ChatGPT vs Google BARD: مقارنة بين العصور

ظلت جوجل لسنوات في طليعة تطوير الذكاء الاصطناعي – إلى جانب عمالقة التكنولوجيا مثل فيسبوك، وأمازون، وإنتل، وأبل.

ولكن بينما كان العالم يستعد لعروض الذكاء الاصطناعي التي تقدمها جوجل، خرجت OpenAI من الظل وسرقت الأضواء.

من بين ترسانة OpenAI الرائعة من أدوات الذكاء الاصطناعي، يعد ChatGPT هو الأداة التي ظهرت لأول مرة بشكل ملفت للنظر. وسرعان ما نال الاعتراف بقدراته الاستثنائية، مما هز أسس هيمنة Google على الويب.

واضطر فريق الذكاء الاصطناعي في محرك البحث بعد ذلك إلى تسريع تطوير نموذج لغة الذكاء الاصطناعي الخاص بهم، والذي تم إسقاطه تحت اسم Google BARD في مارس 2023.

وهكذا، بدأت المواجهة الملحمية بين ChatGPT وGoogle BARD.

ChatGPT vs Google BARD: ما الذي يقويهم؟

ينبع الاختلاف الرئيسي بين ChatGPT google BARD من نماذج اللغات الكبيرة (LLM) التي يستخدمونها.

يستخدم ChatGPT من OpenAI المحول التوليدي المدرب مسبقًا 4 (GPT-4)، بينما يعتمد Google BARD على نموذج اللغة المخصص لتطبيقات الحوار (LaMDA). كلاهما واجها أخطاء ملحوظة، لكن الذكاء الاصطناعي يتعلم ويتحسن باستمرار.

في الأساس، يشترك النموذجان في بنية المحولات الثورية، وهي شبكة عصبية مصممة خصيصًا لمعالجة المدخلات التسلسلية.

تم تدريب أسلاف GPT-3 وGPT-4 على مجموعة واسعة من النصوص التي تم الحصول عليها من الإنترنت. نحن نتحدث عن مواقع الويب والكتب والمقالات والمستندات وما إلى ذلك.

وعلى الجانب الآخر، تم إثراء تدريب Google LaMDA بواسطة Infiniset، وهي مجموعة بيانات تركز بشكل أساسي على الحوارات والمحادثات.

لقد كان Infiniset يتغذى على Common Crawl و Wikipedia والمستندات المنشورة ومجموعة متنوعة غنية من المحادثات على شبكة الإنترنت.

بالإضافة إلى ذلك، تم أيضًا تصميم نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بـ Google BARD لمسح الويب في الوقت الفعلي، وإنشاء إجابات ذات صلة وحديثة لأسئلة المستخدمين.

يعتمد ChatGPT أيضًا على بيانات التدريب المجمعة من Common Crawl و Wikipedia والكتب والمقالات والمستندات ومحتوى الإنترنت المفتوح.

ومع ذلك، فإن أحدث المعلومات التي يمكنها الوصول إليها تصل فقط حتى عام 2021، مما يعني أن محرك الذكاء الاصطناعي الخاص بها لم يواكب بعد أحدث الأحداث والتطورات البحثية.

ومع ذلك، تجدر الإشارة إلى أن كلا من GPT-4 وLaMDA قيد التنفيذ. ومع تقدم قدراتهم، ستتحول ديناميكيات التنافس بين ChatGPT وGoogle BARD، مما سيشكل مستقبل نماذج لغة الذكاء الاصطناعي كما نعرفها.

استجابات ChatGPT مقابل Google BARD للمطالبات

في هذا القسم، سنقارن الاستجابات المقدمة من ChatGPT وGoogle BARD في ثلاث مهام مختلفة لتحديد أداة الذكاء الاصطناعي التي تعمل بشكل أفضل من حيث الدقة والكفاءة وتوليف المعلومات والترميز.

دقة وكفاءة ChatGPT مقابل Google BARD
تجميع معلومات ChatGPT مقابل Google BARD
تشفير ChatGPT مقابل Google BARD

1. دقة وكفاءة ChatGPT مقابل Google BARD

سؤال الاختبار: ما هو مقدار المال الذي أحتاجه لتشغيل موقع التجارة الإلكترونية على WordPress حتى يصل إلى نقطة التعادل؟

عند التحليل الدقيق للردود المقدمة من كل من ChatGPT 4 وGoogle BARD، يمكننا أن نلاحظ أنها تغطي جوانب مماثلة عند مناقشة تكاليف تشغيل موقع التجارة الإلكترونية على WordPress.

يذكر كلا نموذجي الذكاء الاصطناعي المجال والاستضافة، والموضوعات، والمكونات الإضافية، ومنصات التجارة الإلكترونية، والتسويق، ومعالجة الدفع، والمخزون والشحن، والنفقات المحتملة الأخرى.

ومع ذلك، هناك بعض الاختلافات الدقيقة في الطريقة التي يقدم بها كل الذكاء الاصطناعي المعلومات. يتعمق ChatGPT 4 في الموضوع بشكل أعمق، ويقدم تفاصيل أكثر تحديدًا فيما يتعلق بالتكاليف المرتبطة بكل عنصر.

على سبيل المثال، يقوم بتضمين WooCommerce في التقييم، ثم يستمر في تقديم تقدير لرسوم بوابة الدفع (حوالي 2.9% + 30 سنتًا لكل معاملة).

يؤكد ChatGPT 4 أيضًا على أهمية تقدير التكاليف الثابتة والمتغيرة جنبًا إلى جنب مع توقعات الإيرادات لحساب نقطة التعادل.

ومن ناحية أخرى، فإن استجابة Google BARD أكثر إيجازًا وتركز على نظرة عامة على التكاليف المعنية.

على الرغم من أنها تغطي جميع الجوانب الرئيسية، إلا أنها لا تقدم تفاصيل أو أرقام محددة تتعلق بمعالجة الدفع أو منصات التجارة الإلكترونية.

على هذا النحو، يمكننا أن نتفق على أن الفائز في اختبار الكفاءة ChatGPT مقابل Google BARD هو ChatGPT.

🏆 الفائز: ChatGPT

2. تركيب معلومات ChatGPT مقابل Google BARD

مهمة الاختبار: : شرح واجهة برمجة التطبيقات (API) لغير المبرمجين.

عند مطالبة كل أداة من أدوات الذكاء الاصطناعي بشرح واجهة برمجة التطبيقات (API) لشخص غير مبرمج، قدم كلاهما إجابات قوية.

استخدم ChatGPT 4 تشبيه النادل في أحد المطاعم لوصف دور واجهات برمجة التطبيقات في اتصالات البرامج، في حين أوضح Google BARD المفهوم من خلال مثال تطبيق التنبؤ بالطقس الذي يستفيد من واجهة برمجة تطبيقات OpenWeatherMap للحصول على بيانات الطقس.

على الرغم من أن كلا التفسيرين واضحان وسهلان الفهم، إلا أن استجابة Google BARD تقدم شرحًا أكثر تفصيلاً لكيفية استخدام واجهات برمجة التطبيقات في تطوير البرامج.

إن الأمثلة الواقعية المقدمة، مثل تكامل تطبيقات الوسائط الاجتماعية وإدارة المخزون عبر الإنترنت، تمنح القارئ فهمًا أفضل للتطبيقات العملية وأهمية واجهات برمجة التطبيقات عبر مختلف الصناعات.

🏆 الفائز: جوجل بارد

3. تشفير ChatGPT مقابل Google BARD

مهمة الاختبار: إنشاء كود HTML وCSS لتطبيق ألعاب الشطرنج.

عند مطالبتهم بالبرمجة، تقدم إجابة ChatGPT 4 حلاً أكثر اكتمالاً لصياغة تخطيط تطبيق ألعاب الشطرنج.

يعرض كود HTML وCSS الذي ينتجه ChatGPT 4 بدقة رقعة الشطرنج، مكتملة بالقطع المرتبة في مواضع البداية الخاصة بها.

بالإضافة إلى ذلك، يحتوي الكود على فئات CSS لكل قطعة شطرنج، مما يدل على استخدام الصور لتمثيلها. توفر هذه الاستجابة أساسًا قويًا لتطوير تطبيق لألعاب الشطرنج.

في المقابل، يقدم رد Google BARD فقط HTML وCSS لرقعة شطرنج أساسية مقاس 8×8 خالية من أي قطع.

على الرغم من أنه ينشئ تخطيطًا لرقعة الشطرنج، إلا أنه لا يوفر التفاصيل الأساسية اللازمة لإنشاء تطبيق ألعاب شطرنج كامل الوظائف.

الفائز: ChatGPT

ما هي الاختلافات بين ChatGPT وGoogle BARD؟

نهج الإجابات

يركز تدريب LaMDA على فهم نية سؤال المستخدم والفروق الدقيقة في السياق. ولتحقيق ذلك، قام باحثو Google بتنظيم المفاهيم عالية المستوى في مجموعات هرمية، لتوجيه اختيارات استجابة النموذج.

تهدف أداة الذكاء الاصطناعي إلى إنتاج استجابات حقيقية تشبه إلى حد كبير الكلام البشري. حتى أنه يحاول الانتقال بين المواضيع، تمامًا مثل المحادثة البشرية.

ومع ذلك، وبالنظر إلى الإجابات التي حصلنا عليها من اختبارات ChatGPT وBARD، فإن قدرة LaMDa لا تزال بعيدة عما خططت لتحقيقه.

ومن المثير للاهتمام أن محرك GPT AI الخاص بـ OpenAI هو المحرك الذي يبدو أكثر توجهاً نحو اللغة الطبيعية. وذلك بفضل التدريب المكثف على نصوص الويب وإنشاء محتوى الذكاء الاصطناعي بناءً على الأنماط الإحصائية.

باعتباره أحد مكونات برنامج Chatbot الشهير ChatGPT، يمكن لمحرك GPT أيضًا تلخيص وترجمة وتنفيذ العديد من المهام المستندة إلى النصوص.

بيانات التدريب

في حين أن الكثير من بيانات تدريب Google BARD لا تزال غير معروفة نسبيًا، فإن ورقة بحث LaMDA تقدم بعض الأفكار المهمة ^[1] .

ويكشف أن 12.5% من بيانات التدريب تأتي من Common Crawl، المشابه لنماذج GPT-n، و12.5% أخرى مصدرها ويكيبيديا.

ومع ذلك، فقد تبين أن ChatGPT يضم معلمات نموذجية أكثر من Google BARD، مع 175 مليارًا مقارنة بـ 137 مليارًا.

هذه المعلمات عبارة عن عناصر قابلة للتعديل بشكل أساسي تساعد نموذج الذكاء الاصطناعي على التكيف مع البيانات أثناء التدريب.

وفي حين أن المزيد من المعلمات يعني تركيبًا أفضل للعلاقات اللغوية المعقدة، إلا أنها تخاطر أيضًا بالتجاوز.

بشكل عام، فيما يتعلق بمسألة بيانات تدريب ChatGPT مقابل Google BARD، يمكننا القول إنه على الرغم من أن BARD قد يُظهر مرونة أكبر لحالات استخدام اللغة الجديدة، فقد تم تدريب ChatGPT ليكون أكثر تنوعًا.

الوصول إلى الإنترنت

كان العيب الرئيسي في ChatGPT دائمًا هو عدم قدرته على الوصول إلى الإنترنت. على الرغم من التحسينات في نموذج GPT-4، يعتمد برنامج الدردشة الآلي المدعم بالذكاء الاصطناعي على مجموعة بيانات تستبعد الأحداث التي وقعت بعد سبتمبر 2021.

وعلى الطرف الآخر من الطيف، يتميز Google BARD بالاتصال بالإنترنت في الوقت الفعلي.

على غرار Bing، يقوم BARD AI بالبحث في الويب وإنشاء إجابات لمختلف الاستفسارات بذكاء. هذه الميزة تجعله يتمتع بكفاءة عالية في تقديم المعلومات الحالية بأقل قدر من الأخطاء.

علاوة على ذلك، يستشهد Google BARD أحيانًا بمصادر عناوين URL الخاصة به كمرجع للمستخدم.

ومع ذلك، تجدر الإشارة إلى أن الوصول إلى الويب في الوقت الفعلي لـ Google BARD لا يضمن الدقة بنسبة 100%. واجه الذكاء الاصطناعي مشكلات محرجة في تقديم استجابات غير صحيحة، حتى أثناء إصداره الأولي.

واجهة المستخدم

كلتا الأداتين واضحتان تمامًا، حيث تتفاعلان بشكل أساسي مع المستخدمين من خلال شريط البحث. ومع ذلك، هناك بعض الاختلافات الطفيفة في الوظيفة.

يدعم Google BARD المطالبات الصوتية عبر ميكروفون جهازك، مما يوفر تجربة بدون استخدام اليدين. ويتضمن أيضًا زر ” Google it ” لإجراء بحث سلس عبر الإنترنت يتجاوز BARD.