الأتمتة ليست كافية: المباني بحاجة إلى ذكاء مدعوم بالذكاء الاصطناعي
كانت المباني من أكثر مستخدمي أجهزة إنترنت الأشياء شرهًا.
تستخدم المباني الذكية، على وجه الخصوص، الأجهزة المتصلة لقياس كل شيء بدءًا من درجة الحرارة والإضاءة وجودة الهواء والضوضاء والاهتزاز ومستويات الإشغال واستهلاك الطاقة – وهذا مجرد غيض من فيض.
أصبحت أتمتة المباني كبيرة وتزداد اتساعًا، حيث تم نشر أكثر من 6 ملايين مبنى تجاري في الولايات المتحدة وحدها وما يقدر بنحو 2.2 مليار جهاز متصل منتشر.
سيصل السوق العالمي لأنظمة أتمتة المباني في عام 2022 إلى حوالي 80 مليار دولار.
يعتمد هذا النوع من الأتمتة على أساطيل من أجهزة إنترنت الأشياء.
العديد من استجابات الشرط مؤتمتة؛ في حالة اكتشاف حريق، يتم تشغيل الإنذارات تلقائيًا، وغالبًا ما يتم ذلك من خلال التعليمات الصوتية ويتم إخطار أقسام مكافحة الحرائق.
كان هذا صحيحًا قبل إنترنت الأشياء؛ الآن يتم توصيل أجهزة إنذار الحريق عن طريق الإنترنت وثانيًا عبر الاتصال الخلوي.
تتحقق قيمة إنترنت الأشياء، في أتمتة المباني على وجه التحديد، في مجالين رئيسيين:
- البيانات التي تم إنشاؤها بواسطة الأجهزة الداخلية وكيفية تحليلها والاستفادة منها.
- الإجراءات والإدارة التي تقوم بها أنظمة أتمتة المباني
توفر تدفقات البيانات الغنية والمتواصلة رؤى قيمة حول عمليات البناء، ولكن هناك مشكلة: تخلق أساطيل الأجهزة الكبيرة كميات كبيرة من البيانات التي لا يستطيع البشر بمفردهم تحليلها وفهمها بشكل صحيح.
لتحقيق العائد المحتمل من نشر هذه المستشعرات (والكاميرات)، هناك حاجة إلى الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) لمراقبة تدفقات البيانات وتقييمها بشكل مستمر.
لا تستطيع الأتمتة القيام بهذه المهمة بمفردها
حتى عام 2020، كان التركيز على أنظمة المباني الذكية، بما في ذلك أتمتة المباني، هو مسؤولية إدارة المرافق.
بعد ذلك، تحول التركيز إلى صحة الموظفين ومبادرات ESG، بالإضافة إلى إدارة المرافق. فتح هذا الطلب على القدرات التي يتيحها التعلم الآلي.
يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي مراقبة جودة الهواء وإيجاد ارتباطات بحدود الإشغال، على سبيل المثال.
يمكنه أيضًا تعلم كيفية إعادة تخصيص غرف الاجتماعات والمقصورات المتعلقة بالإشغال والتهوية، بهدف زيادة المسافة المادية بين الموظفين وتحسين جودة الهواء، لتقليل فرصة إصابة الموظف بأمراض.
يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا في تحليل استخدام أنابيب إمداد المياه ودرجة حرارة الماء للتحذير عندما يكون هناك خطر متزايد من الليجيونيلا ومسببات الأمراض الضارة الأخرى.
تنمو الليجيونيلا في درجات حرارة معينة من الماء الدافئ.
لا تستبعد أهمية القدرات الجديدة الممكّنة للذكاء الاصطناعي الوظائف التقليدية مثل تتبع وإدارة استهلاك الطاقة.
من خلال النظام الأساسي الذي يحركه الذكاء الاصطناعي، يمكن للمبنى إيقاف تشغيل المناطق غير المستخدمة وتجربة إعدادات تظليل النوافذ المختلفة في أوقات مختلفة، لتقليل استخدام الطاقة.
جرب وتعلم كما تذهب. هذه مشكلة أساسية وستصبح أكثر أهمية في عام 2022 بسبب أسعار الطاقة.
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يلعب دورًا في كفاءة التنظيف، وتحديد المكاتب التي تم استخدامها والمراحيض التي شهدت زيادة في الاستخدام. في عصر COVID-19، يركز مديرو المرافق على النظافة.
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعزز بشكل كبير الأنظمة التي تدعم الأمن المادي أيضًا. بمجرد أن يتعلم النظام ما الذي يشكل الوصول الطبيعي وسلوك الحركة، يمكنه تحديد السلوك الشاذ وتنبيه الأمان.
يمكن للتطبيقات الأخرى التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي اكتشاف حالات الإكراه، والأشياء المتروكة، والتعرف على الأسلحة، وتحديد الطلقات التي تم إطلاقها – وتنفيذ عمليات الإغلاق في حالات الطوارئ.
يمكن لنظام ذكي لمكافحة الأمراض المعدية أن يتعلم الاستفادة من البيانات المتعلقة بمعدلات العدوى المحلية.
يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي أن تفعل أشياء لا يستطيع الناس القيام بها، مثل التحديق في جدار لمدة 20 عامًا والبحث عن علامات التغيير في الخرسانة التي يمكن أن تنذر بانهيار هيكلي وشيك.
تطبيق الذكاء الاصطناعي للمباني الذكية
إن نقطة البداية القياسية لنظام جديد يحركه الذكاء الاصطناعي هي بالطبع تدريسه. تبدأ هذه العملية بأساس من البيانات التي تمثل الحقائق التي سيواجهها النظام.
سيجد الكثيرون، مع ذلك، أن بيانات التدريب الأساسية الجيدة لأنظمة البناء الذكية غير موجودة. يمكن أن تكون الإجابة هي إنشاء بيانات التدريب عن طريق إجراء “تجارب” في المبنى المادي.
في استهلاك الطاقة، على سبيل المثال، يمكنك تدريب نظام عن طريق الضبط التجريبي لظلال النوافذ ومكيف الهواء بناءً على الوقت من اليوم وإشغال المكتب، لخفض فواتير التيار المتردد دون التسبب في تجاوز يدوي.
يمكن أن يعتمد مثل هذا النظام على مستشعرات درجة الحرارة وقراءات الإشغال، بالإضافة إلى الكشف عن ضوء الشمس.
هناك أفضل الممارسات الأساسية التي يجب اتباعها. كن علميًا وصارمًا عند جمع مجموعات بيانات الحقيقة الأساسية وجمع البيانات من مصادر متعددة لزيادة الثقة في أن عيناتك تمثيلية.
يمكن للأنظمة التي يحركها الذكاء الاصطناعي التعلم من أنماط الإشغال في مناطق مكتبية محددة والمساعدة في تقليل الخطأ البشري في تخطيط المساحات.
يعد ترقية المساحة أمرًا مكلفًا، كما أن الحفاظ على المرونة أمر حيوي. من الواضح أن استخدام الفضاء وشغله أصبحا قضية صحية أثناء الوباء.
قد يفضل الموظفون الآن الاجتماع للمحادثة وتناول القهوة في شرفة أو فناء في الهواء الطلق، وليس في غرفة استراحة صغيرة.
حيث تتجه إدارة المباني القائمة على الذكاء الاصطناعي
يمكن للأنظمة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي أن توصي بإجراء تغييرات على إدارة المرافق وتسمح لإدارة المباني بأن تكون أكثر تنبؤية.
عندما يتعلق الأمر بالتفاعل، فإنها تتيح استجابة أكثر فاعلية للتحديات المفاجئة أيضًا.
مثال حديث؛ قبل عام 2020، لم يكن تحديد الموظفين الذين يعانون من ارتفاع درجة الحرارة (الحمى) وتقليل احتمالية الإصابة بالعدوى شيئًا، ولكن معالجة هذه المشكلة ضمن الإمكانات الحالية.
يتطلب الأمر تفكيرًا دقيقًا وتخصيص الوقت، للحصول على الحقيقة الأساسية بشكل صحيح. العديد من المباني التجارية لديها توأم رقمي؛ نسخة طبق الأصل افتراضية يسلمها المهندس المعماري إلى مالك المبنى أو مديره.
قد يكون التوأم الرقمي، كنقطة انطلاق، ساحة اختبار لإدارة المرافق التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي وإدارة المباني الذكية.
نتوقع أن تصبح تكنولوجيا المعلومات وإدارة المرافق والموارد البشرية والأمن أكثر تكاملاً وزيادة استخدام الذكاء الاصطناعي.
هناك مجموعة من الفوائد المحتملة من الانضمام إلى مستودعات المعلومات الخاصة بهم لإنشاء تدفقات بيانات لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
تجعل أهمية أماكن العمل الصحية والأمن المادي والحفاظ على الطاقة من الأمور الملحة تجاوز الأتمتة البسيطة وتطوير أنظمة تشغيل مبنية موثوقة تعتمد على الذكاء الاصطناعي ومبنية على بيانات قوية ومحدثة.
يدعم أي من هذه التطبيقات حالة عمل قوية؛ مجتمعة، تقدم حجة مقنعة مفادها أن إدارة المرافق يجب أن تنظر في التطبيقات التي يحركها الذكاء الاصطناعي لتشغيل المباني الذكية وجعل المباني أكثر ذكاءً.
المصدر: venturebeat
قد يهمك:
