بناء شراكات أقوى كعالم بيانات
أنا عالم بيانات كبير في فريق Square’s Seller Experience وأعمل على تجربة المساعدة عبر الإنترنت. يوفر فريقنا دعمًا ملائمًا ومستهدفًا للبائعين في Square ، مما يسمح لهم بقضاء وقت أقل في طلب المساعدة والمزيد من الوقت في إدارة أعمالهم. أنا عالم البيانات الوحيد المُدمج في فريق المنتج لدينا وخبير المجال في كل الأشياء المتعلقة بالبيانات للمساعدة. أعمل في Square منذ 2.5 عام وأستمتع حقًا بالعمل هنا.
إذا كنت عالم بيانات، فيجب أن تعرف مدى إحباطك عندما تحصل على قائمة محددة مسبقًا من المقاييس للنظر فيها. لا تقتصر مجموعة مهاراتنا على سحب البيانات ومعالجة الأرقام فحسب؛ يمكننا أن نكون شركاء فكريين أقوياء يمكنهم تقديم منظور مختلف غني بالبيانات. يمكننا التأكد من أن فرقنا تصمم المنتجات والتحليلات مع وضع أسئلة العمل الصحيحة في الاعتبار. على الرغم من أن شركائنا الوظيفيين قد يعرفون ذلك، فقد لا يعرفون دائمًا كيف ومتى يشاركون علماء البيانات في مناقشات المنتج.
يحتوي Square على نموذج علم بيانات مضمن، مما يعني أن علماء البيانات لدينا مدمجون تمامًا في فرق المنتج بينما لا يزالون يقدمون تقارير إلى قادة علوم البيانات الخاصة بالمؤسسة (DS). تتمثل إحدى الفوائد الرئيسية التي رأيتها من نموذج التشغيل هذا في أنه يعزز التعاون القوي مع بقية فريق المنتج لدينا، بما في ذلك مديرو المنتجات (PMs) والمصممين والمهندسين. ساعدني تواجدي في جميع أعمال منتج فريقنا، وليس فقط عمليات المزامنة الأسبوعية، في بناء علاقات قوية – لكن هذا لم يقضي على حاجتي لطرح أسئلة محددة والرد على طلبات البيانات المختلفة حيث لا أعتقد أننا “ إعادة النظر في الأشياء الصحيحة. خلال عملي كعالم بيانات، وجدت نفسي أوافق على سلسلة من الأسئلة للمساعدة في تنظيم المحادثات مع شركائنا.
على الرغم من أنك قد لا تعمل في شركة بهيكل مؤسسة DS مدمج، إلا أن هذه الأسئلة لا تزال مهمة يمكن أن تفيد أي فريق وشركة. يمكن أن يحول الاجتماع حيث يقوم صاحب المصلحة بتسليم قائمة المهام إلى محادثة. يمكن أن يوفر أيضًا هيكلًا للمحادثات حيث لا يعرف أصحاب المصلحة بالضرورة ما الذي يجب النظر إليه. يمكن أن تساعد هذه الخطوات في تقوية علاقاتك مع الشركاء وتحويلك إلى متعاون أكثر ثقة. سأستخدم سلسلة من الأمثلة حول التحليل الاستكشافي واختبار A / B ولكن يمكن تطبيق ذلك بسهولة على أي نوع من مقاييس النجاح التي تريد وحدة عملك تحديدها.
توقف واسأل ما هو السؤال التجاري الرئيسي
كانت تحليلاتي الاستكشافية الأولى التي عملت عليها مع رئيس الوزراء حول استخدام البحث (شريط) في مركز الدعم الخاص بنا. كان هذا التحليل عبارة عن مشروع متعدد الأشهر كان له تأثير كبير على منتجنا وخريطة الطريق الهندسية. عندما أجرينا أنا ورئيس الوزراء جلسة العصف الذهني الأولية لهذا التحليل، طرحنا أسئلة مثل: كم عدد عمليات البحث التي يتم إجراؤها؟ هل الباعة يستخدمون وظيفة البحث؟ كانت هذه المقاييس مثيرة للاهتمام لكنها لم تكن السؤال الرئيسي الذي نحتاجه لسرد القصة وإيجاد الحلول. كان السؤال التجاري الرئيسي الذي طرحناه مشتقًا من المهمة الأساسية التي يتعين القيام بها بواسطة أداة البحث الخاصة بنا: ربط البائعين بمحتوى المساعدة المناسب. لقد ترجمنا هذا إلى سؤال: هل يجد البائعون ما يحتاجون إليه عندما يبحثون عن شيء ما في مركز الدعم الخاص بنا؟
غيرت هذه العدسة الجديدة تصميم التحليل تمامًا. لقد توصلت إلى متطلبات حول استخدام البحث (عدد البائعين الذين يكتبون في شريط البحث) وفعالية البحث (ما هو فهرس النتائج الذي ينقرون عليه، وما النسبة المئوية للبائعين الذين ينقرون بالفعل على نتائج البحث). لم تؤد المقاييس حول عدد عمليات البحث التي تم إجراؤها إلى قطع السؤال التجاري االرئيسي،ولكن لا يزال يتم تضمينه في التحليل لأنه كان من المهم بالنسبة لنا تحديد تأثير عملنا. كانت النتائج من التحليل حاسمة في تحديد نطاق بقية المنتج / العمل الهندسي.
علمني هذا المشروع الأول مع رئيس الوزراء درسًا مهمًا، وهو التأكد دائمًا من أن شركائنا وأنا أحدد سؤال العمل الرئيسي لأي مشروع كبير لتوجيه أنفسنا بشكل صحيح مقدمًا. بعد تحديده، المقاييس التي نختار النظر إليها للتحليل تجيب مباشرة على سؤال العمل الرئيسي. قد يبدو هذا واضحًا، لكن كيفية تشكيلنا للتحليل تعتمد تمامًا على ما نتطلع إلى الإجابة عليه.
اسأل “ماذا سنفعل بنقاط بيانات XYZ؟” إذا كنت بحاجة إلى تقليص نطاق التحليل
الأشخاص الذين أعمل معهم هم أشخاص متحمسون وأذكياء وفضوليون يريدون معرفة جميع أنواع نقاط البيانات. جلسات العصف الذهني مع رئيس الوزراء لدينا في بعض الأحيان كرة الثلج في قوائم مطولة من الأسئلة والمقاييس. نظرًا لمقدار تحديد الأولويات الذي نقوم به لتخطيطنا الفصلي والسنوي، فقد وجدت أيضًا أنه من الضروري أن نكون منضبطين بشأن نطاق التحليل حتى يكون كل ما ننظر إليه هو الذي يحقق أكبر قدر من التأثير. بعض المقاييس المقترحة أثناء مرحلة العصف الذهني “من الجيد الحصول عليها”. أحب تقليص قائمة المقاييس بالسؤال: ماذا سنفعل بهذه البيانات؟ هذا السؤال له فوائد متعددة. يساعد أصحاب المصلحة لدينا على التفكير بشكل أكثر نقدًا حول أفكارهم ويساعدني أيضًا على فهم الأشياء من وجهة نظرهم. إذا كانت نقطة البيانات مهمة حقًا وقابلة للتنفيذ، فسأحتفظ بها في نطاق التحليل. سنقوم أحيانًا بتعديل أحد المقاييس بحيث يكون أكثر قابلية للتنفيذ. على سبيل المثال، من المحتمل أن نركز على مشاهدات الصفحة باستخدام تمرير صفحة بنسبة 0٪ بدلاً من مشاهدات الصفحة لإحدى مؤشرات الأداء الرئيسية لمقالات الدعم الخاصة بنا. الغرض من المقياس هو أن يكون تشخيصًا؛ رؤية أن مقال الدعم يحتوي على عدد كبير من الزيارات ليس بالضرورة أمرًا جيدًا أو سيئًا، ولكن رؤية نسبة عالية من مشاهدات الصفحة التي لا يتم تمريرها على الإطلاق تشير إلى أنه يمكن تحسين الصفحة (خاصة في الجزء المرئي من الصفحة). الغرض من المقياس هو أن يكون تشخيصًا؛ رؤية أن مقال الدعم يحتوي على عدد كبير من الزيارات ليس بالضرورة أمرًا جيدًا أو سيئًا، ولكن رؤية نسبة عالية من مشاهدات الصفحة التي لا يتم تمريرها على الإطلاق تشير إلى أنه يمكن تحسين الصفحة (خاصة في الجزء المرئي من الصفحة). الغرض من المقياس هو أن يكون تشخيصًا؛ رؤية أن مقال الدعم يحتوي على عدد كبير من الزيارات ليس بالضرورة أمرًا جيدًا أو سيئًا، ولكن رؤية نسبة عالية من مشاهدات الصفحة التي لا يتم تمريرها على الإطلاق تشير إلى أنه يمكن تحسين الصفحة (خاصة في الجزء المرئي من الصفحة).
أجريت تحليلاً على مركز الدعم الخاص بنا وكان أحد الأسئلة التي طرحها مصممنا ورئيس الوزراء هو المكان الذي يأتي منه البائعون (عناوين URL المرجعية) لأنواع مختلفة من الصفحات. لم أكن متأكدًا تمامًا من مدى توافق ذلك مع التحليل العام وسألت عما سنفعله بالبيانات. كانت معرفة عناوين URL المرجعية مهمة بالنسبة لهم لتصميم أفضل تدفق مستخدم للبائعين الذين ينتقلون من صفحة إلى أخرى، لذلك أبقيتها في النطاق. جميع شركائنا معتادون على طرح هذا السؤال الآن، وغالبًا ما يزيلون طواعية أولويات المقاييس التي يعرفون أنها لن تكون الأكثر تأثيرًا للمشاريع المستقبلية. ومع ذلك، لا تزال هذه العملية مفيدة، خاصة عندما أعمل مع فرق جديدة. قد تكون هذه الفرق شديدة الحماس في تحديد المقاييس أو لا تعرف المقاييس التي يجب النظر إليها.
تتيح المشاركة في تخطيط خارطة طريق فريقك لعمل البيانات الخاص بك تحقيق أكبر قدر من التأثير
يمكن أن يساعد التخطيط للتحليل الاستكشافي قبل المشاريع الكبيرة في توجيه الاتجاه الذي يختار المنتج اتخاذه. في المثال الأول الذي ذكرته حول التحليل على البحث، هذا هو بالضبط ما قررت أنا ورئيس الوزراء القيام به. كان يعلم أن فريقنا سيعمل على تحسين تجربة البحث في الأرباع المستقبلية ولكن لا يزال هناك العديد من الأشياء المجهولة حول ما يجب تحسينه بالضبط. تم تصميم التحليل لمعالجة الكثير من الأسئلة المفتوحة التي طرحها فريقنا على وجه التحديد حول كيفية التعامل مع عمل المنتج.
أنا جزء لا يتجزأ من فريق المنتج لدينا وأشارك بنشاط في جميع عمليات تخطيط المشروع والرجوع إلى الخلف، لذا فإن تحديد ما أعمل عليه ومتى أفعله هو عملية تعاونية للغاية. لقد استلزم الأمر التدرب على التراجع وإلقاء نظرة أوسع وأكثر إستراتيجية على مشاريع فريقنا. لقد حددت أنا ورئيس الوزراء عن غير قصد نموذج العمل الجديد هذا في وقت مبكر وكان من المجدي جدًا رؤية التأثير من عملي في علم البيانات. إذا كنت تعمل في شركة ليس لديها هذا النموذج المضمن، فلا يزال بإمكانك إجراء هذه المحادثات الاستباقية مع المساهمين لديك ومعرفة الأسئلة التي يحتاجون إلى إجابة عليها قبل بدء مسارات العمل المهمة. لدي عمليات مزامنة أسبوعية أو نصف أسبوعية مع أصحاب المصلحة الرئيسيين وسنخصص بعض الوقت في نهاية الربع (أو في حالتنا، دورة 6 أسابيع) لتقييم ما سيحدث وكيف يمكننا استخدام البيانات للاستعداد.
الوجبات النهائية
لقد تعلمت أنا ورئيس الوزراء كيفية التعاون بشكل أفضل مع بعضنا البعض نتيجة لهذه النصائح التي أوجزتها. أنا متأكد أيضًا من أنهم وفروا لي الوقت على الطريق. إن الجهد الإضافي المتمثل في إلقاء نظرة على العمل القادم من وجهة نظر إستراتيجية أكثر تصغيرًا والحصول على توافق في الآراء بشأن متطلبات المشروع قد أتاح ثمارًا. لم أكن بحاجة إلى إعادة إجراء تحليل بسبب المتطلبات المتغيرة ولا يتم ترك عملي المكتمل بعيدًا. أتأكد باستمرار من الاتفاق على نطاق المشروع وأن النتائج قابلة للتنفيذ. عادةً لا أسمح بإضافة متطلبات اللحظة الأخيرة من أصحاب المصلحة بمجرد أن أحصل على موافقة الجميع. (إذا كنت تتساءل عن كيفية التعامل مع هذا، فعادة ما أقترح أن نضع أفكارًا جديدة لتحليل المتابعة.)
هناك عدد من الأسباب التي تجعلني أستمتع بالعمل والتعلم مع فريق المنتج لدينا: الأشخاص الرائعون الذين أعمل معهم، والشراكة القوية معهم، وخبرتي المهنية المتراكمة. أنا ممتن لأنني شعرت بتمكين مديري والقادة الآخرين في Square من تحديد أسلوب العمل الذي يناسب جميع الأفراد في فريقنا. جميع النصائح والأمثلة التي شاركتها مأخوذة من تجربتي الخاصة هنا وهذه ليست بأي حال من الأحوال قائمة نهائية. إذا كنت تتطلع إلى النمو في مجالات مختلفة كعالم بيانات، فلا تتردد في اختيار واختيار النصائح من هنا والعثور على أسلوبك الخاص. يستغرق بناء علاقات مع شركائك وقتًا وقد يستغرق الأمر عدة تكرارات للعثور على شيء يعمل.
المصدر: developer
قد يهمك:
