5 أسئلة رئيسية حول الذكاء الاصطناعي التوليدي من مستثمري التكنولوجيا في أوروبا
ما لم تكن تعيش تحت صخرة طوال الأشهر الستة الماضية، فلا بد أنك سمعت عن الذكاء الاصطناعي التوليدي – وهي التكنولوجيا التي تمكن أجهزة الكمبيوتر من إنشاء بيانات تركيبية أو محتوى رقمي بناءً على بيانات أو محتوى تم إنشاؤه مسبقًا.
أشعل إطلاق ChatGPT في أواخر عام 2022 النار في ظل هذا الفضاء الناشئ، وعلى ما يبدو بين عشية وضحاها، أصبح مئات الملايين من الأشخاص مصدر إلهام لنتائج العمل الذي كان مستمرًا بالفعل لسنوات داخل أقسام أبحاث بائعي التكنولوجيا الأكاديمية والتجارية.
في وقت سابق من شهر يونيو، أمضينا يومين في جولة حول البنوك الاستثمارية وصناديق التحوط في لندن للتحدث مع المستثمرين حول الذكاء الاصطناعي التوليدي والإجابة على أسئلتهم.
لقد أجرينا العديد من المناقشات الرائعة والمتعمقة. فيما يلي الأسئلة التي ظهرت في أغلب الأحيان.
- أين تكمن قيمة الذكاء الاصطناعي التوليدي على المدى القصير والمتوسط والطويل؟
واليوم، يتم الاستيلاء على معظم القيمة من قبل بائعي الأجهزة – وأبرزهم شركة NVIDIA، التي شهدت ارتفاع سعر سهمها في أعقاب الارتفاع الحاد في إيراداتها المتوقعة.
وباعتبارها المزود الرائد في السوق لوحدات معالجة الرسومات التي تتمتع بقصة برمجية تمكينية قوية ولعب ناشئ كخدمة أيضًا، فإن NVIDIA في وضع جيد جدًا للاستفادة من طفرة الذكاء الاصطناعي التوليدية.
بالطبع، NVIDIA ليست البائع الوحيد الذي من المحتمل أن يستفيد؛ وتظهر شركة AMD وغيرها من بائعي أشباه الموصلات (بما في ذلك الشركات الناشئة مثل Graphcore وCerebras & Moore Threads) كمنافسين، وستقوم منصات الذكاء الاصطناعي التوليدية بدفع الاستثمارات في البنية التحتية للتخزين والشبكات أيضًا.
وعلى المدى القصير إلى المتوسط، يمكن لمقدمي الخدمات السحابية العامة واسعة النطاق أن يتوقعوا أيضًا الاستفادة بشكل كبير.
بفضل تحركها المبكر للاستثمار في OpenAI والاستثمارات المتسارعة في الذكاء الاصطناعي التوليدي عبر محفظة برمجياتها، أصبحت مايكروسوفت في وضع قوي بشكل خاص؛ لكن AWS وGoogle وOracle جميعهم يقومون أيضًا بتحركات مهمة في هذا المجال.
وفي الأنظمة الأساسية والتطبيقات على المدى المتوسط، من المتوقع أيضًا أن يستفيد بائعو التطبيقات، على الرغم من أن معادلة القيمة بالنسبة لهم أقل وضوحًا.
هناك علامات استفهام كبيرة حول حالات استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي التي يمكن أن تدعم تحقيق الدخل المباشر، والتي سيكون من المهم تنفيذها من وجهة نظر دفاعية.
العديد من التكاليف المرتبطة بإدارة نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية من حيث الحجم والأمان والخصوصية والثقة ستقع أيضًا على عاتقهم.
- ما الذي يجب أن يكون صحيحًا لجعل GenAI تقنية معتمدة على نطاق واسع حقًا؟
في الوقت الحالي، ما زلنا في “السنة صفر” بالنسبة للذكاء الاصطناعي التوليدي في سياق تجاري. لا يزال هناك الكثير من الالتباس حول التكنولوجيا وإمكانية تطبيقها في حالات الاستخدام العملي في العالم الحقيقي.
لكن ما هو واضح بالفعل هو أن النماذج الأساسية المشتركة علنًا والتي يتم تقديمها كخدمة (مثل تلك التي تستضيفها OpenAI) لن تكون مناسبة إلا لمجموعة فرعية من حالات الاستخدام المؤسسي
بالنسبة للكثيرين، ستستخدم المؤسسات نماذج دقيقة ومتخصصة في مجال محدد يتم توفيرها لهم مباشرة على أساس خاص (أو خاضع للرقابة).
إن أحدث ما توصلت إليه التكنولوجيا في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي ينتج عنه أنظمة عرضة لمشاكل الدقة، ويصعب التحكم فيها والتنبؤ بها، كما أن تشغيلها مكلف. كل هذه القضايا تحتاج إلى العمل عليها.
- أين هي الآثار المترتبة على المشهد البرمجيات؟
يقوم كل مورد برامج تتحدث إليه IDC بتحديث أو إعادة إنشاء خرائط طريق منتجاته لدمج استراتيجيات الذكاء الاصطناعي التوليدية الخاصة به.
ومن الواضح أن هذا سوف يحدث بشكل مختلف عبر البنية التحتية والأنظمة الأساسية والتطبيقات – ولكن هناك بعض الأسئلة الشائعة التي يتم طرحها:
- هل يجب علينا تطوير نماذج لغوية كبيرة خاصة بنا، أم يجب علينا الشراكة مع موفري النماذج مثل OpenAI وAnthropic وCohere وAI21 وضبطها لتناسب قدراتنا البرمجية؟
- كيف ينبغي علينا تسعير ميزات الذكاء الاصطناعي التوليدي الجديدة لدينا؟
- هل يجب علينا تضمين الوصول إلى بيانات العملاء لتدريب النماذج كجزء من مجموعة جديدة من شروط وأحكام الترخيص؟ ماذا نقدم في المقابل (إن وجد)؟
- هل نحتاج إلى تطوير نماذج الدعم الخاصة بنا لتشمل اتفاقيات مستوى الخدمة (SLAs) بشأن الدقة في حالات استخدام معينة يتم تقديمها؟
من خلال كل هذه الأسئلة، ما هو واضح هو أن حماية الهامش ستكون سؤالًا رئيسيًا لبائعي البرامج مع مرور الوقت – وخاصة أولئك الذين لديهم قوة تسعير مشكوك فيها.
وبالإضافة إلى ذلك، ستكون هناك احتياجات متزايدة لمستويات إضافية من الدعم للتعامل مع النموذج والسياق وانحراف البيانات.
بالنسبة للاعبين في مجال التطبيقات، هناك احتمال متزايد بأن الحوسبة القائمة على النماذج كأساس للتطبيقات من المرجح أن تختفي بمرور الوقت وفي أسواق معينة – على سبيل المثال، من المحتمل إعادة رسم أتمتة قوة المبيعات وإدارة رأس المال البشري على المدى المتوسط.
وكجزء من هذه التغييرات، أصبح من الواضح أن بائعي التطبيقات المتخلفين عن السحابة سيكونون متخلفين عن الذكاء الاصطناعي، وأن هذه المنصات ستستمر في الهيمنة على مشهد البرمجيات.
والأهم من ذلك، أن دمج مبادئ الذكاء الاصطناعي الموثوقة والمسؤولة في كل من تطوير المنتجات وإشراك العملاء سينتقل من كونه عامل تمييز على المدى القصير إلى جدولة المخاطر على المدى المتوسط.
- ما هي الآثار المترتبة على المطورين؟
كان هناك قدر كبير من الإثارة حول قدرة خدمات الذكاء الاصطناعي التوليدية (مثل GitHub CoPilot وReplit Ghostwriter وWarp AI) على إنشاء التعليمات البرمجية والوثائق والبرامج النصية للاختبار والمزيد.
لن تؤدي النماذج الحديثة الموجودة اليوم إلى إخراج المطورين من العمل.
بدلاً من ذلك، بالنسبة لبعض أنواع محددة من أعمال التطوير، وبالنسبة لبعض أنواع معينة من أصول البرامج التي يتم إنشاؤها، من المرجح جدًا أن تساعد خدمات الذكاء الاصطناعي التوليدية المطورين على تسريع جهودهم لتقديم برامج عمل، والعمل جنبًا إلى جنب مع المطورين البشريين في ” ترتيب مساعد الطيار”.
ولكن من المهم إبقاء الأمور في نصابها الصحيح: عندما نتطلع إلى دورة حياة تسليم البرامج الأوسع، فإن المطورين المؤيدين للابتكار الذين يسعدون بتجربة أدوات جديدة يميلون إلى الاصطدام بمحترفي النشر والعمليات والدعم الذين هم أكثر نفورًا من المخاطرة.
- ما هي الآثار المترتبة على مقدمي الخدمات؟
وأخيرًا، كانت العديد من فرق الاستثمار التي تحدثنا إليها مهتمة جدًا بمناقشة كيفية تأثر شركات الخدمات المهنية (خاصة خدمات تكنولوجيا المعلومات) بالذكاء الاصطناعي التوليدي.
هل سيوفر لهم فرصًا جديدة كبيرة؟ أم أن قدرتها على دفع أتمتة العمل المعرفي تعني أنها تجبر مقدمي الخدمات على تفكيك أعمالهم الخاصة؟
يُظهر بحثنا المبكر أن أكثر من 65% من المستخدمين الأوائل لقدرات الذكاء الاصطناعي التوليدية يوافقون أو يوافقون بشدة على أن حاجتهم إلى مقدمي الخدمات الخارجيين ستنخفض في المستقبل
إن التأثير المحتمل للذكاء الاصطناعي التوليدي على تنفيذ المشاريع يشبه، في بعض النواحي، التأثير المحتمل لأدوات التطوير المنخفضة أو التي لا تحتوي على تعليمات برمجية؛ إذا تمكن مقدمو الخدمات من تبني هذه الأدوات بفعالية وتقديم حلول موثوقة للعملاء أيضًا، فقد يجدون أن هناك حاجة لساعات أقل لتسليم المشاريع – ولكن سيتم تحسين النتائج للجميع.
لقد أدى وصول تقنيات الذكاء الاصطناعي التو
ليدي إلى خلق ما نعتقد أنه لحظة مؤثرة في الصناعة: سيكون مؤثرًا للغاية لدرجة أنه سيؤثر على كل ما يأتي بعده. ومع ذلك، نعتقد أنها مجرد نقطة البداية.
نعتقد أن الذكاء الاصطناعي التوليدي سيؤدي إلى الانتقال إلى الذكاء الاصطناعي في كل مكان – مما ينقلنا من استخدام الذكاء الاصطناعي الضيق لحالات استخدام محددة إلى توسيع الذكاء الاصطناعي لمجموعة من حالات الاستخدام في وقت واحد.
وهذا يعني أنه سيؤثر على كل عنصر من عناصر مجموعة التكنولوجيا، وسيؤدي أيضًا إلى إعادة التفكير في جميع حالات الاستخدام الأفقية والرأسية.
ومع ذلك، وبالنظر إلى الأسئلة المتعلقة بالمخاطر والحوكمة، سيتطلب الأمر أيضًا من كل مؤسسة تطوير ودمج إطار أخلاقيات وحوكمة الذكاء الاصطناعي للتعامل مع المخاطر المذكورة سابقًا.
اتفق المستثمرون الذين تحدثنا إليهم في لندن على أن صناعة التكنولوجيا تحتاج إلى اتباع نهج متوازن لتسويق الفرص، مع ضمان استمرار السياسات واللوائح في حماية المستهلكين والشركات والمجتمع ككل.
المصدر: idceurope
قد يهمك:
