يمكن أن يؤدي اختبار “الفطرة السليمة” الجديد للذكاء الاصطناعي إلى آلات أكثر ذكاءً
تتطور أنظمة الذكاء الاصطناعي اليوم بسرعة لتصبح أفضل صديق جديد للبشر. لدينا الآن أنظمة الذكاء الاصطناعي التي يمكنها صنع الويسكي الحائز على جوائز، وكتابة الشعر، ومساعدة الأطباء في إجراء عمليات جراحية دقيقة للغاية.
لكن الشيء الوحيد الذي لا يمكنهم فعله – وهو، ظاهريًا، أبسط بكثير من كل تلك الأشياء الأخرى – هو استخدام الفطرة السليمة.
يختلف الفطرة السليمة عن الذكاء في أنه عادة ما يكون شيئًا فطريًا وطبيعيًا للبشر يساعدهم على التنقل في الحياة اليومية، ولا يمكن تعليمه حقًا.
في عام 1906، كتب الفيلسوف جي كي تشيسترتون أن “الفطرة السليمة هي شيء متوحش ووحشي ويتجاوز القواعد”.
تعمل الروبوتات بالطبع على خوارزميات هي فقط: القواعد.
لذا لا، لا تستطيع الروبوتات استخدام الفطرة السليمة – حتى الآن. ولكن بفضل الجهود الحالية في هذا المجال، يمكننا الآن قياس قدرة التفكير النفسي الأساسية للذكاء الاصطناعي، مما يقربنا خطوة واحدة.
فلماذا يهم إذا قمنا بتدريس الحس السليم للذكاء الاصطناعي؟
يعود الأمر حقًا إلى حقيقة أن الفطرة السليمة ستجعل الذكاء الاصطناعي أفضل في مساعدتنا في حل مشكلات العالم الحقيقي.
يجادل الكثيرون بأن الحلول التي يحركها الذكاء الاصطناعي والمصممة للمشكلات المعقدة، مثل تشخيص علاجات Covid-19 على سبيل المثال، غالبًا ما تفشل، لأن النظام لا يستطيع التكيف بسهولة مع وضع العالم الحقيقي حيث لا يمكن التنبؤ بالمشكلات، وغامضة، وغير محددة بواسطة قواعد.
لا يشمل الفطرة السليمة القدرات الاجتماعية والاستدلال فحسب، بل يشمل أيضًا “الإحساس الساذج بالفيزياء“.
قد يعني إدخال الفطرة السليمة في الذكاء الاصطناعي أشياء كبيرة للبشر؛ خدمة عملاء أفضل، حيث يمكن للروبوت أن يساعد بالفعل العملاء الساخطين بما يتجاوز إرسالهم إلى حلقة لا نهاية لها من “الاختيار من بين الخيارات التالية”.
يمكن أن تجعل السيارات المستقلة تتفاعل بشكل أفضل مع حوادث الطرق غير المتوقعة. يمكن أن يساعد حتى الجيش في استخلاص معلومات الحياة أو الموت من المخابرات.
فلماذا لم يتمكن العلماء من فك شفرة الفطرة السليمة حتى الآن؟
يُعد الفطرة السليمة، التي يطلق عليها اسم ” المادة المظلمة للذكاء الاصطناعي”، أمرًا بالغ الأهمية للتطور المستقبلي للذكاء الاصطناعي، وحتى الآن بعيد المنال.
لقد كان تجهيز أجهزة الكمبيوتر بالفطرة السليمة هدفًا لعلوم الكمبيوتر منذ بداية هذا المجال؛ في عام 1958، نشر عالم الكمبيوتر الرائد جون مكارثي ورقة بعنوان “البرامج ذات الفطرة السليمة” والتي نظرت في كيفية استخدام المنطق كوسيلة لتمثيل المعلومات في ذاكرة الكمبيوتر.
لكننا لم نقترب كثيرًا من جعلها حقيقة واقعة منذ ذلك الحين.
لا يشمل الفطرة السليمة القدرات الاجتماعية والاستدلال فحسب، بل يشمل أيضًا “الإحساس الساذج بالفيزياء” – وهذا يعني أننا نعرف أشياء معينة عن الفيزياء دون الحاجة إلى العمل من خلال المعادلات الفيزيائية، مثل لماذا لا يجب وضع كرة البولينج على سطح مائل.
يتضمن أيضًا المعرفة الأساسية بالأشياء المجردة مثل الزمان والمكان، مما يتيح لنا التخطيط والتقدير والتنظيم. يقول مايكل ويتبروك، باحث الذكاء الاصطناعي بجامعة أوكلاند: “إنها معرفة يجب أن تمتلكها”.
كل هذا يعني أن الفطرة السليمة ليست شيئًا واحدًا محددًا، وبالتالي لا يمكن تعريفها بسهولة بالقواعد.
عميل سري
لقد أثبتنا أن الفطرة السليمة تتطلب جهاز كمبيوتر لاستنتاج الأشياء بناءً على مواقف معقدة من العالم الحقيقي – وهو أمر يمكن أن يصيب البشر بسهولة ويبدأ في التكون منذ الطفولة.
يحرز علماء الكمبيوتر تقدمًا (بطيئًا) ولكنه ثابت نحو بناء عوامل ذكاء اصطناعي يمكنها استنتاج الحالات العقلية والتنبؤ بالإجراءات المستقبلية والعمل مع البشر.
لكن من أجل معرفة مدى قربنا بالفعل، نحتاج أولاً إلى معيار صارم لتقييم “الحس السليم” للذكاء الاصطناعي، أو قدرته على التفكير النفسي.
قام باحثون من IBM وMIT وHarvard بإنشاء ما يلي: AGENT، والتي تعني A ction- G oal- E fficiency-co N straint-u T ility.
بعد الاختبار والتحقق من الصحة، تبين أن هذا المعيار قادر على تقييم قدرة التفكير النفسي الأساسية لنموذج الذكاء الاصطناعي.
هذا يعني أنه يمكن في الواقع أن يعطي إحساسًا بالوعي الاجتماعي ويمكن أن يتفاعل مع البشر في أماكن واقعية.
لإثبات الفطرة السليمة، يجب أن يحتوي نموذج الذكاء الاصطناعي على تمثيلات مدمجة لكيفية تخطيط البشر.
إذن ما هو الوكيل؟ AGENT عبارة عن مجموعة بيانات واسعة النطاق من الرسوم المتحركة ثلاثية الأبعاد المستوحاة من التجارب التي تدرس التطور المعرفي لدى الأطفال.
تصور الرسوم المتحركة شخصًا يتفاعل مع كائنات مختلفة في ظل قيود مادية مختلفة. وفقًا لشركة IBM:
“تشتمل مقاطع الفيديو على تجارب متميزة، يتضمن كل منها مقطع فيديو واحدًا أو أكثر من مقاطع الفيديو” المألوفة “للسلوك النموذجي للوكيل في بيئة مادية معينة، مقترنة بمقاطع فيديو” اختبار “لسلوك الوكيل نفسه في بيئة جديدة، والتي تم تصنيفها على أنها إما “متوقع” أو “مفاجئ” نظرًا لسلوك الوكيل في مقاطع الفيديو التعريفية المقابلة “.
يجب على النموذج بعد ذلك أن يحكم على مدى مفاجأة سلوكيات الوكيل في مقاطع فيديو “الاختبار”، بناءً على الإجراءات التي تعلمها في مقاطع الفيديو “المألوفة”.
باستخدام معيار AGENT، يتم التحقق من صحة هذا النموذج مقابل تجارب التقييم البشري واسعة النطاق، حيث صنف البشر مقاطع فيديو الاختبار “المفاجئة” على أنها أكثر إثارة للدهشة من مقاطع فيديو الاختبار “المتوقعة”.
الفطرة السليمة؟
تُظهر تجربة IBM أنه لإثبات الفطرة السليمة، يجب أن يحتوي نموذج الذكاء الاصطناعي على تمثيلات مدمجة لكيفية تخطيط البشر.
وهذا يعني الجمع بين كل من الإحساس الأساسي بالفيزياء و “مقايضات التكلفة والمكافآت”، مما يعني فهم كيفية اتخاذ البشر للإجراءات ” بناءً على المنفعة، ومقايضة مكاسب هدفها مقابل تكاليف الوصول إليها”.
على الرغم من أن النتائج ليست مثالية بعد، إلا أن النتائج تُظهر أن AGENT أداة تشخيصية واعدة لتطوير وتقييم الفطرة السليمة في الذكاء الاصطناعي، وهو شيء تعمل عليه شركة IBM أيضًا.
كما يوضح أنه يمكننا استخدام أساليب علم نفس تنموي تقليدية مماثلة لتلك المستخدمة لتعليم الأطفال كيفية ارتباط الأشياء والأفكار.
في المستقبل، يمكن أن يساعد هذا بشكل كبير في تقليل الحاجة إلى التدريب على هذه النماذج مما يسمح للشركات بتوفير طاقة الحوسبة والوقت والمال.
الروبوتات لا تفهم الوعي البشري حتى الآن – ولكن مع تطوير أدوات قياس الأداء مثل AGENT، سنكون قادرين على قياس مدى قربنا.
المصدر: thenextweb
قد يهمك:
قالب ووردبريس GoodNews الاخباري
خطوات إنشاء موقع ويب strikingly
