الذكاء الاصطناعي العاطفي: طريق محتمل لفكر الشرطة
أشارت مقالة حديثة في VentureBeat إلى محلل Gartner Whit Andrews قائلاً إن المزيد والمزيد من الشركات تدخل حقبة يكون فيها الذكاء الاصطناعي (AI) جانبًا من كل مشروع جديد.
يستخدم أحد تطبيقات الذكاء الاصطناعي هذه التعرف على الوجه لتحليل التعبيرات بناءً على بصمة وجه الشخص لاكتشاف مشاعره الداخلية أو مشاعره ودوافعه ومواقفه.
يُعرف هذا التطبيق باسم العاطفة AI أو الحوسبة العاطفية، ويستند هذا التطبيق إلى نظرية “العواطف الأساسية ” [$]، والتي تنص على أن الناس في كل مكان ينقلون ست حالات عاطفية داخلية أساسية – السعادة والمفاجأة والخوف والاشمئزاز والغضب والحزن – باستخدام نفس حركات الوجه على أساس أصولنا البيولوجية والتطورية.
على السطح، يبدو هذا الافتراض معقولًا، لأن تعابير الوجه هي جانب أساسي من الاتصالات غير اللفظية.
تشير ورقة بحثية حديثة من شركة AIMultiple للمحلل التكنولوجي إلى أن العاطفة AI هي تقنية ناشئة “تمكن أجهزة الكمبيوتر والأنظمة من تحديد ومعالجة ومحاكاة المشاعر والعواطف الإنسانية.
” إنه مجال متعدد التخصصات يمزج بين علوم الكمبيوتر وعلم النفس والعلوم المعرفية لمساعدة الشركات على اتخاذ قرارات أفضل، غالبًا لتحسين الموثوقية والاتساق والكفاءة.
كيف يتم استخدام العاطفة AI
من بين الاستخدامات الحالية، يتم نشر برنامج الذكاء الاصطناعي العاطفي على نطاق واسع لتسجيل مقابلات الفيديو مع المرشحين للوظائف لخصائص مثل “الحماس” و “الاستعداد للتعلم” و “الضمير والمسؤولية” و “الاستقرار الشخصي”.
يستخدم حرس الحدود البرنامج أيضًا للكشف عن التهديدات عند نقاط التفتيش الحدودية، كمساعد في اكتشاف وتشخيص المرضى الذين يعانون من اضطرابات المزاج، ومراقبة الفصول الدراسية بحثًا عن الملل أو الاضطراب، ومراقبة السلوك البشري أثناء مكالمات الفيديو.
يتزايد استخدام هذه التكنولوجيا في شعبيتها. في كوريا الجنوبية، على سبيل المثال، أصبح استخدام الذكاء الاصطناعي للعاطفة شائعًا جدًا في مقابلات العمل [$] لدرجة أن مدربي الوظائف كثيرًا ما يجعلون عملائهم يمارسون إجراء مقابلات مع الذكاء الاصطناعي.
تقوم شركة Startup EmotionTrac بتسويق برنامج للمحامين لتحليل التعبيرات في الوقت الفعلي لمعرفة الحجج التي ستصل إلى المحلفين المحتملين [$]. طورت جامعة تل أبيب تقنية للكشف عن الكذب من خلال تحليل عضلات الوجه وادعت دقة 73٪. حصلت Apple على براءة اختراع لـ “تعديل تشغيل وكيل ذكي استجابة لتعبيرات الوجه و / أو العواطف”.
يعتمد الذكاء الاصطناعي العاطفي على العلوم الزائفة
ومع ذلك، فإن الذكاء الاصطناعي للعاطفة مليء بالغموض والجدل، لأسباب ليس أقلها أن الباحثين قرروا أن تعبيرات الوجه تختلف اختلافًا كبيرًا بين السياقات والثقافات.
وهناك دليل كبير [$] على أن حركات الوجه تختلف بشكل كبير جدًا لتكون إشارات متسقة للمعنى العاطفي.
يجادل البعض بأن التعبيرات العالمية المزعومة التي تُبنى عليها أنظمة التعرف تمثل ببساطة قوالب ثقافية نمطية.
علاوة على ذلك، هناك أدلة متزايدة على أن العلم الذي يُبنى عليه اكتشاف المشاعر خاطئ، مدعيا عدم وجود أدلة كافية لدعم الأطروحة القائلة بأن تكوينات الوجه بدقة وموثوقية وعلى وجه التحديد تعكس الحالات العاطفية.
نقلاً عن Sandra Wachter، غردت Tracey Follows المستقبلي أن التكنولوجيا “في أفضل حالاتها ليس لها أساس مثبت في العلم وفي أسوأ حالاتها هي العلوم الزائفة المطلقة”.
تخطو عالمة أخلاقيات الذكاء الاصطناعي كيت كرافورد خطوة إلى الأمام، حيث خلصت [$] إلى أنه لا يوجد دليل جيد على أن تعبيرات الوجه تكشف عن مشاعر الشخص.
وبالتالي، فإن القرارات التي يتم اتخاذها بناءً على العاطفة محفوفة بعدم اليقين.
يتسبب هذا القلق في تراجع بعض الشركات على الأقل عن تطوير أو نشر الذكاء الاصطناعي العاطفي.
قامت Microsoft مؤخرًا بتحديث إطار العمل المعياري للذكاء الاصطناعي الذي يوجه كيفية بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي لضمان نتائج أكثر فائدة وإنصافًا وتعزيز الذكاء الاصطناعي الجدير بالثقة.
إحدى نتائج مراجعتهم الداخلية لمنتجات وخدمات الذكاء الاصطناعي باستخدام هذا الإطار هي ” التقاعد “من القدرات داخل Azure Face” التي تستنتج الحالات العاطفية وسمات الهوية.
” وفقًا للشركة، استند القرار إلى عدم وجود إجماع من الخبراء حول كيفية استنتاج المشاعر من المظهر، خاصة عبر التركيبة السكانية وحالات الاستخدام، وبسبب مخاوف الخصوصية.
باختصار، توضح الشركة الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي أو على الأقل كيفية تجنب الآثار الضارة المحتملة من التكنولوجيا.
حتى مع هذه المخاوف الواضحة، فإن سوق العاطفة AI آخذ في الارتفاع، ومن المتوقع أن ينمو بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 12٪ حتى عام 2028. يستمر رأس المال الاستثماري في التدفق إلى هذا المجال.
على سبيل المثال، أغلقت شركة Uniphore، وهي شركة تقدم حاليًا برامج تتضمن الذكاء الاصطناعي العاطفي، مؤخرًا 400 مليون دولار في تمويل السلسلة E بقيمة 2.5 مليار دولار.
صندوق باندورا
تم استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي للعاطفة المماثلة من قبل الشركات لتحسين الإنتاجية لعدة سنوات.
ذكرت مقالة Insider أن أرباب العمل في الصين يستخدمون “تقنية المراقبة العاطفية” لتعديل تدفقات العمل، بما في ذلك تعيين الموظفين وفترات الراحة، لزيادة الإنتاجية والأرباح.
ليست فقط الشركات المهتمة بهذه التكنولوجيا.
وفقًا لتقارير نُشرت مؤخرًا [$]، أنشأ معهد الذكاء الاصطناعي في مركز Hefei الشامل الوطني للعلوم في الصين برنامجًا للذكاء الاصطناعي يقرأ تعابير الوجه وموجات الدماغ “لتمييز مستوى قبول التعليم الأيديولوجي والسياسي”.
وعُرضت على الخاضعين للاختبار مقاطع فيديو عن الحزب الحاكم بينما قام برنامج الذكاء الاصطناعي بجمع البيانات ومعالجتها.
ثم أعاد النتيجة التي أشارت إلى ما إذا كان الموضوع بحاجة إلى مزيد من التثقيف السياسي وتقييم ما إذا كان مخلصًا بدرجة كافية.
وفقًا لمقال The Telegraph، تضمن التسجيل “تصميم الموضوع على أن يكون ممتنًا للحزب، والاستماع إلى الحفلة ومتابعة الحفلة”.
كل موجة ابتكار تخلق فائزين وخاسرين وتجلب عناصر يمكن أن تضر بشرائح من السكان.
في حالة الذكاء الاصطناعي للعاطفة، فإن العديد من الاستخدامات هي مزيج من المراقبة المتطفلة و Taylorism ، وهو مزيج مشكوك فيه.
علاوة على ذلك، يعتمد المجال على فرضية علمية مهتزة ومن المحتمل أن تكون خاطئة.
ومع ذلك، فإن تطبيق الذكاء الاصطناعي العاطفي غير مقيد إلا من قبل الرأي العام، لأن استخدامات الذكاء الاصطناعي لا تزال غير منظمة إلى حد كبير في جميع أنحاء العالم.
تطرح أخبار علم الأعصاب السؤال ذي الصلة حول ما إذا كنا نريد مثل هذه المراقبة الحميمة في حياتنا حتى لو كان من الممكن تصميم الذكاء الاصطناعي للعاطفة لقراءة مشاعر الجميع بدقة.
يذهب هذا السؤال إلى القضية المركزية المتعلقة بالخصوصية.
في حين أنه قد تكون هناك حالات استخدام إيجابية للذكاء الاصطناعي للعاطفة – بافتراض أنها تستند إلى علم صحيح – إلا أنها تقدم منحدرًا زلقًا يمكن أن يؤدي إلى شرطة الفكر الأور ويلي.
المصدر: venturebeat
شاهد المزيد:
