دليل مفصل لتحليلات البيانات للمبتدئين مع أمثلة
يعد تحديد أفضل الطرق لتحليل البيانات واستخراج المعلومات أمرًا ضروريًا للعديد من المؤسسات والشركات في عصر أصبح فيه جمع البيانات وتخزينها أكثر شيوعًا من أي وقت مضى. تحليلات البيانات لقد تطورت بشكل كبير مع إدخال البيانات الضخمة، والتقنيات السحابية، والتعلم الآلي، وغيرها من التقنيات المختلفة، وأصبحت عنصرًا حاسمًا في عملية صنع القرار التجاري المعاصر. بسبب توسع القطاع، أصبحت تحليلات البيانات الآن مسارًا وظيفيًا مطلوبًا. ومع ذلذلك،إن أولئك الذين ليسوا على دراية بالموضوع قد يكون لديهم العديد من الاستفسارات، مثل: ما هي تحليلات البيانات على وجه التحديد؟ أيضًا، مكنك التدرب على أن تكون محلل بيانات؟ في هذه المقالة حول تحليلات البيانات للمبتدئين،نتعامل مع هذه الاستفسارات والمزيد. في هذه المقالة، قمنا بتضمين تفاصيل شاملة حول تحليلات البيانات للمبتدئين. دعنا نذهب إلى أبعد من ذلك ونقرأ المقالة الكاملة للتعرف على تحليلات البيانات للمبتدئين.
ما هي تحليلات البيانات؟
تحليلات البيانات، والمعروفة أيضًا باسم تحليل البيانات، هي عملية فحص البيانات للحصول على رؤى مهمة ومفيدة. يمكن استخلاص هذه الاستنتاجات عمليًا من أي مجموعة من البيانات، بما في ذلك السجلات المالية واتجاهات الصناعة ودراسات السوق والعديد من الإحصاءات.
على غرار المنشار، يتضمن تحليل البيانات تجميع القطع معًا للكشف عن الصورة النهائية. ومع ذلك، فإن تحليل البيانات أصعب قليلاً من ذلك. تعد تنقية البيانات وتحليلها وتصورها كلها خطوات في عملية تحليل البيانات التي تؤدي إلى مزيد من المعلومات القابلة للفهم.
في كل مرة نستخدم فيها تطبيقًا، أو نجري عملية شراء من متجر بقالة، أو نرد على استبيان، أو ندخل CAPTCHA للوصول إلى بريدنا الإلكتروني، فإننا نولد البيانات التي تجمعها الشركات والمؤسسات.
يتخصص محللو البيانات في مجال تحليلات البيانات ويسعون إلى فهم الكميات الهائلة من البيانات غير المعالجة التي يتم توفيرها لهم. قد تطلق الشركات والمؤسسات إمكاناتها التنبؤية وتستخدمها لاتخاذ قرارات عمل حكيمة من خلال القيام بذلك. يمكن للشركات الرد على الأسئلة التالية باستخدام تحليلات البيانات: ماذا حدث في الماضي؟ ما الذي يحدث الآن؟ ما الذي قد يحدث لاحقًا؟
إجراء تحليل البيانات
العملية الأساسية هي نفسها حتى لو كانت الأشكال المختلفة لتحليل البيانات تتطلب مناهج وقدرات ومعرفة متميزة من أجل تقديم رؤى ذات صلة. دعنا نفحص الخطوات التي قد يتخذها محلل البيانات:
حدد الاستعلام
يجب على محلل البيانات أولاً تحديد الغرض منه، والذي يُعرف أحيانًا باسم “بيان المشكلة”، من أجل توفير الأساس لأبحاثه. ما هو التحدي التجاري الذي أحاول حله؟ هو سؤال يمكن أن يبدأ به محلل البيانات. يمكن أن يوفر نموذجًا لعملية جمع البيانات وتحليلها من خلال إنشاء ذلك.
اجمع البيانات
سيحتاج المحلل إلى تطوير خطة لجمع البيانات المطلوبة بمجرد تحديد هدف التحليل. يجب عليهم أولاً تحديد نوع البيانات التي سيطلبونها بيانات نوعية (وصفية)، مثل استبيانات المستهلكين، أو البيانات الكمية (الرقمية)، مثل أرقام المبيعات. هنا مزيد من المعلومات حول البيانات النوعية مقابل البيانات الكمية.
تنظيف البيانات
لذلك، تم جمع المعلومات. ماذا بعد؟ حان وقت الترتيب! للتأكد من أن البيانات ذات جودة ممتازة، يجب على محلل البيانات تنظيفها في هذه المرحلة. يتضمن إجراء التنظيف أو “الحك” ما يلي:
- حذف نقاط البيانات غير ذات الصلة
- حذف الأخطاء الجسيمة والازدواجية والقيم المتطرفة
- إضافة أي معلومات مفقودة
- إعطاء بنية البيانات
هذه خطوة أساسية في الإجراء، كما قد تتوقع. بالإضافة إلى ذلك، يستغرق الأمر وقتًا أطول!
تحقق أيضًا،
- وظائف تحليلات البيانات
- تحليلات البيانات وعلوم البيانات
- راتب محلل البيانات في الهند
- مستشار تحليلات البيانات
تحليل البيانات
صحيح! نجح محلل البيانات أخيرًا في التغلب على أصعب الصعود في رحلة تحليل البيانات – تنظيف البيانات – وهو مستعد للمضي قدمًا في الجزء المثير: التحليل. تمت تغطية الفئات الأربع لتحليل البيانات – الوصفي، والتشخيصي، والتنبؤي، والتعليمي – الأساسيات سابقًا. سيستخدم محلل البيانات الإجراءات المرتبطة بنوع التحليل الذي “يجيب” بشكل أفضل على بيان مشكلته في هذه المرحلة.
تصور البحث الخاص بك وتوصيله
تم إجراء تحليلات للبيانات واستخلاص النتائج. لا تزال عملية تحليل البيانات بعيدة عن الانتهاء، حيث يجب على محلل البيانات الآن توصيل نتائجهم بطريقة بسيطة ويمكن الوصول إليها من قبل أصحاب المصلحة المهمين.
يمكن للمحلل تحقيق ذلك باستخدام برنامج المرئيات الذي يقوم بإنشاء تقارير أو لوحات معلومات أو تصورات تفاعلية، مثل Tableau أو Microsoft Power BI. يجب أن يكون محلل البيانات واضحًا وصريحًا قدر الإمكان مع استنتاجاتهم في هذه المرحلة من العملية حتى يتمكن أصحاب المصلحة المعنيون من اتخاذ خيارات حكيمة.
المزيد من الدورات لاستكشافها للمحترفين
- دورة التسويق الرقمي
- دورة SEO
- دورة الكتابة الفنية
- دورة ضريبة السلع والخدمات
- دورة كتابة المحتوى
- دورة النمذجة المالية
- دورة المصرفية الاستثمارية
- دورة محاسبة الأعمال والضرائب
- تدريب CAT
من هو محلل البيانات؟
تقع مهمة جمع البيانات وتنقيتها وتقييمها ضمن اختصاص محلل البيانات. يستخدم المحللون أيضًا تقنيات تصور البيانات لجعل هذه المعلومات أكثر قابلية للفهم. الإحصائيون وعلماء الرياضيات وحتى علماء الكمبيوتر هم معاقل مشتركة لمحللي البيانات.
نظرًا لانتقال الشركات إلى المبادرات التي تعتمد على البيانات، من المتوقع أن يزداد الطلب على محللي البيانات فقط.
ما هي مدة أن تصبح محلل بيانات؟
ليس هناك حل واحد فقط. الحقيقة هي أن استخدامك للوقت قد يختلف عن استخدام الآخرين. فكر في العناصر الأساسية التالية:
مكان البداية الخاص بك هو:
هل تبدأ من الصفر تمامًا، أم أنك تمتلك بالفعل بعض المعلومات والقدرات الأساسية التي من شأنها تسريع عملية التعلم؟
يمكن أن يستغرق الأمر وقتًا أطول بشكل طبيعي إذا بدأت من الصفر لتشعر بالأمان الكافي في قدراتك للبحث عن وظيفة محلل بيانات. نظرًا لأنك بدأت من البداية، فستحتاج بلا شك إلى قضاء المزيد من الوقت في اكتساب المعرفة التي يمتلكها الآخرون بالفعل، مما سيؤدي إلى إبطاء تطورك أكثر.
خلفية:
الخبرة والفهم الرياضي والإحصائي ضروريان لتحليلات البيانات. لا يزال بإمكانك أن تصبح محلل بيانات حتى لو كنت تفتقر إلى أي من هذه الخلفيات! في حين أن البعض قد يلتقط الأفكار والأساليب والدروس بسرعة أكبر، فقد يستغرق الأمر وقتًا أطول قليلاً.
برنامجك المفضل للدراسة لمحلل البيانات:
عندما تبدأ في تطوير القدرات اللازمة لوظيفة كمحلل بيانات، لديك بعض الاحتمالات. من خلال الدراسة الذاتية أو التسجيل في الدورات التدريبية والمعسكرات التدريبية عبر الإنترنت، يمكنك تعلم كل شيء بنفسك. كبديل محتمل، يمكنك التسجيل في الكلية والحصول على شهادة.
يتأثر وقتك لتنمو لتصبح محلل بيانات بالمتغيرات المذكورة أعلاه. قد يستغرق الأمر بضعة أشهر فقط، خاصة إذا كنت تمتلك بالفعل الخلفية اللازمة ومكانًا جيدًا للبدء. ومع ذلك، قد يستغرق الأمر عدة سنوات فقط إذا كنت تبدأ من الصفر والتسجيل في الكلية للحصول على شهادة في هذا المجال.
ماذا سيفعل محللو البيانات؟
تجمع الشركات معلومات عن كل جانب من جوانب عملياتها، بما في ذلك نفقات التشغيل ومعلومات المبيعات والمخزون ومعلومات التوريد والمزيد. ولكن بمجرد حصولهم على البيانات، يجب عليهم تحويلها إلى معرفة تساعدهم في إصدار الأحكام.
يحول محللو البيانات بيانات العملاء والمنتج والأداء والتكلفة إلى مفاهيم ثاقبة توجه عملية اتخاذ القرار الاستراتيجي. على سبيل المثال، قد تساعد المنظمات في وضع خطط لابتكار المنتجات وتحديد الأسواق المستهدفة الأكثر ربحية.
مهام والتزامات محلل البيانات
فيما يلي قائمة بما يفعله محلل البيانات:
جمع البيانات: تعد المسوحات والتحليلات عبر الإنترنت وشراء مجموعات البيانات كلها طرقًا يحصل بها المحللون على البيانات. ومع ذلك، تتيح الشركات أحيانًا البيانات للمحللين، لذلك لا يتعين عليهم دائمًا الحصول عليها بأنفسهم.
التعرف على أخطاء البيانات:
يقوم المحللون بإصلاح أية مشكلات تتعلق بالبيانات، بما في ذلك التكرارات. يكتشفون أيضًا التشوهات والقيم المتطرفة. باستخدام تقنيات مثل جداول بيانات Excel أو أدوات التحليل أو لغات الكمبيوتر، يحافظ المحللون أيضًا على الاتساق للحفاظ على الموثوقية في الاستنتاجات.
توليد النماذج:
تعد نمذجة البيانات، التي تتضمن تصميم بنية قاعدة البيانات وتحديد كيفية جمع أنواع البيانات المختلفة ومقارنتها، مهمة أخرى يتم تخصيصها بشكل متكرر لمحللي البيانات.
تفسير:
ثم يتم فحص البيانات المعالجة من قبل محللي البيانات لمعرفة الاتجاهات والأنماط التي قد تتحول إلى معرفة ثاقبة.
ضع السياق:
بعد ذلك، سيقوم المحللون بعمل روابط بين البيانات المفسرة والسياق الأكبر للشركة، مثل السوق العامة واتجاهات الصناعة على المستوى المحلي والعالمي.
عرض تقديمي:
أخيرًا، باستخدام الرسوم البيانية والإحصاءات والأدوات الأخرى، يجب على المحللين بعد ذلك شرح تفسيرات البيانات للعملاء والإدارة والمتعاونين والمستخدمين الآخرين.
نوصي بالقراءة،
- نطاق تحليلات البيانات
- دورات مجانية لتحليل البيانات
- مهارات محلل البيانات
- دورات تحليلات البيانات قصيرة المدى
ما المهارات التي يجب أن تمتلكها للعمل كمحلل بيانات؟
على الرغم من حقيقة أنه لا يوجد نهج واحد يناسب الجميع لتصبح محلل بيانات، إلا أن هناك بعض المهارات الأساسية واللينة الأساسية التي يحتاجها أي محلل بيانات جديد للنجاح في هذه الصناعة. إذا كنت تفكر في تغيير المهن وتبحث عن تفاصيل حول تحليلات البيانات للمبتدئين، فاستخدم هذه القائمة كنقطة بداية. إنها ليست شاملة بأي حال من الأحوال.
المهارات الصعبة المطلوبة لمنصب محلل البيانات
- أظهر الكفاءة في لغات البرمجة والاستعلام، مثل Python وSQL
- سجل حافل بالنجاح مع تحليل البيانات وأدوات تحليل ذكاء الأعمال مثل SAS و Tableau و RapidMiner.
- امتلاك فهم شامل لكل مرحلة من مراحل تحليل البيانات
- قدرات رياضية وإحصائية قوية
- قدرات إحصائية ورياضية قوية
كما قد تكون خمنت، فإن المهارات الصعبة هي المعرفة التقنية اللازمة لأداء واجبات الوظيفة. يمكن قياسها عادةً من حيث الكفاءة، من الكفاءة الأولية إلى الخبرة المتقدمة.
المهارات الشخصية المطلوبة لمنصب محلل البيانات
- قدرات ممتازة في العمل الجماعي والاتصال
- انتبه للتفاصيل
- استراتيجية شاملة ومنطقية
- روح حل المشكلات
يمكن قياس المواهب الصعبة، لكن المهارات الشخصية لا يمكن قياسها. على الرغم من أنك قد تعلمت هذه المواهب أو شحذتها من خلال الوظائف أو الخبرات السابقة، ففكر في المهارات اللينة على أنها مشابهة لسمات الشخصية التي تعد بالفعل جزءًا من مكياجك.
تحليلات البيانات للمبتدئين دليل خطوة بخطوة: أن تصبح محلل بيانات
تمت تغطية مؤهلات وظائف محلل البيانات بتفصيل كبير. دعنا الآن نفحص الإجراءات لتصبح محلل بيانات، بدءًا من البداية!
ابدأ في تعلم أسس تحليلات البيانات اليوم:
قد تبدأ بدراسة الأساسيات إذا كنت جديدًا في تحليلات البيانات. المعرفة التأسيسية ضرورية لأنها يمكن أن تسهل عليك تعلم الأفكار والأدوات والتقنيات الجديدة عند ظهورها. قد تحصل على فهم أكثر شمولاً لتحليلات البيانات وتقرر ما إذا كان هذا هو المسار الوظيفي المثالي لك من خلال إكمال التعليم التأسيسي.
في ذلك الوقت، كان من الممكن أنه حتى المهن على مستوى المبتدئين تتطلب درجة البكالوريوس. لا تزال غالبية الوظائف تتطلب الآن درجة البكالوريوس. ومع ذلك، مع تطور التكنولوجيا، بدأت المزيد من الشركات في التخلي عن هذه الحاجة، لذلك قد تجد وظيفة بغض النظر عن مستواك التعليمي – إلى الحد الذي يمكنك فيه إثبات امتلاكك للمعرفة والقدرات اللازمة.
عزز مهاراتك الفنية:
اعتمادًا على المنصب الذي تشغله والقطاع الذي تعمل فيه، يتطلب تحليل البيانات مجموعة متنوعة من المواهب. لكن غالبية المهن ستحتاج إلى مجموعة معينة من القدرات التقنية، والتي يجب أن تبدأ في تطويرها وصقلها بأسرع ما يمكن. مهما كانت الطريقة التي تختارها لدراسة تحليلات البيانات، فهناك قدرات أساسية يجب عليك إتقانها.
يمكنك البدء في صقل معرفتك وممارسة قدراتك في:
- إحصائيات
- تنظيف وتجهيز البيانات
- Python وأدوات تحليل البيانات ذات الصلة، بما في ذلك Scikit-Learn و Matplotlib وغيرها
- البرمجة R
- لغة برمجة SQL
- ابدأ في التعرف على بعض أدوات تحليل البيانات والتصور الأكثر استخدامًا.
يمكن أن يساعدك البدء بمشاريع البيانات الحقيقية في الحصول على الخبرة:
يعد التعلم التجريبي من أفضل الطرق لالتقاط معلومات جديدة وفهمها حقًا. قد تكتسب خبرة عملية أثناء تعلم كيفية استخدام البيانات في سيناريوهات العالم الحقيقي من خلال العمل في مشاريع البيانات الحقيقية. من خلال الوصول إلى بعض مجموعات البيانات العامة المجانية وبناء مشروعك حولها، يمكنك المشاركة في المشاريع أو إنشاء مشروعك الخاص.
يمكنك التحقق من وجود مشاريع إرشادية إذا كنت لا تعرف بالضبط ما تفعله أو كيفية البدء في مشروع ما.
إنشاء محفظة بمرور الوقت:
المحفظة هي ضرورة للعمل كمحلل بيانات. ستطلب الشركات منك كثيرًا عند تقديمك لأن المحافظ تعمل على إظهار مواهبك وخبراتك في المنطقة. يمكنك التميز عن المنافسة إذا كان لديك محفظة جيدة. في أقرب وقت ممكن، ابدأ في جمع أعظم أعمالك. عندما تضع محفظتك في النهاية معًا، سيكون لديك المزيد من الخيارات للاختيار من بينها.
لكن بناء محفظة بمفرده لا يكفي؛ تحتاج أيضًا إلى اختيار المشاريع التي تُظهر قدرات تحليل البيانات الرئيسية، مثل جمع البيانات من مصادر متنوعة أو تنقية البيانات الأولية وتحويلها. يجب عليك أيضًا إظهار أنه يمكنك ترجمة البيانات إلى تنسيقات جذابة ومفهومة مثل الرسوم البيانية والمخططات الحية. يمكنك حتى تضمين مبادرات جماعية شاركت فيها لأنها قد تساعد في إظهار قدرتك على التعاون.
تعلم ومارس مهارات تصور وعرض النتائج الخاصة بك:
التصور ضروري لتحليلات البيانات لتكون فعالة بشكل كامل. يمكنك شرح نتائجك بطريقة واضحة ومفهومة، حتى للأفراد ذوي الخلفيات الفنية الأقل. قد تتعلم مجموعة واسعة من أدوات تصور البيانات، والعديد منها مجاني، مثل Tableau Public.
تعلم كيفية نقل النتائج الخاصة بك أمر بالغ الأهمية أيضًا. قد يساعدك القليل من الممارسة إذا كنت تواجه صعوبة في إدارة الاجتماعات أو التحدث أمام الجمهور.
ابدأ البحث عن وظيفة:
المرحلة التالية في مسارك هي البدء في البحث عن وظيفة بعد اكتساب بعض الخبرة والمحفظة القوية. قبل أن تتمكن من التقدم والبدء في البحث عن المزيد من المناصب العليا، قد تحتاج إلى البدء في بعض الوظائف للمبتدئين. لزيادة فرصك في النجاح، يمكنك أيضًا إجراء الاستعدادات لمقابلات العمل. قد تكون أسئلة المقابلة هذه لمحللي البيانات مفيدة.
مشاريع مع تحليلات البيانات للمبتدئين
يعد إنشاء محفظة تحليلات البيانات أمرًا ضروريًا إذا كنت تهدف إلى تبديل المهن والتحويل إلى محلل بيانات. من خلال المشاريع، تعد المحافظ طريقة بسيطة لإثبات لموظفي التوظيف وأصحاب العمل المحتملين إلمامك بعملية تحليل البيانات ومهاراتك في التقنيات المستخدمة في هذا المجال.
ما أنواع الإجراءات التي تحتاج إلى التأكيد عليها في تحليلات بيانات المشاريع التمهيدية للمبتدئين؟ لتوضيح أي من الإجراءات التمهيدية التالية كمشاريع، يمكنك استخدام مجموعات بيانات الإنترنت المجانية – أو إنشاء مجموعة البيانات الخاصة بك مثل:
جمع البيانات من خلال تجريف الويب:
تجريف البيانات هو عملية استخراج المعلومات من منصة الإنترنت وتنظيمها بطريقة يمكن استخدامها. قد يتم كشط البيانات من إحصاءات الرياضة أو حتى مواقع التوظيف! فقط تأكد من حصولك على التراخيص اللازمة قبل أن تبدأ في التجريف.
إجراء التحليل الاستكشافي:
يتضمن تحليل البيانات الاستكشافية العثور على الاتجاهات والأنماط والميزات الأولى في قاعدة بيانات باستخدام مهارات البرمجة مثل R و Python ، والتي توفر مكتبة كبيرة من الأساليب الموجودة مسبقًا والتي يمكن استخدامها للبحث الاستكشافي.
ترتيب مجموعات البيانات الفوضوية:
الخطوة التي تستغرق وقتًا طويلاً في عملية تحليل البيانات هي تنظيف البيانات، والتي يشار إليها أحيانًا باسم استخراج البيانات أو مناظرة البيانات. من أجل الحصول على نتائج موثوقة، من الضروري أيضًا تنظيف البيانات بشكل مناسب. ستظهر قدرتك على القيام بهذا الواجب من خلال إظهار مجموعة بيانات أساسية “قبل وبعد”.
تصور وعرض النتائج الخاصة بك:
يضع الأشخاص الذين ستتفاعل معهم كمحلل بيانات قيمة عالية على العناصر المرئية. سيعرض عملاؤك الحقائق المهمة التي استخلصتها من مجموعات البيانات الخاصة بك في شكل تصور، والذي قد يأخذ شكل مخطط أو رسم بياني أو خريطة، بدلاً من الانغماس في الأرقام والخوارزميات. سيعتمد اختيارك للتخيل على الأفكار التي اكتشفتها ومدى جودة توصيلها.
أسئلة وأجوبة
س 1. ما هي أساسيات تحليلات البيانات؟
تتضمن تحليلات البيانات إنشاء وترتيب وإعداد قواعد البيانات للتقييم والاستخراج الهادف. على الجانب الآخر، تصف تحليلات البيانات الإجراء والممارسة لفحص البيانات من أجل تقديم إجابات واستخلاص استنتاجات وتحديد الاتجاهات. يمكن اعتبار علم البيانات رائدًا في تحليل البيانات.
س 2. هل المعرفة الترميزية مطلوبة لتحليلات البيانات؟
لكي تكون محلل بيانات، يجب أن تكون قادرًا على كتابة وفهم لغة برمجة واحدة أو أكثر، لكنك لست بحاجة إلى أن يكون لديك نفس المستوى من الخبرة كشخص حاصل على درجة علمية في علوم الكمبيوتر.
س 3. هل الأشخاص غير التقنيين قادرين على تعلم تحليلات البيانات؟
نعم، الدرجة التقنية مفيدة، لكن أولئك الذين ليس لديهم تدريب تقني يمكنهم متابعة مهن مربحة في تحليلات البيانات.
س 4. ما هي المؤهلات المطلوبة لتحليل البيانات للمبتدئين؟
فيما يلي أهم ثماني كفاءات لتحليل البيانات للمبتدئين:
- إعداد البيانات وتنقيتها
- استكشاف وتحليل البيانات
- الخبرة الإحصائية
- تصور البيانات
- عمل التقارير ولوحات المعلومات
- الكتابة والتحدث
- الخبرة نطاق
- إصلاح القضايا
استنتاج حول تحليلات البيانات للمبتدئين
الآن هو نهاية المناقشة حول تحليلات البيانات للمبتدئين. تمت تغطية المبادئ الأساسية لتحليلات البيانات كنظام، والفئات الأساسية للتحليل، وملخص لسير عمل تحليلات البيانات في هذا المقال. بعد ذلك، نظرنا في أساسيات الانضمام إلى المجال: ما المؤهلات المطلوبة، وما هي الخطوات التي يجب عليك اتخاذها لتصبح محلل بيانات؟ ما هي أفضل معسكرات تحليل البيانات المتاحة؟ ما أنواع مشاريع البدء لتحليل البيانات للمبتدئين التي قد تقوم بها لإظهار مهاراتك المكتسبة حديثًا؟ نوجهك عبر تحليلات البيانات للمبتدئين.
هل تريد معرفة المزيد عن تحليلات البيانات للمبتدئين؟ اختر ما يروق لك. سيكون لكل شخص مقاربة مختلفة لمسألة كيف تصبح محلل بيانات. إذا كنت تريد الهيكل، يمكنك الحصول على درجة علمية. إذا كنت ترغب في توفير التكاليف والالتزام بالوقت، فقد تختار الدراسة الذاتية والتواصل.
تعتبر الفصول الدراسية عبر الإنترنت خيارًا أيضًا، وهي أكثر تنظيماً من الدراسة الذاتية الكاملة. مهما كان الأمر، نأمل حقًا أن تساعدك هذه المقالة في اختيار الطريق الأنسب لمتابعة تحليلات البيانات للمبتدئين!
المصدر: iimskills
شاهد ايضا:
