4 اتجاهات ترسم مستقبل الذكاء الاصطناعي التوليدي العملي
يتوقع Pitchbook أن ينمو سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي في المؤسسة بمعدل نمو سنوي مركب 32٪ ليصل إلى 98.1 مليار دولار بحلول عام 2026.
لقد كنت رائد أعمال في مجال التكنولوجيا لأكثر من 25 عامًا. لطالما كانت وتيرة التغيير في هذا الفضاء سريعة بشكل لا يصدق.
اعتدت أن أخبر الناس أنني كنت أعمل في سنوات الكلاب، بالنظر إلى أنني سأرى حوالي سبع سنوات من التحول في عام واحد.
أدى إطلاق ChatGPT في أواخر العام الماضي إلى زيادة سرعة الابتكار. انفجر الذكاء الاصطناعي التوليدي، وأصدر اللاعبون التكنولوجيون الرئيسيون كل يوم إعلانات متنافسة حول كيفية دمج التكنولوجيا في منصاتهم.
لقد رأيت الكثير من التقدم والطلب والوعود في الذكاء الاصطناعي التوليدي منذ ذلك الحين، وتحديداً على جانب الدردشة التفاعلية، حيث بدأت في قياس الوتيرة في سنوات الهامستر، وهي أسرع بخمس مرات من سنوات الكلاب.
بينما يستمر الذكاء الاصطناعي التوليدي في الإقلاع والتطور، هناك أربع اتجاهات أتوقع أن تتكشف.
1. سيتحول الاهتمام إلى تدريب الذكاء الاصطناعي التوليدي على بيانات المؤسسة
تعمل معظم الأدوات التي تتصدر العناوين الرئيسية حصريًا على البيانات الموجودة في المجال العام.
ومع ذلك، هناك عالم آخر من الاحتمالات ينفتح عندما يتم تدريب الذكاء الاصطناعي التوليدي على بيانات المؤسسة.
على حد تعبير نيكولا موريني بيانزينو، كبير موظفي التكنولوجيا في Ernst & Young، فإن هذا “سيغير الطريقة التي نصل بها إلى المعلومات ونستهلكها داخل المؤسسة”.
تعد حالة الاستخدام هذه للذكاء الاصطناعي التوليدي أمرًا ملحًا لأن الوصول إلى المعرفة المؤسسية يتلاشى.
تنمو بيانات المؤسسة بمعدل متفجر، ومع ذلك تقدر شركة Gartner أن أكثر من 80٪ من تلك البيانات غير منظمة (مثل ملفات PDF ومقاطع الفيديو وطوابق الشرائح وملفات MP3 وما إلى ذلك)، مما يجعل من الصعب على الموظفين العثور عليها واستخدامها.
تذهب معظم المعلومات التي تنشئها الفرق هباءً لأن الموظفين لا يعرفون ما هو متاح، أو ببساطة لا يمكنهم العثور على ما يحتاجون إليه.
يقضي الموظفون 20-30٪ من يوم عملهم في تعقب المعلومات. عندما لا يتمكنون من العثور على ما يبحثون عنه، فإنهم يعرقلون إنتاجية الزملاء من خلال طرح الأسئلة أو توجيههم إلى المورد.
الوقت هو المال، ومع اقترابنا من الركود، تبحث المنظمات عن طرق جديدة لزيادة الكفاءة وخفض التكاليف والعمل بنجاح مع فرق أصغر حجمًا.
سنرى المزيد من الشركات تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي للبحث بسهولة عن البيانات داخل الملفات والأنظمة الداخلية وتمكين القوى العاملة.
2. سيكون التكامل محركًا رئيسيًا لقيمة المؤسسة
يحدث ابتكار اليوم ضمن منصات محددة. خذ Microsoft، على سبيل المثال، التي تدمج ChatGPT والذكاء الاصطناعي التوليفي في كل ما تقدمه.
أعلنت Microsoft مؤخرًا عن Copilot 365، والذي يمكنه سحب البيانات من تقويم Outlook ورسائل البريد الإلكتروني الخاصة بك لإنشاء رموز نقطية لتركز عليها في اجتماعك القادم.
يمكنه إنشاء مستندات Word وPowerPoint بناءً على المستندات الموجودة. توفر هذه القدرات قيمة لا تصدق للمستخدمين الذين يعملون ضمن أدوات Microsoft.
ومع ذلك، فإن 25٪ فقط من بيانات المؤسسة تعيش عادةً داخل Microsoft.
توجد بقية بيانات الشركة في Google Drive وServiceNow وSAP وSalesforce وBox وTableau، واشتراكات الجهات الخارجية ومجموعة متنوعة من الأنظمة الأخرى.
لهذا السبب تنمو قيمة المؤسسة للذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل كبير عند دمجها مع البحث الموحد. يمكنه سحب البيانات من مجموعة الأدوات الكاملة للشركة والرد على سؤال أو إظهار المعلومات المطلوبة في الوقت الحالي.
فكر في الطريقة التي جمعت بها Roku خدمات البث معًا وجعلت من السهل على المستهلكين الوصول إلى جميع تطبيقاتهم في مكان واحد. هذا النوع من التكامل والابتكار في الذكاء الاصطناعي التوليدي سيغير المشروع.
3. ستبدأ الشركات في وضع استراتيجيات وسياسات ومعايير توليدية للذكاء الاصطناعي
هذا هو فجر حدود جديدة للذكاء الاصطناعي. القدرات المتاحة الآن والتي كانت حتى وقت قريب تُرى فقط في الخيال العلمي.
ستحتاج الشركات إلى فهم حالات الاستخدام المختلفة للذكاء الاصطناعي التوليدي وكيف يمكن لهذه التكنولوجيا أن تزيد الإنتاجية وتحفز النمو.
ستحتاج المنظمات إلى وضع سياسات حول كيفية استخدام التكنولوجيا وستحتاج إلى تحديد معايير الامتثال الصحيحة والالتزام بها.
مع اعتماد الشركات للذكاء الاصطناعي، ستحتاج الفرق التي تقود الاستراتيجية والتنفيذ إلى تحديد المكان الأكثر منطقية لزيادة التطبيقات الحالية، ومكان إنشاء تطبيقات جديدة، وأين يمكن الاستثمار في التطبيقات المجمعة.
4. دقة سيحكم
تتردد بعض المنظمات في الانضمام إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي لأنه يقدم إجابات في بعض الأحيان.
تُعرف هذه الظاهرة باسم “الهلوسة”، وتحدث إذا لم يكن هناك محتوى كافٍ يمكن على أساسه بناء استجابة أو عندما يعتقد النظام أن البيانات غير الملائمة هي البيانات الصحيحة.
يكمن التحدي في أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكنه أن يؤكد بثقة أن الإجابات الخاطئة أو التي عفا عليها الزمن كحقيقة.
ستصبح القدرة على تقديم أدلة للإجابات بسرعة رهانات مائدة لمزودي أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية.
إن معرفة من أين تأتي الإجابة بالضبط تمكن المستخدمين من التحقق من صحة الاستجابة قبل أن يتصرفوا أو يتخذوا قرارًا بناءً على معلومات غير دقيقة.
يمكنهم أيضًا إخبار النظام إذا كانت الإجابة غير دقيقة، لذلك يتعلم الذكاء الاصطناعي في المرة القادمة.
الحدود الجديدة للذكاء الاصطناعي
مستقبل الذكاء الاصطناعي التوليدي للمؤسسة مشرق للغاية. تظهر التطبيقات العملية بسرعة والتي ستوفر كفاءات غير مسبوقة وميزة تنافسية. ستكون وتيرة التغيير سريعة.
مواكبة – وتجاوز منافسيك – من خلال تحديد الغرض التجاري من الذكاء الاصطناعي التوليدي باعتباره نجم الشمال الخاص بك. اختر الاستثمار في حالات الاستخدام التي ستحقق أكبر قيمة مستدامة لمؤسستك.
المصدر: venturebeat
قد يهمك:
