هل يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة المستثمرين في تحقيق أهداف ثروتهم
يشكل الذكاء الاصطناعي التوليدي تقدمًا ثوريًا في كيفية جمع البيانات وتفسيرها، والقدرة على إنشاء مخرجات شخصية وأصلية فيما يتعلق بالطلب الموجه إليها.
إن التأثير المدمر الذي ستحدثه هذه التكنولوجيا على القطاع المالي واضح، حيث سيتغير سلوك المستثمرين نتيجة الاستخدام المتزايد باستمرار للتكنولوجيا وجميع الأدوات التي يتم بناؤها – وسيستمر البناء عليها – هو – هي.
المزايا واضحة. من خلال القدرة على الوصول ليس فقط إلى جميع المعلومات المتاحة عبر الإنترنت تقريبًا بسرعة البرق، ولكن أيضًا لجعلها منظمة في تنسيق يلتزم بالطلب المحدد لأي مستخدم واحد، يمكن للمستثمرين جمع المعلومات التي يحتاجون إليها لاتخاذ قرارات الاستثمار.
يمكنهم حتى الحصول على خطة استثمارية كاملة، والتي قد تتضمن إشارة إلى الأصول التي سيتم تضمينها ووزنهم في المحفظة.
علاوة على ذلك، سيتمكن المستثمر من الوصول إلى كل ما سبق مقابل جزء بسيط من التكلفة المرتبطة بالتحليل والمشورة المهنية، مما يوسع نطاق الوصول إلى أولئك الذين لا تبرر ثروتهم تحمل تكاليف المشورة المهنية.
قد يهاجر المستثمرون الأكثر ثراءً وتطورًا إلى أدوات جديدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي التوليدي.
تم بالفعل إجراء تنبؤات فيما يتعلق بالتأثير الذي سيحدث على التوظيف في مجال الخدمات المالية. وهي دراماتيكية.
هذا مثير للاهتمام، لكن حقيقة أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكن استخدامه بشكل مستقل من قبل المستثمرين دون توجيه يولد عددًا من المخاطر التي يجب أن نكون على دراية بها لاستخدامها بشكل مناسب.
بادئ ذي بدء، من أجل صياغة استفساراتنا بشكل صحيح للنظام، والحصول على نتائج ذات صلة وموثوق بها، وفي النهاية، القدرة على تفسير النتائج، نحتاج إلى معرفة ما نتحدث عنه في المقام الأول.
ترتبط أهمية وموثوقية وفعالية الذكاء الاصطناعي التوليدي ارتباطًا مباشرًا بمستوى دقة وتفاصيل الطلب الذي يتم تغذيته للنظام.
ستؤدي الاستفسارات العامة حول عملية الاستثمار أو جزء معين منها إلى نتائج عامة جدًا، والتي قد لا تتماشى مع الاحتياجات الحقيقية للمستثمر.
لتنفيذ ما سبق بشكل صحيح، بالإضافة إلى فهم ديناميكيات ومكونات عملية الاستثمار، يجب أن نكون قادرين على تحديد وتحديد العناصر الأساسية التي تسمح بالتخطيط المالي المناسب لأصولنا الخاصة.
نحن بحاجة إلى تقييم تدفقاتنا المالية الفعلية والمستقبلية، وتحديد أهدافنا الاستثمارية وتحمل المخاطر.
قد يكون تفويض مثل هذا التقييم لطرف ثالث، وهو الذكاء الاصطناعي التوليدي في هذه الحالة، ضارًا ويؤدي إلى خيبة أمل خطيرة في نتائج عملية الاستثمار.
يحذر النظام نفسه من مثل هذه المخاطر وينصح المستخدمين بطلب المشورة المهنية.
لذلك، لا يتم دفع المشورة المهنية (على الأقل ليس تمامًا) خارج الباب.
بالنسبة لجميع الحالات التي تنطوي على معرفة غير كافية بالمسائل والمصطلحات المالية، أو قيود الوقت أو التعقيدات في مستوى الثروة المراد تحليلها (والتي قد تؤدي إلى آثار ضريبية، والتداخل مع المشاركة المهنية أو الشركات، والاحتياجات الخاصة لحماية الثروة، وما إلى ذلك)، ستظل هناك حاجة إلى إرشادات الخبير.
هذا هو المكان الذي يمكن للمرء فيه تعويض تأثير الذكاء الاصطناعي على توظيف الخدمات المالية – من خلال تبني نهج شامل لإدارة الثروات، والامتناع عن مقاومة هذه التكنولوجيا الجديدة، وبدلاً من ذلك، احتضان قوتها وتسخيرها.
يجب أيضًا أن يكون لدينا وعي بالأحداث غير المتوقعة التي قد تغير بشكل جذري السيناريو الذي استخدمناه لبناء محفظتنا الاستثمارية.
أحداث البجعة السوداء لا يمكن التنبؤ بها، سواء من حيث التوقيت وحجم تأثيرها.
لا تسمح لنا خصائص مثل هذه الأحداث بتحديد مجموعة من البيانات ذات الصلة والمتجانسة لإجراء التحليل الإحصائي، والتعرف على الأنماط، والتعلم من الماضي وتقليل مخاطر النتائج غير المتوقعة والمخيبة للآمال بشكل هادف لمحفظتنا الاستثمارية.
من الواضح أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكن أن يكون مفيدًا للغاية في البحث عن المكونات الفردية للمحفظة الاستثمارية، وحساب الوزن الأمثل داخل المحفظة، فضلاً عن تحليل العوائد والتقلبات والنتائج المحتملة بناءً على سيناريوهات مختلفة.
هذه كلها ميزات تم تخصيصها لفرق البحث الأكثر تقدمًا داخل البنوك الاستثمارية وصناديق التحوط، ولكنها ستكون قريبًا تحت تصرف كل واحد منا.
مثير بالفعل، لكننا نحتاج دائمًا إلى أن نكون على دراية بالعملية وتجنب الاعتماد المفرط على التكنولوجيا. هذه قاعدة أساسية لإدارة المخاطر يتم تجاهلها كثيرًا.
المصدر: thenationalnews
اقرا ايضا:
