تقدم Google شركة AlloyDB و BigQuery في Data Cloud و AI Summit
أطلقت Google اليوم سلسلة من التحديثات لمنصات البيانات والذكاء الاصطناعي الخاصة بها لمساعدة الشركات على تسخير قوة البيانات بشكل أكثر كفاءة ودفع الابتكار.
تضمنت الإعلانات، التي تم الإعلان عنها في Google Cloud Data وAI Summit الافتراضية، نهجًا جديدًا لتشغيل BigQuery، وهو مستودع بيانات Google بدون خادم.
قالت الشركة إن إصدارات BigQuery ستمنح العملاء مزيدًا من المرونة لتشغيل وتوسيع أعباء عمل البيانات الخاصة بهم. كشفت Google أيضًا عن غرف نظيفة للبيانات، وهي خدمة للإبقاء على البيانات منفصلة ومجهولة الهوية.
بالإضافة إلى ذلك، أطلقت Google خدمة AlloyDB Omni، وهي خدمة قاعدة بيانات تتعامل مع المعاملات والتحليلات.
تم الإعلان عن AlloyDB لأول مرة في مايو 2022، وهي قاعدة بيانات سحابية مُدارة تستند إلى قاعدة بيانات PostgreSQL العلائقية مفتوحة المصدر.
بدلاً من مجرد التركيز على أعباء عمل المعاملات – وهو ما تدعمه PostgreSQL افتراضيًا – تمتلك AlloyDB أيضًا قدرات لدعم أعباء عمل التحليلات.
حتى الآن، لا تتوفر AlloyDB إلا كخدمة تعمل في Google Cloud. سيتغير ذلك مع AlloyDB Omni، والتي ستوفر للمؤسسات القدرة على تشغيل قاعدة البيانات أينما تريد.
أدوات جديدة مدفوعة بطلب العملاء
تقريب منتج Google الجديد الذي تم الإعلان عنه هو خدمة Looker Modeler. Looker هي تقنية ذكاء أعمال (BI) حصلت عليها Google مقابل 2.6 مليار دولار في عام 2020.
توفر خدمة Modeler طريقة جديدة للمؤسسات لتحديد مقاييس الأعمال والوصول إليها.
في إيجاز صحفي، أشار جيرية كازماير، مدير عام Google Cloud ونائب رئيس تحليلات البيانات، إلى أن التحديثات الجديدة مدفوعة بطلبات العملاء.
قال كازماير: “أحدها هو الحاجة المتزايدة إلى المرونة خاصة الآن في العام الحالي مع كل تحدياتها”. “إنهم يطلبون المساعدة لتحسين احتياجاتهم من البيانات التي يمكن التنبؤ بها والتي لا يمكن التنبؤ بها.”
يصبح BigQuery ذكيًا بشأن التوسع
تعد المرونة حيث يدفع المستخدمون مقابل ما يستخدمونه وعدًا أصليًا للسحابة. إنه وعد بأن تساعد Google في الوفاء بتحديث BigQuery Editions.
قال Kazimierz أن BigQuery Editions تقدم مستويات متعددة من الخدمة مع إمكانيات مجموعة ميزات مختلفة لكل طبقة، يمكن للعملاء الاختيار منها والاختيار من بينها.
يمكن للمؤسسات أيضًا اختيار المزج بين المستويات ومطابقتها لأحمال العمل الفردية.
يتم تمكين المرونة الجديدة التي توفرها إصدارات BigQuery من خلال عدد قليل من تحسينات إمكانات البنية الأساسية الأسا سية من Google للتخزين والتوسيع التلقائي.
أوضح Kazmaier أن التخزين المضغوط BigQuery يوفر الوصول إلى البيانات بتنسيق مضغوط للغاية باستخدام عملية ضغط متعددة المراحل. والنتيجة النهائية هي أن المؤسسات ستكون قادرة على تخزين المزيد من البيانات بتكلفة أقل.
قدرة جديدة على التحجيم التلقائي
يتم أيضًا تمكين المرونة التي توفرها إصدارات BigQuery عن طريق إمكانية القياس التلقائي الجديدة لأحمال العمل.
أشار Kazmaier إلى أن Google أنشأت برنامج جدولة موارد جديدًا كجزء من البنية الأساسية لإصدارات BigQuery للقيام بتخطيط الاستعلام وتنفيذه. وأوضح أن الاستعلام يمكن بشكل أساسي الحصول على موارد حسابية على الفور، حيث يقوم بمعالجة العمليات.
قدم Kazmaier أيضًا تحديثًا لخدمة BigQuery ML، والتي أصبحت متاحة لأول مرة في عام 2019. يدمج BigQuery ML مستودع البيانات مع التعلم الآلي (ML)، بحيث يمكن للمؤسسات استخدام بيانات تطوير نموذج الذكاء الاصطناعي.
خلال العام الماضي، قال Kazmaier إن Google قد زادت من تركيزها على إتاحة الوصول إلى ML على نطاق واسع ومساعدة المؤسسات على ربطها ببياناتها الخاصة.
قبل يوم من القمة في 28 مارس، أعلنت Google عن تحديث إضافي لـ BigQuery ML، مما يسمح بالاستدلال باستخدام النماذج المستضاف عن بُعد، وليس فقط النماذج المدمجة مباشرةً مع خدمة BigQuery.
جوجل تكسر AlloyDB من السحابة الخاصة بها
عادةً ما تكون قاعدة البيانات السحابية مثل AlloyDB موجودة في السحابة فقط، ولكن هذا ليس دائمًا ما تريده المؤسسات أو تحتاجه.
خلال المؤتمر الصحفي، علق Andi Gutmans، نائب الرئيس والمدير العام لقواعد البيانات في Google، على أن العديد من المؤسسات ترغب في تشغيل قواعد البيانات في سحابات مختلفة ولا يزال البعض بحاجة إلى التشغيل في أماكن العمل.
يمكن أن يكون هناك أيضًا خوف بين بعض المستخدمين من أن وجود تقنية متاحة فقط للتشغيل في مزود خدمة سحابية واحد يمكن أن يؤدي إلى مخاطر الإغلاق.
تعد قاعدة بيانات AlloyDB Omni محاولة للإجابة على هذا التحدي من خلال تمكين المستخدمين من تشغيل قاعدة البيانات أينما يريدون.
هذه ليست المرة الأولى التي تقوم فيها Google بإلغاء ربط إحدى تقنيات البيانات الخاصة بها من نظامها الأساسي السحابي .
في عام 2021، أطلقت Google أداة BigQuery Omni ، والتي تتيح تشغيل استعلامات البيانات عبر العديد من موفري الخدمات السحابية.
بينما يتيح BigQuery Omni دعمًا متعدد السحابة، فإن AlloyDB Omni تتقدم قليلاً، من خلال السماح للمستخدمين بتنزيل صورة حاوية كاملة لقاعدة البيانات. يمكن تشغيل الحاوية في أي بيئة تدعم الحاويات، سواء كانت محلية أو موفر خدمة سحابي آخر.
تمتد فكرة إزالة الخوف من القفل أيضًا إلى وجهات نظر Google حول الأساس المفتوح المصدر لـ AlloyDB Omni، وهي قاعدة بيانات PostgreSQL.
المصدر: venturebeat
قد يهمك:
