GPT-4: كل ما يتعلق بالتحديث الأخير وكيفية تغيير ChatGPT
أصدرت OpenAI مؤخرًا أحدث نموذج للغة الذكاء الاصطناعي، GPT-4. وبالنظر إلى الضجة التي أحدثها GPT-3، يشعر الكثير من الناس بالفضول بشأن مدى قوة هذا النموذج الجديد مقارنة بسابقه.
في هذه المقالة، سنتعمق في الاختلافات بين GPT-3 وGPT-4، ونعرض بعض الميزات الجديدة التي يجلبها GPT-4 إلى ChatGPT.
تمهيد سريع: الفرق بين نماذج GPT وتطبيقاتها
للبدء، دعونا نوضح شيئًا لم يوضحه الكثير من المدونين التقنيين: هناك فرق بين نماذج GPT وتطبيقاتها. ومن المهم عدم الخلط بين الاثنين.
يرمز GPT-4 إلى Geneative Pre-trained Transformer 4. وهو نموذج، وبالتحديد نسخة متقدمة من نموذج اللغة الكبير المتطور (LLM) الخاص بـ OpenAI.
نموذج اللغة الكبير هو نموذج ذكاء اصطناعي تم تدريبه على كميات هائلة من البيانات النصية ليتصرف ويصدر صوتًا مثل الإنسان.
وهذا يختلف عن ChatGPT، وهو تطبيق لنموذج GPT مصمم خصيصًا للغة المحادثة. وقد تم تدريبه على مجموعة كبيرة من بيانات المحادثة لتقديم استجابات شبيهة بالاستجابات البشرية.
يمكنك استخدامها لإنشاء النص وإنشاء التعليمات البرمجية وترجمة اللغة والتلخيص والإجابة على الأسئلة.
إذا لم تكن على دراية بـ ChatGPT، فإنني أوصي بشدة بمراجعة المقالات التالية:
- ما هو ChatGPT وGenerative AI (وكيف يمكنني استخدامها)؟
- كيفية استخدام ChatGPT لكتابة التعليمات البرمجية
… أو قم فقط بالقفز إلى ChatGPT واللعب به بنفسك! على أية حال، لتلخيص:
- نموذج GPT مثل GPT-4 هو تقنية الذكاء الاصطناعي الأساسية.
- التنفيذ هو كيفية استخدام هذا النموذج (مثل ChatGPT)
اعتبارًا من وقت كتابة هذا التقرير، يتم تشغيل الإصدار المجاني من ChatGPT بواسطة GPT-3، بينما يستخدم الإصدار المميز (ChatGPT Plus) GPT-4، لذا فإن أي إصدار لنموذج جديد يؤثر على تنفيذ ChatGPT.
GPT-4 مقابل GPT-3: ما الذي تغير؟
أصبح GPT الآن متعدد الوسائط
أصبح GPT-4 الآن “متعدد الوسائط”، مما يعني أنه يمكنك إدخال الصور بالإضافة إلى النص. لا يزال لا يقوم بإخراج الصور (مثل Midjourney أو DALL-E)، لكنه يمكنه تفسير الصور المقدمة له.
على سبيل المثال، يمتد هذا إلى القدرة على التحقق من الميم وإخبارك لماذا هو مضحك.
تجدر الإشارة إلى أن ChatGPT لم ينفذ هذه الميزة بعد، حتى عند استخدام الإصدار المدفوع (ChatGPT Plus) الذي يستخدم GPT-4 – وهو سبب وجيه آخر لتسليط الضوء على الفرق بين النموذج والتنفيذ.
يقترح العديد من الأشخاص على الإنترنت أنه يمكنك فقط وضع عنوان URL في حقل الدردشة للقيام بذلك، ولكن هذا غير صحيح.
لقد اختبرناها حتى! لقد أرسلنا له رابطًا لصورة من مقال حول رؤية الكمبيوتر، والذي كان فيه شخص ساسكواتش يركب لوح تزلج عبر تايمز سكوير:
إذا أخطأ GPT-4 في اعتباره تشوباكا، فسوف أتفهم ذلك.
وإليك ما قاله ChatGPT Plus:
كما ترون، فقد قام بالزحف إلى نص المقالة بحثًا عن السياق، لكنه لم يتحقق من الصورة نفسها – لم يكن هناك أي ذكر لـ Sasquatch، أو لوح التزلج، أو Times Square.
وبدلاً من ذلك، وصف بدقة كيفية استخدام الصورة (وكذب بشأن القدرة على رؤيتها، لكن هذا ليس بالأمر غير المعتاد).
ذاكرة أفضل وفهم اللغة والسياق
كانت الإصدارات السابقة من GPT محدودة بكمية النص التي يمكنها الاحتفاظ بها في ذاكرتها قصيرة المدى، سواء من حيث طول الأسئلة التي يمكنك طرحها أو الإجابات التي يمكن أن تقدمها.
ومع ذلك، يستطيع GPT-4 الآن معالجة ما يصل إلى 25000 كلمة نصية من المستخدم والتعامل معها.
من الناحية العملية، هذا يعني أنه يمكنك تسليمه رواية قصيرة وتطلب منه معالجتها دفعة واحدة (ولكن ليس زمالة الخاتم، التي قد تذهلها بـ 187 ألف كلمة).
بالإضافة إلى ذلك، يمكنك أيضًا إرسال رابط ويب إليه وتطلب منه استيعاب النص من تلك الصفحة. وهذا يعني أيضًا أنه يستطيع فهم المحادثة والاحتفاظ بها بشكل أفضل، خاصة الطويلة منها.
كل هذه أخبار جيدة حقًا للمبرمجين الذين يستخدمون أدوات مثل ChatGPT للبرمجة، لأن نوافذ السياق الأكبر تسمح لـ GPT-4 بإنشاء تعليمات برمجية أكثر تقدمًا. يمكنه الآن فهم السياق بشكل أفضل وإنشاء وظائف كاملة بلغات متعددة.
زيادة المعلمات
تحدد معلمات نموذج GPT قدرته على التعلم والتنبؤ. تعتمد إجابتك على وزن أو انحياز كل معلمة. تعتمد دقتها على عدد المعلمات التي تستخدمها.
يستخدم GPT-3 175 مليار معلمة في تدريبه، بينما يستخدم GPT-4 تريليونات! يكاد يكون من المستحيل أن تلف رأسك. يوفر التصميم الجديد أيضًا أداءً أفضل وقابلية للتوسعة والكفاءة.
وفقًا لأبحاث OpenAI الخاصة، كان أحد المؤشرات على الاختلاف بين GPT 3.5 – “التشغيل الأول” للنظام – وGPT-4 هو مدى قدرته على اجتياز الاختبارات المخصصة للبشر.
فيما يتعلق بالمعايير التقليدية لنماذج التعلم الآلي، ذكرت OpenAI أن GPT-4 لم يتفوق بكثير على سابقاته فحسب، بل تجاوز أفضل نماذج التعلم المختارة.
تعزيز تكامل التعلم
التعلم المعزز هو نوع من التعلم الآلي حيث يتعلم الوكيل كيفية التصرف في بيئة من خلال تنفيذ الإجراءات والحصول على المكافآت.
يتخذ الوكيل إجراءات في البيئة، ويتلقى ردود الفعل من خلال المكافآت أو العقوبات، ويستخدمها لتحديث فهمه وتحسين السلوك المستقبلي.
يتمتع GPT-3 بقدرات محدودة على التعلم المعزز ولا يؤدي التعلم المعزز بشكل تقليدي.
ويستخدم “التعلم غير الخاضع للرقابة”، حيث يتعرض النموذج لكميات كبيرة من البيانات النصية ويتعلم التنبؤ بالكلمة التالية في الجملة بناءً على السياق.
أضاف GPT-4 التعلم المعزز المعزز، والذي يوفر تعلمًا أكثر فعالية من تفاعلات المستخدم وتفضيلاته.
ميزات جديدة أخرى لـ GPT-4
حل المشكلات المعقدة: يستطيع GPT-4 الآن معالجة المشكلات الأكثر تعقيدًا، حتى تلك التي تتطلب خطوات متعددة.
المعالجة المتقدمة للغات الطبيعية (NLP): يمكن لمحرك GPT-4 المتقدم إجراء تحليل المشاعر والترجمة وتلخيص النص بدقة أعلى بكثير من ذي قبل.
أخطاء أقل: GPT-4 “يهلوس” أقل بكثير من GPT-3. إنها أقل بحوالي 40٪.
التدريب العملي على ChatGPT (المدعوم من GPT-4)
كثير من الناس أقل اهتمامًا بنماذج GPT-4 وأكثر اهتمامًا بما يعنيه ذلك بالنسبة للتنفيذ، وعلى وجه التحديد، ما يعنيه استخدام ChatGPT نفسه. لقد اختبرناها للإجابة على الأسئلة الأكثر إلحاحًا لدى الأشخاص.
ما مدى جودة ChatGPT في البرمجة باستخدام GPT-4 مقارنة بـ GPT-3؟
لا يزال الوقت مبكرًا بعض الشيء على هذه الجبهة، ولكننا نعلم أن النموذج الجديد قد تم تصميمه لإنشاء تعليمات برمجية أفضل. دعونا نلقي نظرة على الفرق باستخدام خوارزمية الفرز السريع. إليك مطالبة بسيطة:
أريدك أن تعمل كمطور برامج، وأن تكتب عرضًا توضيحيًا لنوع سريع في لغة بايثون.
يأتي ChatGPT المدعوم من GPT-3.5 بما يلي:
يبدو هذا وكأنه تطبيق فرز سريع نموذجي. ثم أسأل المزيد عن الكود:
أريدك أن تعمل كعالم كمبيوتر. ما هو التعقيد الزمني للخوارزمية التي قدمتها أعلاه؟
يقوم ChatGPT بإرجاع هذا:
التعقيد الزمني لخوارزمية الفرز السريع المذكورة أعلاه هو O (n log n) في الحالة المتوسطة، وO(n^2) في أسوأ الحالات.
مختصرة ولكنها مفيدة. سأرسل نفس المطالبة إلى ChatGPT المدعوم من GPT-4. يعود هذا:
ستلاحظ أنه يوفر نفس الرمز. ومع ذلك، فإنه يضيف الآن اختبارا لها. لذا سألته مرة أخرى عن التعقيد الزمني، وقدم ChatGPT شرحًا شاملاً للغاية:
يعتمد التعقيد الزمني لخوارزمية الفرز السريع على اختيار العنصر المحوري ومدى توازن التقسيم.
في أفضل الأحوال، يقوم العنصر المحوري دائمًا بتقسيم المصفوفة إلى صفيقتين فرعيتين متساويتين تقريبًا في الحجم، مما يؤدي إلى شجرة عودية متوازنة.
في هذه الحالة، التعقيد الزمني هو O(n*log(n))، حيث n هو عدد العناصر في المصفوفة.
في أسوأ الحالات، يختار المحور دائمًا أصغر أو أكبر عنصر، مما يتسبب في أن يحتوي أحد الأقسام على عنصر واحد والآخر يحتوي على عناصر n-1. ينتج عن هذا شجرة عودية غير متوازنة، والتعقيد الزمني هو O(n^2).
متوسط التعقيد الزمني للحالة للفرز السريع هو أيضًا O(n*log(n)). يفترض هذا أن الاختيار المحوري يؤدي إلى تقسيم متوازن بشكل معقول في المتوسط.
من الناحية العملية، غالبًا ما يكون الفرز السريع أسرع من خوارزميات الفرز الأخرى، مثل الفرز الفقاعي أو الفرز بالإدراج، نظرًا لأدائه الجيد في الحالة المتوسطة ولأنه يحتوي على عوامل ثابتة أصغر.
في التنفيذ المقدم، يتم اختيار المحور ليكون العنصر الأوسط في المصفوفة.
يمكن أن يؤدي هذا الاختيار إلى أداء ضعيف لبعض تسلسلات الإدخال (على سبيل المثال، المصفوفات التي تم فرزها بالفعل أو المصفوفات التي تم فرزها عكسيًا).
الطريقة الأفضل للاختيار المحوري، والتي يمكن أن تساعد في تجنب السيناريوهات الأسوأ، هي اختيار محور عشوائي أو استخدام طريقة “الوسيط من بين الثلاثة”، حيث يتم اختيار المحور باعتباره الوسيط للأول والأوسط والأخير.
عناصر المصفوفة.
لتلخيص، التعقيد الزمني لخوارزمية الفرز السريع هو:
أفضل حالة: O(n*log(n))
أسوأ حالة: O(n^2)
متوسط الحالة: O(n*log(n))
هذا مجرد اختبار واحد، ولكن يبدو أن ChatGPT “يفهم” الكود بشكل أفضل، على الأقل بمعنى أن نموذج اللغة الكبير يمكنه فهم أي شيء (للاطلاع على نقاش مثير حول ذلك، اقرأ هذا المقال: Pigeon VS AI: Is a الطيور البرية أذكى من الذكاء الاصطناعي؟).
لم يتم بعد معرفة ما إذا كان الكود الذي تم إنشاؤه “أفضل”، ولكن يبدو أن التفسيرات كذلك. سنستكشف هذا الأمر أكثر ونكتب عنه هنا قريبًا.
هل يمكن للإصدار الجديد من ChatGPT اجتياز اختبار التكنولوجيا الخاص بي؟
هذا سؤال عظيم! دعنا نسألها:
باعتباري نموذجًا للغة الذكاء الاصطناعي، يمكنني تقديم المساعدة والتفسيرات والإرشادات حول مجموعة واسعة من المواضيع التقنية.
ومع ذلك، لا يمكنني أداء الاختبار فعليًا نيابةً عنك أو الإجابة بشكل مباشر على الأسئلة في الاختبار في الوقت الفعلي.
هدفي هو مساعدتك على التعلم والفهم والاستعداد للاختبارات من خلال تقديم التوضيحات والموارد المتعلقة بالموضوع.
إذا كانت لديك أسئلة محددة أو كنت بحاجة إلى توضيح حول موضوع ما، فلا تتردد في طرحها، وسأبذل قصارى جهدي لمساعدتك.
تذكر أنه من المهم اتباع إرشادات النزاهة الأكاديمية وتجنب الغش في الامتحانات. سيساعدك الإعداد والدراسة بشكل صحيح لامتحاناتك على تحقيق النجاح على المدى الطويل وفهم أعمق للمادة.
أنا أحب هذه الإجابة. لا يمكن لـ ChatGPT إجراء الاختبار فعليًا نيابةً عنك.
وبغض النظر عن المخاوف الأخلاقية، فقد يكون قادرًا على الإجابة على الأسئلة بشكل صحيح بما يكفي للنجاح (كما تفعل جوجل). لا تسمح لك معظم مراكز اختبار الشهادات بإحضار أي شيء يمكنه الوصول إلى ChatGPT.
ومع ذلك، لا ينبغي لنا أن نضع المخاوف الأخلاقية جانبًا: فالغش أمر خاطئ ولا يساعد أحدًا.
بدلاً من استخدام ChatGPT لاجتياز اختبار تقني، استخدمه لتعلم المادة! هناك العديد من الطرق التي يمكنك استخدامها لتنظيم وقت دراستك وإعطائك الإجابات التي تحتاجها ومساعدتك على تعلم المادة وفهمها. من الأفضل دائمًا اجتياز الاختبار.
هل يمكن للإصدار الجديد من ChatGPT أن يكتب لي تدوينة أو رواية؟
مرة أخرى، دعنا نسأل ChatGPT (هل ترى نمطًا؟):
باعتباري نموذجًا للغة الذكاء الاصطناعي، يمكنني بالتأكيد مساعدتك في إنشاء محتوى لمنشور مدونة أو المساعدة في كتابة رواية.
بالنسبة لمنشور مدونة، يمكنك تقديم موضوع، وبالنسبة للرواية، يمكنك أن تعطيني ملخصًا للحبكة أو أوصاف الشخصيات أو أي معلومات أخرى ذات صلة تريد مني تضمينها. سأقوم بعد ذلك بإنشاء محتوى بناءً على مدخلاتك.
ضع في اعتبارك أنه على الرغم من أنني أستطيع إنتاج نص متماسك ومبدع، إلا أنه قد لا يكون مثاليًا وقد يتطلب منك بعض التحرير والتحسين ليتوافق مع رؤيتك وأسلوبك المحدد.
بالإضافة إلى ذلك، نظرًا للقيود المفروضة على بيانات التدريب الخاصة بي، قد لا يكون بعض المحتوى الذي أقوم بإنشائه محدثًا أو دقيقًا تمامًا.
- ينتج محتوى يحتوي على معلومات دقيقة في الغالب
- وينظمها بشكل جيد
- انها مملة جدا!
شكواي الأكبر بشأن إنشاء ChatGPT لمشاركات المدونة وأشكال الكتابة الأخرى هي أنها جافة جدًا. إذا طلبت منه “إضفاء الإثارة على الأشياء” وجعلها أكثر إثارة للاهتمام، فستشعر بأن الأمر مزيف ومجبر للغاية.
يتم البحث عن الكتاب البشريين لسبب ما: فهم يعرفون كيفية كتابة الأشياء التي يرغب البشر الآخرون في قراءتها. لا يزال ChatGPT في المراحل الأولى من محاولة تحقيق هذا الهدف.
لذا، لتلخيص ذلك، فإن أحدث طراز من ChatGPT باستخدام GPT-4 جيد في:
- تساعدك على الخطوط العريضة للكتابة الخاصة بك
- اقتراح المواضيع
- إعادة صياغة الأشياء
- تقديم التوضيحات
استخدام هذه لصالحك مفيد. يمكنك جعل ChatGPT يساعدك على تنظيم أفكارك، لكنها تظل كلماتك في النهاية.
كيف يمكنني تجربة إصدار GPT-4 من ChatGPT؟
في الوقت الحالي، يجب أن يكون لديك الإصدار المدفوع من ChatGPT، والذي تبلغ تكلفته 20 دولارًا أمريكيًا شهريًا. باعتبارك عضوًا مدفوع الأجر، ستظهر لك خيارات التبديل بين النماذج:
ما مدى قرب GPT-4 من نموذج الذكاء العام الاصطناعي (AGI)؟
الذكاء العام الاصطناعي هو “الكأس المقدسة” لعلماء الذكاء الاصطناعي. إنها النقطة التي يمكن للنموذج أن يفكر فيها مثل الإنسان.
على وجه التحديد، حيث يمكن للنموذج أن يؤدي أي مهمة فكرية يستطيع الإنسان القيام بها. التعلم، والتفكير، وحل المشكلات، والفهم، والعواطف، وما إلى ذلك
وعلى حد تعبير سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، فإن الأمر ليس قريبًا حتى. يمكن لـ ChatGPT إنشاء نص ذي صلة بالسياق، لكنه ليس لديه فهم للمواضيع التي يناقشها.
المعرفة التي تشاركها تأتي من الأنماط الموجودة في البيانات النصية التي تم تدريبها عليها.
إنه يركز بشكل أساسي على إنشاء النص وتحسين النص الذي ينشئه. لا يستطيع ChatGPT “التفكير” بنفسه، ولا يتمتع بالقدرات المعرفية التي يتمتع بها البشر.
كما أنه ليس لديه “الفطرة السليمة”. ويتجلى ذلك في بعض المحادثات التي نشرها الأشخاص عبر الإنترنت حيث لا يوجد أي منطق في المحادثة.
لذلك سيتعين علينا الانتظار لبعض الوقت للحصول على نموذج AGI حقيقي. يمكننا الاستمتاع بما يقدمه ChatGPT جيدًا، وهو المحادثات النصية التي يمكن أن تعلمنا أشياءً.
خاتمة
يمثل GPT-4 حقبة جديدة في عالم نماذج لغة الذكاء الاصطناعي. إنه بالتأكيد يتجاوز حدود ما اعتقدنا أنه ممكن قبل بضعة أشهر فقط.
يعد GPT-4 رائعًا في إنشاء التعليمات البرمجية وشرحها وصياغة كتابات مثيرة للاهتمام والمساعدة في البحث. مما لا شك فيه أنه سيجعلنا أكثر ذكاءً بمرور الوقت، ولكنه قد يجعلنا ننسى بعض الأشياء أيضًا.
يجب أن نبقى مدركين لما هو GPT-4: نموذج اللغة. إنه الذكاء الاصطناعي العام (AGI)، وهو ليس واعيًا بذاته. ضع في اعتبارك أننا في بداية هذه الحركة.
هناك الكثير من التحديات المقبلة والأشياء المثيرة قادمة. وهذا بلا شك نقطة تحول كبيرة في حياة الإنسان. لقد حدث ذلك مع اختراع الإنترنت والكهرباء والسيارات.
هذا هو المغزى من المقال حيث يمكنني أن أقول “مفاجأة! تمت كتابة هذه المقالة بأكملها بواسطة ChatGPT! ومع ذلك، هذا ليس صحيحا.
أنا إنسان حقيقي. لقد استخدمت ChatGPT في الأمثلة أعلاه، وكنت أقوم بتنظيم بعض الأفكار وإعادة صياغة بعض الأشياء.
هذه مجرد إحدى الطرق التي يمكن أن يصبح بها ChatGPT مساعدك الذكي الفائق. على حد تعبير سكوت هانسيلمان : “إنه ليس شخصًا. إنه ليس شخصًا. إنه شخص”. إنها بطة مطاطية ذكية.”
المصدر: pluralsight
قد يهمك:
