الذكاء الاصطناعي في الروبوتات: المشاكل والحلول
الروبوتات هي صناعة متنوعة ذات متغيرات عديدة. مستقبلها مليء بعدم اليقين: لا أحد يستطيع التنبؤ بالطريقة التي ستتطور بها وما هي الاتجاهات التي ستقودها بعد بضع سنوات من الآن.
تعد الروبوتات أيضًا قطاعًا متناميًا يضم أكثر من 500 شركة تعمل على منتجات يمكن تقسيمها إلى أربع فئات:
- الروبوتات الصناعية التقليدية،
- الخدمات المهنية الثابتة (مثل التطبيقات الطبية والزراعية)،
- الخدمات المهنية المتنقلة (البناء والأنشطة تحت الماء)،
- المركبات الموجهة الآلية (AGVs) لحمل الأحمال الصغيرة والكبيرة في اللوجستيات أو خطوط التجميع.
وفقًا لبيانات الاتحاد الدولي للروبوتات، يعمل 3 ملايين روبوت صناعي في جميع أنحاء العالم – وقد زاد العدد بنسبة 10٪ خلال عام 2021.
ويقدر سوق الروبوتات العالمي بـ 55.8 مليار دولار أمريكي ومن المتوقع أن ينمو إلى 91.8 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2026 بنسبة 10.5٪ معدل النمو السنوي.
أكبر تحديات الصناعة
يواجه مجال الروبوتات العديد من المشكلات بناءً على قدراته في الأجهزة والبرامج.
تحيط غالبية التحديات بتسهيل التقنيات مثل الذكاء الاصطناعي (AI)، والإدراك، ومصادر الطاقة، وما إلى ذلك، بدءًا من إجراءات التصنيع وحتى التعاون بين الإنسان والروبوت، تعمل عدة عوامل على إبطاء وتيرة تطوير صناعة الروبوتات.
لنلقِ نظرة على المشكلات المهمة التي تواجه الروبوتات:
ذكاء
قد تصبح بيئات العالم الحقيقي المختلفة صعبة على الروبوتات لفهمها واتخاذ الإجراءات المناسبة. لا يوجد ما يضاهي التفكير البشري. وبالتالي، لا يمكن الاعتماد على الحلول الآلية بالكامل.
ملاحة
كان هناك تقدم كبير في إدراك الروبوتات للبيئات وتوجيهها – على سبيل المثال، المركبات ذاتية القيادة. ستستمر حلول الملاحة في التطور، لكن الروبوتات المستقبلية تحتاج إلى أن تكون قادرة على العمل في بيئات غير معيّنة وغير مفهومة تمامًا.
استقلال
الاستقلالية الكاملة غير عملية وبعيدة جدًا حتى الآن. ومع ذلك، يمكننا التفكير في استقلالية الطاقة.
تتطلب أدمغتنا الكثير من الطاقة لتعمل. بدون آليات تطورية لتحسين هذه العمليات، لن يكونوا قادرين على تحقيق المستويات الحالية للذكاء البشري. ينطبق هذا أيضًا على الروبوتات: فالمزيد من الطاقة المطلوبة يقلل الاستقلالية.
خامات جديدة
تعد الأجهزة المتطورة أمرًا بالغ الأهمية لروبوتات اليوم. لا يزال يتعين القيام بعمل ضخم باستخدام عضلات اصطناعية وروبوتات ناعمة وعناصر أخرى من شأنها أن تساعد في تطوير آلات فعالة.
التحديات المذكورة أعلاه ليست فريدة من نوعها، وهي متوقعة بشكل عام لأي تقنية متطورة. القيمة المحتملة للروبوتات هائلة، حيث تجذب استثمارات هائلة تركز على إزالة المشكلات الحالية.
من بين الحلول التعاون مع الذكاء الاصطناعي.
الروبوتات والذكاء الاصطناعي
تمتلك الروبوتات القدرة على استبدال حوالي 800 مليون وظيفة على مستوى العالم في المستقبل، مما يجعل حوالي 30 ٪ من جميع الوظائف غير ذات صلة.
مما لا يثير الدهشة، أن 7٪ فقط من الشركات لا تستخدم حاليًا التكنولوجيا القائمة على الذكاء الاصطناعي ولكنها تبحث فيها.
ومع ذلك، نحتاج إلى توخي الحذر عند مناقشة الروبوتات والذكاء الاصطناعي، حيث يُفترض غالبًا أن تكون هذه المصطلحات متطابقة، وهو ما لم يحدث أبدًا.
يخبرنا تعريف الذكاء الاصطناعي عن تمكين الآلات من أداء المهام المعقدة بشكل مستقل.
يمكن للأدوات القائمة على الذكاء الاصطناعي حل المشكلات المعقدة عن طريق تحليل كميات كبيرة من المعلومات وإيجاد تبعيات غير مرئية للبشر.
لقد عرضنا في ENOT.ai ست حالات وصلت فيها التحسينات في التنقل والاعتراف واستهلاك الطاقة إلى ما بين 48٪ و800٪ بعد تطبيق الذكاء الاصطناعي.
بينما ترتبط الروبوتات أيضًا بالأتمتة، فإنها تتحد مع مجالات أخرى – الهندسة الميكانيكية وعلوم الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي.
يمكن للروبوتات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي أداء الوظائف بشكل مستقل باستخدام خوارزميات التعلم الآلي. يمكن وصف روبوتات الذكاء الاصطناعي بأنها تطبيقات أتمتة ذكية توفر فيها الروبوتات للجسم بينما يمد الذكاء الاصطناعي الدماغ.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي للروبوتات
إن التعاون بين الروبوتات والذكاء الاصطناعي مدعو بطبيعة الحال لخدمة البشرية.
هناك العديد من التطبيقات القيمة التي تم تطويرها حتى الآن، بدءًا من الاستخدام المنزلي. على سبيل المثال، أصبحت المكانس الكهربائية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي جزءًا من الحياة اليومية لكثير من الناس.
ومع ذلك، يتم تطوير تطبيقات أكثر تفصيلاً للاستخدام الصناعي. دعنا نتناول القليل منها:
- زراعة. كما هو الحال في الرعاية الصحية أو المجالات الأخرى، ستخفف الروبوتات في الزراعة من تأثير نقص العمالة مع توفير الاستدامة. تتيح العديد من التطبيقات، على سبيل المثال، Agrobot، إمكانية إزالة الأعشاب الضارة والتقليم والحصاد بدقة. تتيح التطبيقات المدعومة ببرامج معقدة للمزارعين تحليل المسافات والأسطح والأحجام والعديد من المتغيرات الأخرى.
- الفضاء. بينما تتطلع وكالة ناسا إلى تحسين الذكاء الاصطناعي لمركبتي المريخ والعمل على روبوت آلي لإصلاح الأقمار الصناعية، ترغب شركات أخرى في تعزيز استكشاف الفضاء من خلال الروبوتات والذكاء الاصطناعي. تم تطوير نظام CIMON التابع لشركة Airbus، على سبيل المثال، لمساعدة رواد الفضاء في مهامهم اليومية وتقليل التوتر عبر التعرف على الكلام أثناء العمل كنظام إنذار مبكر لاكتشاف المشكلات.
- القيادة الذاتية. بعد تسلا، لا يمكنك مفاجأة أي شخص بالسيارات ذاتية القيادة. في الوقت الحاضر، هناك حالتان حرجتان: سيارات الأجرة الآلية ذاتية القيادة والشاحنات التجارية المستقلة. على المدى القصير، ستكون تقنية أنظمة مساعدة السائق المتقدمة (ADAS) ضرورية حيث يصبح السوق جاهزًا للاستقلالية الكاملة ويسعى إلى جني الأرباح من القدرات التكنولوجية.
مع التقدم في الذكاء الاصطناعي الذي يحدث على قدم وساق كل عام، من المحتمل بالتأكيد أن الخط الفاصل بين الروبوتات والذكاء الاصطناعي سيصبح أكثر ضبابية خلال العقود القادمة، مما يؤدي إلى زيادة صاروخية في التطبيقات القيمة.
اتجاه السوق الرئيسي
يزداد تجزئة المجال التنافسي للذكاء الاصطناعي في مجال الروبوتات مع نمو السوق وتوفير فرص واضحة لبائعي الروبوتات.
الشركات على استعداد لتحقيق ميزة المحرك الأول واغتنام الفرص التي توفرها التقنيات المختلفة. أيضًا، ينظر البائعون إلى التوسع من حيث ابتكار المنتجات والتأثير العالمي كمسار نحو الحصول على أقصى حصة في السوق.
ومع ذلك، هناك حاجة واضحة لزيادة عدد اللاعبين في السوق. تعد إمكانات الروبوتات لتحل محل العمل البشري الروتيني أن تكون ذات أهمية كبيرة من خلال توفير وقت الناس للإبداع.
لذلك، نحن بحاجة إلى المزيد من اللاعبين لتسريع العملية.
مستقبل الذكاء الاصطناعي في الروبوتات
لقد شكل الذكاء الاصطناعي والروبوتات بالفعل هدفًا ملموسًا للاستثمارات التجارية.
هذا التحالف التكنولوجي سيغير العالم بلا شك، ويمكننا أن نأمل أن نراه يحدث في العقد القادم.
يسمح الذكاء الاصطناعي للأتمتة الروبوتية بتحسين وتنفيذ العمليات المعقدة دون أي إشارة للخطأ: طريق مباشر نحو التميز.
كلا المجالين هما القوة الدافعة في المستقبل، وسنرى العديد من الاختراعات التكنولوجية المذهلة القائمة على الذكاء الاصطناعي في العقد المقبل.
المصدر: venturebeat
شاهد المزيد:
