يساعد الاستكشاف القانوني المدعوم بالذكاء الاصطناعي على البحث في البيانات على نطاق واسع
إذا كان هناك شيء واحد مشترك في جميع القضايا القانونية، فهو المستندات. في العقود الماضية، غالبًا ما كانت الأدلة التي تم جمعها في التقاضي مقتصرة على البحث في المجلدات وخزائن الملفات، في عملية تسمى الاكتشاف.
اليوم، الاكتشاف الإلكتروني، أو “ediscovery”، هو اسم اللعبة – حيث تم استبدال المستندات الورقية بملايين رسائل البريد الإلكتروني ورسائل Slack ومكالمات Zoom.
تقدر MarketsandMarkets حجم سوق ediscovery العالمي أن ينمو من 9.3 مليار دولار في عام 2020 إلى 12.9 مليار دولار بحلول عام 2025.
يقود هذا النمو إلى التركيز على الحوكمة الاستباقية مع تحليلات البيانات؛ ظهور مصادر محتوى جديدة؛ زيادة حجم التقاضي في جميع أنحاء العالم؛ وزيادة في اختراق التخزين الإلكتروني ووسائل التواصل الاجتماعي.
لعدة سنوات، ساعد الذكاء الاصطناعي شركات المحاماة الحديثة على التعامل مع الكمية غير المسبوقة من البيانات التي تم جمعها أثناء عملية الاستكشاف، مما زاد من الأدلة المحتملة المتاحة.
اليوم، كشفت Everlaw ، المنصة السحابية الأصلية للتحقيق والتقاضي، عن ميزة برنامج Clustering الخاص بها، مما يوفر ما تقول إنه “اختراق” من حيث الحجم والتصور وسهولة الاستخدام والقدرة على إجراء اكتشاف حقيقي – أي القدرة على اكتشاف أدلة جديدة تساعد في بناء قصص مقنعة.
الاستكشاف المدعوم بالذكاء الاصطناعي أمر لا بد منه لشركات المحاماة الحديثة
هذا الانفجار في الاتصالات الرقمية يعني أن المحامين يعملون مع أنواع جديدة من البيانات أكثر من أي وقت مضى. يمكن أن يكون فهم هذه البيانات وتفسيرها أمرًا مرهقًا ومستهلكًا للوقت ومكلفًا.
باستخدام أدوات ediscovery، يمكن للفرق القانونية العثور على أدلة أساسية عن طريق مسح آلاف المستندات والملفات ضوئيًا في غضون دقائق لتحديد العناصر ذات الصلة بسرعة.
نظرًا لأن صفحة أو جملة واحدة فقط يمكن أن تجعل القضية أو تكسرها، فإن القدرة على تجميع أجزاء متشابهة من الأدلة معًا يمكن أن تغير قواعد اللعبة عند الكشف عن إبرة في كومة قش.
لمواجهة هذه التحديات، يستخدم Everlaw نظامًا غير خاضع للإشراف للتعلم الآلي لتجميع المستندات معًا من خلال التشابه المفاهيمي وإنشاء رؤى دون الحاجة إلى إدخال أي مستخدم.
قال AJ Shankar، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Everlaw: “فكر في الأمر على أنه خريطة لكومة قش”.
قررت Everlaw معالجة تحدي التجميع لأنه بينما تم السماح بالمراجعة بمساعدة التكنولوجيا (TAR) لمدة عقد تقريبًا، تؤكد الشركة أن وعد التجميع قد فشل – وتقول إن الأدوات الأخرى يصعب استخدامها أو لا يمكن تحقيقها متطلبات الفيديو والصوت والنص اليوم.
ما الذي يميز Everlaw عن منافسيها بما في ذلك النسبية وExterro وKLDiscovery؟ يجادل شانكار بأن Everlaw قد اتخذت نهجًا جديدًا للتجميع بتصميمها الهرمي.
تعرض العديد من شركات التكنولوجيا القانونية بياناتها كعجلة محدودة في الوظيفة. وأوضح أن الذكاء الاصطناعي للتجميع في Everlaw لديه عرض يشبه الخريطة، يمثل المستندات مكانيًا، ويحافظ على علاقات التشابه “.
يشمل هذا التنسيق المرئي كلاً من لقطة طولها 30000 قدم وعرض دقيق لأسفل إلى المستند. الهدف هو تزويد الفرق القانونية بفهم أساسي لمجموعة المستندات دون الحاجة إلى إعداد متقدم أو خبرة فنية واسعة.
إنه مصمم لتحديد معلومات أكثر تحديدًا وذات صلة من أدوات الذكاء الاصطناعي الأخرى أو عمليات البحث عن الكلمات الرئيسية وتحديد المستندات التي تحتاج إلى مراجعة بشرية بسرعة، مما يقلل من مخاطر الأخطاء في ediscovery.
“يمكن للفرق القانونية تبسيط مفاوضات النطاق من خلال مساعدة كلا الجانبين على تحديد المواد ذات الصلة بالفعل والاتفاق عليها وتتطلب المراجعة” يشرح شانكار.
“يمكنهم حتى استخدام التجميع لتحديد أولويات مجموعات المستندات للمراجعة للتأكد من أن الخبراء المتخصصين يبحثون في المستندات ذات الصلة بمجالاتهم، أو أن فرق المراجعة العليا تقضي وقتهم في أصعب المستندات لمراجعتها.”
مستقبل الذكاء الاصطناعي وediscovery
ستزداد أكوام القش للأدلة مع استمرار ازدهار الاتصالات الرقمية، لا سيما مع النماذج الجديدة للعمل الهجين والعمل عن بُعد.
ليس هناك شك في أن الذكاء الاصطناعي سيكون أمرًا حيويًا في مساعدة المهنيين القانونيين على التعامل مع هذا النمو الهائل في البيانات، نظرًا لأن ميزانياتهم وأعدادهم لن تنمو بشكل متزامن.
أضاف شانكار أن أدوات الذكاء الاصطناعي في ediscovery يمكنها الآن مساعدة الفرق القانونية في فرز وفهم ملايين المستندات، مقابل الآلاف تاريخيًا.
وفقًا لـ Everlaw، سيستمر تطوير المزيد من الميزات المدعومة بالذكاء الاصطناعي واعتمادها في فضاء ediscovery، بما في ذلك الصوت / الفيديو الآلي وتنقيح البيانات الوصفية؛ توصيات آلية في أدوات ترسيب الحالة وتحليل أنماط الاتصال.
هذه التحديات والفرص المتطورة هي على وجه التحديد سبب قيام شانكار بتأسيس Everlaw في عام 2011.
وقال: “أعتقد أن القانون ركيزة أساسية للمجتمع المدني ويستحق أحدث التقنيات”.
المصدر: venturebeat
شاهد ايضا:
