VentureBeat Transform Day 1: التحرك بسرعة مع نصح لتبني الذكاء الاصطناعي
ركز حدث VentureBeat Transform لهذا العام على الذكاء الاصطناعي التوليدي، التكنولوجيا التي تسببت في تغيير هائل وإثارة وقلق خلال الأشهر القليلة الماضية.
افتتح مات مارشال، الرئيس التنفيذي لشركة VentureBeat ، الحدث بملاحظة أصبحت مهمة للشركة: “نموذج لغة واحد لن يحكمهم جميعًا.
سيكون هناك العديد من النماذج. واليوم، يمكنك إنشاء أفضل نموذج في فئته لعملائك وبياناتك وبتكلفة منخفضة. “
وضع البشر في قلب تجربة الذكاء الاصطناعي التوليدية
لقد أتاحت نماذج مثل ChatGPT لعدد متزايد من الأشخاص استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في حياتهم اليومية.
لقد بدأنا نرى التكنولوجيا في العديد من المجالات. في حفل إفطار Women in AI الذي قدمته Capital One ، قارنه JoAnn Stonier ، كبير مسؤولي البيانات في Mastercard ، بالفيلم الحائز على جائزة الأوسكار كل شيء في كل مكان في وقت واحد. قالت “الوتيرة سريعة حقًا”.
لاحظ أعضاء اللجنة أن الذكاء الاصطناعي التوليدي أصبح ديمقراطيًا، لكن يجب علينا أيضًا التأكد من أن الجميع يمكنهم الاستفادة من الفرص.
نحتاج إلى التأكد من مشاركة الأشخاص المناسبين ونطرح الأسئلة الصحيحة ولدينا القيود المناسبة لتحقيق نتائج عادلة.
شدد Uljan Sharka ، الرئيس التنفيذي لشركة iGenius ، في محادثة على النار، على أهمية استخدام نهج محوره الإنسان في تطوير منتجات الذكاء الاصطناعي التوليدية.
تركز جهود اليوم في الغالب على التكنولوجيا وحجم النموذج وحجم البيانات. لكن يجب أن نركز على احتياجات الإنسان إذا أردنا أن يستفيد الجميع من هذه الموجة الجديدة من التكنولوجيا.
قال: “في العشرين عامًا الماضية، صممنا تقنية مذهلة، لكننا لم نحصل على التبني الذي كنا نأمله”. “سيحدث هذا مرة أخرى إذا لم نصمم للإنسان.”
البناء على أساس بيانات قوية
كما هو الحال مع كل شيء AI، تعتمد النماذج التوليدية على بيانات تدريب عالية الجودة وفيرة.
سلط أشوك سريفاستافا ، نائب الرئيس الأول وكبير مسؤولي البيانات في شركة Intuit ، الضوء على جانبين أساسيين من أسس البيانات القوية: وجود بيانات نظيفة على نطاق واسع وامتلاك بيانات في الوقت الفعلي على نطاق واسع.
تستخدم Intuit التعلم الآلي منذ فترة طويلة في منتجاتها. لديها مليوني نموذج تشغيلي يقوم بالتخصيص، و730 مليون تفاعل ذكاء اصطناعي يحركه العملاء سنويًا، و30 مليون تفاعل مع الخبراء والبشر.
قال: “عندما يكون لديك هذا النوع من التفاعل، يبدأ الذكاء الاصطناعي في لعب دور حاسم للغاية”.
قامت الشركة ببناء نظام تشغيل ذكاء اصطناعي، GenOS ، يستخدم الذكاء الاصطناعي العام لتقديم تجارب جديدة ومخصصة للعملاء.
بينما تلعب LLM دورًا هائلاً في GenOS ، فإن نماذج التعلم الآلي الكلاسيكية مثل المصنفات وأنظمة التوصية لن تختفي، على حد قوله.
يبطئ للإسراع
تحدث مارك تاك، كبير مسؤولي التسويق في TreasureData ، وجيل مولدون، عالم البيانات في Stellantis ، عن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لتسريع التخصيص وتحسين رؤى العملاء.
حذر تاك من عواقب الوقوع في فخ “متلازمة الجسم اللامع”. قبل استخدام الذكاء الاصطناعي كمُسرّع، يجب أن تعرف ما الذي تقوم بتسريعه.
يجب أن يكون لديك هدف واستراتيجية ومقاييس قبل تحديد الدور الذي يمكن أن يلعبه الذكاء الاصطناعي.
“الناس متحمسون، يتحركون بسرعة. قال تاك. “إذا قفزت بأقصى سرعة ولم يكن لديك تلك العناصر الأساسية في مكانها، فأنت تخاطر بالسير في الاتجاه الخاطئ وقد يضر ذلك أكثر مما ينفع.”
ومع ذلك، هناك الكثير من الإمكانات غير المستغلة للمؤسسة. أوضح مولدون كيف تستخدم Stellantis ، ثالث أكبر شركة سيارات في العالم، الذكاء الاصطناعي للانتقال إلى تجربة تسوق كاملة عبر الإنترنت.
وقالت: “سمحت لنا سحابة بيانات العملاء [ Treasure Data ‘ s] [منصة دمج البيانات] بتوقع اهتمامات التسوق للعملاء ، مما مكننا من اقتراح منتجات محددة من مجموعتنا وفهم تفضيلاتهم”.
تعزيز الإبداع والكفاءة
لا تزال الشركات تستكشف أفضل طريقة لاستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، لكن الوصول الفعال إلى المعلومات هو بالتأكيد أحد الثمار التي لا يمكن حلها.
قالت سارة هوفمان ، نائب رئيس منظمة العفو الدولية وML في Fidelity ، في محادثة غير مباشرة، إن الذكاء الاصطناعي العام يتيح طرقًا جديدة للتعاون وتحديد مهام سير العمل، مثل الواجهات التي تستخدم مربعات النص بدلاً من “صفحة الويب التي تحتوي على الكثير والكثير من علامات التبويب. “
فيما يتعلق بالإبداع، سيكون الذكاء الاصطناعي التوليدي مفيدًا جدًا في العصف الذهني، حيث لا تكون الهلوسة مشكلة بالضرورة. قالت: “أي نوع من العصف الذهني تقوم به، من الجيد النظر إلى هذه التكنولوجيا”.
دمقرطة الأتمتة
ناقش ستيف وود، نائب الرئيس الأول للمنتجات والمنصة في Slack ، الدور الذي ستلعبه LLMs في إتاحة الأتمتة للجميع في المؤسسات.
“أعتقد أن العديد من المؤسسات تتمسك بالأتمتة بصفتها دور ممارس. وأعتقد أننا بحاجة إلى فتحه و … [تمكين] الجميع لبناء الأشياء وأتمتتها ، وقد لا يحصلون عليها بالشكل الصحيح “قال.
قال وود إن تكامل المعرفة الموجودة في LLM مع البيانات الموجودة في المحادثات على قنوات Slack يمكن أن يفتح ذكاء الأعمال المفصل لمستخدمي أداة التعاون.
قال وود: “توجد اليوم كل هذه المكاسب الإنتاجية الواسعة الانتشار من خلال هذه الأدوات وعلينا فقط السماح باكتشافها”.
المصدر: venturebeat
قد يهمك:
