3 مشاكل كبيرة لتوليد الذكاء الاصطناعي لم تتم معالجتها بعد
من المحتمل أن يكون اعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي في التكنولوجيا أكثر أهمية مما كان عليه عندما تم إدخال الإنترنت. إنه يعطل معظم الجهود الإبداعية ولن يكون قريبًا من قدرته كما سيكون بحلول نهاية العقد.
سوف يجبرنا Gen AI على إعادة التفكير في كيفية تواصلنا، وكيف نتعاون، وكيف نخلق، وكيف نحل المشاكل، وكيف نحكم، وحتى كيف وما إذا كنا نسافر – وهذا أبعد ما يكون عن قائمة شاملة. أتوقع أنه بمجرد أن تصل هذه التكنولوجيا إلى مرحلة النضج، فإن قائمة الأشياء التي لم تتغير ستكون أقصر بكثير من قائمة الأشياء التي تم تغييرها.
هذا الأسبوع، أود التركيز على ثلاثة أشياء يجب أن نبدأ مناقشتها والتي تمثل بعض المخاطر الأكبر للذكاء الاصطناعي التوليدي. أنا لست ضد التكنولوجيا، ولست من الحماقة بما يكفي لأقترح إيقافها مؤقتًا لأن إيقافها مؤقتًا سيكون مستحيلًا الآن.
ما أقترحه هو أن نبدأ في التفكير في تخفيف هذه المشاكل قبل أن تحدث أضرارًا كبيرة. المشكلات الثلاث هي تحميل مركز البيانات والأمان وتلف العلاقة.
سنختتم بمنتج الأسبوع الخاص بي، والذي قد يكون أفضل سيارة دفع رباعي كهربائية يتم طرحها في السوق. أنا فجأة في السوق لشراء سيارة كهربائية جديدة، ولكن المزيد عن ذلك لاحقًا.
تحميل مركز البيانات
بغض النظر عن كل الضجيج، فإن قلة من الناس يستخدمون الذكاء الاصطناعي التوليدي حتى الآن، ناهيك عن استخدامه بكامل إمكاناته. هذه التقنية كثيفة المعالجات والبيانات بينما تركز بشكل شخصي للغاية، لذا فإن وجودها في السحابة فقط لن يكون ممكنًا، ويرجع ذلك أساسًا إلى أن الحجم والتكلفة والكمون الناتج لن يكون مستدامًا.
مثلما فعلنا مع التطبيقات الأخرى التي تركز على البيانات والأداء، من المحتمل أن يكون أفضل نهج هو الهجين حيث يتم الاحتفاظ بقوة المعالجة بالقرب من المستخدم. ومع ذلك، فإن البيانات الضخمة، التي ستحتاج إلى تحديث مكثف، ستحتاج إلى تحميلها بشكل مركزي والوصول إليها بشكل أكبر لحماية سعات التخزين المحدودة لأجهزة العميل والهواتف الذكية وأجهزة الكمبيوتر.
ولكن نظرًا لأننا نتحدث عن نظام ذكي بشكل متزايد سيتطلب، في بعض الأحيان – كما هو الحال عند استخدامه للألعاب أو الترجمة أو المحادثات – زمن انتقال منخفض للغاية. من المرجح أن تحدد كيفية تقسيم الحمل دون الإضرار بالأداء ما إذا كان تنفيذ معين ناجحًا أم لا.
لن يكون تحقيق زمن انتقال منخفض أمرًا سهلاً لأنه في الوقت الذي تحسنت فيه التكنولوجيا اللاسلكية، لا يزال من الممكن أن تظل غير موثوقة بسبب الطقس، ووضع الأبراج أو المستخدم، وانقطاع الصيانة، والكوارث الطبيعية أو من صنع الإنسان، وأقل من التغطية العالمية الكاملة. يجب أن يعمل الذكاء الاصطناعي على الإنترنت وغير متصل مع الحد من حركة البيانات وتجنب الانقطاعات الكارثية.
حتى لو تمكنا من مركزية كل هذا، فإن التكلفة ستكون باهظة، على الرغم من أننا لدينا أداء غير مستخدم في أجهزتنا الشخصية مما قد يخفف الكثير من هذه النفقات. تعد Qualcomm واحدة من أوائل الشركات التي أشارت إلى هذه المشكلة على أنها مشكلة وتبذل الكثير من الجهد لإصلاحها. ومع ذلك، توقع أن يكون الأمر قليلًا جدًا ومتأخرًا جدًا، نظرًا لمدى سرعة تقدم الذكاء الاصطناعي التوليدي ومدى البطء نسبيًا في تطوير مثل هذه التكنولوجيا وتقديمها إلى السوق.
حماية
كنت مدققًا داخليًا متخصصًا في الأمن ومحللًا تنافسيًا مدربًا في الطرق القانونية لاختراق الأمن. تعلمت أنه إذا تمكن شخص ما من الحصول على بيانات كافية، فيمكنه تقدير البيانات التي لا يمكنه الوصول إليها بشكل أكثر دقة.
على سبيل المثال، إذا كنت تعرف متوسط عدد السيارات في ساحة انتظار الشركة، فيمكنك، بدقة معقولة، تقدير عدد الموظفين في الشركة. يمكنك بشكل عام فحص الوسائط الاجتماعية ومعرفة اهتمامات كبار موظفي الشركة، ويمكنك مشاهدة فرص العمل لتحديد أنواع المنتجات المستقبلية التي من المحتمل أن تطورها الشركة.
تجمع نماذج اللغات الكبيرة هذه كميات هائلة من البيانات، وأتوقع أن تكون العديد من الأشياء التي تفحصها LLM سرية أو يجب أن تكون كذلك. بالإضافة إلى ذلك، إذا تم جمع معلومات كافية، فستكون الفجوات الناتجة عما لم يتم مسحه ضوئيًا قابلة للاشتقاق بشكل متزايد.
لا ينطبق هذا السيناريو على معلومات الشركة فقط. من خلال نوع المعلومات الشخصية المتاحة بسهولة، سنكون قادرين أيضًا على تحديد المزيد حول الحياة الخاصة للمستخدمين.
سيتمكن أرباب العمل من تحديد مكان المبلغين عن المخالفات، والموظفين الساخطين أو غير الموالين، وسلوك الموظف السيئ، والموظفين الذين يستغلون الشركة بشكل غير قانوني وبدقة أكبر. أصبحت الحماية من كيان معاد يستمد معلومات سرية عنك أو بشركتك أو حتى حكومتك أكثر قابلية للتطبيق بدقة أكبر بكثير مما كنت أستمتع به كمدقق حسابات أو محلل تنافسي.
من المرجح أن يؤدي أفضل دفاع إلى إنشاء معلومات مضللة كافية بحيث لا تعرف الأدوات ما هو حقيقي وما هو غير حقيقي. ومع ذلك، فإن هذا المسار سيجعل أنظمة الذكاء الاصطناعي المتصلة أقل موثوقية بشكل عام، وهو أمر جيد إذا استخدم المنافس هذه الأنظمة فقط. ومع ذلك، فمن المرجح أن تعرض أنظمة الشركة التي تريد الحماية للخطر، مما يؤدي إلى عدد متزايد من القرارات السيئة.
علاقات شخصية
تعرض شركات مثل Mindverse مع MindOS و Suki مع شخصياتها المكملة لموظفيها الاستخدام الشخصي المستقبلي للذكاء الاصطناعي التوليدي كأداة يمكن أن تقدم كما لو كنت أنت. نظرًا لأننا نستخدم أدوات مثل هذه بشكل تدريجي، فإن قدرتنا على تحديد ما هو حقيقي وما هو رقمي ستنخفض بشكل كبير، وستنعكس آراؤنا للأشخاص الذين يستخدمون هذه الأدوات على الأداة أكثر مما تنعكس على الشخص.
تخيل أن تقوم توأمك الرقمي بإجراء مقابلة افتراضية، أو أن تكون وجهًا لوجودك على أحد تطبيقات المواعدة أو تتولى الكثير من تفاعلاتك الافتراضية اليومية. ستحاول الأداة أن تستجيب للشخص الذي يتفاعل معها، ولن تتعب أو تغضب أأبدًا،وسيتم تدريبها على تقديمك في أفضل ضوء ممكن. ومع ذلك، مع تقدمه في هذا المسار، سيكون أقل وأقل شبهاً بهويتك – ومن المحتمل أن تصبح أكثر إثارة للاهتمام وجاذبية وأكثر اعتدالاً مما يمكن أن تكون عليه في أي وقت مضى.
سيؤدي هذا إلى مشاكل لأنه، مثل الممثلين الذين يواعدون شخصًا سقط في شخصية الممثل الذي لعبه مرة واحدة، فإن الواقع سيخلق تفككًا لاحقًا وفقدانًا للثقة.
أسهل حل هو أن تتعلم إما التصرف مثل الصورة الرمزية الخاصة بك أو استخدامها للتفاعل مع الأصدقاء وزملاء العمل. أشك في أننا سنقوم بأي منهما، لكن هذين النهجين الأكثر قابلية للتطبيق للتخفيف من هذه المشكلة القادمة.
تغليف
يُعد الذكاء الاصطناعي التوليدي مذهلاً وسيحسن الأداء بشكل كبير مع دخوله السوق ووصول المستخدمين إلى الكتلة الحرجة. ومع ذلك، هناك مشاكل كبيرة يجب معالجتها، بما في ذلك التحميل المفرط لمركز البيانات، والذي يجب أن يقود الحلول المختلطة في المستقبل، وعدم القدرة على منع اشتقاق الأسرار من هذه النماذج اللغوية الهائلة، وانخفاض كبير في الثقة بين الأشخاص.
يجب أن يساعد فهم هذه المخاطر القادمة في تجنبها. ومع ذلك، فإن الإصلاحات ليست رائعة، مما يشير إلى أننا سنأسف على الأرجح لبعض العواقب غير المقصودة لاستخدام هذه التقنية.
محيط فيسكر
سيارة Jaguar I-Pace الخاصة بي تسببت في إزالة الغبار الشهر الماضي بسبب حادث سحب أدى إلى إتلاف البطارية. كانت النتيجة تقديرًا بقيمة 100000 دولار لإصلاح السيارة، والتي تبلغ قيمتها الآن أقرب إلى 40 ألف دولار. أتوقع أن تقوم شركة USAA، شركة التأمين الخاصة بي، بإجمالي السيارة. لذلك، كنت أبحث عن سيارات كهربائية بديلة، وفي جميع المجالات، التوافر سيء.
من المحتمل أن أحصل على سيارة Jaguar I-Pace أخرى في المقام الأول لأنني لا أريد الانتظار لشهور أو سنوات لسيارتي مرة أخرى. حاليًا، أشارك زوجتي Volve XC-60 وأواجه الكثير من مشاكل الجدولة حيث يحتاج كلانا إلى السيارة في نفس الوقت. ذهبت للتسوق من أجل سيارة دفع رباعي كهربائية جديدة، وكان أفضل ما وجدته هو Fisker Ocean .
كما هو الحال مع معظم الكهرباء، فإن انتظار واحد جديد هو شهور، ولا يمكنني تحمل هذا الانتظار. من بين السيارات الكهربائية المتوفرة هذا العام، ضرب محيط فيسكر كل الصناديق. تشمل ميزاته:
- نطاق 350 ميلا (الشريط 300 ميل)
- يمكن أن يكون هاتفك الذكي هو مفتاحك للسيارة
- الشحن العكسي، حتى تتمكن سيارتك من إمداد منزلك بالطاقة أثناء انقطاع التيار الكهربائي
- وقت مثير للإعجاب من 0 إلى 60 حوالي 3.6 ثانية (أحب الأداء)
- سقف من الألواح الشمسية لزيادة المدى وتوفير الطاقة في حالات الطوارئ
- وضع يشبه المكشوفة (يفتح السيارة حقًا)
- من أنظف التصاميم في السوق.
إن سيارة Fisker Ocean هي سيارة رائعة. إذا كان بإمكاني الانتظار حتى نهاية العام للحصول على واحدة، فسأطلبها بعد قليل. للأسف، هذا ليس هو الحال. ومع ذلك، فإن محيط فيسكر لا يزال منتجي الأسبوع.
المصدر: technewsworld
قد يهمك:
