كيف تجلب الروبوتات والطائرات بدون طيار التي يقودها الذكاء الاصطناعي الذكاء المعرفي إلى الصناعة 4.0
على مدى السنوات القليلة الماضية، تسببت مبادرات التصنيع الذكية مثل التوائم الرقمية وإنترنت الأشياء (IoT) في انفجار الصناعة 4.0 – الاتجاه نحو التحول الرقمي في قطاعي التصنيع والصناعة -.
ومع ذلك، فإن الروبوتات والطائرات بدون طيار المكلفة بفحص الآلات بصريًا لم تشهد نفس النمو بعد.
من المقرر أن يتغير هذا بشكل كبكبير،ما قال بيل راي، نائب الرئيس والمحلل لتقنيات والاتجاهات الناشئة في Gartner لـ VentureBeat.
يمكن الآن للروبوتات والطائرات بدون طيار والكاميرات التي تفحص الآلات لإجراء الصيانة التنبؤية ونقل المعلومات التناظرية إلى طاقم العمليات أن تعمل بشكل مستقل.
بل أفضل – كلما طالت مدة بقائهم في وظائفهم، كان أداءهم أفضل.
تمنح أدوات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي “أنظمة فحص متحركة” – أي الروبوتات والطائرات بدون طيار – مع القدرة على قراءة المخرجات التناظرية من الآلات الصناعية التي لم تتم رقمتنها.
بهذه الطريقة، تعمل كجسر بين الصناعة 4.0 والعصر التناظري الذي ستحل محله.
قال راي: “بالذكاء المعرفي، يمكن للروبوتات والطائرات بدون طيار اتخاذ قرارات استباقية”. وأضاف أن هذه الأيام ما زالت مبكرة. قال راي: “نتوقع أن يكون معيارًا للصناعة 4.0 في السنوات الخمس المقبلة”.
في الواقع، تتوقع شركة Gartner أن يكون فحص الأصول وزيادة الإنسان (مساعدة المفتشين البشريين) أسرع استخدام للروبوتات نموًا.
بلغ حجم سوق روبوتات التفتيش 940 مليون دولار في عام 2020، وفقًا لتقرير صادر عن Allied Market Research . ويتوقع التقرير أن تنمو الصناعة بنسبة 31 في المائة لتصل إلى 1.4 مليار دولار بحلول عام 2030.
الذكاء المعرفي لمفتشي الروبوتات الصناعية والطائرات بدون طيار
تؤكد كلمات راي على إعلان اليوم من Levatas ومقرها فلوريدا أنها جمعت 5.5 مليون دولار في جولة أولية بقيادة Castellan Group.
توفر الشركة ذكاءً معرفيًا لأتمتة معدات الفحص الصناعي. لا تصنع الروبوتات أو الطائرات بدون طيار أو أنظمة الرؤية.
قال كريس نيلسن، الرئيس التنفيذي لشركة Levatas ، إنه بدلاً من ذلك، يشترك مع هؤلاء الصانعين لغرس المعدات “بالذكاء المعرفي”.
يوجه برنامج Levatas هذه الأنظمة المستقلة لمعرفة كيفية القيام بالمهام التشغيلية اليومية الدنيوية التي تحافظ على استمرار الشركات المصنعة.
على سبيل المثال، يتعلمون قراءة المقاييس وفحص التغيرات غير الطبيعية في درجات الحرارة والإبلاغ عنها. بمرور الوقت، من خلال استخدام التعلم الآلي، تصبح الآلات المعرفية أفضل وأفضل في وظائفها.
تتنافس الشركة مع صانعي أنظمة الذكاء المعرفي الروبوتية لجزء من الصناعة المتنامية. يفخر Levatas بعائدات سنوية تبلغ حوالي 21 مليون دولار.
يشمل المنافسون صانعي أنظمة فحص الروبوتات للشركات الصغيرة، بما في ذلك Stradigi AI و ReadSense و MotionCloud و Visenze.
وقال راي، بما في ذلك كارش هاجان، إن ليفاتاس تتنافس أيضًا مع الشركات التي لديها حصة أكبر بكثير من قطاع فحص الروبوتات الذكية، بإيرادات سنوية تبلغ حوالي 19 مليون دولار، وعملاق الصناعة Profero ، الذي يحقق عائدات سنوية تبلغ حوالي 132 مليون دولار.
تغير القرارات الاستباقية كيفية إجراء عمليات التفتيش
تخطط الشركة هذا الصيف لطرح ميزة جديدة: اكتشاف التغيير. قال نيلسن إن أنظمة التفتيش ستكون قادرة على الإبلاغ عن التغيرات السلبية في بيئة المصنع، مثل فقدان طفاية حريق.
ينتج عن نظام Levatas كفاءات أعلى ومزيد من وقت التشغيل وأماكن عمل أكثر أمانًا وعائد استثمار قابل للقياس، أضاف Nielsen: “نحن نقع في قلب الصناعة 4.0، عند تقاطع الروبوتات المتقدمة وأنظمة الفحص.”
الروبوتات والطائرات بدون طيار وأنظمة الرؤية المدربة من قبل Levatas موجودة بالفعل في شركات صناعة السيارات ومصافي النفط ومنتجي الطاقة ومصنع الجعة الأمريكي الكبير.
هذا هو بالضبط نوع النمو الذي يتوقع راي رؤيته في المستقبل للذكاء المعرفي. لديها القدرة على إجراء التفتيش – وعمليات المصنع الأخرى – إلى مستوى مختلف.
وأوضح: “يمكنك أن تتخيل روبوتًا يتفقد السطح الخارجي للمبنى ويرى بقعة مبللة”. “ربما يسلط الذكاء الاصطناعي الضوء على الرقعة، لكن الطائرة بدون طيار تعلم أنها بحاجة إلى الاقتراب وربما تغير الزاوية لرؤية التصحيح.”
وأوضح أن هذه القرارات الاستباقية “تغير تمامًا مهمة التفتيش”.
تساعد روبوتات القراءة التناظرية على تحسين الكفاءة
يمكن طي هذا النوع من الملاحظات في الصناعة 4.0، والتي ستعمل على رقمنة أرضية المصنع بالكامل، باستخدام البيانات التي يتم إرجاعها بواسطة كل شيء بدءًا من أجهزة الاستشعار إلى أحزمة النقل لتحسين أداء المصنع. لكن العديد من المصانع لم تقم برقمنة كل آلة أخيرة.
قد تكون الترقيات من هذا القبيل مكلفة للغاية – خاصة عندما لا تزال الأجهزة التناظرية تعمل بشكل جيد – وستعني فترة تعطل كبيرة.
كان هذا صحيحًا بالنسبة لشركة Global Foundries ، وهي إحدى الشركات العالمية الرائدة في تصنيع أشباه الموصلات، والتي تستخدم روبوتات Boston Dynamics ‘Spot’ لتحسين كفاءة التصنيع بمساعدة Levatas.
تمتلك Global Foundries حوالي 2000 مضخة ترشيح تكلف الملايين للترقية إلى أجهزة الاستشعار الرقمية.
وضعت الشركة روبوتًا متجولًا في العمل مزودًا بأجهزة استشعار متنقلة لاكتشاف أعطال المضخة التي، إذا تركت دون رقابة، يمكن أن تكلف مئات الآلاف من الدولارات في عمليات الإصلاح والتعطل.
مع تقدم الصناعة 4.0، لن يتم إقصاء هذه الروبوتات ذات القراءة التناظرية – مثل Spot – من وظائفها. قال راي إن المنظمات سوف تجد ببساطة طرقًا أخرى لتطبيق ذكاءها المعرفي.
المصدر: venturebeat
شاهد المزيد:
