أطلقت Databricks منصة Lakehouse لمساعدة الشركات المصنعة على تسخير البيانات والذكاء الاصطناعي

أعلنت Databricks ، وهي شركة متخصصة في تكنولوجيا بحيرة البيانات، يوم الثلاثاء عن منصة جديدة مصممة لصناعة التصنيع. 

تهدف المنصة، التي يطلق عليها اسم Lakehouse للتصنيع، إلى توحيد البيانات والذكاء الاصطناعي (AI) لمختلف حالات استخدام التحليلات مثل الصيانة التنبؤية ومراقبة الجودة وتحسين سلسلة التوريد.

تعتمد المنصة على منصة البيانات الأساسية لـ Databricks، والتي تستفيد من مشروعات Delta Lake وApache Spark وMLFlow مفتوحة المصدر التي تتيح معالجة البيانات القابلة للتطوير وسير عمل التعلم الآلي (ML). 

تتكامل المنصة أيضًا مع خدمة النموذج، وهي خدمة قدمتها Databricks الشهر الماضي لتبسيط نشر وإدارة نماذج ML في الإنتاج.

قال شيف تريسال، قائد الصناعة التحويلية العالمية في Databricks، في مقابلة مع VentureBeat: “يمثل الكم الهائل من البيانات تحديًا كبيرًا للصناعة التحويلية حيث تنشر المزيد من الشركات أجهزة استشعار لربط العمال والمباني والمركبات والمصانع”.

“علاوة على ذلك،” قال، “هذه البيانات تنمو بشكل كبير، مع معدل نمو يقدر بـ 200-500٪ على مدى السنوات الخمس المقبلة. 

تُمكِّن بنية Lakehouse المؤسسات من الاستفادة من جميع بياناتها في مكان واحد لأداء الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع مع تقليل التكلفة الإجمالية للملكية (TCO)، والتي تمثل أولوية كبيرة لكل قائد في مجال تقنية المعلومات اليوم “.

منصة ليك هاوس للتصنيع متاحة اليوم للعملاء في جميع أنحاء العالم. قال Databricks أنه تم اعتماده بالفعل من قبل العديد من الشركات المصنعة الرائدة، مثل DuPont وHoneywell وRolls-Royce وShell.

الشاحن التوربيني للتحليلات الصناعية من خلال حلول مصممة خصيصًا

تقدم Lakehouse للتصنيع إمكانات متكاملة للذكاء الاصطناعي وحلول مُعدة مسبقًا تهدف إلى تسريع تقديم القيمة للمصنعين وشركائهم، وفقًا لـ Databricks. 

ويشمل أيضًا استخدام مسرعات الحالات التي توفر التوجيه وأفضل الممارسات لمواجهة تحديات الصناعة الشائعة وذات القيمة العالية، مثل الصيانة التنبؤية، والتوائم الرقمية، وتحسين سلسلة التوريد، والتنبؤ بالطلب، وتحليلات إنترنت الأشياء في الوقت الفعلي.

من خلال توحيد جميع أنواع البيانات والمصادر والترددات وأعباء العمل على منصة واحدة، قالت Databricks إنها تمكن المؤسسات من إطلاق القيمة الكاملة لاستثماراتها الحالية وتحقيق الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. 

تتيح المنصة أيضًا مشاركة آمنة للبيانات والتعاون عبر نظام التصنيع بأكمله، مما يتيح رؤى في الوقت الفعلي للعمليات الرشيقة.

قال تريسال: “من خلال القدرة على إدارة جميع أنواع البيانات وتمكين جميع تحليلات البيانات وأعباء عمل الذكاء الاصطناعي، يمكن للفرق في جميع أنحاء المؤسسة العمل معًا على نظام أساسي واحد، مما يزيد من التأثير ويقلل من الوقت المستغرق في قيمة أصول البيانات الخاصة بهم، مما يؤدي في النهاية إلى تمكين البيانات والذكاء الاصطناعي من أن يصبحا أساسيين في كل جزء من عملياتهم”.

قرارات سريعة وفعالة تعتمد على البيانات

قال Databricks أيضًا إن النظام البيئي الشريك وأدوات بناء الطوب المصممة خصيصًا توفر للعملاء مزيدًا من الخيارات والمرونة في تقديم رؤى في الوقت الفعلي والتأثير عبر سلسلة القيمة بأكملها بتكلفة إجمالية للملكية أقل من التقنيات القديمة المعقدة. 

قال Databricks إن هذا العرض الفريد يساعد الشركات المصنعة على اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات بسرعة وكفاءة.

استشهدت الشركة بأمثلة من العالم الحقيقي لمنصتها المستخدمة. على سبيل المثال، استخدمتها شل لتعزيز تحليل البيانات التاريخية، مما مكن عملاق الطاقة من تشغيل أكثر من 10000 محاكاة جرد في جميع منشآتها. 

قال داتابريكس إن نماذج التنبؤ بالمخزون الخاصة بشل، والتي تعمل الآن في غضون ساعات قليلة بدلاً من أيام، حسنت بشكل كبير ممارسات التخزين، مما أدى إلى تحقيق وفورات سنوية كبيرة.

استخدمت Rolls-Royce منصتها لتحسين تخطيط المخزون، وضمان توفر قطع الغيار متى وحيثما كانت مطلوبة، وتقليل مخاطر عدم توفر المحرك وتقليل المهل الزمنية لقطع الغيار. 

قال Databricks إن هذا التحسين أدى إلى تحولات أكثر كفاءة في المخزون، مما يعزز الكفاءة الكلية لعملية التصنيع.

ماذا بعد ليك هاوس للتصنيع؟ 

بالنظر إلى مستقبل Lakehouse للتصنيع، أقامت Databricks شراكات مع خبراء الصناعة لتوفير حلول بيانات مخصصة لعملاء التصنيع. 

من خلال برنامج حلول بناء الطوب الخاص بها، تعترف الشركة بالشركاء الذين أظهروا قدرة استثنائية في تقديم حلول مختلفة في مجال صناعة البحيرة وحلول الترحيل، جنبًا إلى جنب مع معرفتهم وخبراتهم.

يقدم الشركاء مثل Avanade وCelebal Technologies وDataSentics وDeloitte وTredence حلولاً شاملة تسخر الإمكانات الكاملة لمنصة Databricks’s Lakehouse وخبراتها الصناعية المثبتة: 

  • يمكّن التصنيع الذكي من Avanade المصنعين من إطلاق العنان للقيمة الكاملة لبياناتهم، وتحسين مرافق الإنتاج والأصول المتصلة وتحقيق إمكانية التشغيل البيني طوال دورة حياة التصنيع. 
  • تقدم igrate تقنيات Celebal مجموعة من الأدوات التي تبسط ترحيل البيئات المحلية / السحابية القديمة إلى منصة Lakehouse، وتعالج بفعالية قابلية التوسع والأداء وتحديات التكلفة.
  • يعمل مفتش الجودة في DataSentics على تمكين الشركات المصنعة من تبسيط مراقبة الجودة من خلال الاستفادة من رؤية الكمبيوتر وتجزئة المنتجات الآلية والتتبع والكشف في الوقت الفعلي عن العيوب والأجسام الغريبة أثناء التصنيع. 
  • يقدم مصنع الترحيل الذكي في Deloitte أتمتة التقارير الإدارية الشهرية، ويقدم رؤى ديناميكية ويدعم مؤسسة رقمية مدعومة ببحيرة بيانات مؤسسية وتحليلات متقدمة.
  • بالإضافة إلى ذلك، توفر إدارة مخاطر التوريد التنبؤية من Tredence رؤية شاملة لتدفق الطلبات وأداء الموردين، وتوحيد البيانات المنعزلة لتقييم عوامل الخطر وتقديم توصيات مدعومة بالذكاء الاصطناعي عبر جميع وظائف سلسلة التوريد. 

وأوضح تريسال: “ستستمر ليك هاوس للتصنيع في التطور جنبًا إلى جنب مع منصة Databricks وسنواصل إضافة شركاء ومسرعات حلول جديدة على مدار العام”. 

“يمكن للعملاء استكشاف مسرعات الحلول الخاصة بنا للتصنيع (مجانًا لمستخدمي النظام الأساسي) والبدء باستخدام نسخة تجريبية مجانية.”

المصدر: venturebeat

شاهد المزيد:

قالب جريدة

شراء قالب ووردبريس GoodNews الاخباري

إنشاء موقع ويب Strikingly

fiverr تسجيل الدخول

شغل اون لاين بالدولار

خطوات إنشاء محفظة Electrum

site123 تسجيل الدخول

إنشاء حساب Booking

دليل سيو SEO | تحسين محركات البحث 2023

أنت تستخدم إضافة Adblock

يعتمد موقع انشاء على الاعلانات كمصدر لدعم الموقع، يجب عليك ايقاف تشغيل حاجب الاعلانات لمشاهدة المحتوي