وظائف تحليلات البيانات الدليل النهائي لبناء مسار وظيفي لمحلل البيانات
الحاجة إلى محللي البيانات هي واحدة من أعظم الحاجة في العالم. نظرًا للطلب الكبير على محللي البيانات والمجموعة الصغيرة من المرشحين المؤهلين، فإن المناصب حتى المبتدئين تأتي بأجور ومزايا تنافسية. تقوم العديد من الشركات والصناعات المختلفة بالتوظيف لوظائف تحليل البيانات. مطلوب محللي البيانات لأي شركة تستخدم البيانات. لاتخاذ قرارات مالية أو استهداف العملاء أو تقييم المخاطر أو تخصيص الموارد، يعد تحليل البيانات أحد أكبر المهن. سننظر اليوم في وظائف تحليلات البيانات والطرق التي يمكنك من خلالها بناء حياة مهنية ناجحة في تحليلات البيانات.
انتهى بحثك عن المسار الوظيفي المناسب لمحلل البيانات. تتضمن هذه المقالة كل المعارف التي تحتاجها لبناء حياة مهنية ناجحة في تحليلات البيانات، سواء كنت تنتقل إلى علم البيانات أو مبتدئًا يبحث عن اقتراحات لتصبح محلل بيانات ناجحًا. بناءً على مجموعة المهارات والخلفية التعليمية الخاصة بك، سوف تكتشف كيفية العثور على وظيفتك المثالية من بين العديد من الخيارات لوظائف تحليل البيانات.
لذا، قبل أن نتعمق في تفاصيل المسار الوظيفي لمحلل البيانات، دعونا أولاً نفهم السؤال الذي يقول ما إذا كانت تحليلات البيانات مهنة جيدة.
نعم، تعد تحليلات البيانات مهنة رائعة للأشخاص ذوي مهارات التفكير النقدي الذين يرغبون في التقدم في مجالهم.
يمكن للخبراء كسب ما يصل إلى 100000 دولار حسب مكان عملهم والوظيفة التي يشغلونها. تدفع الأدوار على مستوى الدخول أكثر من 50000 دولار، بينما يمكن للخبراء أن يكسبوا أكثر من 50000 دولار.
تماشياً مع تفضيل العالم الحديث للاستراتيجيات والأحكام المستندة إلى المعلومات، تعد وظائف تحليل البيانات واحدة من أكثر مجالات العمل طلبًا وهي واحدة من أكثر مجالات التوظيف المطلوبة.
هناك طلب كبير على محللي البيانات كخبراء في التكنولوجيا والتجارة الإلكترونية والصناعات الدوائية والصناعية.
لماذا تحليل البيانات مهم؟
يعد محللو البيانات من بين الخبراء الأكثر طلبًا في مجال البيانات. يتوقع مكتب إحصاءات العمل الأمريكي أن الطلب على وظائف علوم البيانات سيزداد بمقدار 11.5 مليون بحلول عام 2026.
محللو البيانات هم أفراد يستخدمون البيانات لمساعدة الشركات في اتخاذ قرارات تجارية مستنيرة. تشمل مسؤوليات محلل البيانات جمع البيانات وتحليلها وتفسيرها وتطوير التقارير والتصورات ونشر النتائج.
الغرض الأساسي لمحلل البيانات هو مساعدة المؤسسات في تحديد خيارات خفض التكاليف وآفاق نمو الإيرادات. يحول محللو البيانات الإحصائيات إلى معلومات تجارية مفيدة وينشرون استنتاجاتهم.
قد تحصل المنظمات على منظور 360 درجة لعملائها من خلال تحليل البيانات. يمكنهم معرفة القنوات التي يستخدمونها للتفاعل، والتركيبة السكانية، والاهتمامات، والعادات، وسلوكيات الشراء، والمزيد. يمكن أن تساعد هذه الأفكار في تطوير استراتيجيات التسويق، مما يؤدي إلى النجاح.
مقالات مقترحة
- رسوم دورة تحليلات البيانات
- مهارات محلل البيانات
- نطاق تحليلات البيانات في الهند
- وظيفة محلل البيانات
- دورات مجانية لتحليل البيانات
- منهج دورة محلل البيانات
المهارات التحليلية التي يجب عليك تطويرها لمهنة محلل البيانات
تتمثل المرحلة الأولى في المسار الوظيفي لتحليل البيانات في تطوير المهارات والخبرة اللازمة للدور الوظيفي الفردي. يقوم محللو البيانات في الغالب بجمع البيانات الأولية من مجموعات البيانات أو قواعد البيانات المختلفة ثم تنفيذ عمليات التنقيب عن البيانات والجدال عليها. ستكون مهمتهم التالية هي تحليل البيانات باستخدام الأدوات الإحصائية وتقنيات التعلم الآلي. يجب أن يتمتع محللو البيانات بمزيج جيد من القدرات التقنية واللينة ليكونوا مؤهلين لوظائف تحليل البيانات.
دورات احترافية من IIM SKILLS
- دورة المصرفية الاستثمارية
- دورة النمذجة المالية
- دورة التسويق الرقمي
- دورة SEO
- دورة الكتابة الفنية
- دورة ضريبة السلع والخدمات
- دورة كتابة المحتوى
- دورة محاسبة الأعمال والضرائب
فيما يلي وصف للقدرات الفنية المطلوبة لمن يبحث عن وظائف تحليل البيانات:
لغات البرمجة (Python / R) Knowledge
إذا كنت ترغب في العمل في مجال تحليلات البيانات والبحث عن وظائف تحليل البيانات، يجب أن تتقن لغات الكمبيوتر. Python وR هما لغتا برمجة مستخدمة على نطاق واسع في علوم البيانات والتحليلات. تحتوي كلتا اللغتين على أطر عمل لجمع البيانات ومعالجتها، مما يتيح لك التعامل بسرعة مع مجموعات البيانات الكبيرة. إذا كنت تتقن إحدى اللغتين، فسيكون من الأسهل عليك متابعة وظيفة في تحليلات البيانات.
SQL
يجب أن يتمتع الخبير في تحليلات البيانات بوصول مستمر إلى البيانات للحصول عليها من مكان التخزين أو تحديثها حسب الحاجة. نظرًا لأن SQL، أو لغة الاستعلام الهيكلية، هي لغة قواعد البيانات الأكثر استخدامًا في الصناعة، يجب أن يكون معظم محللي البيانات على دراية بها. تحتاج كل مؤسسة تقريبًا إلى متخصص في SQL لإدارة البيانات وتخزينها، أو الجمع بين العديد من قواعد البيانات، أو إنشاء هياكل قواعد بيانات جديدة.
تصور البيانات
تصور البيانات هو القدرة على إيصال رؤى الفرد بيانياً، من خلال المخططات أو الرسوم البيانية أو النماذج الأخرى. يمكن أن يكون لها تأثير كبير على كيفية عرض العملاء أو الشركات لبياناتك واستخدامها. كثيرًا ما يستخدم المحللون مخططات ورسوم بيانية لافتة للنظر وعالية الجودة لإيصال استنتاجاتهم بوضوح وبطريقة مبسطة. العديد من منتجات التصور الموجودة في السوق، مثل Power BI و Tableau وغيرهما، تتميز بتصميم سهل الاستخدام وسهلة الاستخدام.
معالجة اللغة الطبيعية وتعلم الآلة
على الرغم من أن كل محلل لا يستخدم التعلم الآلي (ML) ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، إلا أن فهم الأفكار والتقنيات مطلوب للتميز في وظائف تحليل البيانات. لإكمال عمليات البيانات بكفاءة، قد يكون من الضروري الجمع بين خوارزميات ومقاربات التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية.
مايكروسوفت اكسل
ربما يكون أول ما يتبادر إلى الذهن عندما تفكر في Excel هو جدول بيانات، لكن هذا البرنامج لديه قوة تحليلية أكبر بكثير. حتى إذا كانت لغة البرمجة مثل R أو Python متفوقة في إدارة مجموعات البيانات الضخمة، فإن تقنيات Excel المتقدمة مثل بناء وحدات الماكرو واستخدام عمليات البحث VBA لا تزال أكثر فائدة لتحليلات أسرع.
جميع القدرات الفنية المذكورة أعلاه مطلوبة لمحللي البيانات، لكن القدرة التقنية وحدها لن تجعلك بعيدًا في حياتك المهنية. يمكن أن تكون محلل بيانات رائعًا على الورق ولكن لا يتم تعيينك أبدًا. التفسير واضح ومباشر: المهارة الفنية ليست هي كل شيء ونهاية كل شيء لمحللي البيانات الطموحين. لكي تكون نناجحًا،يجب أن يمتلك محللو البيانات العديد من المواهب الأكثر ليونة وغير الخاصة بالصناعة. هناك الكثير مما يجب ذكره في هذه المقالة، لذلك سنركز على مهارتين أساسيتين: التفكير النقدي والتواصل.
الآن دعنا نرى المهارات الشخصية الأخرى التي تعتبر متطلبًا لوظائف تحليل البيانات:
التفكير النقدي
لا يكفي مجرد فحص البيانات؛ يجب عليك فهمها وتوسيع تداعياتها إلى ما وراء الإحصائيات وحدها. يمكنك التفكير بشكل تحليلي في البيانات كمفكر نقدي، واكتشاف الأنماط واستخلاص رؤى ومعرفة قابلة للتنفيذ من المواد التي لديك.
قد يكون من الصعب تطوير قدرات التفكير النقدي، ولكن يمكنك صقلها من خلال تحدي نفسك. في المرة القادمة التي تواجه فيها نشاطًا أو تمرينًا تحليليًا، اسأل نفسك، “ما المعنى الكامن وراء النمط الذي أراه؟” ماذا تكشف البيانات حول ما تم تحقيقه؟ ما أوجه القصور التي تشير إليها؟ عند التحضير لمهنة في تحليلات البيانات، لا تهمل الحاجة إلى صقل مهارات التفكير النقدي لديك.
تواصل
أخيرًا، يجب أن تكون قادرًا على توصيل نتائجك للآخرين. يمكنك أن تكون محلل البيانات الأكثر موهبة وتحليلاً على مستوى العالم، ولكن إذا لم تتمكن من نقل الأنماط التي تلاحظها للآخرين دون فهم تقني، فقد فشلت.
كونك محلل بيانات ناجحًا يستلزم أن تكون “ثنائي اللغة”. يجب أن تكون قادرًا على مناقشة المشكلات الفنية للغاية مع زملائك المدربين مع تقديم تفسيرات واضحة عالية المستوى تدعم – بدلاً من تضليل – صانعي القرار المتمركزين حول الأعمال. إذا لم تتمكن من القيام بذلك، فقد لا تزال بحاجة إلى تطوير مهاراتك كمحلل بيانات.
فهم أدوار ومسؤوليات محلل البيانات
تتمثل الخطوة التالية في مسار وظيفة تحليلات البيانات في الحصول على فهم شامل للمسؤوليات اليومية لمحللي البيانات. إذا كنت ترغب في تعزيز حياتك المهنية وتبحث عن أفضل وظائف تحليل البيانات، فيجب على متخصصي البيانات فهم ما تشتمل عليه وظيفة محلل البيانات وكيف تختلف عن المهن الأخرى. تُعرف ممارسة تحليل البيانات الأولية لاكتساب رؤى مهمة وعملية باسم تحليلات البيانات. تساعد هذه الرؤى الشركات في اتخاذ القرارات، ومحللو البيانات مسؤولون عن إنشائها.
الغرض من محللي البيانات هو تقديم إجابات دقيقة للمشاكل أو المخاوف الحرجة للأعمال. تشمل مهمتهم جمع البيانات من المصادر المناسبة (قواعد البيانات) وتنظيف هذه البيانات الخام باستخدام إجراءات تنظيف ومعالجة البيانات المختلفة. يستخدمون تحليل البيانات لتوفير رؤى ذات مغزى من البيانات المعالجة.
فيما يلي بعض المسؤوليات المشتركة المرتبطة بوظائف تحليل البيانات:
- إنشاء وإدارة قواعد البيانات وأنظمة البيانات حسب الحاجة
- تحديد وتصحيح أخطاء الترميز التي تسمح لقواعد البيانات هذه بالعمل
- يتم إجراء التنقيب عن البيانات ومناقشة البيانات على مصادر البيانات الأولية والثانوية
- باستخدام البيانات ذات الصلة، قم بإنشاء تقارير شاملة تصف الاتجاهات والأنماط والتنبؤات
- قد يكون استخدام الأساليب الإحصائية لتحليل مجموعات البيانات وإيلاء اهتمام وثيق للاتجاهات والأنماط مفيدًا لوظائف تحليل البيانات التشخيصية والتنبؤية
- قم بإنشاء الوثائق ذات الصلة بحيث يمكن لأصحاب المصلحة فهم مراحل العملية التحليلية، وإذا لزم الأمر، إعادة إنتاجها
- العمل مع أعضاء آخرين في فريق البيانات، مثل علماء البيانات ومهندسي البيانات ومهندسي التحليلات
المراحل المختلفة لمهنة محلل البيانات
طوال حياتك المهنية في محلل البيانات، هناك العديد من المسارات التي يمكنك اختيارها. قد تشمل هذه المسارات:
مهنة كمحلل بيانات على مستوى المبتدئين
يبدأ كل محلل بيانات تقريبًا حياته المهنية في دور مبتدئ. ستختلف المهام المحددة لهذا الدور بناءً على الشركة التي تعمل بها.
على سبيل المثال، إذا تم تعيينك من قبل مؤسسة مالية، فسوف تقضي الكثير من وقتك في تحليل الأرقام والبحث عن الاتجاهات التي ستساعد شركتك على توليد المزيد من الأموال.
يتم سرد بعض المهام أدناه:
- تطوير نموذج بيانات
- التحقق من صحة المعلومات
- رعاية مشروع تحليل البيانات
- قم بتنظيف البيانات
تقدم إلى منصب متوسط المستوى
بعد بضع سنوات من الخبرة كمحلل بيانات مبتدئ، قد تتمكن من التقدم إلى وظائف متوسطة أو عليا. هناك العديد من وظائف تحليل البيانات التي يمكن الوصول إليها في العديد من الشركات. بعض الخيارات الأكثر شيوعًا هي:
- يمكن ترقية محللي البيانات ذوي الخبرة إلى “علماء البيانات” في بعض الشركات. يستخدم علماء البيانات برامج التحليل وتقنيات التعلم الآلي لتنفيذ عمليات حسابية عالية المستوى. يتم تخصيص هؤلاء المتخصصين بشكل متكرر للمشاريع الكبيرة وقد يشرفون أيضًا على الإشراف على المحللين المبتدئين. يحول محللو البيانات المعلومات الأولية إلى معلومات استخباراتية قابلة للاستخدام عن طريق تنقية مجموعات البيانات الكبيرة.
- المناصب الإدارية هي السائدة بشكل خاص في القطاع المالي. تبحث البنوك والاتحادات الائتمانية والشركات المالية الأخرى باستمرار عن محللي بيانات ممتازين يمكنهم القيادة أيضًا. إذا تقدمت إلى الإدارة، فقد تكون مؤهلاً لمنصب رفيع المستوى كنائب رئيس أو رئيس قسم.
- كثيرًا ما يتم تعيين محللي البيانات لمسؤوليات “متخصصة” في الشركات الكبرى. سيحلل الأخصائي بشكل متكرر نوعًا معينًا من البيانات. سيقومون بعد ذلك بترجمة هذه البيانات إلى طريقة سهلة الفهم وتقديم نتائجهم إلى صانعي القرار وأصحاب المصلحة.
- يمكن تعيين محللي البيانات ذوي المهارات الشخصية الممتازة كمستشارين. يعمل هؤلاء المستشارون عمومًا مع صناديق التحوط وشركات الأسهم الخاصة والأفراد ذوي الملاءة المالية العالية. بخلاف أن تصبح نائب رئيس شركة كبرى، تعد الاستشارات واحدة من أكثر وظائف محللي البيانات أجراً. يمكن أيضًا تعيين مستشارين في محللي البيانات من قبل شركات التأمين ومؤسسات الرعاية الصحية وشركات التسويق.
لذا، إذا كنت تتساءل عما إذا كانت مهنة محلل بيانات يمكن أن تؤدي في النهاية إلى وظيفة أكثر مرونة، فإن الإجابة هي نعم. ومع ذلك، هذا شيء قد تفكر فيه بشكل واقعي في وقت لاحق من حياتك المهنية؛ خلال السنوات القليلة الأولى من عملك، من الضروري اكتساب أكبر قدر ممكن من الخبرة العملية وصقل مواهبك في مجموعة متنوعة من المهام قدر الإمكان. نتيجة لذلك، ستكون مستعدًا بشكل أفضل للعمل مع مجموعة كبيرة من العملاء في العديد من الإعدادات.
يوصي القراءة،
- وظائف مستوى إدخال تحليلات البيانات
- اتجاهات تحليلات البيانات
- تحليلات البيانات وذكاء الأعمال
- خدمات تحليلات البيانات
- دورات تحليلات البيانات بعد 12
- مستشار تحليلات البيانات
أسئلة مكررة
س 1) ما هي الوظائف التي يقوم بها محلل البيانات؟
إذا كنت تريد أن تكون محلل بيانات، فيجب أن تدرك أن المسميات الوظيفية تختلف بين الصناعات. يمكنك تحليل أنماط رعي الحيوانات أو مجموعات بيانات التأمين الصحي أو اتجاهات الموضة العالمية. هناك العديد من وظائف تحليل البيانات المتاحة.
بعد الانتهاء من دورة تحليلات البيانات، ستكون مؤهلاً للحصول على المسميات الوظيفية التالية:
- محلل بيانات
- محلل الأعمال
- محلل مالي
- محلل عمليات
- محلل مخاطر
- محلل أبحاث
- صحفي بيانات
- محلل ذكاء الأعمال
- محلل التسويق
تحتوي هذه المناصب على العديد من المسميات الوظيفية الشائعة إلى حد ما ، مثل محلل العمليات ومحلل الأعمال ومحلل البيانات. البعض الآخر خاص بالصناعة، مثل محللي التسويق وصحفيي البيانات والمحللين الماليين.
بغض النظر عن العنوان، لا يزال تحويل البيانات إلى معلومات تجارية ثاقبة يلعب دورًا مهمًا في الوظيفة.
س 2) ما هي الصناعات التي عادة ما توظف محللي البيانات؟
هناك طلب كبير على مهارات تحليل البيانات في جميع أنحاء الشركات. نظرًا لأن البيانات تدعم العالم، يمكنك العثور على وظائف تحليلات البيانات في أي صناعة تقريبًا. ويمثل متوسط تعويض محلل البيانات جاذبية كبيرة في جميع المجالات.
الصناعات التالية لها باب دوار مفتوح لمحللي البيانات:
الاستشارات المالية / المبيعات / الأعمال: المؤسسات الاستشارية عالية المستوى التي تدير تمويل الشركات والعمليات وعمليات تطوير الأعمال ولديها طلب كبير على قدرات تحليل البيانات. يجب على مستشاري الإدارة تحليل الحقائق وتقديم رؤى استراتيجية تستند إلى البيانات لتقديم المشورة التشغيلية.
تمتلك شركات التكنولوجيا العملاقة مثل Google و Amazon و Microsoft فرقًا قوية لتحليل البيانات تعتبر بالغة الأهمية للأعمال. تبلغ إيرادات كل شركة أكثر من 85 مليار دولار، وقد وصلوا إلى هناك من خلال التركيز على البيانات وتحليلات العملاء من أجل التحسين دائمًا. يستمر العملاء في االعودة،وتستمر الشركات التقنية في النمو لأنها تستفيد من البيانات لتحقيق فوائد تجارية كبيرة.
التسويق / الاتصال: لخدمة عملائها بشكل فعال، يجب على وكالات التسويق وشركات الاتصالات مواكبة حركة المرور والمشاركة واتجاهات المستهلكين. كل استراتيجية تسويق مبنية على تحليلات البيانات. وللتركيز على متطلبات جمهورك المحدد، يجب عليك مراقبة بيانات المستخدم لاتخاذ قرارات مستنيرة بشأن ما تقوم بتوصيله.
التأمين: سواء كان التأمين على الحياة أو التأمين على السيارات أو التأمين على المنزل، هناك حاجة لمتخصصين في تحليل البيانات. يمكنك تحسين شراء أكبر خطة تأمين من خلال إجراء تحليل بيانات جيد لملفك المالي وأسعار الفائدة في السوق. بدون تحليلات البيانات، لن نعرف كيفية توفير التأمين للمستهلكين المختلفين.
بدأت الشركات الناشئة في الظهور في كل صناعة، من السلع الاستهلاكية المعبأة (CPG) إلى مستحضرات التجميل والرعاية الصحية والأزياء والسيارات. عندما يقرر رائد الأعمال إدخال اختراعات جديدة في االسوق،يُطلب من محللي البيانات تقييم المنافسين واتجاهات العملاء والعمليات التجارية. يمكن لأي شخص أن يأتي بأفكار جدجديدة،كن الأعمال الناجحة والمربحة تعتمد على الإستراتيجية والبيانات.
س 3) كيف يمكنني تحديد ما إذا كانت تحليلات البيانات هي الاختيار الوظيفي المناسب لي؟
تحليلات البيانات هي مسار وظيفي يسمح لك بتوظيف مجموعة واسعة من المواهب المعقدة للمساعدة في التشغيل العام للمؤسسة. ستحتاج إلى إظهار التفكير النقدي والتحليل الاستراتيجي وقدرات الاتصال متعدد الوظائف، بالإضافة إلى إحساس قوي بالتركيز والالتزام بالقراءة من خلال مجموعات البيانات المكثفة يوميًا. إذا كنت تستمتع بالعمل بشكل مستقل بينما لا تزال تقدم رؤى لفريق أكبر للمساعدة في إنشاء تحسينات، فقد تكون هذه مهنة مناسبة لك، ويجب أن تبدأ في البحث عن وظائف تحليل البيانات.
متخصصو تحليل البيانات ماهرون في الحصول على المعلومات الهامة وطرح أسئلة استقصائية وتقديم رؤى مهمة. سيساعدك التسجيل في دورة تحليل بيانات جيدة على أن تكون خبيرًا في تقنيات الأعمال مثل Microsoft Excel و Tableau وSQL وغيرها. ستمنحك الدورة المهارات التي تحتاجها للنجاح في المنطقة.
وظائف تحليلات البيانات – باختصار
الخطوة الأولى في المسار الوظيفي لتحليل البيانات هي تعلم المهارات اللازمة. إذا كنت مبتدئًا بالكامل بدون خبرة سابقة، فستحتاج إلى تعلم عملية تحليل البيانات الكاملة، من إعداد وتحليل البيانات الأولية إلى تطوير التصورات ونشر نتائجك.
ستحتاج أيضًا إلى اكتساب قدرات الاستعلام في قاعدة بيانات SQL، وأساسيات Python (لغة الانتقال للمحللين)، والمفاهيم الأساسية مثل التنقيب عن البيانات والأخلاق. في الوقت نفسه، يجب أن تكون على دراية بتقنيات الصناعة مثل Excel و Tableau.
يمكنك التفكير في التقدم لوظيفة محلل البيانات الأولى إذا كنت قد اكتسبت القدرات ذات الصلة. في هذه المرحلة، يجب أن تقوم بتسويق نفسك كمحلل بيانات عن طريق ترقية ملفات التعريف الخاصة بك على الإنترنت، وصياغة سيرة ذاتية مخصصة لتوظيف تحليلات البيانات، وتطوير محفظة مهنية لمحللي البيانات.
كمحلل مؤهل حديثًا، يمكنك أن تتوقع أن تبدأ كمحلل مبتدئ أو، ببساطة، محلل بيانات.
تتمثل الخطوة التالية التقليدية في المسار الوظيفي لمحلل البيانات، كما هو الحال مع العديد من الآخرين، في التقدم إلى منصب أعلى. سيختلف المعدل الذي تتقدم به في سلم الشركة بناءً على حجم الشركة وما إذا كنت تنتقل داخل مؤسستك الحالية أو تتقدم لشغل منصب جديد.
لقد جعلنا كل شيء يبدو سريعًا وسهلاً نسبيًا، لكنها عملية تستغرق وقتًا وتفانيًا، خاصة إذا كنت تبدأ من الصفر. ضع في اعتبارك دورة مخصصة لمنهج منهجي وموجه لتعلم جميع القدرات اللازمة.
خاتمة
ستكون تحليلات البيانات دائمًا مهنة. لماذا؟ لأنه طالما أن العمل التجاري موجود، فسوف يحتاج إلى فهم سبب نجاح إجراءات معينة وعدم نجاح إجراءات أخرى. عندما تفكر في علامة تجارية أو شركة، تذكر أنه تم استخدام تحليل البيانات بطريقة ما للحفاظ على تشغيل العمليات. ضع في اعتبارك مهنة في تحليلات البيانات وابدأ في البحث عن وظائف تحليلات البيانات إذا كنت تبحث عن الأمان الوظيفي والتقدم الوظيفي والوفاء بالوظيفة.
إذا كنت تستمتع بسرد القصص بالبيانات والمعلومات، فقد تكون مهنة محلل بيانات مناسبة لك. المسار الوظيفي لمحلل البيانات مخصص لأي شخص يرغب في اكتساب فهم للبيانات الخام لحل المشكلات والمساهمة في تقدم الأعمال. مع وجود العديد من القطاعات التي تحتاج إلى المعرفة، تتيح لك متابعة مهنة تحليل البيانات العمل في مجال تهتم به أكثر.
عندما يتعلق الأمر بالبت في وظائف تحليل البيانات، لا يوجد حل واحد يناسب الجميع. يمكنك التخصص والاستمرار في إضافة مواهب معقدة بشكل متزايد إلى مخزونك، أو يمكنك أن تصبح شركة واستراتيجية من الطراز الأول – أو مزيجًا من الاثنين.
يمكنك إنشاء وظيفة تتحدث عن اهتماماتك ومواهبك بمجرد إتقان مبادئ تحليل البيانات. بغض النظر، يبدأ المسار الوظيفي لكل محلل بيانات بالخطوات نفسها: تعلم الأدوات والمهارات والعمليات الأساسية، بالإضافة إلى تطوير محفظة مهنية.
المصدر: iimskills
شاهد المزيد:
