يمكن لـ “الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير” أن يكتشف بكفاءة الإصابة بالإعياء السيبراني للواقع المعزز

يمكن أن يتسبب التعرض لبيئة الواقع المعزز (AR) أو الواقع الافتراضي (VR) في إصابة الناس بالدوار الإلكتروني – وهو نوع خاص من دوار الحركة مصحوبًا بأعراض تتراوح من الدوخة إلى الغثيان – وتعتمد الأبحاث الحالية للتخفيف من حدة الأعراض غالبًا على نهج واحد يناسب الجميع.

ومع ذلك، يعمل خازا أنور هوك، الأستاذ المساعد في قسم الهندسة الكهربائية وعلوم الكمبيوتر في جامعة ميسوري، وفريق من الباحثين على تطوير نهج شخصي للتعرف على مرض الإنترنت من خلال التركيز على الأسباب الجذرية، والتي يمكن أن تكون مختلفة.

لكل شخص.

قال هوك، الذي يدير أيضًا مختبر الأنظمة الفيزيائية السيبرانية الموثوق به في جامعة إم يو: “إن الحث على الإنترنت ليس عامًا.

على سبيل المثال، يمكن أن تؤدي إحدى المحاكاة إلى الشعور بالضيق السيبراني بداخلي بينما قد لا تسبب نفس المحاكاة الشعور بالضيق الإلكتروني لشخص آخر”.

“إحدى المشكلات التي يوجهها الأشخاص عادةً عند ارتداء نظارات الواقع الافتراضي أو الواقع المعزز هي أن تجربة المستخدم يمكن أن تصبح سيئة بعد مرور بعض الوقت، بما في ذلك أعراض الغثيان والقيء، خاصةً إذا كان المستخدم منغمسًا في بيئة افتراضية حيث يكون هناك الكثير من الحركة متورط

. يمكن أن يعتمد على العديد من العوامل ما في ذلك جنس الشخص وعمره وخبرته “.

قال Hoque إنه أراد التركيز على زاوية جديدة باستخدام الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير لأنه لديه القدرة على تحويل صناعة AR وVR.

“يُعد الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير أداة رائعة للمساعدة في ذلك لأن التعلم الآلي أو خوارزميات التعلم العميق يمكن أن تخبرك بالتنبؤ والقرار، بينما يمكن للذكاء الاصطناعي القابل للتفسير أن يخبر المستخدم أيضًا كيف ولماذا اتخذ الذكاء الاصطناعي القرار”

. قال. “لذلك، بدلاً من فرض أسلوب تخفيف ثابت على جميع المستخدمين، سيكون أكثر فاعلية إذا عرفنا سبب إصابة شخص معين بداء الإنترنت ومنح هذا الشخص التخفيف المناسب الذي يحتاجه. يمكن أن يساعدنا الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير على القيام بذلك دون إعاقة تجربة المستخدم.”

بالإضافة إلى مشاهدة طلابه وهم يعانون من الحث على الإنترنت، لاحظ Hoque الأساليب الأكاديمية والصناعية لتحديد الحث على الإنترنت على مدار السنوات الخمس إلى السبع الماضية التي غالبًا ما تركز على التقنيات التي تعتمد على البيانات مثل التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL).

قال هوك: “مثل هذه الأساليب غالبًا ما تكون” الصندوق الأسود “، وبالتالي فهي تفتقر إلى القابلية للتفسير”.

 “أدركت أيضًا أن إمكانية شرح نماذج الحث على الإنترنت في التعلم الرقمي يمكن أن تحسن بشكل كبير من فهم النموذج وتوفر نظرة ثاقبة عن سبب وكيفية توصل نماذج الذكاء الاصطناعي هذه إلى قرار محدد. علاوة على ذلك، من خلال تحديد وفهم أنواع الميزات المهمة التي يمكن أن تؤدي إلى الوهن الإلكتروني، يمكننا مساعدة المصممين على تطوير نماذج أكثر فاعلية للكشف عن الوذمة الإلكترونية. “

قال Hoque إن الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير يمكن أن يساعد أيضًا مطوري البرامج على تحديد أهم الميزات اللازمة لتحسين النموذج لتعليم الذكاء الاصطناعي كيفية التعرف على شخص يعاني من دوار الإنترنت.

 هذا مهم بشكل خاص للمستخدمين الذين يرتدون سماعات رأس VR مستقلة.

تم تقديم هذا البحث مؤخرًا في ثلاث مؤتمرات لأبحاث AR / VR:

  • تم تقديم “LiteVR: الكشف عن المرض الإلكتروني خفيف الوزن والقابل للتفسير باستخدام الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير” في مؤتمر الواقع الافتراضي IEEE في 25-29 مارس 2023.
  • تم تقديم “VR-LENS: اكتشاف المرض الإلكتروني القائم على التعلم الفائق والنشر القابل للتفسير باستخدام الذكاء الاصطناعي في الواقع الافتراضي” في مؤتمر ACM حول واجهات المستخدم الذكية في 27-31 مارس 2023.
  • تم تقديم “TruVR: اكتشاف مرض إلكتروني جدير بالثقة باستخدام التعلم الآلي القابل للتفسير” في الندوة الدولية حول الواقع المختلط والمعزز (ISMAR) في 17-21 أكتوبر 2022.

قال هوك “لقد تحدثت وعملت مع مجموعات مختلفة من الناس ودول مختلفة، وهذا ساعدني حقًا في النظر إلى نفس المشكلة ولكن من زوايا مختلفة”.

 “أعتقد أنه من المهم حقًا لأي باحث ألا ينظر إلى مشكلة من منظور واحد فقط، ولكن من وجهات نظر متعددة.”

المصدر: techxplore

قد يهمك:

إنشاء حساب Apple ID

إنشاء حساب فيس بوك

إنشاء حساب جيميل ثاني

إنشاء اجتماع zoom

إنشاء Yahoo

إنشاء محفظة Trust Wallet

إنشاء حساب تيك توك

أنت تستخدم إضافة Adblock

يعتمد موقع انشاء على الاعلانات كمصدر لدعم الموقع، يجب عليك ايقاف تشغيل حاجب الاعلانات لمشاهدة المحتوي