الذكاء الاصطناعي التوليدي في الرعاية الصحية: الفوائد والمخاطر
كمحللين للرعاية الصحية في مجال تكنولوجيا المعلومات، نحن نتحيز نحو الإثارة للذكاء الاصطناعي التوليدي، ولكننا أيضًا حذرون في تكامله في الأعمال بأي ثمن، خاصة عندما نشير إلى مؤسسات الرعاية الصحية.
من المستحيل ألا تشعر بالإعجاب والإثارة والرعب عندما تعرض عليك أحدث التقنيات.
يستخدمه الباحثون لفحص الجينات والحمض النووي لتحديد الأنماط والتنبؤات المتعلقة بتطور المرض في أجزاء من الثانية، بدلاً من إضاعة السنوات البشرية عادةً.
لقد تم بالفعل النظر في الجيل الأول من الذكاء الاصطناعي التوليدي لتسهيل وأتمتة العديد من العمليات السريرية: والحالة الفعالة هي تخصيص خطط الرعاية.
على سبيل المثال، يمكن استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي التوليدية لتحسين وتخصيص المشاركة مع المرضى وتوجيههم إلى الموارد المناسبة عبر أنظمة سريرية متعددة، وتحسين تجربتهم وتحسين مساراتهم.
ومع ذلك، فإن ما لا يزال مفقودًا هو فهم ما إذا كانت مؤسسات الرعاية الصحية تحتاج حقًا إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي، ومتى وكيف، ومتى يتم اتخاذ القرار؛ إنهم بحاجة إلى تحديد كيفية التحكم فيه ومخاطره.
المخاطر المحتملة للذكاء الاصطناعي التوليدي في قطاع الرعاية الصحية – ستكون هناك حاجة إلى لوائح تنظيمية
وينبغي للحكومات والسلطات العامة وخبراء الصناعة والأوساط الأكاديمية إجراء مناقشات عميقة لتطوير أطر السياسات التي تنظم الأضرار المحتملة وتطلق العنان للفوائد.
ويجب عليهم الدخول في نقاش جماعي وتشكيل مسار جماعي للمضي قدمًا.
كما رأينا بالفعل بالنسبة لتقنيات الذكاء الاصطناعي، وكذلك بالنسبة للذكاء الاصطناعي التوليدي، بدون القواعد والحماية الصحيحة، فإن هذا سوف يخرج عن السيطرة بشكل جدي وبسرعة.
وبالنسبة لسوق الرعاية الصحية، يتردد صدى هذه الكلمات أكثر فأكثر لعدة أسباب:
- أولاً، يلعب التنظيم دورًا رئيسيًا عندما يلامس الذكاء الاصطناعي التوليدي البيانات الطبية الحساسة ويتقاطع مع مصلحة مجتمع الرعاية الصحية ولنا جميعًا.
- ومن الأمثلة البسيطة على ذلك استخدام البيانات الطبية الشخصية لإجراء اكتشاف الأدوية والتجارب السريرية.
هل من “الصحيح” مشاركة بيانات الرعاية الصحية الشخصية الخاصة بنا مع العلماء المتخصصين في الرعاية الصحية للحصول على علاجات رعاية مبتكرة واكتشاف الأدوية لجميع السكان؟ في حين أن مسألة حماية بيانات المريض الحساسة من الكشف عنها دون موافقة المريض قد أثيرت بالفعل مع اعتماد التطبيقات القائمة على الذكاء الاصطناعي.
وفي حالة الذكاء الاصطناعي التوليدي، فإن إدارته أكثر صعوبة.
على سبيل المثال، لا يمكن ممارسة موافقة المرضى بسهولة في حالة عملية محو التعلم. قد تؤثر إزالة نقاط البيانات المحددة من النموذج على أداء النموذج نفسه.
- ثانيا، مخاطر إساءة الاستخدام واسعة النطاق لأن دقة الاستجابات من أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية هذه تعتمد إلى حد كبير على البيانات المستخدمة لتدريبها.
- وبدون فهم حقيقي وإنساني لموضوع الرعاية الصحية قيد التحليل، تقوم هذه النماذج بإنشاء وتتنبأ بما هو محتمل إحصائيًا أو يبدو جيدًا، ولكن ليس بالضرورة صحيحًا.
وهذا سوف يسبب مخاوف معقولة لاستخدامها في الممارسة السريرية، والتي تحتاج بالضرورة إلى تنظيم فوري.
- ثالثا، تتطلب البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات التي يقوم عليها الذكاء الاصطناعي التوليدي استثمارات ضخمة من مؤسسات الرعاية الصحية.
- ولتحقيق الأداء بكفاءة وفعالية، تحتاج هذه النماذج اللغوية الكبيرة إلى تدريب مستمر على البيانات الصحية في العالم الحقيقي. ولكن هذا يتطلب استثمارًا كبيرًا في مجموعات برامج الحوسبة والتخزين والشبكات والبنية التحتية للأنظمة.
علاوة على ذلك، هناك حاجة إلى موارد لإدارة البنية التحتية بأكملها والتطبيقات المرتبطة بها وتحسينها وتوسيع نطاقها وتأمينها لمنع انتهاكات الخصوصية وضمان استمرارية الأعمال.
الفوائد المحتملة لصناعة الرعاية الصحية كبيرة
على الرغم من المخاوف المحيطة بالذكاء الاصطناعي التوليدي، لا يمكن التغاضي عن فوائده المحتملة لقطاع الرعاية الصحية. ومن خلال تسخير هذه التكنولوجيا، يمكن لقطاع الرعاية الصحية:
- تحسين تجربة القوى العاملة:
- تبسيط التوثيق السريري، وإنشاء تاريخ المرضى، والإحالات، وما إلى ذلك، مما يشير إلى إدخال الطلب.
- المساعدة في شرح حالاتهم الطبية للمرضى بعبارات أبسط وبطريقة متعاطفة.
- تحليل بيانات المريض وتحديد الأنماط والتنبؤات فيما يتعلق بتطور المرض والاستجابة للعلاج واقتراح خطط العلاج.
- تحسين جودة الرعاية:
- تحسين تجربة المريض من خلال الإجابة على الأسئلة الأساسية، وشرح المصطلحات الطبية، وجدولة المواعيد، وتوجيههم إلى الموارد المناسبة.
- المساعدة في جمع بيانات صحية أكثر دقة من مصادر مختلفة (الأجهزة القابلة للارتداء، والمحادثات، والسجل الصحي الإلكتروني) لدعم التوصيات الصحية المخصصة.
- إثراء قدرات الحلول العلاجية الرقمية، وتوسيع قدرات الرعاية والعلاج عن بعد.
يحمل الذكاء الاصطناعي التوليدي وعودًا هائلة للرعاية الصحية، ولكن يجب علينا تحقيق التوازن الصحيح بين الابتكار وحماية مصالح المرضى.
تعد الجهود التعاونية التي تشمل الحكومات ومقدمي الخدمات وخبراء الصناعة والأوساط الأكاديمية أمرًا بالغ الأهمية لتطوير أطر السياسات التي تعالج المخاوف وتضمن خصوصية البيانات والتحقق من الدقة وتحسين تكامل الذكاء الاصطناعي التوليدي في الرعاية الصحية.
المصدر: idceurope
قد يهمك:
