نجاح الذكاء الاصطناعي محدود بسبب ضعف التحول الرقمي
للتحول الرقمي أبعاد وتعقيدات متعددة، والتي تضيع أحيانًا على المنظمات التي تقوم بها.
تكمن وصفة النجاح في إعادة التفكير في العمليات والهيكل التنظيمي لتوليد أقصى قيمة من إطار التكنولوجيا – وهو أمر لا تزال العديد من المؤسسات تكافح معه.
وجدت دراسة أجرتها مجموعة بوسطن الاستشارية في عام 2020 أن حوالي 70٪ من مشاريع التحول الرقمي لا تفي بأهدافها حتى عندما يتم تحديد الأولويات بوضوح وتوافق القيادة.
يضاعف التحدي الحاجة إلى إدخال الذكاء الاصطناعي في المنظمة التي تتحول.
الذكاء الاصطناعي موجود في كل مكان اليوم ويعد بعوائد كبيرة من تجربة العملاء والكفاءة التنظيمية.
إن عدم الاستثمار في الذكاء الاصطناعي ليس بداية الآن عندما تبدأ جهود التحول الرقمي، لكن الاستثمار قد يبدو وكأنه مهمة لا يمكن التغلب عليها. لماذا هذا؟
>> لا تفوّت إصدارنا الخاص: أجندة CIO: خارطة طريق 2023 لقادة تكنولوجيا المعلومات. <<
يمكن للفجوات الموجودة في خارطة طريق التحول الرقمي أن تعرقل نجاح مبادرات الذكاء الاصطناعي
تعمل العوامل التي تؤدي إلى فشل مبادرات التحول الرقمي أيضًا كعوائق أمام نجاح مبادرات الذكاء الاصطناعي. وتشمل هذه:
تؤدي الأنظمة المتصلة إلى برامج ناجحة للذكاء الاصطناعي
للتغلب على هذه التحديات، تحتاج المؤسسات إلى تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي متصلة عبر المؤسسة مثل شبكة أو نسيج، مما يضمن تعاونًا سلسًا.
سيتطلب هذا أيضًا تحولًا في العقلية من التفكير في الذكاء الاصطناعي كأداة للأقسام الفردية إلى اعتباره هدفًا استراتيجيًا للمؤسسة بأكملها.
تحتاج المؤسسات إلى اعتماد بنية قابلة للتطوير عبر المؤسسة، بنية معيارية وشاملة وقابلة للتطوير وخالية من المخاطر ورشيقة.
سيوفر ذلك أساسًا قويًا للذكاء الاصطناعي مع الأدوات والعمليات التي تدير دورة الاكتشاف إلى التنفيذ الشاملة مع السماح للمؤسسة بالاستفادة الكاملة من الفوائد التي يمكن أن تقدمها منظمة العفو الدولية وتشكيل أعمالها بثبات لتحقيق نمو دائم.
تشمل الأبعاد الأساسية التي يمكن أن يزدهر فيها الذكاء الاصطناعي ما يلي:
- توفر بنى الذكاء الاصطناعي المعيارية المرونة اللازمة لتصميم حلول الذكاء الاصطناعي لتلبية احتياجات العمل المحددة. كما أنها تتيح إمكانية إضافة الميزات أو إزالتها بسهولة كما هو مطلوب.
- يمكن للمؤسسات استخدام الذكاء الاصطناعي المعياري لنشره في حالات استخدام محددة، مما يؤدي إلى نظام واستراتيجية شاملة للذكاء الاصطناعي أكثر انفتاحًا وتركيزًا وبأسعار معقولة.
- توفر بنية الذكاء الاصطناعي الشاملة رؤية شاملة للأعمال التجارية وفهمًا أعمق لكيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي في جميع المجالات.
- وهذا يضمن أن الشركات يمكن أن تتبنى الذكاء الاصطناعي بثقة، حيث توفر هذه البنية ضمانًا، ودعمًا بشأن القضايا الأخلاقية والقانونية، والحماية من الإضرار بالسمعة والمال، وتحسين شفافية النظام، وتخفيف المخاطر.
- يضمن نسيج البيانات القابل للتطوير أنه يبني روابط أو محادثات لجميع الخدمات أو الخدمات المصغرة للمؤسسة.
- تعمل هذه اللغة كلغة عمل مشتركة للشركة بغض النظر عن أي تقنيات أساسية أو أنظمة مصدر أو تنسيقات بيانات، ويمكن أن تدعم الملايين من قواعد البيانات الصغيرة، المتزامنة أو الافتراضية، في بنية موزعة وعالية الأداء ومتسقة.
- التخلص من مخاطر الذكاء الاصطناعي لإدارة مخاطر السمعة والأداء. يجب تضمين قابلية تفسير نموذج التحليلات واكتشاف التحيز ومراقبة الأداء المستمرة في مراحل مختلفة من دورة الحياة، من التطوير إلى النشر والاستخدام.
- تعد بنية Agile AI ضرورية للشركات التي تحتاج إلى التكيف بسرعة مع ظروف السوق المتغيرة أو احتياجات العملاء حتى تتمكن من نشر حلول الذكاء الاصطناعي وتنفيذها بسرعة. لطالما تم الاعتراف بالنهج الرشيقة لقدرتها على تحسين العمل الجماعي وتفكيك الصوامع وتمكين صنع القرار وإدارة المشاريع، من بين أمور أخرى.
ملخص
يتطلب التحول الرقمي الناجح دمج الذكاء الاصطناعي في جميع مجالات الأعمال، مثل النسيج والشبكة.
سيؤدي ذلك إلى تغييرات جوهرية في كيفية عمل الأعمال وتقديم قيمة للعملاء. للاستفادة الكاملة من الفرص التي يوفرها التحول الرقمي، تحتاج الشركات إلى فهم واضح لما ينطوي عليه ذلك.
من خلال هذا الفهم، يمكنهم جعل جهود التحول الرقمي الخاصة بهم فعالة من خلال تحطيم العمليات المنعزلة التي يمكن أن تمنع تكامل الذكاء الاصطناعي والتحول الرقمي القوي.
المصدر: venturebeat
قد يهمك:
