يتم تضمين الذكاء الاصطناعي في كل مكان في وول مارت
في Walmart، ينتشر الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي في كل مكان.
لن تراها وأنت تمشي في ممرات متجر وول مارت. لن تشعر بذلك عندما تلتقط حزمة Walmart من انحناءك. ولن تلاحظ ذلك عند البحث في موقع Walmart على الويب عن كل شيء بدءًا من المناشف الورقية وحتى الألعاب.
ولكن اليوم، تم تضمين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في جميع أنحاء مؤسسة وول مارت – من إدارة سلسلة التوريد والتسوق إلى البحث.
بصفتها أكبر بائع تجزئة في العالم، فليس من المستغرب أن استثمرت شركة التجزئة الرائدة في بنتونفيل ، أركنساس في أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي لسنوات: في عام 2017، على سبيل المثال، سلطت VentureBeat الضوء على الارتفاع الهائل لشركة Walmart في المخزون بفضل الذكاء الاصطناعي، بينما قمنا بتغطية Walmart’s جهود الذكاء الاصطناعي في كل شيء من التسليم السريع إلى روبوتات توصيل البقالة على مدى نصف العقد الماضي.
وعلى مدى السنوات الست الماضية، تحولت وول مارت من حفنة من علماء البيانات الداخليين إلى المئات، وفقًا لـ Srini Venkatesan EVP، US Omni Tech في Walmart Global Tech.
يعمل علماء البيانات هؤلاء في فرق تتعلق بالتنبؤ بسلسلة التوريد والتحسين وتخطيط العمالة / الطلب؛ البحث والتخصيص؛ وكذلك التقنيات الناشئة.
قال لـ VentureBeat: “إننا ننفق الكثير حقًا على التطوير الداخلي لأننا نشعر أن هذه هي الخلطة السرية التنافسية لدينا”.
قال Venkatesan، الذي يدير جميع فرق التكنولوجيا التي تمكّن سوق Walmart العالمي، وسلسلة التوريد والمتاجر الشاملة، أن Walmart “يتطور من كونه صانعًا آليًا للبيع بالتجزئة إلى عامل تمكين للبيع بالتجزئة – وهذا هو المكان الذي يكون فيه الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي مهمين جدًا بالنسبة لنا.
” وأضاف أن ما يقصده بـ “الأتمتة” مقابل “التمكين” هو أن الشركة انتقلت من مجرد استخدام التكنولوجيا لجعل أدوات وعمليات Walmart أكثر كفاءة إلى اتخاذ خطوة إلى الوراء.
قال: “إننا ننظر إلى الصورة الشاملة لتمكين التحسينات خلال رحلة التسوق بأكملها وعبر المؤسسة”.
وهذا بالطبع يؤدي مباشرة إلى أكبر هدف لشركة Walmart: معرفة ما يريده العميل وتوفيره. قال: “لطالما كانت وول مارت تدور حول ما يريده العميل”. “الزبون رقم واحد”.
الذكاء الاصطناعي يملأ سلسلة التوريد الكاملة لشركة Walmart
لمنح العملاء ما يريدون في عصر مشاكل سلسلة التوريد العالمية، شددت وول مارت على الذكاء الاصطناعي على جبهة سلسلة التوريد: في الأسبوع الماضي، أعلنت الشركة أنها ستفتح أربعة مراكز تنفيذ من الجيل التالي (FCs) على مدى السنوات الثلاث المقبلة، مع أول ظهور هذا الصيف في جوليت، إلينوي.
ستكون هذه المراكز الأولى من نوعها لشركة Walmart، باستخدام الروبوتات والتعلم الآلي لتسريع الإنجاز.
تدعي الشركة أنه إلى جانب مراكز التنفيذ التقليدية الخاصة بها، ستتمكن وول مارت الآن من الوصول إلى 95 ٪ من سكان الولايات المتحدة من خلال الشحن في اليومين التاليين أو اليومين التاليين.
بالإضافة إلى ذلك، أعلنت شركة وول مارت يوم الاثنين الماضي أنها ستقدم الجيل القادم من الروبوتات وتقنية الذكاء الاصطناعي من Symbotic إلى جميع مراكز التوزيع الإقليمية البالغ عددها 42 مركزًا على مدار السنوات الثماني المقبلة – وهي مستخدمة بالفعل في 26 – حيث يعمل بائع التجزئة على تحديث شبكة سلسلة التوريد الخاصة به.
قالت الشركة في بيان إن التكنولوجيا يجب أن تساعد وول مارت على زيادة دقة المخزون لديها وتعزيز قدرة مستودعاتها على استلام وشحن المنتجات إلى المتاجر.
قالت Symbotic ، التي تم طرحها للجمهور هذا الأسبوع وتتمتع باستثمار كبير من Walmart ، إن برمجياتها التي تعمل بالذكاء الاصطناعي ونظام الروبوتات – بما في ذلك Symbots ، وهي مركبات مستقلة تمامًا تستفيد من التعلم الآلي والرؤية والخوارزميات – تعالج بعضًا من أكبر التحديات التي تواجهها سلسلة التوريد المعقدة في Walmart.
قال مايكل لوباركو، الرئيس التنفيذي لشركة Symbotic، “عندما تنظر إلى أشياء مثل الدقة وتقليل الأخطاء وتقليل الخردة، هناك فقط مدخرات لا تصدق من منظور رأس المال العامل ومنظور إدارة المخزون وقطعة العمل الإجمالية”.
“لذلك أعتقد أن هناك محركات قوية للتكلفة – لكنني أعتقد أن أكبر محفز لوول مارت هو تغيير طلب المستهلكين والحاجة إلى جذب السوق.”
سلسلة التوريد المتطورة في وول مارت
قال فينكاتيسان إن جهود سلسلة التوريد الخاصة بـ Walmart باستخدام الذكاء الاصطناعي قد تطورت على مدى السنوات القليلة الماضية، حيث انتقلت من مجرد توقع الطلب على المبيعات – كم سيتم بيعه بالفعل في المتاجر – إلى توقع طلب المستهلك من حيث ما يريد العميل بالفعل شرائه.
من خلال تحليل البيانات عبر القنوات، من عمليات البحث على Google إلى خلاصات Tik Tok الاجتماعية.
لكن أثناء الوباء، أصبحت مشكلة الطلب الصعبة التي يجب حلها أيضًا مشكلة عرض شائكة.
قال: “علمنا أننا بحاجة إلى فهم ما لن يكون في المخزن وما الذي يجب أن نستبدله به”. “لذلك استثمرنا الكثير من الجهد في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة لمنطق الاستبدال.” يأخذ التعلم العميق AI في الاعتبار مئات المتغيرات – الحجم والنوع والعلامة التجارية والسعر وبيانات المتسوق الإجمالية والتفضيل الفردي والمخزون الحالي، من بين أمور أخرى – في الوقت الفعلي لتحديد أفضل عنصر متاح تاليًا.
تعمل منظمة العفو الدولية على تمكين البحث والتخصيص في Walmart
قال جان بيدرسن، نائب رئيس البحث والتخصيص، US Omni Tech، في Walmart، من الناحية التاريخية، كان الكثير من النشاط حول البحث والتخصيص في Walmart حول اتخاذ القرار الآلي.
لكن في الآونة الأخيرة، أصبح أداء نموذج الذكاء الاصطناعي لرؤية الكمبيوتر أفضل بكثير مما كان عليه من قبل بسبب التعلم العميق، كما أوضح. قال “يمكنك استخدام هذه الأشياء في الإنتاج والحصول على نتائج”.
نتيجة لذلك، هناك العديد من المجالات التي يستخدم فيها وول مارت تقنيات الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية في البحث والتخصيص، كما أوضح.
توجد استفسارات باللغة الإنجليزية – فهم ما يعنيه الأشخاص عندما يطلبون نوع منتج، وفهم أجزاء الاستعلام المهمة.
وأضاف أن فهم جودة الصورة أمر أساسي أيضًا. “ربما حتى يتم استخراج السمات، لذا من المهم معرفة أنه قميص أحمر لأنه أحمر في الصورة.” أخيرًا، هناك ترجمة آلية.
قال: “لا يتعين علينا القيام بترجمة يدوية لأي شيء، لذا فهذه دفعة كبيرة”.
البحث هو حدود آخذة في التوسع
وأشار إلى أن بعض الاستفسارات أسهل بكثير من غيرها. “قد يكون لديك استعلام يتكرر عدة مرات ويعطيك الأشخاص إشارة قوية جدًا حول ما يعنيه، أو قد يكون لديك استعلام حيث إذا نظرت إليه، يكون الهدف واضحًا جدًا لما يهتم به المستخدم، ولكن إذا هاجمها من نهج قياسي، فلن تحصل حقًا على نتائج جيدة “.
وأوضح أن أحد الأمثلة على ذلك مؤخرًا هو “الأفوكادو من المكسيك”. “السبب المثير للاهتمام هو أن معظم الأفوكادو لا يخبرك أنهم من المكسيك.” من ناحية أخرى، أوضح أن الاستعلام نفسه واضح جدًا – من الواضح ما يريده المستخدم.
“لذلك وضعنا ذلك في مجموعة الاستعلامات الدلالية حيث يجب أن تكون بالفعل فوق ذلك، افهم أن جزء الأفوكادو مهم أو يستنتج بشكل عام من الأشياء الأخرى التي تعرفها عن عنصر من المحتمل أن يكون مهمًا.”
أخيرًا، ناقش Pedersen جهود Walmart المتعلقة بالاستعلامات متعددة اللغات، والتي تمكن العملاء الناطقين باللغة الإسبانية من العثور على عناصر محددة على موقع Walmart.com وفي التطبيق.
قال: “أحد الأشياء المثيرة للاهتمام حول تجارب البحث بشكل عام هو أنه يمكن للأشخاص كتابة ما يحلو لهم، لأنه مربع فارغ”.
لخدمة العملاء الباحثين عن اللغة الإسبانية، يستخدم Walmart اكتشاف اللغة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
قال: “تكتشف أن هذا الاستعلام من المحتمل أن يكون باللغة الإسبانية ثم تقوم بترجمة آلية لترجمة الاستعلام إلى اللغة الإنجليزية”.
“بعد ذلك، عندما نحصل على النتائج، نعيد النتائج باللغة الإنجليزية. المستوى التالي هو إجراء ترجمة آلية لمحتوى وصف المنتج حتى نتمكن من ترجمة العناوين “.
تقنية غرفة القياس التي تعمل بالذكاء الاصطناعي
تعمل رؤية الكمبيوتر أيضًا على تشغيل أحد أحدث عروض Walmart المدعومة بالذكاء الاصطناعي: تقنية غرفة القياس الافتراضية الديناميكية من Zeekit، التي استحوذت عليها Walmart العام الماضي.
يسمح للعملاء بالتسوق عبر الإنترنت لشراء الملابس ومعرفة كيف سيبدو عليها العنصر بالفعل.
توفر تجربة Walmart “Choose My Model”، التي تم إطلاقها في مارس، للعملاء خيارًا من 50 طرازًا يتراوح ارتفاعها بين 5’2 “و6’0” وأحجام XS – XXXL.
يمكن للعملاء اختيار النموذج الذي يمثل طولهم وشكل أجسامهم ولون بشرتهم بأفضل شكل.
قال Desirée Gosby، نائب رئيس التكنولوجيا الناشئة في Walmart Global Tech: “استنادًا إلى ملايين الصور التي لدينا من الكتالوج، نقوم بتحليل جميع نقاط التعبير المختلفة على النماذج ونستخدم ذلك لإنشاء محاكاة الفستان”.
“يتعلق الأمر بتقسيم كل شيء بدءًا مما إذا كان من المفترض أن يكون مناسبًا بشكل غير محكم أم لا، وأين من المفترض أن يتناسب الخصر، وكيف يجب أن يتكيف الطول وفقًا لطولك.”
حاليًا، يعمل فريق Gosby على تجربة استخدام تقنية Zeekit حيث يمكن للعملاء تحميل صورهم الخاصة. قالت: “إنها في الواقع مشكلة أصعب بالنسبة للذكاء الاصطناعي ورؤية الكمبيوتر”.
“ويتعين على العملاء التأكد من أنهم يلتقطون صورة جيدة يشعرون بالرضا عنها.”
الذكاء الاصطناعي للمحادثة في المزيج
أطلقت Walmart أيضًا مؤخرًا، بعد عدة أشهر من الاختبار، تقنية الذكاء الاصطناعي للمحادثة الخاصة بها والتي تسمى Text to Shop.
يمكن للعملاء إرسال رسالة نصية أو قول ما يحتاجون إليه وسيقوم Text to Shop بإضافته إلى سلة التسوق الخاصة بهم. إذا كانوا بحاجة إلى عنصر لم يشروه من قبل، فستقدم Walmart توصيات المنتج
قال Gosby: “يتعلق هذا حقًا بكيفية تسهيل الأمر على العميل للتعبير عما يريده أو ما يحتاجه منا”.
“إنها في الأساس منصة مساعدة رقمية تستفيد من الدردشة الصوتية والنصية – نحن نعمل مع جميع أنحاء الشركة بما في ذلك خدمة العملاء ونقوم بتشغيل مساعدي التسوق Walmart على Google وفي Siri.”
وأضافت أن النص للتسوق هو نتيجة الكثير من الاستثمار في فهم اللغة الطبيعية. “نحن نستفيد من GPT-3 تحت الغطاء ثم نستفيد حقًا من بياناتنا لخلق فهم طبيعي للغة أمر طبيعي.”
لكنها تعترف بأن “جعل هذا الأمر بسيطًا في الواقع أمر صعب حقًا – أن تكون قادرًا على فهم ما إذا كنت تقول أشياء مثل إضافة حليب الشوكولاتة والبيتزا إلى عربة التسوق الخاصة بي، فأنت تعني حقًا حليب الشوكولاتة بدلاً من الشوكولاتة مقابل الحليب.”
قال Gosby بشكل عام، هذه التقنيات تتعلق بمنح العملاء الثقة لإجراء عمليات الشراء.
“هل نوفر لهم الوقت بالفعل؟ هل نخفض معدلات إرجاع الملابس؟ ” كل شيء تفعله وول مارت يجب أن يكون حول إزالة الاحتكاك للعميل بطريقة ما، قالت: “نحن لا نقوم بالتكنولوجيا من أجل التكنولوجيا.”
يركز الذكاء الاصطناعي في Walmart بشدة على العميل
عندما سئل عن مستقبل الذكاء الاصطناعي في وول مارت، عاد فينكاتيسان للتركيز على العميل. قال: “لطالما كان توقعنا للمستقبل هو ما يريده العميل – فنحن نراقب العميل بعناية شديدة”.
“يمكننا أن نفهم كيف تسير اتجاهات العملاء ثم نتكيف مع ذلك، لأنه من الصعب للغاية التنبؤ بالضبط إلى أين ستذهب.”
وأضاف أن وول مارت ستواصل التكرير. قال “أعتقد أن هناك الكثير من التحسينات التي يتعين القيام بها”. “سيكون تطورًا مستمرًا أو ترقية لما نقوم به باستمرار، لأنه سيصبح أكثر تعقيدًا مع طلب العميل للتغيير”.
المصدر: venturebeat
شاهد ايضا:
