يخشى المسؤولون التنفيذيون من المشاركة العرضية لبيانات الشركة مع ChatGPT: Report
أصدرت Writer ، وهي منصة ذكاء اصطناعي توليدية للمؤسسات، تقريرًا يكشف أن ما يقرب من نصف (46 ٪) من كبار المديرين التنفيذيين (المدراء وما فوق) يشكون في أن زملائهم قد شاركوا عن غير قصد بيانات الشركة مع ChatGPT.
تسلط هذه الإحصائية المقلقة الضوء على ضرورة استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لحماية بيانات الشركات وعلامتها التجارية وسمعتها.
وجد تقرير حالة الذكاء الاصطناعي التوليدي في تقرير المؤسسة أن ChatGPT هو أكثر روبوتات المحادثة شيوعًا بين الشركات، مع CopyAI (35٪) وAnyword (26٪) يليهما عن كثب كثاني وثالث أكثر استخدامًا.
ومع ذلك، فقد حظرت العديد من الشركات استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية في مكان العمل، حيث كانت ChatGPT هي الأكثر حظرًا (32٪)، تليها CopyAI (28٪) وجاسبر (23٪).
“هناك الكثير من الضجيج حول الذكاء الاصطناعي التوليدي اليوم لدرجة أننا أردنا الوصول إلى الواقع – من يستخدمه، وما هي الأدوات التي يستخدمونها، وما الذي يفعلونه به، وما هي القيود والقيود التي تفرضها المؤسسات”، وسيم قال الشيخ، المؤسس المشارك وكاتب التكنولوجيا في VentureBeat.
كانت النتائج مدهشة بالتأكيد. في الواقع، كل صناعة تقوم، على الأقل، بتجربة الذكاء الاصطناعي التوليدي، وهي ليست معزولة داخل وظيفة واحدة فقط في المؤسسة.
يمتد استخدام الذكاء الاصطناعي التوليفي ليشمل تكنولوجيا المعلومات والعمليات والتسويق والموارد البشرية والقانونية والتعلم والتطوير … سمها ما شئت “.
استخدامات الذكاء الاصطناعي التوليدية الأكثر شيوعًا
وفقًا للاستطلاع، فإن أكثر التطبيقات شيوعًا للذكاء الاصطناعي التوليدي هي إنتاج نصوص موجزة للإعلان والعناوين (31٪)، وإعادة تخصيص المحتوى الموجود مسبقًا لمختلف الوسائط والقنوات (27٪) وإنشاء أجزاء واسعة من المحتوى مثل المدونات والمعرفة أصناف أساسية (25٪).
قال الشيخ: “يوفر الذكاء الاصطناعي للكتاب مثل المسوقين ومصممي تجربة المستخدم والمحررين ومحترفي خدمة العملاء وغيرهم الكثير من الوقت في إنشاء محتوى جديد من البداية”.
“لكن القيمة الحقيقية تأتي في الأجزاء الأخرى – الأجزاء المملة – من عملية تطوير المحتوى: إعادة تخصيص المحتوى وتحليله والبحث فيه وتحويله وحتى توزيعه.
تقتلك هذه الأشياء عندما تكون مشغولاً وتحاول التحرك بسرعة، ويمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي أن يعتني بها تلقائيًا “.
أجرت Writer الاستطلاع مع أكثر من 450 مديرًا تنفيذيًا للمؤسسات يعملون في مؤسسات تضم أكثر من 1000 موظف. تم إجراء الاستطلاع عبر منصة استطلاع Pollfish بين 13 أبريل و15 أبريل 2023.
استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في مكان العمل: نعمة أم نقمة؟
أسفر الاستطلاع عن نتائج مهمة، مع اكتشاف رئيسي واحد وهو أن جميع المؤسسات تقريبًا تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي في وظائف مختلفة، مع تكنولوجيا المعلومات (30٪)، والعمليات (23٪)، ونجاح العملاء (20٪)، والتسويق (18٪)، الدعم (16٪) والمبيعات (15٪) والموارد البشرية (15٪) هي أكثر مجالات التنفيذ شيوعًا.
وفقًا للتقرير، قال 59٪ من المستجيبين إن شركتهم إما اشترت بالفعل أو تخطط لشرائها أداة الذكاء الاصطناعي التوليدية هذا العام.
بالإضافة إلى ذلك، أشار ما يقرب من خُمس المستجيبين (19٪) إلى أن شركتهم تستخدم حاليًا خمسة أو أكثر من أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية.
علاوة على ذلك، قال 56٪ من المشاركين أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يزيد الإنتاجية بنسبة 50٪ على الأقل، بينما ذكر 26٪ أنه يعزز الإنتاجية بنسبة 75٪ أو أكثر.
قال الشيخ لموقع VentureBeat: “كان من المدهش أن تكون الإنشاءات وتكنولوجيا المعلومات (16٪) من بين أفضل الصناعات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي”.
يليها التمويل والتأمين (8٪)، والخدمات العلمية والتقنية (8٪) والتصنيع (5٪). في Writer على وجه التحديد، نرى استخدامًا كبيرًا في التمويل والتأمين “.
يعتقد الشيخ أن ChatGPT ذات قيمة لمعظم الناس، لأنها مجانية وسهلة الاستخدام ومناسبة للأغراض العامة.
ومع ذلك، فإن قيود الأداة، مثل مجموعة البيانات المحدودة وعدم الدقة والهلوسة والتحيز ومخاوف خصوصية البيانات معترف بها على نطاق واسع.
قال الشيخ “ChatGPT نفسها تدرك أنها ليست دقيقة بشكل خاص”.
تحتاج الشركات إلى أكثر من القدرة على إنتاج قصص إبداعية وسوناتات – يجب عليها حماية علامتها التجارية وسمعتها.
لسوء الحظ، تؤدي ChatGPT وغيرها من التطبيقات المماثلة إلى زيادة المعلومات غير الصحيحة، وهي مشكلة رئيسية للمؤسسات التي يجب أن تعتمد على الدقة واتساق العلامة التجارية فوق أي شيء “.
ميزات منتج الكاتب الجديد
أعلنت الشركة مؤخرًا عن ميزات منتجات جديدة تهدف إلى تزويد عملائها من المؤسسات بأعلى مستويات الدقة والأمان والخصوصية والامتثال في جميع المراحل، من مصادر البيانات إلى جميع الأسطح التي يعمل فيها الأشخاص.
تتضمن هذه الميزات نموذج لغة كبير مستضاف ذاتيًا (LLM)، مما يسمح للعملاء باستضافة LLM وتشغيله وتخصيصه في أماكن العمل أو في خدمتهم السحابية.
بالإضافة إلى ذلك، قدمت الشركة Knowledge Graph على النظام الأساسي Writer، والذي يسمح للعملاء بفهرسة أي مصدر بيانات والوصول إليه، من Slack إلى wiki إلى قاعدة المعرفة إلى مثيل التخزين السحابي.
“نحن نقدم للمؤسسات تحكمًا كاملاً – من البيانات التي يمكن لـ LLM الوصول إليها حيث يتم استضافة تلك البيانات وLLM”، قالت ماي حبيب، المدير التنفيذي والمؤسس المشارك في بيان مكتوب.
“إذا كنت لا تتحكم في طرح الذكاء الاصطناعي التوليدي الخاص بك، فلا يمكنك بالتأكيد التحكم في جودة المخرجات أو العلامة التجارية ومخاطر الأمان.”
اعتبارات رئيسية للتخفيف من مخاطر الذكاء الاصطناعي التوليدية
ذكر الشيخ أن النماذج التجارية مثل ChatGPT تجمع المعلومات من مصادر عامة مختلفة، والتي يمكن أن تكون مفيدة للإبداع ولكنها تضر بتناسق العلامة التجارية.
وأضاف أن قادة المؤسسات أصبحوا على دراية بفوائد تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحقيق ميزة تنافسية في جميع أعمالهم.
ومع ذلك، فهم يدركون أيضًا مخاطر استخدام برامج الدردشة المجانية مثل ChatGPT، بما في ذلك إمكانية إنشاء محتوى غير دقيق وكشف البيانات السرية.
وأوضح أن “هذا هو السبب في أن هدفنا في Writer هو تجاوز حالات الاستخدام الجديدة وإحداث تأثير حقيقي على الأعمال”.
“نحن بالفعل نحل المشكلات المتعلقة بالدقة والخصوصية، ويتم نشر تقنيتنا عبر الصناعات شديدة التنظيم، بما في ذلك التكنولوجيا والرعاية الصحية والخدمات المالية لعملاء مثل Intuit و UnitedHealthcare.”
نظرًا لشعبيتها، يقترح أن تفكر الشركات فيما إذا كانت ChatGPT أو أي أداة مبنية على أساس OpenAI تتناسب مع خصوصية البيانات والعلامة التجارية والسياسات التنظيمية.
بالإضافة إلى ذلك، ينصح الشركات بجمع حالات الاستخدام الوظيفي ومتطلبات تقييم البدائل.
المصدر: venturebeat
شاهد المزيد:
