كيف يعمل التسعير المدعوم بالذكاء الاصطناعي على تحسين الهوامش وحماية المستهلكين
تعتبر الأخلاقيات جزءًا جوهريًا ويساء فهمه من العلاقة الحميمة مع العملاء والتسعير المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
عندما أعلنت شركة Levi في إعلان أرباحها للربع الأول أنها رفعت متوسط وحدة البيع بالتجزئة (AUR) بنسبة 10٪ دون التأثير سلبًا على الطلب، كان محللو وول ستريت حريصين على معرفة كيف حققوا هذا العمل الفذ.
مثل أي بائع تجزئة آخر، أثرت ضغوط التضخم وسلسلة التوريد على مدخلات Levi العالمية والخدمات اللوجستية.
أوضح الرئيس التنفيذي تشيب بيرغ [الاشتراك مطلوب] أن الشركة رفعت هوامش الربح من خلال تطبيق “التحليلات، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي والتحليل المنهجي لمرونة الأسعار”.
بينما تكتسب تقنية التسعير المدعومة بالذكاء الاصطناعي النضج وتفوز بالمحولين عبر مجموعة واسعة من قطاعات البيع بالتجزئة، لا يزال الجمهور غير مدرك إلى حد كبير كيف تغيرت مناهج التسعير ولماذا.
لقد حان التسعير المدعوم بالذكاء الاصطناعي إلى مرحلة النضج وسط سلسلة من ضغوط التسعير الكبيرة مثل نقص المنتجات الناجم عن الوباء، وصعوبات سلسلة التوريد، وارتفاع التضخم الذي يعطل الهوامش والأسعار.
يشعر المستهلكون بأزمة التضخم في محل البقالة وعند إعادة التزود بالوقود للسيارات التي تعمل بالغاز.
خلال شهر مارس، تتبعت بيانات مؤشر أسعار المستهلك ارتفاعًا بنسبة 8.5٪ على أساس سنوي في أسعار البقالة.
ونتيجة لذلك، فإن معنويات المستهلك، أو مقياس ثقة المستهلك (والرغبة في إنفاق الأموال) ينخفض بشكل حاد، من 32٪ على أساس سنوي حتى مارس.
على الرغم من ضغوط تكلفة البيع بالتجزئة الكبيرة، تشير هذه البيانات إلى أن الوقت غير مناسب لتمرير زيادات التكلفة مباشرة إلى المستهلكين.
اليوم، يستخدم 44٪ من تجار التجزئة أدوات تحسين الأسعار، وفقًا لدراسة أجرتها شركة RSR Research في مارس.
(على الرغم من أن هذه النسبة مائلة قليلاً لأن معظم تجار التجزئة الكبار يستخدمونها.)
يتبنى تجار التجزئة التسعير المدعوم بالذكاء الاصطناعي لأنه يمكّنهم من زيادة الإيرادات وتحسين الهوامش الإجمالية وتعزيز مزيج التسعير على الرغم من التضخم، وفقًا لدراسة RSR.
قلة من العملاء يدركون مدى اعتماد التسعير المدعوم بالذكاء الاصطناعي أو يعرفون كيف ينطبق ذلك على مشترياتهم.
بالنسبة للعديد من الأشخاص، تضمنت تجربتهم الأولى وربما السلبية الوحيدة التسعير “المفاجئ” عبر تطبيقات النقل أو الترفيه أو السفر.
بصرف النظر عن ذلك، لا يتم تصنيف تسعير الذكاء الاصطناعي بشكل إيجابي أو سلبي في أذهان المستهلكين. قد لا يدركون كيف تفيدهم وكذلك تجار التجزئة أو ما يمكن أن تفعله التكنولوجيا.
أخلاقيات الذكاء الاصطناعي
يخشى بعض المراقبين أن يكون للذكاء الاصطناعي القدرة على إلحاق الضرر بالمستهلكين.
دون الاستشهاد بأمثلة محددة، حذر مقال في هارفارد بيزنس ريفيو العام الماضي من أن “استراتيجيات التسعير فائقة الشحن يمكن أن تسبب ضررًا حقيقيًا للأفراد والمنظمات والمجتمعات”.
قال المؤلفون إن نشر هذه التكنولوجيا يهدد “بإيذاء الناس واستدعاء صرخة العملاء”.
بالطبع، الضرر ليس نتيجة مقصودة أو غير مقصودة للتسعير المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
يتم تدريب خوارزميات التسعير بالذكاء الاصطناعي على الاستماع إلى العملاء وتحديد أفضل الأسعار لتمكين عمليات الشراء.
لا يغير الذكاء الاصطناعي الحقائق الاقتصادية – فقد يؤدي عنصر باهظ الثمن إلى خسارة عملية الشراء. يؤدي ارتفاع أسعار المنتجات باستمرار إلى خسارة المتاجر للعملاء.
منذ بداية الوباء، أعرب المستهلكون والمراقبون الحكوميون عن قلقهم الكبير بشأن احتمال حدوث تلاعب في الأسعار وسط نقص المنتجات المرتبطة بالوباء.
ارتفعت أسعار العديد بشكل مطرد – بعضها بشكل حاد، وخاصة في وقت مبكر. لم يؤد التسعير المدعوم بالذكاء الاصطناعي إلى تفاقم هذه المشكلة.
على الرغم من أن أنظمة التسعير التي تعمل بالذكاء الاصطناعي يمكنها، نظريًا، تسريع التلاعب في الأسعار؛ في الممارسة العملية، يمنعونها من الحدوث على نطاق واسع.
يجب أن تتبع الخوارزميات، مثل التجار، القواعد التي وضعها تجار التجزئة. كان التلاعب في الأسعار غير أخلاقي قبل بزوغ فجر الذكاء الاصطناعي، ولا يزال عرضة للإجراءات الجنائية في كل من إعدادات التجارة الإلكترونية.
تتبع أنظمة التسعير المدعومة بالذكاء الاصطناعي تفضيلات المستهلك، بما في ذلك كيف ينظر العملاء إلى العناصر، والسعر وفقًا لهذه العوامل وعوامل أخرى مثل العروض الترويجية أو مواقع المتاجر أو كيفية قيام المنافسين بتسعير نفس العنصر.
يقوم النموذج بتقييم المرونة وصياغة توصيات الأسعار بناءً على هذه التوقعات. يمكن أن تتنبأ الخوارزمية أيضًا بتأثير تغيير السعر المعلق، مما يوفر حماية لكل من تجار التجزئة والمستهلكين، ناهيك عن سلسلة التوريد الأولية.
تعد العلاقة الحميمة مع العملاء هدفًا رئيسيًا لأنظمة التسعير التي تعمل بالذكاء الاصطناعي.
كما رأينا مع “التخصيص”، إذا علم بائع التجزئة أن لديك تفضيلًا للفرق الرياضية في بلدك، فقد يقترح عليك منتجات أو تذاكر أو خدمات أخرى ذات صلة.
إذا كان نموذج تسعير الذكاء الاصطناعي يعرف أن المستهلك يشتري دائمًا بعض المنتجات ذات الأسماء التجارية، فقد يقدم خصمًا أو قسيمة على منتج يحمل علامة المنزل للتأثير على تلك التفضيلات.
في هذا السيناريو، القصد هو زيادة القيمة للمستهلك وتشجيع عمليات الشراء المتكررة التي تؤدي إلى تحسين نتائج الأعمال لبائع التجزئة.
استراتيجية تسعير دقيقة
اليوم، لدى المستهلكين وعي منخفض بتطبيقات الذكاء الاصطناعي، ناهيك عن تسعير الذكاء الاصطناعي.
وجدت دراسة أجريت على 1000 مستهلك أمريكي في عام 2020 أن 43٪ لم يكونوا متأكدين من ماهية الذكاء الاصطناعي أو كيفية استخدامه، وكان معظمهم يقبلون ذلك بشكل فاتر، وفقًا لشركة Blue Fountain Media.
لا يزال المستهلكون، مثل العديد من تجار التجزئة، يشكلون الانطباعات الأولى عن التكنولوجيا وكيفية تنفيذها.
أحد المجالات التي قد يرى فيها المستهلكون وتجار التجزئة الأشياء بشكل مختلف يتعلق بالتكرار الهائل لتعديلات التسعير.
بالنسبة لتجار التجزئة، يمكّنهم التسعير المدعوم من الذكاء الاصطناعي من اتباع نهج دقيق للتسعير والهوامش.
تصر الحكمة التقليدية على أن الكثير من التغييرات قد تؤدي إلى تآكل ثقة المستهلك.
ومع ذلك، من المعروف أن بائع التجزئة الرائد في التجارة الإلكترونية لا يلتزم بهذه القاعدة.
تغير أمازون أسعار المنتجات بمتوسط 2.5 مليون مرة في اليوم، وسيتغير متوسط تكلفة المنتج كل 10 دقائق تقريبًا، وفقًا لـ Business Insider .
يقول المراقبون إن أمازون تجري تعديلات متكررة في الأسعار للتأكد من أن لديها دائمًا أقل أسعار تنافسية (أو على الأقل عالية) على السلع الاستهلاكية الأساسية.
ولكن بعد ذلك “سترفع فعليًا أسعار المنتجات غير المألوفة” وفقًا لـ Business Insider، وبالتالي تحسين هوامشها.
تتواصل أمازون باستمرار مع المتسوقين لتحديد تفضيلاتهم وفهم عادات التسوق لديهم. النتائج؟ حميمية أكبر مع العملاء، ولاء أقوى للعملاء، وهوامش مبيعات أعلى.
تشكل العلاقة الحميمة مع العملاء جوهر التسعير الأخلاقي المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
في حين أن العلاقة الحميمة مع العملاء لا تضمن أن التجار سوف يتخذون إجراءات تسعير تعاطفي أو أخلاقي، يمكن القول إنه من المستحيل تحقيق هذه الأهداف بدون قاعدة قوية من معرفة العملاء.
ترتبط هذه المفاهيم ارتباطًا وثيقًا لأن فهم اتجاهات العملاء أمر ضروري لأي نهج تسعير ناجح – رقمي أو تمثيلي.
يعرف التجار وعلماء البيانات وخبراء التسعير أن ذكاء العملاء يؤدي إلى قرارات تسعير أكثر ذكاءً تقاس بمقاييس ولاء أعلى وقيمة العميل.
تعد الأخلاقيات جزءًا جوهريًا من كل إجراء تسعير للعملاء.
إذا تم بشكل صحيح، فلن يفكر المستهلكون مرتين في خوارزميات التسعير وسيستمتعون بدلاً من ذلك بالعروض الشخصية والأسعار المحددة بشكل مباشر في منطقة الراحة الخاصة بهم.
إذا تم بشكل صحيح، سيكون العملاء أكثر سعادة وأكثر ولاءً لتجار التجزئة الذين يحققون التوازن المطلوب لقيمة العميل وهوامش الربح.A
المصدر: venturebeat
شاهد المزيد:
