تعمل الذكاء الاصطناعي ورؤية الكمبيوتر على تعزيز منصة التسوق والتنقل
لم يكن الذكاء الاصطناعي ورؤية الكمبيوتر بالضرورة في قمة اهتمامات شركة Sodexo، وهي شركة لإدارة المواد الغذائية والمرافق تدير أكثر من 400 برنامج جامعي لتناول الطعام، والتي كانت تبحث عن تجربة سلسة ومستقبلية لتقديمها للطلاب بدلاً من خيارات وجبات البوفيه المعتادة.
كل ما عرفته الشركة هو أنها تريد شيئًا مثل متاجر Amazon Go التي لا تحتاج إلى الصراف والمتاجر.
أي، حيث يمكن للمتسوقين الدخول، واختيار العناصر من على الرفوف، والمغادرة دون الوقوف في طابور عند أمين الصندوق أو المعاناة من خلال رموز الضرب عند الخروج الذاتي.
قال كيفين ريتل، نائب الرئيس العالمي لتطوير المنتجات والابتكار الرقمي في Sodexo: “يريد الطلاب اليوم أشياء يمكنهم إعدادها جزئيًا أو كليًا في غرفهم أو شقتهم، مع خيارات عضوية محلية للغاية”.
“أردنا أيضًا إزالة الاحتكاك، لكن العديد من الحلول لا تزال تتطلب تفاعل الضيف مع أمين الصندوق – لا يرغب هذا الجيل حقًا في التحدث إلى الكثير من الأشخاص في تفاعلات خدمتهم.”
بالنسبة لجامعة دنفر، اختارت شركة Sodexo نظام AiFi الذي يقع مقره في سان خوسيه، والذي يوفر حلاً للبيع بالتجزئة بدون احتكاك وبدون نقود يعمل بالذكاء الاصطناعي.
أوضح ستيف جو، الذي شارك في تأسيس AiFi في عام 2016 مع زوجته، أن مرونتها (تقول الشركة إنها تستطيع نشر متجرين في الأسبوع) ومواقع متنوعة (الملاعب الرياضية، والمهرجانات الموسيقية، وسلاسل محلات البقالة، والحرم الجامعي وغيرها) تجعلها فريدة من نوعها، ينغ تشنغ.
حصل كل من Gu و Zheng على درجة الدكتوراه في رؤية الكمبيوتر وقضيا بعض الوقت في Apple google.
أعلنت شركة AiFi، التي تعمل بالكاميرات وتقنية الرؤية الحاسوبية فقط، اليوم أنها تضم 80 متجرًا مجانيًا في جميع أنحاء العالم، بالشراكة مع تجار التجزئة بما في ذلك Carrefour و Aldi و Loop و Verizon.
كما افتتحت 53 متجرًا لـ Zabka في بولندا ومتجرين لـ NFL. يؤكد Gu أن هذا هو معيار صناعي لكيفية توسيع هذه التكنولوجيا بطريقة لا تستطيع Amazon Go ، التي لديها أكثر من 42 متجرًا، القيام بذلك.
الكاميرات ورؤية الكمبيوتر، وليس أجهزة الاستشعار
وأوضح جو أنه تم تحديث متاجر Amazon Go بكاميرات متخصصة وأجهزة استشعار ورفوف مرجحة. قال: “هذا يجعل الحل مكلفًا للغاية ويصعب توسيعه”.
وبدلاً من ذلك، تستخدم AiFi “الكاميرات الأرخص الممكنة”، جنبًا إلى جنب مع ما يقول إنه القوة الحقيقية: رؤية الكمبيوتر.
قال جو إن AiFi تنشر نماذج متطورة للذكاء الاصطناعي من خلال عدد كبير من الكاميرات الموضوعة عبر السقف، من أجل فهم كل ما يحدث في المتجر.
تتعقب الكاميرات العملاء طوال رحلة التسوق، بينما تتعرف رؤية الكمبيوتر على المنتجات وتكتشف الأنشطة المختلفة، بما في ذلك وضع العناصر على الرفوف أو انتزاعها منها.
يوجد أسفل غطاء المنصة نماذج للشبكات العصبية تم تطويرها خصيصًا لتتبع الأشخاص بالإضافة إلى التعرف على النشاط والمنتج. طورت AiFi أيضًا خوارزميات معايرة متقدمة تسمح للشركة بإعادة إنشاء بيئة التسوق ثلاثية الأبعاد.
تستفيد AiFi أيضًا من مجموعات البيانات المحاكاة. قال جو: “إننا نبذل الكثير من الجهد في بناء تلك البيئات المحاكاة حتى نتمكن من تدريب خوارزميات الذكاء الاصطناعي والنماذج الموجودة بداخلها”.
“يساعدنا ذلك حقًا في تطوير تلك النماذج بشكل أسرع وجعلها أكثر قابلية للتوسع.”
وأوضح أنه في عالم محاكاة، يمكنك بسهولة تعديل الأشكال والخصائص البشرية، بالإضافة إلى تصميم الرف وشكل المنتج. يمكنك إنشاء بيئة متجر مزدحمة أو مزدحمة أو بيئة مرتبة ومنظمة.
قال: “الأشياء التي لا يمكن القيام بها في العالم الحقيقي يمكن القيام بها بسهولة في عالم محاكاة”. “يمكن للذكاء الاصطناعي التعرف على هذه السيناريوهات وبعد ذلك سيكون قادرًا على الأداء أو التفوق في بيئة حقيقية.”
رؤية الكمبيوتر التي تتطور باستمرار
وتابع Gu أن نظام AiFi يتطور وسيتحسن بمرور الوقت، مشيرًا إلى التحديات الحالية بما في ذلك قدرة النظام الأساسي على التعرف على العناصر الصغيرة مثل العلكة أو أحمر الشفاه.
قال: “إذا لم يتم وضعهم في المكان المناسب، فمن الصعب جدًا على رؤية الكمبيوتر أن تميز ما هو”.
هناك أيضًا مشكلات تتعلق بالعناصر ذات الأشكال والأنسجة المتشابهة.
وقال: “إذا تم وضعهم معًا في أماكن متجاورة، فإنه يتسبب أحيانًا في حدوث ارتباك للكاميرات ورؤية الكمبيوتر للتعرف على هذه المنتجات”. “ولكن الشيء الجيد هو أنه لا يعتمد فقط على النسيج المرئي – لديك أيضًا هندسة المشهد ثلاثي الأبعاد والموقع والسياق أيضًا.”
هناك أيضًا قيود حالية على حجم المتجر وعدد الأشخاص الذين يمكنهم تتبعه.
“السؤال هو هل يمكن أن يكون الحل أيضًا قابلاً للتطوير للمراكز الفائقة التي تبلغ مساحتها 100000 قدم مربع؟” هو قال. “أيضًا، النظام قادر على تتبع مئات الأشخاص الذين يتسوقون في وقت واحد في بيئة متجر.
ولكن من أجل توسيع نطاق ذلك، لتتبع آلاف الأشخاص، بسلوك تسوق معقد للغاية، هذا شيء لا يزال قيد التقدم “.
للدخول إلى متجر يعمل بنظام AiFi، لا يحتاج المتسوقون إلى مسح ضوئي بيولوجي أو تطبيق AiFi – يمكنهم تمرير بطاقة ائتمان أو استخدام تطبيق بائع التجزئة.
في جامعة دنفر، على سبيل المثال، أرادت شركة Sodexo شريكًا لم يكن مألوفًا للواجهة الأمامية. قال Rettle : “لقد تمكنا من استخدام محفظتنا ومعالجة الدفع، وربط تقنية AiFi والكاميرات والذكاء الاصطناعي في نظامنا”.
اعتماد المستهلك هو المفتاح
“من منظور ملكية المنتج، تحبس أنفاسك دائمًا نوعًا ما. هو الذهاب الى العمل؟” هو قال. لكن في النهاية، في جامعة دنفر، أخذ الطلاب على الفور مفهوم AiFi.
قال “لم يكن علينا تعليم أي من الطلاب ما يجب القيام به”. “لقد حصلوا عليها دون وجود مجموعة من المطالبات.”
كما توقع النقاد في مجال البيع بالتجزئة أن تكون تقنية AiFi “كابوسًا لمنع الخسارة – حيث سيكتشف الطلاب كيفية التلاعب بالنظام”، كما قال Rettle
وبدلاً من ذلك، فإن معدل الدقة الحالي لحل AiFi هو 98.3٪ ومعدل الانكماش (ما يخرجه المتسوقون دون دفع ثمنه) قد انخفض بالفعل، على حد قوله.
تعترف Rettle بأن بعض المنتجات لا تعمل تمامًا مع حل AiFi، بما في ذلك “غنيمة” الكلية والمعجبين. وقال: “لا يزال يتعين على المنصة فهم سلوك المستهلك حول ذلك، والذي سيتطور بالتأكيد مع التكنولوجيا”.
قال ريتل أيضًا إنه لا يتصور حرمًا جامعيًا أو ملعبًا يمكن أن يتحول إلى تجارة تجزئة مستقلة بنسبة 100 ٪. قال “بالنسبة لنا هو شيء مكمل”.
“لكني أرى مستقبلًا قويًا من حيث القدرة على الاستمرار في النشر ودفع الانتشار في كل مكان مع الحل القائم على قبول المستهلك.”
بالنسبة إلى Gu، تعد إمكانات AiFi “ضخمة”، مع وجود أكثر من 12 متجرًا جديدًا قيد العمل وشراكة متنامية مع Microsoft كشريك بائع برامج مستقل (تدير AiFi حلها على Azure).
قال: “ستشاهد الكثير من البيع بالتجزئة المستقل في مجموعة متنوعة من القطاعات – ليس فقط الملاعب والمهرجانات والجامعات، ولكن المكاتب ودور السينما وغيرها من المساحات”.
المصدر: venturebeat
قد يهمك:
