تقوم تقنية التعرف على الوجه الجديدة بفحص أذنك
في عالم ما بعد COVID لأغطية الوجه والوعي المتزايد بالنظافة، ظهرت الحاجة إلى طرق مصادقة جديدة لا تتطلب ظهور وجه الشخص بالكامل.
قد يكون بحث جديد من جامعة جورجيا قريبًا من الأشخاص الذين يستخدمون آذانهم للوصول إلى أجهزتهم بدلاً من وجوههم أو بصمة الإبهام.
قال تيريماشوس بورلاي ، المؤلف الرئيسي للدراسة والأستاذ المشارك في كلية الهندسة في جامعة UGA، إن الأذن هي واحدة من أجزاء الجسم القليلة التي لم تتغير نسبيًا بمرور الوقت، مما يجعلها بديلاً مفيدًا للتكنولوجيا التي تتطلب التعرف على الوجه أو بصمات الأصابع.
نظام التعرف على الأذن الذي طوره فريق Bourlai يصادق بشكل صحيح على الأفراد بدقة تصل إلى 99٪، ٪،قًا للدراسة الجديدة (اعتمادًا على مجموعة البيانات والنموذج المستخدم للاختبار).
تعتبر الآذان فريدة بالنسبة للفرد بنفس طريقة بصمة الإصبع. وقال الباحثون إنه حتى آذان التوائم المتماثلة لها اختلافات.
ومن المزايا الإضافية أن الأذنين لا تتقدمان في العمر بنفس الطريقة التي يتقدم بها وجه الفرد، باستثناء شحمة الأذن التي تنخفض على مر السنين.
يعمل برنامج التعرف على الأذن بشكل مشابه للتعرف على الوجوه. عندما يحصل شخص ما على هاتف جديد، يجب عليه تسجيل بصمة أصابعه أو وجهه حتى يتعرف الهاتف عليه
. غالبًا ما تتطلب الأجهزة الجديدة من المستخدمين وضع أصابعهم بشكل متكرر فوق المستشعر للحصول على “صورة” كاملة لبصمات أصابعهم.
وتعتمد تقنية التعرف على الوجوه على قيام المستخدمين بتحريك وجوههم بطرق معينة أمام الكاميرا حتى يتمكن الجهاز من التقاط ملامح وجههم بشكل فعال.تعمل خوارزمية التعرف على الأذن المقترحة من بورلاي بنفس الطريقة.
قال بورلاي: “يلتقط الهاتف عدة عينات من هوية الشخص، ويتم حفظ الصور مؤقتًا في جهازك”. “مثلما يتعين عليك استخدام بصمة إصبع مباشرة لإلغاء قفل هاتفك ومقارنته بهاتفك المسجل، فسيتعين عليك استخدام الأذن الحية لإلغاء قفله.
قال بورلاي: “هذه ليست المرة الأولى التي يتم فيها استخدام تقنية التعرف على الأذن لأغراض أمنية”.
هناك العديد من الطرق الفريدة للتعرف على الأفراد الذين يستخدمون طرائق تقليدية أخرى، مثل من خلال الوجه وبصمات الأصابع وقزحية العين.
يعتبر التعرف على الأذن مجرد طريقة أخرى مثيرة نحتاج إلى البدء في الحديث عنها أكثر نظرًا لفوائدها، على الرغم من التحديات المفهومة للذات – التقاط صورة للأذن “.
تقنية جديدة لتحديد الأذن تصل دقتها إلى 97.25٪
أثناء إعداد جهاز المقاييس الحيوية، تأخذ الخوارزمية عينات متعددة من هوية الشخص، مثل صور الوجه أو بصمات الأصابع، وتسجيلها في الجهاز. عندما تذهب لفتح جهازك باستخدام مقياس حيوي، فإنه يأخذ عينة حية لمقارنته بالسجلات الموجودة على الجهاز، مثل صورة لوجهك أو في هذه الحالة، صورة لأذنك.
يستخدم برنامج Bourlai خوارزمية التعرف على الأذن لتقييم عمليات مسح الأذن وتحديد ما إذا كانت مناسبة للمطابقة التلقائية. استخدم مجموعة متنوعة من مجموعات بيانات الأذن مع مجموعة واسعة من أوضاع الأذن لاختبار البرنامج.
اختبر بورلاي خوارزميته باستخدام مجموعتي بيانات موجودتين مختلفتين لصور الأذن. في إحدى مجموعات البيانات، زاد أداء النظام من دقة 58.72٪ إلى 97.25٪ مقارنة ببرنامج التعرف على الأذن السابق، ومع الآخر، تحسن الأداء من 45.8٪ إلى 75.11٪ مقارنة بالنهج الأساسي.
للتأكد من أن النظام يمكن أن يعمل حتى مع الصور المزدحمة، قام بورلاي وفريقه بتقييم عدة نماذج، باستخدام صور الأذن المتأثرة بعوامل ضوضاء الصورة، بما في ذلك الاختلافات في التشويش والسطوع والتباين.
قال بورلاي إنه يمكن استخدام برامج التعرف على الأذن لتعزيز أنظمة الأمان الحالية، مثل تلك المستخدمة في المطارات حول العالم، وأنظمة
من القائمة على الكاميرا. يخطط فريقه أيضًا لتعزيز خوارزمية التعرف على الأذن المقترحة للعمل بشكل جيد مع الصور الحرارية أيضًا لحساب البيئات المظلمة حيث قد يكون من الصعب التقاط صور نطاق مرئية واضحة باستخدام الكاميرات التقليدية.
المصدر: techxplore
قد يهمك:
