكل متزايد لتمكين محللي الأعمال غير التقنيين والمستخدمين النهائيين الآخرين من تطوير التطبيقات وتخصيصها أيضًا.
اقرأ أيضًا: كيف يحرر التعلم الآلي الإبداع والاستراتيجية للمسوقين
أفضل 10 منصات سحابية للذكاء الاصطناعي (AI) في عام 2022
تم دمج منصات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في العروض الرئيسية لبائعي السحابة الرئيسيين في الولايات المتحدة والصين.
وقد ساعد هذا في “إضفاء الطابع الديمقراطي” على الذكاء الاصطناعي من حيث أنه أصبح عمليًا بشكل متزايد ليس فقط لعلماء البيانات ولكن أيضًا لمطوري تكنولوجيا المعلومات – أو حتى غير المدربين تقنيًا تمامًا – لتطوير ونشر المزيد من استخدامات التكنولوجيا عبر مؤسساتهم.
بالإضافة إلى ذلك، فإن مكتبات السوق الرأسية (الخاصة بالصناعة) والأفقية (وظيفة الأعمال العامة) للوحدات النمطية تجعلها عملية للعديد من المؤسسات لتنفيذ المزيد والمزيد من التطبيقات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي.
في حين أن مزودي البنية التحتية السحابية الرئيسيين هم في الغالب هم الذين وسعوا السوق من خلال إضافة منصات سحابية AI إلى عروضهم، فإن البائعين الأكثر تخصصًا قد نحتوا أيضًا مكانة في هذا المجال.
تتضمن قائمتنا “أفضل 10” منصات سحابية للذكاء الاصطناعي لعام 2022
- خمسة من مزودي الخدمات السحابية الرائدين في الولايات المتحدة: AWS وMicrosoft وGoogle وIBM وOracle.
- اثنان من نظرائهم الصينيين: علي بابا وتينسنت.
- أحد بائعي المنصات السحابية المتخصصة بالذكاء الاصطناعي من الصين: بايدو.
- اثنان من نظرائهم الأمريكيين: H20.ai وDataiku.
لقد قمنا بتضمين المنتجات الرئيسية التي حققت نجاحًا جيدًا في السوق ومراجعات العملاء من مصادر موثوقة عبر الإنترنت، وكذلك في حكم خبراتنا الداخلية.
من بين المصادر عبر الإنترنت التي استخدمناها، Magic Quadrant ومنشورات رؤى الأقران من Gartner ومراجعات العملاء من G2.
استفادت AWS من موقعها المهيمن في الخدمات السحابية لتقديم مجموعة واسعة من خدمات الذكاء الاصطناعي.
تشمل عروضها التعلم الآلي لعلماء البيانات والمطورين، بالإضافة إلى أدوات التنبؤ بالأعمال القائمة على ML للمحللين غير التقنيين داخل المؤسسة.
تتوفر أيضًا حالات استخدام خاصة لبيانات الرعاية الصحية على نطاق واسع وإدارة المعدات الصناعية.
تحصل AWS على درجات عالية لإمكانياتها اللغوية، بما في ذلك خدمات الترجمة، واتساقها بين الواجهة وواجهات برمجة التطبيقات مع خدماتها السحابية الأخرى.
خففت خدمات الصور والتعرف الضوئي على الحروف، بالإضافة إلى حدود الحجم لبعض أدوات الأعمال المعبأة، من بعض درجات المستخدم الخاصة بالتنفيذ.
تم تصميم خدمات Azure AI من Microsoft لمطوري علماء البيانات، وفي حالات محدودة، لبعض مستخدمي الأعمال المدربين بشكل خاص.
تحصل الشركة على درجات جيدة بشكل خاص لخدمات اللغة، بما في ذلك وظائف التعرف على الكلام والترجمة والمستندات وOCR وروبوت الدردشة.
يقدّر المستخدمون أيضًا قدرات التعلم الآلي الخاصة به، ولكن يجد بعض العملاء أن مستويات تسعيرها تمثل تحديًا.
استثمرت Google منذ فترة طويلة في الذكاء الاصطناعي وتقدم إمكانات تلقائية واسعة وتعلم عميق ونص ولغة ورؤية. المستخدمون المستهدفون هم علماء البيانات والمطورين.
قامت الشركة بتوحيد واجهة المستخدم وواجهة برمجة التطبيقات الخاصة بها تحت شعار Vertex AI وأطلقت TensorFlow ، القائم على Apache، التعلم الآلي وإطار عمل AI للشبكات العصبية العميقة في عام 2015.
تواصل شركة Alphabet التابعة لشركة Google الاستثمار بكثافة في مجال البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي، داخليًا وعبر الاستحواذ.
يحب مستخدمو Google Cloud AI تكاملها مع خدمات Google الأخرى، مثل BigQuery، وسهولة اختبارها لتوسيع نطاق النماذج والتطبيقات الجديدة.
يثني بعض العملاء على لغتها الطبيعية وقدراتها البصرية. ومع ذلك، يرغب البعض في رؤية وثائق أفضل ودعم العملاء، فضلاً عن سهولة أكبر في الاستخدام.
يوفر IBM Watson Studio مجموعة من خدمات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. يتم تشغيله على IBM Cloud Pak for Data، وهو نظام أساسي للبيانات وذكاء اصطناعي سحابي أصلي، وكذلك في SaaS والتكوينات المحلية.
كجزء من تركيز الشركة الاستراتيجي على قدرات السحابة المختلطة والذكاء الاصطناعي، تدعم شركة IBM خدمات الاستشارات والتكامل ذات المستوى الأعلى، وعلوم البيانات التقليدية ومستخدمي المطورين، ومع Watson Orchestrate، مستخدمو الأعمال غير التقنيين.
يثني المستخدمون على واجهة Watson للسحب والإفلات، والتي تعتبر بديهية بدرجة كافية لمحللي الأعمال غير التقنيين وتساعد المنتج على التوسع من النماذج الأولية السريعة إلى المعالجة واسعة النطاق لحالات استخدام البيانات غير المنظمة.
تم الإبلاغ عن رضا أقل عن تكامل البيانات في الوقت الفعلي وقدرات النموذج المبنية مسبقًا.
5. خدمات الذكاء الاصطناعي في Oracle Cloud Infrastructure (OCI)
Oracle هي شركة تطبيقات وقواعد بيانات مؤسسية ناضجة وهي الآن أيضًا لاعب رئيسي في قطاع البنية التحتية السحابية.
صنفت Gartner الشركة على أنها “رؤية” لما تقدمه من عروض وخارطة طريق في خدمات الذكاء الاصطناعي لعام 2022.
تشمل خدمات الذكاء الاصطناعي في Oracle Cloud Infrastructure (OCI) برامج روبوت الدردشة واللغة والكلام والرؤية والتنبؤ التي تم إنشاؤها مسبقًا ضمن عروضها.
تم تصميم أدوات ML المخصصة للسوق الأفقي والمُصممة مسبقًا لعلماء البيانات والمطورين، مع التركيز على تمكين إعادة استخدام النماذج ومجموعة البيانات عبر المؤسسة.
لقد تم استقبال وظيفة المساعد الرقمي بشكل جيد، مع سهولة التطوير الحالية التي يرغب المستخدمون في رؤيتها بشكل أكبر.
في حين أن شركة Alibaba Cloud التابعة لعملاق التجارة الإلكترونية الصيني Alibaba تعمل بشكل أساسي في الصين، فإن الشركة لديها أيضًا حضور محدود في جميع أنحاء آسيا وأوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا وأمريكا الشمالية.
إنه يخدم المطورين المحترفين وكذلك مستخدمي الأعمال بواجهته المرئية.
توفر Alibaba Cloud مجموعة كاملة من خدمات autoML واللغة والرؤية مع إمكانية التعلم العميق والمستندات.
إلى جانب نظام التعلم الآلي للذكاء الاصطناعي ML، تقدم Alibaba Cloud ترجمة آلية للغة البرمجة اللغوية العصبية، والبحث عن الرؤية، ومنصة التعرف على الكلام والتوليد.
ليس من المستغرب أنه يقدم خدمات مُحسّنة لتطبيقات التجارة الإلكترونية.
يشهد المستخدمون على البحث عن الصور، لكنهم يرغبون في رؤية دعم أفضل لخدمات الذكاء الاصطناعي بشكل عام.
9. منصة Tencent Cloud TI
تقدم شركة Tencent الصينية العملاقة للتكنولوجيا (المزود بالإضافة إلى خدمة WeChat للمراسلة والألعاب والإعلان عبر الإنترنت والترفيه المتدفق وما إلى ذلك) منصة AI من بين العديد من خدماتها السحابية.
على الرغم من أن Tencent لديها منشأة أبحاث في الولايات المتحدة، إلا أنها لا تزال تحقق مبيعات في الصين بشكل أساسي، حيث تتمتع أيضًا بنظام بيئي شريك غني.
تستثمر الشركة بكثافة في رؤيتها وتكنولوجيا التعلم الآلي على وجه الخصوص، ولكن لديها بالفعل مجموعة من تحليل الكلام والفيديو والمشاعر ورؤية الكمبيوتر وقدرات التعرف على الوجه.
تم الإشادة بـ Tencent على وجه الخصوص لتحليلها للمشاعر، لكن بعض المستخدمين يعتبرون أن مجموعة الذكاء الاصطناعي الكاملة، بما في ذلك قدرات ML، لا تزال في مرحلة النضج بشكل عام.
10. سحابة Baidu AI
بايدو هي شركة صينية متخصصة تركز على السحابة بالذكاء الاصطناعي.
تأسست الشركة كمزود محرك بحث ومنذ ذلك الحين أضافت محتوى فيديو وخدمات ترفيهية، ولكن 70٪ من أعمالها يتم إنشاؤها الآن من قطاع Baidu Core، والذي يقدم خدمات تقنية بما في ذلك Baidu AI Cloud.
تدعم Baidu قدرات AI PaaS العامة، فضلاً عن حلول AI PaaS- وSaaS في عدد محدود من القطاعات الرأسية، بما في ذلك النقل الذكي والتمويل والتصنيع والمرافق والاتصالات والوسائط.
Baidu Brain هو المحرك الأساسي للذكاء الاصطناعي، ويعمل مع مجموعة واسعة من قدرات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، بما في ذلك التعلم العميق، ومعالجة اللغة الطبيعية بالكلام والنص، والفيديو وتحليل البيانات المنظمة، والرسوم البيانية المعرفية.
إن Baidu AI Cloud موجه نحو المطورين وأحيانًا يتم الاستفادة منه مع حلول الذكاء الاصطناعي الأعمق مثل مبادرة السيارة الذكية.
تتوقع IDC أن تظل منصات الذكاء الاصطناعي وتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي ونشرها من القطاعات الأسرع نموًا في سوق الذكاء الاصطناعي.
توفر هذه القائمة نقطة انطلاق للمؤسسات لتقييم الأساليب والحلول التي تناسب احتياجاتهم على أفضل وجه.
المصدر: venturebeat
قد يهمك:
