كيف يخفض الذكاء الاصطناعي الوقت للتحسين في السحابة
لقد انتقلت الشركات أكثر من أي وقت مضى إلى السحابة، نتيجة الزيادة التي حدثت بسبب الوباء في اعتماد السحابة حيث تمحورت الشركات لتبقى ذات صلة وتنافسية في أسواقها، إلى الحاجة الملحة للاستفادة من التقنيات الجديدة، والطرق الجديدة لإضافة قيمة للعملاء، وتدفقات جديدة مدرة للدخل.
وهذا هو المكان الذي توقفت فيه العديد من المنظمات ببساطة.
يقول جوني جيمس، كبير مديري المنتجات الفنية في Cloud reach: “السحابة ليست نوعًا من التحرك الفردي”
غالبًا ما يعتقد الناس أنك إذا اتخذت هذه الخطوة الأولى فقط، فستتمكن من تحقيق كل تلك الفوائد العظيمة التي يتم بيعها لك – أداء أفضل، وتكلفة أقل، وخفة حركة أفضل، وقابلية تطوير فائقة، وما إلى ذلك. ولكن عليك القيام بعمل متابعة مستمر من هناك “.
لسوء الحظ، تدير الشركات مشاريع تحديث كما لو كانت مشاريع ترحيل تقليدية ذات بداية ونهاية محدودة. ينصب التركيز على دفع البنية التحتية المحلية إلى السحابة، بدلاً من إعادة تصميم التطبيقات.
تبدأ موجة الترحيل عندما يتم دفع الخادم الأول، وتنتهي بمجرد ترحيل آخر تطبيق إلى مركز البيانات، ويتم إغلاق جميع أحمال العمل في مكان العمل، وإنهاء عقود مزود مركز البيانات، وهذا الجزء من سجل تكنولوجيا المعلومات تُركت وراءها.
هناك تكلفة حقيقية وثقيلة في قصر النظر هذا: من غير المرجح أن تحقق المؤسسات كل الفوائد التي اعتقدت أنها ستشهدها من الانتقال إلى السحابة.
للوفاء حقًا بوعود السحابة، بدءًا من الوصول إلى البيانات والتقنية التي تم إضفاء الطابع الديمقراطي عليها إلى وضع الفريق الداخلي في وضع فضفاض لتقديم القيمة بدلاً من المهام الإدارية، فإن أعمال التحديث تتجاوز مجرد اختيار مركز البيانات وإسقاطه في السحابة.
انطلاق رحلة التحديث
يعني تحديد أهداف التحديث تقييم الحوزة السحابية لفرص التحديث ذات التأثير العالي والجهد المنخفض وتقليل التكلفة وزيادة الأداء والوضع الأمني وتحسين القدرة على الابتكار. يقول جيمس، لكن عليك أن تبدأ في المشي قبل أن تتمكن من الجري.
يقول: “يريد الجميع الاستفادة فورًا من عدم وجود خادم وحاويات وتنفيذ تقنية جديدة لأسباب مفهومة”. “لكن فهم الأساسيات هو المكان الذي يجب أن تبدأ فيه.”
على سبيل المثال، تتمثل الخطوة الأولى الجيدة في التخلي عن مثيلات الحوسبة للخدمات المدارة التي تتنازل عن مسؤولية أعمال صيانة البنية التحتية الأساسية إلى المتدربين، مما يؤدي بدوره إلى تحرير الفرق الداخلية.
ذلك لأن تشغيل قاعدة بيانات مع خدمة قاعدة بيانات مُدارة من أحد CSPs، بدلاً من تشغيلها على عقدة حسابية، يعني أن مسؤول قاعدة البيانات، الذي كان يقضي ما يزيد عن 65٪ من وقته في الحفاظ عليها، يمكنه الآن استخدام المزيد من قواعد البيانات وإدارة المزيد في نفس الوقت وإنجاز المزيد.
يحقق ذلك بعض المكاسب الإنتاجية الضخمة – أو يمكنهم التحول إلى العمل المُولِّد للقيمة للمؤسسة.
ومن هناك يمكنك البدء في تطوير نضج أنواع التقنيات التي يتم الاستفادة منها داخل الحوزة، لمعرفة ما يمكن وضعه في حاويات، وحيث يمكن الاستفادة من الوظائف كخدمة، وإضافة تقنيات بدون خادم وما إلى ذلك.
يقول جيمس: “اعتمد على حلول PaaS التي يوفرها CSPs – دعهم يتعاملون مع جميع عمليات صيانة البنية التحتية منخفضة المستوى، وفي النهاية سيكون هذا بمثابة نقطة انطلاق لك لبدء الاستفادة من التقنيات الأكثر تقدمًا”.
“ومن ثم يمكن لفرقك الداخلية العمل على كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي أو تعلم الآلة عندما يتعلق الأمر بزيادة القيمة لمؤسستك.”
التحديث بدون ديون فنية
وفقًا لشركة Gartner، بحلول عام 2025، سيتضاعف الدين الفني الجديد إلى حد كبير إلى جانب الديون الحالية، ليصبح 40٪ من ميزانية تكنولوجيا المعلومات الحالية للشركة. هذا هو نوع الديون التي تؤدي إلى نمو الأمراض وتوقف الابتكار.
يمكن للشركة الخروج من تحتها بعدة طرق – ويجب أن تتضمن تبني عقلية التحديث المستمر هذه، والتركيز على الاستراتيجية من منظور يركز على التطبيق بدلاً من التركيز على المكون.
على النقيض من ذلك، فإن عقلية تحديث التطبيقات التقليدية تعني أن الشركات تنجذب في الغالب إلى مشاريع مدفوعة بالتكلفة لمرة واحدة والتي غالبًا ما يصعب الحصول عليها من الضوء الأخضر ولا تركز كثيرًا على ربط النقاط بين قيمة الأعمال والقدرة التكنولوجية.
يقول جونز: “يريد الجميع إلقاء نظرة على أوراق مواردهم وإلقاء نظرة على المكونات التي تكلف أكبر قدر من المال”.
هذه طريقة مفهومة للتعامل مع المشكلة. ولكن هناك أيضًا خط يجب رسمه بين التكنولوجيا ووظيفة العمل. سيشجع ذلك القادة على المساعدة في تقييم التطبيق على مستوى أكثر شمولية “.
يمكن أن تساعد هذه الأنواع من المشاريع غير المتكررة في تلبية احتياجات التحديث الضيقة، ولكن بدون رؤية المشهد العام، سيستمر الدين الفني في الارتفاع.
ستؤدي هذه التكاليف إلى إطلاق مشروع آخر لا يمكن أن يأخذ السياق في الاعتبار، ويعني أن الدين الفني سيستمر في التعقيد.
يحتاج نظام معتقد تحديث السحابة هذا المشروع الضخم لمرة واحدة إلى التطور.
وهذا يعني إيجاد طريقة لتقييم الحوزة السحابية لفرص التحديث المستمر – الأهداف ذات التأثير العالي والجهد المنخفض التي تقلل من أصل الدين التقني وتخفض التكلفة الإجمالية وتزيد الأداء والوضع الأمني وتحسن القدرة على الابتكار.
لقد عاد إلى تعلم كيفية المشي قبل أن تبدأ في الركض. هذا هو المكان الذي يجب أن يأتي فيه الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
تحديث أكثر ذكاءً باستخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
يقول جيمس إن المنتجات التي تتضمن الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي يمكن أن تقدم توصيات ذكية يتم ضبطها وفقًا لإستراتيجية التحديث الخاصة بالشركة.
يقومون بتحليل البنية التحتية السحابية باستمرار للعثور على أفضل الفرص وأكثرها فعالية من حيث التكلفة لتحديث السحابة، وضمان أن تكون مشاريع التحديث دقيقة وشاملة.
على سبيل المثال، من الضروري فهم تبعيات التطبيق أثناء التحديث. ينتشر تطبيق ثلاثي المستويات عبر قاعدة بيانات وطبقة تطبيق وطبقة ويب، ولكن هناك الكثير من الملامسة لهذا التطبيق في المنبع والمصب.
يمكن أن ينظر حل AI / ML في الخدمات النموذجية التي تتفاعل مع تطبيق مكدس LAMP، على سبيل المثال.
يمكنه دمج ذلك في مجموعة بيانات في النهاية الخلفية يمكن لمحرك التحليلات اكتشافها والتقاطها عند تعيين التطبيقات، مما يساعد على جعل الترحيل والتحديث أكثر ذكاءً – ويضمن تمسك الشركة بنظرتها المتمحورة حول التطبيق لجميع المكونات الموجودة في حزمة التطبيقات الخاصة به.
يمكن أن تستغرق هذه الأنواع من التحليلات، التي يتم إجراؤها يدويًا، أسابيع أو شهورًا حتى تكتمل المؤسسة، وكما يقول جيمس، فإنها لا تظهر دائمًا نوع الفرص ذات القيمة العالية التي يمكن أن تبدأ في مضاعفة مكاسب أكبر بمرور الوقت.
تعمل هذه الرؤية في الوقت الفعلي والمراقبة المستمرة على خفض الوقت المستغرق لتحقيق إمكانات السحابة حقًا.
والشيء الرائع في حلول الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي هو أن المنتج يصبح أكثر ذكاءً بمرور الوقت، حيث يغذي البيانات ويحسن الخوارزميات باستمرار.
لكن قوة مجموعات بيانات المنتج تصنع الفارق. يستفيد منتج Sunstone الخاص بـ Cloud reach من عقد إضافي من مساعدة الشركات عبر الصناعات على الانتقال إلى السحابة.
“مع جميع الخوادم المختلفة التي لمسناها، وجميع المؤسسات المختلفة التي ساعدناها في الانتقال إلى السحابة، يمكنك البدء في استنتاج أنماط من أنواع الشركات التي ستتبنى أي نوع من أساليب التحديث والترحيل،” يقول.
يمكنك بعد ذلك استخدام هذا النوع من البيانات لتغذية محركات التوصية هذه.
إن الجمع بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، ثم مجموعات البيانات الضخمة، هو الثالوث الأقدس للبدء حقًا في الارتقاء إلى المستوى التالي من الابتكار الصحابي “.
المصدر: venturebeat
شاهد المزيد:
