كيف يجلب الذكاء الاصطناعي إمكانية الوصول والمساواة في الرعاية الصحية
أفاد مكتب الإحصاء الأمريكي أنه خلال بداية COVID-19 في عام 2020، لم يكن لدى 28 مليون مواطن أمريكي تأمين صحي في أي وقت خلال العام.
على الرغم من أن العديد من الأمريكيين لديهم تأمين صحي، إلا أنه غالبًا لا يغطي كل ما يحتاجه الأفراد مثل خدمات الصحة العقلية ومتابعة فحوصات سرطان الثدي، والتي لا يتم تغطيتها دائمًا.
هذا هو المكان الذي يمكن أن يتدخل فيه الذكاء الاصطناعي (AI) لتوفير خيارات رعاية صحية عالية الجودة بتكلفة أقل.
تعمل شركات مثل Vara و Paradromics بالفعل على زيادة الوصول، والقدرة على تحمل التكاليف، ونتائج الرعاية الصحية في نهاية المطاف – ويولي المستثمرون اهتمامًا وثيقًا.
قال Lu Zhang، مؤسس FusionFund ، وهي شركة رأس مال استثماري تركز على دعم الشركات الناشئة في المراحل المبكرة مثل Paradromics: “يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحل مشكلة إمكانية الوصول هذه حقًا، خاصة الآن بعد أن أصبح شيخوخة السكان اتجاهًا كبيرًا عبر البلدان النامية والمتقدمة”.
“النقطة الأساسية هي أن تكون قادرًا على فهم جذر المرض بشكل أفضل وتحقيق خطة تشخيص وعلاج شخصية للغاية.”
غالبًا ما يكون الأشخاص الذين لا يتمتعون بإمكانية الوصول أو الذين يتمتعون بحد أدنى من تغطية التأمين الصحي هم من السود والسكان الأصليين والأشخاص الملونين (BIPOC) وهم فقراء بشكل غير متناسب.
وجدت مؤسسة Kaiser Family Foundation (KFF) أنه “في عام 2019، ظل الأشخاص غير المسنين من AIAN [الهنود الأمريكيون، وأهل ألاسكا الأصليون]، والأسبان، وNHOPI [مواطنون هاواي الأصليون وجزر المحيط الهادئ الآخرون] والسود أكثر عرضة لافتقارهم للتأمين الصحي من نظرائهم البيض.
” وعلى الرغم من أن البرامج والخدمات مثل Medicaid وبرنامج التأمين الصحي للأطفال تساعد، “… فهي لا تعوض الفارق تمامًا، مما يجعلهم أكثر عرضة لأن يكونوا غير مؤمنين.”
أصبح الوصول إلى التأمين أسوأ بسبب جائحة 2020، الذي أثر بشكل غير متناسب على الأفراد في المجتمعات المذكورة أعلاه مع فقدان الوظائف وانخفاض الدخل، وبالتالي ساهم على الأرجح في مزيد من الاضطرابات في الرعاية الصحية والتغطية الطبية، وفقًا لمؤسسة KFF.
رعاية صحية مدعومة بالذكاء الاصطناعي تلوح في الأفق
” يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين النتائج الصحية بنسبة تصل إلى 40٪ وتقليل تكاليف العلاج بنسبة تصل إلى 50٪ من خلال تحسين التشخيص وزيادة الوصول إلى الرعاية وتمكين الطب الدقيق”، وفقًا لكلية الصحة العامة بجامعة هارفارد، إذا تم تنفيذه بشكل صحيح على نطاق واسع، يمكن أن يوفر الصناعة الطبية تصل إلى 150 مليار دولار في التكاليف بحلول عام 2025.
أعتقد أننا نبدأ، على سبيل المثال، بالذكاء الاصطناعي للتصوير الطبي، والذكاء الاصطناعي للتشخيص أو الذكاء الاصطناعي للتسلسل الطبي.
هناك أيضًا المزيد من النقاش حول كيفية تحسين كفاءة سير العمل بشكل أفضل.
“عندما نتحدث عن الذكاء الاصطناعي، فإننا نفكر فقط في خوارزميات الذكاء الاصطناعي، ولكن هناك أيضًا منتجات أخرى للذكاء الاصطناعي مثل روبوتات الذكاء الاصطناعي.”
تحسين الوصول والنتائج في فحوصات سرطان الثدي
تشير تقارير مراكز السيطرة على الأمراض والوقاية منها في الولايات المتحدة إلى أنه يتم تشخيص 255000 حالة سرطان الثدي في المتوسط لدى النساء و2300 عند الرجال – ويموت 42000 امرأة و500 رجل سنويًا من نفس المرض.
كجزء من التخطيط والعلاج الاستباقي للرعاية الصحية، يتم تشجيع الأفراد، وخاصة النساء، على إجراء تصوير الثدي بالأشعة السينية سنويًا أو كل بضع سنوات، حسب العمر.
رغم ذلك، هناك تمييز مهم يتعلق بشكل خاص بالتغطية التأمينية فيما يتعلق بنوع الفحص الذي يجب أن يحصلوا عليه.
التصوير الشعاعي للثدي السنوي هو الفحص الأكثر شيوعًا الذي تغطيه خطط التأمين لأنه رعاية وقائية، وفقًا لشركة يونايتد للرعاية الصحية، وهي شركة متعددة الجنسيات للرعاية الصحية والتأمين.
ومع ذلك، إذا ذهب الفرد لإجراء التصوير الشعاعي للثدي سنويًا، على سبيل المثال، وتم العثور على أي تشوهات، يتم إحالته بعد ذلك إلى تصوير الثدي بالأشعة السينية التشخيصي، وهو فحص أقل شيوعًا تغطيته بالتأمين، ولكنه يستخدم لتشخيص سرطان الثدي.
نظرًا لاستخدام هذا الأخير لإجراء التشخيص، فإن المزيد من التكاليف ترتبط به عادةً، حتى لو كان التأمين يغطي جزءًا منه، كما تلاحظ United Healthcare.
التكاليف المرتفعة للتشخيص هي أحد الأسباب التي دفعت جوناس ماف، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Vara، وهي منصة فحص تصوير الثدي بالأشعة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، إلى بدء شركته.
تقدم الشركة خدمة فحص البرامج التي يمكن تثبيتها على الأجهزة الموجودة ولا تتطلب من المستشفيات أو شركات الرعاية الصحية الاستثمار في معدات جديدة كبيرة.
بمجرد أن يتبنى المركز تقنية Vara، فإن التغيير الرئيسي (بخلاف تحسين الكفاءة) هو شراكة العلامة التجارية، والتي أشار ماف إلى أنها غالبًا ما تكون بسيطة وعلى غرار “عيادة XY المدعومة من Vara”.
صور تُظهر منصة Vara’s AI SaaS وكيف تعمل مع تقنية فحص سرطان الثدي.
تعمل منصة برامج Vara عبر سير عمل أخصائي الأشعة. يقول ماف إن فارا تستخدم الذكاء الاصطناعي على عدة جبهات.
تعمل منصة البرامج على تصفية صور الثدي الشعاعية العادية الخالية من السرطان بسلاسة، بحيث يمكن لأخصائي الأشعة قضاء المزيد من الوقت في التركيز على الفحوصات التي قد يكون لها جوانب مشبوهة وتحليلها.
بالإضافة إلى ذلك، تعمل تقنية Vara أيضًا على تنبيه أخصائي الأشعة في حال فاتتهم حالة محتملة من السرطان قد يتم تجاهلها بطريقة أخرى.
قال ماف إن الفريق يشير إلى هذه الميزة على أنها “شبكة أمان” فارا، والتي من خلال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، قد تكتشف السرطان المحتمل بسرعة أكبر.
“الرؤية هي حقًا أن كل امرأة تستطيع تحمل تكاليفها.
قال ماف إنه كلما زاد عدد العيادات الموجودة في فارا، زادت قدرة النساء على تحمل تكاليف هذه الفحوصات، والتي من الواضح أنها جيدة جدًا للمرضى، ولكن في النهاية، فهي أيضًا رائعة للشركات وجميع العاملين في صناعة علاج السرطان.
في التجارب السريرية في ألمانيا، حيث تم تأسيس الشركة، ادعى ماف أن فارا وجدت ما يقرب من 40٪ من جميع السرطانات التي فاتها أطباء الأشعة.
للحصول على فكرة عن وفورات التكلفة التي يمكن أن توفرها منظمة العفو الدولية بهذه الطريقة، يتم تقديم خدمات فحص Vara في المكسيك بحوالي 15 دولارًا، والتي أشار ماف إلى أنها عادة ما تكون مدفوعة ذاتيًا.
قال إن النساء يدفعن مقابل الخدمة ببطاقات الائتمان الخاصة بهن، بالنظر إلى أنهن غير مؤمن عليهن لتلقي الفحص.
إذا اختاروا إجراء فحص في مكان آخر في عيادات خاصة بدون Vara، يزعم Muff أنه يمكنهم توقع دفع ما بين 50 إلى 150 دولارًا في المكسيك لكل فحص.
إضفاء الطابع الشخصي على التشخيص والعلاج في الصحة النفسية
مثل فحوصات الكشف عن سرطان الثدي، غالبًا ما تُترك رعاية وعلاج الصحة العقلية خارج التغطية التأمينية في الولايات المتحدة.
في الواقع، أفاد المعهد الوطني للصحة العقلية (NIMH) أن واحدًا من كل خمسة بالغين في الولايات المتحدة يعاني من مرض عقلي.
مع ذلك، توجد العديد من العوائق بين خطط التأمين التي يمكن أن تؤخر في كثير من الأحيان الوصول إلى العلاج لهذه الحالات، أو تجعل الأفراد يسافرون مسافات بعيدة لمقدمي الخدمات داخل الشبكة، أو قد لا تغطي علاج الصحة العقلية على الإطلاق، مما يترك الأفراد يدفعون مبالغ عالية من – تكاليف الجيب.
استشهد التحالف الوطني للأمراض العقلية (NAMI) بما ورد أعلاه في منشور مدونة عام 2020 وذكر أنه على الرغم من اتخاذ التدابير لجعل رعاية الصحة العقلية أكثر سهولة، إلا أنها ليست كافية.
“قانون المساواة في الصحة العقلية والإدمان لعام 2008 وقانون الرعاية بأسعار معقولة وقوانين التكافؤ في الصحة العقلية بالولاية تتطلب خطط رعاية صحية معينة لتوفير مزايا الصحة العقلية والبدنية على قدم المساواة.
مع ذلك، لا تزال شركات التأمين لا تغطي رعاية الصحة العقلية بالطريقة التي ينبغي لها “، كما جاء في المنشور.
“من المرجح أن تكون زيارة مكتب الصحة السلوكية خارج الشبكة أكثر بخمس مرات من موعد الرعاية الأولية”، تفيد تقارير NAMI أنه، بالإضافة إلى ذلك، بشكل عام، وجدت المنظمة أن الأفراد الذين يحتاجون إلى هذا النوع من تقرير العلاج قد زاد صعوبة في “العثور على مقدمي خدمات ومرافق رعاية الصحة العقلية داخل الشبكة مقارنة بالرعاية الطبية العامة أو المتخصصة.
في كثير من الأحيان، كان الخروج من الشبكة هو الخيار الوحيد للعلاج. وأفاد الأفراد بأنهم يواجهون صعوبة في العثور على المعلومات الصحيحة حول مقدمي الخدمة داخل الشبكة لخططهم الصحية “.
هذا يمكن أن يترك الأفراد الذين يحتاجون إلى العلاج مع عدد قليل من الخيارات أو الخيارات التي لا يمكن تحملها. هذا هو المكان الذي تأمل شركة Paradromics، التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، في سد الفجوة.
تهدف Paradromics إلى تطوير واجهة بيانات تتفاعل مباشرة مع الإشارات العصبية من الدماغ باستخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
تجمع إحدى التقنيات التي طورتها الشركة، والتي تسمى “واجهة البيانات المباشرة Connexus”، كمية هائلة من الإشارات العصبية الفردية باستخدام جهاز قابل للزرع بالكامل مصمم للخدمة اليومية طويلة الأجل.
تشير Paradromics إلى أن أول تطبيق سريري لها هو جهاز تواصل مساعد للمرضى الذين فقدوا القدرة على التحدث أو الكتابة، ولكن من المرجح أن تتوسع التكنولوجيا لتشمل تشخيصات الصحة العقلية في المستقبل.
“يمكننا أن نتخيل مستقبلًا يتم فيه فهم بعض تشخيصات الصحة العقلية بشكل أفضل من خلال إطار عصبي – وليس نفسي -.
هذا النوع من الفهم يمكن أن يساهم في إزالة وصمة هذه الاضطرابات، “قال مات أنجل، الرئيس التنفيذي لشركة باراديوميكس.
“من المعروف أن العلاجات الصيدلانية، واسعة المفعول وذات تأثير غير محدد، ليست فعالة عالميًا وتشكل تحديات لتخصيص رعاية الصحة العقلية.
ضمن فئة الأمراض العقلية واضطرابات المزاج الكبيرة، يعاني أكثر من 5 ملايين مريض في الولايات المتحدة من مرض عقلي حاد ومقاوم للأدوية ويمكن أن يستفيدوا على الفور من طرق العلاج الجديدة.
على الرغم من أن التكنولوجيا ليست متاحة تجاريًا بعد، فإن أهداف Paradromics تتضمن تطبيقات تركز على اكتشاف الأمراض العقلية المستعصية وعلاجها.
ستُزرع أجهزة بارادوميكس جراحيًا لتعمل ومن المحتمل أن تُستخدم علاجيًا بمجرد تشخيص الحالة.
أظهر الباحثون أن الاكتئاب واضطرابات المزاج، على سبيل المثال، هي ظاهرة على مستوى شبكة الدماغ. ومن الواعد، يمكن فك تشفير حالات الحالة المزاجية وتعديلها باستخدام أقطاب كهربائية مزروعة “.
“يمكننا بالفعل رؤية التجارب السريرية للاكتئاب باستخدام غرسات الدماغ من الجيل الأقدم (محفزات الدماغ العميقة) وستتحسن القدرات لفك تشفير وتعديل الحالة المزاجية والحالات العصبية والنفسية الأخرى فقط عندما تصبح DDIs [واجهات البيانات المباشرة] متاحة سريريًا.”
الحفاظ على الخصوصية والقضاء على التحيز
في حين أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد في تحسين المساواة والوصول عندما تقصر التغطية التأمينية، لا يزال من الممكن أن تكون الخصوصية مصدر قلق.
“نحتاج حقًا إلى حلول تقنية أفضل لإظهار أنه يمكننا حماية خصوصية البيانات. لا ينبغي أن نقول فقط إن من يستخدم التكنولوجيا يجب أن يتمتع بالسرية، بل يجب أن يعزز التكنولوجيا نفسها.
“على سبيل المثال، يمكنك البحث ضمن التشفير. يمكن أن يمكّننا هذا الحل التكنولوجي من إظهار للجمهور أن البيانات محمية بالفعل. سيساعدهم ذلك في تخفيف مخاوفهم بشأن مسألة الخصوصية “.
وبالمثل، يمكن أن يشكل التحيز مشكلة في جميع أنحاء الرعاية الصحية، لذا فإن تدريب الخوارزميات بشكل صحيح، مع الحفاظ على الخصوصية، مهم بنفس القدر.
قال ماف: “من المهم أن نجد النموذج المناسب حيث نأخذ الإنسان في الاعتبار الكامل مع حلقة بيانات التدريب وأن نجد سير العمل المناسب للخبراء الطبيين”، “إذا قمت بتدريب الخوارزمية الخاصة بك فقط على بيانات من التجمع السكاني.
إذًا ليس مضمونًا أن الخوارزمية ستعمل على كل مجموعة سكانية أخرى، على سبيل المثال. من المهم أن تقوم بتقييم الخوارزميات الخاصة بك على أنواع فرعية ذات صلة سريريًا. إذا لم تفعل ذلك، فقد تضر أكثر مما تنفع “.
المصدر: venturebeat
قد يهمك:
