كيف يغير الذكاء الاصطناعي وذكاء القرار طريقة عملنا
في عالم رقمي يغذيه التدفق المستمر للبيانات، يعتمد تحقيق التميز المؤسسي على منح الجميع إمكانية الوصول الفوري إلى معلومات دقيقة ومحدثة.
التواصل والتعاون على مستوى المنظمة أمر حيوي. تعتمد القرارات الحاسمة للمهمة، على وجه الخصوص، على تبادل الدروس المستفادة والرؤى من جميع الإدارات في الوقت المناسب.
مع التكنولوجيا الجديدة القائمة على الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML)، أصبح من السهل أكثر من أي وقت مضى مشاركة البيانات بفعالية وثبات.
بشكل ملحوظ، تمكّن التكنولوجيا الآن الشركات من الاستفادة من المعرفة المخزنة في عقل شخص واحد وترجمتها إلى بيانات قابلة للتنفيذ يمكن لأي شخص الاستفادة منها متى احتاج إليها.
تأخذ هذه التكنولوجيا الاتصالات والتعاون التنظيمي إلى المستوى التالي – وهي ميزة لا تقدر بثمن في السعي لتحقيق التميز.
مدفوعة بالبيانات
إن الاتجاه نحو استخبارات القرار يجمع بين العمليات والتقنيات لدعم ” أتمتة القرارات السياقية والمتصلة والمتصلة والزيادة”، وفقًا لمدير الأبحاث الأول في Gartner بيتر ج. دين هامر.
يشمل ذكاء القرار عملية صنع القرار التي تعتمد على البيانات والاستخدام المتزايد للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتسريع تحليل البيانات وتحسينه.
مع ميزة المزيد من البيانات التي تكون أيضًا أكثر صلة بالموضوع وجدارة بالثقة، يمكن لمحللي البيانات إنتاج رؤى أقوى – مما ينتج عنه قرارات أسرع وأكثر ثقة، وزيادة الكفاءة والإنتاجية، وأساس سليم لاستراتيجيات الأعمال.
في الواقع، تتمتع الشركات الآن بالقدرة على الاستفادة من البيانات من أي مكان باستخدام منصات تقنية جديدة أتاحها الذكاء الاصطناعي.
تدعم المعرفة المتعمقة والمتنوعة المستمدة من البيانات الخارجية أو البيانات الداخلية أو عقول الموظفين الأفراد القرارات التي تعتمد على البيانات ويمكن مشاركتها على مستوى الشركة.
ذكاء القرار يعني البيانات الصحيحة في الوقت المناسب
يمكن أن توفر التكنولوجيا أيضًا أداة ذكاء اصطناعي بسيطة لكنها قوية للموظفين لاستخدامها أثناء أنشطتهم اليومية.
يمكنهم الحصول على الدروس المستفادة أثناء عملهم في الوقت الفعلي، وتعديل إجراءاتهم عند الحاجة إلى إجراء تصحيحي، أيضًا في الوقت الفعلي.
خلال هذه العملية، يحدد الذكاء الاصطناعي الوجبات الجاهزة القابلة للتنفيذ، ويشارك الأفكار ويقدم دروسًا موجزة مستفادة (اقتراح الإجراءات التصحيحية، على سبيل المثال)، وكلها يمكن أن تعزز أداء الفريق بأكمله.
نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي يحول البيانات التي تم جمعها من العمل اليومي إلى دروس قابلة للتنفيذ، يمكن لكل عضو في الفريق المساهمة في المعرفة الجماعية لفريقهم والاستفادة منها – وكذلك المعرفة الجماعية للشركة بأكملها.
تحثهم التكنولوجيا على التقاط عملهم، وهي “تعرف” متى يجب أن يرى عضو الفريق المعلومات ذات الصلة بمهمته الحالية. يضمن الذكاء الاصطناعي حصول الجميع على البيانات الصحيحة في الوقت المناسب، بالضبط عندما يحتاجون إليها.
كتب هارفارد بيزنس ريفيو أنه في هذه الرؤية لبيئة تعتمد على البيانات، فإن الوصول إلى البيانات يحرر الموظفين ويمكّنهم من متابعة أفكار جديدة. ومع ذلك، في بعض الشركات، قد تكون هناك حاجة إلى تحول ثقافي أولاً.
يجب على المؤسسات “الارتقاء باستراتيجية البيانات الخاصة بها، بحيث تكون متداخلة مع إستراتيجية أعمالها … يجب إعطاء كلتا الإستراتيجيتين نفس الأهمية والأهمية لتصبحا جزءا لا يتجزأ من الثقافة.”
نهاية الصوامع
جميع البيانات ضرورية للمؤسسة التي تعتمد على البيانات – ليس فقط المعلومات التي تتدفق من مصادر لا حصر لها خارج الشركة، ولكن المعلومات التي يتم إنشاؤها داخلها أيضًا.
لسوء الحظ، غالبًا ما تقوم الأقسام والفرق المنفصلة بعزل البيانات الخاصة بهم في صوامع، مما يجعل الوصول إليها غير ممكن للآخرين.
من السهل معرفة سبب كون صوامع البيانات ربما تمثل العقبة الأكثر شيوعًا أمام التواصل والتعاون.
إذا كانت الفرق لا تعرف ما يحدث في الأقسام الأخرى، فقد لا يدركون أبدًا أن المعلومات التي يحتاجونها موجودة بالفعل داخل المؤسسة. تسمح عمليات التحسين المستمر ومشاركة المعرفة للبيانات بالتدفق بحرية في جميع أنحاء المؤسسة – مما يضع حداً للصوامع التخريبية.
قد تحتوي المنظمات أيضًا على نوع آخر من الصوامع، في شكل موظفين يمتلكون وحدهم معلومات وخبرات فريدة في رؤوسهم.
يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد المعرفة والخبرة الفردية وتحويلها إلى رؤى قائمة على البيانات، جاهزة للاستفادة منها عند الطلب عبر المؤسسة.
تمكّن التكنولوجيا المتطورة وراء التعلم المستمر والتواصل والتعاون المؤسسات من الاستفادة من أصولها الأكثر قيمة – البيانات – حتى وصولاً إلى المعرفة والخبرة المحددة للغاية لأعضاء الفريق الفرديين.
في الممارسة المهمة لذكاء القرار، يمنح الذكاء الاصطناعي الأشخاص أدوات لالتقاط ومشاركة معارفهم على الفور والتعلم من تجارب بعضهم البعض، مما يساعد الشركات على توسيع معارفهم المؤسسية ببساطة وعضوية ونجاح.
المصدر: venturebeat
قد يهمك:
