قفزة الذكاء الاصطناعي على الأتمتة: كيف تحرر منصة Deloitte الجديدة للذكاء الاصطناعي المحترفين التشغيليين
كان نمو الإنترنت مدفوعًا جزئيًا بهوس الصناعة بالرقمنة والاعتقاد الراسخ بأن كل شيء يمكن أن يتم رقمنته في نهاية المطاف سيكون كذلك.
وبالنسبة للجزء الأكبر، فقد أصبح هذا التنبؤ حقيقة. لكن الرقمنة لم تكن سوى خطوة أولى نحو الأتمتة، وحتى هذين التطورين في التعاقب السريع لم يرقيا حقًا إلى تحرير العمال المكلفين بوظائف قابلة للتكرار مثل المصادر والمشتريات والحسابات المستحقة الدفع.
تظل رتابة الوظائف عبئًا، سواء بالنسبة للخط الأساسي للشركات أو الإمكانات الإستراتيجية للمهنيين التشغيليين.
لطالما اعتقدت أن الهدف الأساسي في جلب التكنولوجيا إلى المهام اليومية في الأعمال هو تمكين الاستقلالية وإعادة تصميم العمل لتحقيق استدامة بشرية أكبر.
في قيادة تطوير AIOPS.D – وهي عبارة عن منصة خدمات مصغرة معيارية مملوءة بالذكاء الاصطناعي، ومنصة خدمات مصغرة معيارية لا تعتمد على الصناعة وعرض اشتراك يستفيد من خبرة المجال العميقة لشركة Deloitte والمتعاونين لدينا في النظام البيئي – أنا فخور ومتحمس لتحقيق Deloitte هذا الهدف.
مع AIOPS.D، يمكن استخدام أي عملية تجارية تم رقمنتها لتخطي عملية الأتمتة. هذا ليس ابتكارًا تدريجيًا – إنه يغير قواعد اللعبة.
تم بناء AIPOS.D على منصة CortexAI المتطورة من Deloitte ودخلت في شراكة سلسة مع مجموعة واسعة من تطبيقات تخطيط موارد المؤسسات (ERP) وتطبيقات غير مرتبطة بتخطيط موارد المؤسسات (ERP).
الأهم من ذلك، في العمل معنا لتجاوز الأتمتة وتمكين الاستقلالية اليوم، تحرر المؤسسات نفسها من الاضطرار إلى إجراء إصلاح شامل في غضون خمس سنوات.
مستقبل العمل يتغير. تتحول المؤسسات إلى الخدمات المصغرة لإنشاء تطبيقات السحابة الأصلية واختبارها ونشرها بسرعة.
لكن الكثير يجدون أن الحلول المتاحة حاليًا ليست سريعة أو مرنة بما يكفي للتفاعل مع مجموعة واسعة من التطبيقات الشريكة.
استجابة لحوارنا المستمر مع القادة الذين يعتمدون على قدرتنا على تقديم حلول ملموسة ومرنة، قمنا ببناء AIOPS.D على أربعة أسس رئيسية:
- العمليات المستقلة: تسعى المنظمات على كل المستويات وفي كل قطاع إلى تحقيق المزيد بموارد أقل والعودة إلى التركيز على الأمور المهمة. تستفيد AIOPS.D من الذكاء الاصطناعي الحقيقي لتمكين عمليات العمليات التجارية المستقلة بشكل كامل. تدعم الرؤى في الوقت الفعلي داخل المعاملة اتخاذ القرار بأقل قدر من مدخلات المستخدم.
- المعاملات بدون لمس: من خلال توفير استيعاب ديناميكي قائم على القواعد وتحليل ومعالجة المعاملات الروتينية مع التدخل البشري على أساس استثناء، ترفع AIOPS.D معدل الذكاء للمؤسسة لاتخاذ القرارات الخاصة بالعمل، من البداية إلى النهاية.
- تنسيق النظام البيئي: فقط الحل الحيادي الموجود خارج الصندوق يمكنه التنقل بنجاح ودمج مشهد تخطيط موارد المؤسسات المتنوع داخل الصندوق. من خلال الاتصال بمجموعة واسعة من تطبيقات تخطيط موارد المؤسسات (ERP) وتطبيقات أخرى بخلاف تطبيقات تخطيط موارد المؤسسات (ERP) وتمكين التنسيق السلس عبر النظام البيئي، تم تصميم AIOPS.D بحيث لا يترك نظام تخطيط موارد المؤسسات (ERP) أو نظام حدودي خلفه.
- العمل الذي يركز على الإنسان: الناس اليوم مدينون لبريدهم الوارد، حيث تتم معالجة الطلبات غالبًا على أساس من يأتي أولاً يخدم أولاً. يرتقي AIOPS.D بالتجربة البشرية من خلال تفاعلات واتخاذ قرارات أكثر إنتاجية. في مواجهة تحديات القوى العاملة لأنظمة المعاملات وتضمين وجهات نظر رأس المال البشري، فإننا نجلب العمل للناس، وليس الناس للعمل.
نظرًا لأن حلول الخدمات الدقيقة المستقلة والقائمة على النتائج لـ AIOPS.D ™ مناسبة بشكل خاص لمناطق المعالجة ذات حجم المعاملات الكبير ومتطلبات المعالجة البشرية اليدوية منخفضة القيمة، فإننا نستهدف مبدئيًا أربع مجالات عملية تشغيلية رئيسية مستقلة: من المصدر إلى الدفع، الفواتير والتمويل وإدارة البيانات.
في ظاهر الأمر، تبدو التكنولوجيا المبتكرة دائمًا أكثر تعقيدًا من العملية التي تقوم بتحديثها أو استبدالها. حتى يومنا هذا، يكون لدى معظم الناس وقت أسهل في شرح كيفية عمل الشمعة بدلاً من شرح آليات المصباح الكهربائي بالتفصيل.
في حين أن الجمع بين الرقمنة والأتمتة أدى إلى مستويات جديدة من الراحة وخلق وفورات الحجم، إلا أنه أبقى المستخدم مقيدًا بالعمليات اليومية بطريقة أعاقت التفكير الاستراتيجي.
مع AIOPS.D، يمكن أن يكون الإشراف البشري “حسب الحاجة” من خلال المطالبات، أو غير موجود بأي شكل آخر.
في حين كان هناك ميل بين النخبة التقنية للحكم على حلول الذكاء الاصطناعي من خلال نطاق وتعقيد خوارزمياتهم، فإننا نقيم الذكاء الاصطناعي من خلال عدد المهام التي يلغيها للقوى العاملة وقدرتها على تمكين التفكير الاستراتيجي للعامل الفردي.
لكي يصل الذكاء الاصطناعي إلى إمكاناته الكاملة، يجب أن يتجاوز سهولة الاستخدام ويصبح اختياريًا للمستخدم.
نحن نعلم أن الكثير من الناس يخافون من فكرة التكنولوجيا الخالية من المستخدم، لكن المستقبل يخص أولئك الذين يستلهمون منها.
Jag Bandla هو AIOPS.D ™ وقائد الابتكار والأصول، ورئيس قسم التكنولوجيا في أداء المؤسسات (CTO) في Deloitte Consulting LLP.
تحتوي هذه المقالة على معلومات عامة فقط، ولا تقدم شركة Deloitte، من خلال هذه المقالة، نصائح أو خدمات مهنية أو محاسبية أو تجارية أو مالية أو استثمارية أو قانونية أو ضريبية أو غيرها من الخدمات المهنية.
هذه المقالة ليست بديلاً عن هذه النصائح أو الخدمات المهنية، ولا ينبغي استخدامها كأساس لأي قرار أو إجراء قد يؤثر على عملك.
قبل اتخاذ أي قرار أو اتخاذ أي إجراء قد يؤثر على عملك، يجب عليك استشارة مستشار محترف مؤهل. لن تكون شركة Deloitte مسؤولة عن أي خسارة يتكبدها أي شخص يعتمد على هذه المقالة.
المصدر: venturebeat
شاهد المزيد:
