هل يستطيع الذكاء الاصطناعي إنقاذ الأرواح؟ تقترح دراسة الكشف عن السرطان نعم
أظهر بحث جديد كفاءة الخوارزمية في اكتشاف التكرار في المرضى المعرضين لمخاطر عالية
قد يشعر الكثير من العالم بالقلق حاليًا بشأن كيفية الحد من تأثير الذكاء الاصطناعي (الافتقار إلى الخصوصية، وقضايا حقوق النشر، وفقدان الوظائف، والهيمنة على العالم، وما إلى ذلك).
ومع ذلك، هذا لا يعني أنه لا توجد إمكانات هائلة للذكاء الاصطناعي لتحسين نوعية الحياة على الأرض.
أحد هذه التطبيقات هو الرعاية الصحية. مع القدرة على معالجة مجموعات البيانات الضخمة، يمكن أن يؤدي نشر الذكاء الاصطناعي إلى تقدم كبير في التشخيصات التنبؤية، بما في ذلك الكشف المبكر عن السرطان.
في حين أن هناك حاجة إلى مزيد من البحث، فإن إحدى أحدث الدراسات في هذا المجال تظهر نتائج واعدة للتشخيص بمساعدة الذكاء الاصطناعي لسرطان الرئة.
قام الأطباء والباحثون في مؤسسة Royal Marsden NHS Foundation ومعهد أبحاث السرطان وإمبريال كوليدج بلندن ببناء خوارزمية ذكاء اصطناعي يقولون إنها يمكن أن تشخص الأورام السرطانية بشكل أكثر كفاءة من الأساليب الحالية.
في الدراسة المسماة OCTAPUS-AI، استخدم الباحثون بيانات التصوير والبيانات السريرية لأكثر من 900 مريض من المملكة المتحدة وهولندا بعد العلاج الإشعاعي العلاجي لتطوير واختبار خوارزميات ML لمعرفة مدى دقة النماذج التي يمكن أن تتنبأ بالتكرار.
على وجه التحديد، نظرت الدراسة فيما إذا كان الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد في تحديد مخاطر عودة السرطان لدى مرضى سرطان الرئة ذو الخلايا غير الصغيرة (NSCLC).
استخدم الباحثون التصوير المقطعي المحوسب لتطوير خوارزمية ذكاء اصطناعي باستخدام علم الأشعة. هذا نهج كمي يستخرج بيانات جديدة ومؤشرات حيوية تنبؤية من التصوير الطبي.
خوارزمية البحث متفوقة على التكنولوجيا الحالية
يشكل مرضى سرطان الرئة غير صغير الخلايا 85٪ من حالات سرطان الرئة. في حين أن المرض غالبًا ما يكون قابلاً للعلاج عند اكتشافه مبكرًا، إلا أن السرطان يعود إلى أكثر من ثلث المرضى.
وجدت الدراسة أنه باستخدام الخوارزمية، قد يتمكن الأطباء في النهاية من تحديد التكرار في وقت مبكر في المرضى المعرضين لمخاطر عالية.
استخدم العلماء مقياسًا يسمى المنطقة الواقعة تحت المنحنى (AUC) لمعرفة مدى كفاءة النموذج في اكتشاف السرطان.
ستكون درجة الدقة المثالية 100٪ هي 1، في حين أن النموذج الذي كان يخمن 50-50 سيحصل على 0.5. في الدراسة، سجلت خوارزمية الذكاء الاصطناعي التي صممها الباحثون 0.87.
يمكن مقارنة ذلك بدرجة 0.67 للتكنولوجيا المستخدمة حاليًا.
“بعد ذلك، نريد استكشاف المزيد من تقنيات التعلم الآلي المتقدمة، مثل التعلم العميق، لمعرفة ما إذا كان بإمكاننا الحصول على نتائج أفضل”، هذا ما قاله الدكتور سوميت هندوتشا، أخصائي الأورام السريري المسجل في مؤسسة Royal Marsden NHS Foundation Trust وزميل الأبحاث السريرية في إمبريال كوليدج لندن، قال.
“نريد بعد ذلك اختبار هذا النموذج على مرضى NSCLC الذين تم تشخيصهم حديثًا ومتابعتهم لمعرفة ما إذا كان النموذج يمكنه التنبؤ بدقة بخطر تكرار الإصابة.”
دعم الممارسين – والمرضى
بدلاً من الاعتقاد بأنه سيحل محل الأطباء، ينظر معظمهم الآن إلى الذكاء الاصطناعي في التكنولوجيا الصحية كأداة ستساعد الممارسين في تقديم أفضل رعاية ممكنة – بما في ذلك تحسين آداب السرير.
على الرغم من تزايد عزوف المستثمرين عن المخاطرة تدريجياً خلال العام الماضي، لا يزال من المتوقع أن ينمو قطاع الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية مما يقرب من 14 مليار دولار في عام 2023 إلى 103 مليار دولار بحلول عام 2028.
تعج المملكة المتحدة بشركات الذكاء الاصطناعي الناشئة في مجال التكنولوجيا الصحية.
يركز الكثيرون على تطوير الأدوية أو التحليل الجيني أو فحص أعراض الرعاية الصحية عن بُعد التي تركز على المستهلك والأجهزة القابلة للارتداء. ومع ذلك، فإن البعض عازم على تحسين اكتشاف المرض وتشخيصه.
ومن بين هؤلاء أمثال Mendelian، الذي حصل للتو على ما يقرب من 1.5 مليون جنيه إسترليني لطرح حل قائم على الذكاء الاصطناعي لتشخيص الأمراض النادرة كجزء من استثمار الحكومة في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي داخل NHS.
تتمتع بقية أوروبا أيضًا بنصيبها العادل من الشركات الناشئة في مجال تشخيص الذكاء الاصطناعي. من بينها Radiomics ومقرها لييج.
تركز الشركة على الكشف عن الأورام الصلبة وتقدير النمط الظاهري لها بناءً على معايير الرعاية التصويرية.
في النرويج، تستخدم DoMore للتشخيص الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق لزيادة القيمة التنبؤية والتنبؤية لخزعات الأنسجة السرطانية. يقول مؤسسو الشركة أيضًا إنها يمكن أن تساعد في توجيه اختيار العلاج لتجنب الإفراط في العلاج.
وفي الوقت نفسه، فإن بضع نقاط مئوية من التشخيص الأكثر دقة، على الرغم من أهميتها بالنسبة للفرد المصاب، قد لا يكون التأثير الإيجابي الوحيد الذي يمكن أن يكون للذكاء الاصطناعي على أنظمة الرعاية لدينا.
المصدر: thenextweb
قد يهمك:
