كيف سيحدث الموجهون الافتراضيون المدعومون بالذكاء الاصطناعي ثورة في التعلم والتأهيل
لقد أبهر الذكاء الاصطناعي التوليدي المستهلكين والأفراد في جميع أنحاء العالم بقدرته على العثور على المعلومات وتأليف محتوى عالي الجودة.
بالنسبة للمؤسسات، لا تزال حالات الاستخدام قيد الاستكشاف وتحديدها. في هذه المدونة، سوف نستكشف “تطبيقًا قاتلًا” محتملاً للذكاء الاصطناعي التوليدي: The Virtual Mentor كطريقة جديدة للقيام بالتعلم والتأهيل.
في مؤسسات اليوم، تتم الغالبية العظمى من التوجيه من خلال التحدث إلى الزملاء ذوي الخبرة، أو البحث عن إجابات في شبكة الإنترنت العامة أو في الشبكات الداخلية الخاصة بالشركة، أو البحث في أدلة PDF والعروض التقديمية المختلفة أو ربما دورات التعلم الإلكتروني أو جلسات الفصل الدراسي.
المشكلة هي أنه لا توجد طريقة سهلة للعثور على المعلومات التي يحتاجها الموظفون باستخدام التقنيات والأساليب الحالية.
تواجه حلول التعلم الإلكتروني والتأهيل الحالية تحديات متعددة. أولاً، المحتوى مكلف ويستغرق وقتاً طويلاً في الإنتاج. ثانيًا، سرعان ما يصبح قديمًا وثابتًا بشكل عام بمجرد إنتاجه.
ثالثًا، لا يلبي النهج القياسي الذي يناسب الجميع في التعلم والتأهيل احتياجات الفرد، الذي يعرف بالفعل كل شيء عن A ولكنه يرغب في التعمق في B.
ونحن نعتقد أن الذكاء الاصطناعي التوليدي سوف يغير قواعد اللعبة في حل هذه المشاكل، لأن النظام نفسه ــ لأول مرة في تاريخ العالم ــ قادر على توليد المحتوى التعليمي المطلوب.
سوف يلبي الموجهون الافتراضيون المستقبليون العديد من احتياجات التعلم والتأهيل غير المخدومة اليوم وسيكون الموظف قادرًا على التفاعل رقميًا أو عن بعد أو في المكتب، بشكل مكثف أو بأسلوب التغذية بالتنقيط، وسيتم إنشاء محتوى التعلم بسرعة يتم تحديده إلى حد كبير من خلال طبيعة التفاعل واستفسارات المتعلم.
المرشد الافتراضي المدعوم بالذكاء الاصطناعي مقابل أساليب التعلم السابقة
أولاً، دعونا نحدد الذكاء الاصطناعي التوليدي.
نحن نعرّف الذكاء الاصطناعي التوليدي بأنه فرع من علوم الكمبيوتر يتضمن خوارزميات غير خاضعة للإشراف وشبه خاضعة للإشراف تمكن أجهزة الكمبيوتر من إنشاء محتوى جديد باستخدام المحتوى الذي تم إنشاؤه مسبقًا، مثل النص والصوت والفيديو والصور والتعليمات البرمجية.
ثانيًا، دعونا نحدد ما هو المرشد الافتراضي الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي. نحن نتصور أن المرشد الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي يتمتع بالخصائص التالية:
- متاح دائما. مثل مساعد Microsoft الرقمي الشخصي الفاشل Clippy (هل تتذكر مشبك الورق الناطق المتحرك؟)، سيكون المرشد الافتراضي موردًا متاحًا في كل مكان للمتعلم.
- يخلق المحتوى نفسه. إذا تم تغذيته بما يكفي من المواد، فسيتمكن المرشد الافتراضي المدعوم بالذكاء الاصطناعي من إنشاء المواد التعليمية ذات الصلة بنفسه من خلال تجميع المحتوى الموجود.
- محادثة. تمامًا مثل المرشد البشري الواقعي، يتفاعل المرشد الافتراضي المدعوم بالذكاء الاصطناعي عبر المحادثة. يتحدث المرشد البشري شفهيًا، بينما يعمل المرشد الافتراضي بشكل أفضل من خلال المحادثة المكتوبة (على الرغم من أن تجربة المستخدم اللفظية في طريقها أيضًا).
- التكيف. يذهب المرشد الافتراضي إلى ما هو أبعد مما يعرف اليوم باسم “التعلم التكيفي”، أي تجربة التعلم الإلكتروني مع بعض الاختلاف في الدورة اعتمادًا على المتعلم الفردي. يمكن للمرشد الافتراضي أن يتحرك بحرية ويذهب إلى حيث يرغب المتعلم في الذهاب إليه ضمن مجال الموضوع العام.
سيكون الموظف قادرًا على طرح مجموعة واسعة من الأسئلة العامة على المرشد الافتراضي، مثل:
- ما هو هيكل التسعير للمنتج X؟
- هل لدينا تمثيل في بيرو؟
- ما هي الميزات الرئيسية الجديدة في الإصدار YY.YYY للمنتج Z؟
- ما هي سياسة إدارة النفقات لاجتماع العميل؟
- من في شركتي يعمل مع [مجال الخبرة]؟
دعونا نقارن ما يعنيه العمل مع مرشد افتراضي مدعوم بالذكاء الاصطناعي مقارنةً بالتعلم الإلكتروني التقليدي بالإضافة إلى التدريب في الفصول الدراسية:
لماذا نحتاج إلى موجهين افتراضيين بينما لدينا بالفعل ChatGPT ومنصات الذكاء الاصطناعي المماثلة؟
يعد ChatGPT ذا استخدام محدود في سياق المؤسسة لسبب واحد بسيط: من المرجح أن يكشف الموظفون الذين يستخدمون النظام الأساسي عن معلومات حساسة للشركة.
ولهذا السبب حظرت معظم المنظمات استخدام ChatGPT بين الموظفين.
فقط تخيل أن أحد الموظفين في أحد مقدمي الرعاية الصحية قام بتحميل النص الأولي لاجتماع داخلي بخصوص علاج السرطان للمريض XX ويطلب محضرًا مختصرًا للاجتماع.
مثل هذا التحميل إلى نظام إنترنت عام سيشكل انتهاكًا كبيرًا لخصوصية المريض XX.
من ناحية أخرى، سيستفيد الموجهون الافتراضيون من نماذج التعلم الكبيرة العامة القائمة على الإنترنت، لكنهم لن يرسلوا أي استفسارات من الموظفين إلى الإنترنت العام.
ستكون مثل هذه النسخ المتماثلة لـ ChatGPT في بيئة الشركات المحصورة هي الموجة الأولى من الموجهين الافتراضيين المبدعين للذكاء الاصطناعي الذين سنراهم في السوق.
وبعبارة أخرى، سيكون هذا مرشدين افتراضيين للأغراض العامة يعتمدون على معلومات الإنترنت العامة. ويمكن اعتمادها من قبل المنظمات من أي حجم وتكون جاهزة للاستخدام على الفور.
ستعتمد موجة لاحقة من الموجهين الافتراضيين على محتوى منسق خاص بمجال وظيفي أو صناعة أو ما شابه ذلك.
سيتم بيع مثل هذا الموجهين الافتراضيين للمحتوى المتخصص من قبل البائعين المسؤولين عن تنظيم المحتوى والحفاظ على حل الذكاء الاصطناعي.
يمكن تقديم مرشد افتراضي في مجال المحاسبة من خلال مزود محتوى التعلم أو بدلاً من ذلك من خلال مزود الحلول المحاسبية. يمكن توفير بعض الموجهين الافتراضيين المتخصصين كإضافات مجانية لاشتراكات البرامج التجارية.
وأخيرًا، سنرى موجة من المرشدين الافتراضيين الخاصين بمؤسسة معينة والذين سيعملون كخبراء في منظمة واحدة.
وفي هذه الحالة، ستكون المنظمة نفسها مسؤولة – ربما بمساعدة أحد مقدمي الخدمات – عن تغذية النظام بالمواد التعليمية.
ستقوم الشركة المصنعة للمنتج بإدخال جميع الأدلة، والأسئلة الشائعة حول المنتج، والمواد التسويقية، وتفاعلات خدمة العملاء، وسياسات الموارد البشرية، والاتصالات الداخلية، ومعلومات التسعير العامة، وكل شيء على الشبكة الداخلية ومواقع الإنترنت الخاصة بالشركة، والمواد التدريبية، وما إلى ذلك.
يمكن أن يكون هذا الحل مفيدًا جدًا في الإعداد الموظفين الجدد والمساعدة في الرد على استفسارات الموظفين الحاليين. ومع ذلك، سيستغرق التنفيذ وقتًا وموارد ويتطلب حجمًا معينًا للشركة من أجل الاستفادة.
يوضح الشكل أدناه المستويات المختلفة لتغذية البيانات إلى المرشد الافتراضي. سيكون التفاعل بين المرشد الافتراضي والموظف قائمًا على الدردشة في البداية.
ومع ذلك، على المدى المتوسط، يمكن أيضًا أن يتم التفاعل من خلال التواصل اللفظي، والألعاب، والتحويلات، والواقع المعزز، وما إلى ذلك.
دليل على أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يحل محل حلول التعلم والتدريب الرقمي الحالية
كانت شركة Chegg، وهي شركة أمريكية راسخة في مجال تكنولوجيا التعليم (EdTech) ومعروفة بتأجير الكتب المدرسية، والدروس الخصوصية عبر الإنترنت، ومجموعة متنوعة من الخدمات الطلابية، من بين الكيانات التي شعرت بالمنافسة من الذكاء الاصطناعي التوليدي.
كانت توقعاتهم الأولية فيما يتعلق بأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية، مثل ChatGPT، هي أن هذه التقنيات ستستغرق فترة أطول للتأثير الحقيقي على السوق.
ومع ذلك، أدى إصدار GPT-4 وشعبيته اللاحقة بين الطلاب، والذي يُعزى إلى وقت استجابته السريعة وكفاءته والقدرة على تحمل التكاليف، إلى تباطؤ المبيعات وانخفاض كبير في سعر سهم Chegg بنسبة 48٪ في أوائل مايو 2023.
واستجابة لهذه الاتجاهات، دخلت Chegg في شراكة مع OpenAI في أبريل 2023، مما أدى إلى تطوير CheggMate .
تهدف هذه الأداة، التي لا تزال في مرحلة التطوير، إلى دمج قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدية لـ GPT-4 مع قاعدة بيانات الأسئلة الحالية الخاصة بـ Chegg.
الهدف من CheggMate هو تحسين تجربة المستخدم من خلال مواءمة استعلامات المستخدم بشكل أفضل مع الموارد الأكثر ملاءمة.
كشف بائعو تكنولوجيا التعليم الآخرون، بما في ذلك Duolingo، عن ميزات جديدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
على وجه التحديد، قدم Duolingo دردشة لعب الأدوار حيث يمكن للمستخدمين تعلم لغة من خلال التحدث مع الذكاء الاصطناعي. وبعد هذه التفاعلات، يتلقون تعليقات واقتراحات لتعزيز رحلة تعلم اللغة الخاصة بهم.
لقد شهدنا أيضًا الأمثلة الأولى لنهج الذكاء الاصطناعي التوليدي في التوجيه.
كشفت شركة CoachHub، الشركة الرائدة في مجال حلول التدريب الرقمي، مؤخرًا عن AIMY، وهو مدرب مهني افتراضي يعمل بالذكاء الاصطناعي ومتأصل في ChatGPT الخاص بـ OpenAI.
تم تصميم AIMY للسماح للمستخدمين بتجربة جلسات التدريب الشخصية دون أي تفاعلات بشرية ودون التكاليف المرتبطة بالتدريب التقليدي.
إنه يحاكي التدريب البشري، ولا يزال في مرحلة تجريبية، وغير قادر بعد على إدارة المناقشات المعقدة للغاية.
التحديات التي يجب التغلب عليها بالنسبة لحلول المرشد الافتراضي
إن اعتماد حلول المرشد الافتراضي لأغراض التعلم والتأهيل والتدريب لا يخلو من التحديات. فيما يلي بعض العقبات الرئيسية التي قد تواجهها المؤسسات عند تقديم هذه الحلول الجديدة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي:
- خصوصية البيانات والمخاوف الأمنية.
- وقد ظهرت بالفعل الحالات الأولى لانتهاكات البيانات المتعلقة باستخدام حلول الذكاء الاصطناعي التوليدية من قبل الموظفين، مثل اكتشاف سامسونج للموظفين الذين يقومون بتحميل مجموعة متنوعة من المعلومات الحساسة إلى ChatGPT . لن تقوم حلول التوجيه الافتراضية المستقبلية بإرسال البيانات إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي العامة، مثل ChatGPT.
كما هو موضح في الشكل أعلاه، سيستخدم الموجهون الافتراضيون مجموعة من بيانات المستخدم أو بيانات الشركة المنسقة أو الصناعة المنسقة أو البيانات الوظيفية المحددة بالإضافة إلى البيانات المتاحة للجمهور كمواد تدريبية.
وستعمل مثل هذه الأساليب على الحد من مخاطر اختراق البيانات بشكل كبير.
ومع ذلك، سيتطلب اعتمادها اهتمامًا كبيرًا بالجوانب المتعلقة بالأمن، مثل ضمان التشفير القوي، والامتثال للوائح حماية البيانات، وما إلى ذلك.
- تعقيد التنفيذ وفجوة المهارات. من المرجح أن يتطلب تقديم حلول التوجيه الافتراضية بالإضافة إلى البيانات الموجودة مهارات تدريب متخصصة في مجال الذكاء الاصطناعي، والتي قد لا تمتلكها العديد من المؤسسات. فيما يتعلق بالشكل العام أعلاه، تمثل الطبقة الخاصة بالشركة أكبر التحديات. وذلك لأن المواد التدريبية محدودة (مقارنة بالعدد الهائل من الموارد المتاحة على الإنترنت العام) ولأن المواد التدريبية يجب أن يتم تنظيمها وتحديثها وحذفها (في حالة المواد القديمة)، وما إلى ذلك.
- خطر الهلوسة. يمكن للموجهين الافتراضيين المعتمدين على الذكاء الاصطناعي إنتاج “هلوسة” أو إجابات غير دقيقة. في سياق التوجيه، يمكن أن يؤدي ذلك إلى الارتباك أو التضليل وفي النهاية رفض نظام التوجيه باعتباره غير موثوق به من قبل الموظفين. إن خطر الهلوسة من قبل المرشد الافتراضي يعني أنه سيتعين على المؤسسات تخصيص الموارد لضمان الجودة، ونظام التذاكر للإجابات غير الصحيحة أو غير المناسبة، وما إلى ذلك.
الآثار المترتبة على HCM والبائعين الرواتب
سيكون للذكاء الاصطناعي التوليدي تأثير كبير على مجال حلول إدارة رأس المال البشري. لقد كان هناك تركيز أولي كبير على تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي على التوظيف وتسويق المرشحين وأداء الموظفين.
ومع ذلك، سيشهد التعلم والتأهيل أيضًا تغييرًا هائلاً نتيجة للذكاء الاصطناعي التوليدي.
سيظهر سوق لتنظيم نماذج التعلم الكبيرة لمختلف الصناعات والمجالات الوظيفية. وقد يؤدي ذلك إلى فتح مصادر إيرادات جديدة لمقدمي الخدمات الذين يتمتعون بمعرفة قوية بالمجال الحالي.
كما هو موضح في الجدول أعلاه، سيكون لطرق تقديم التعلم المختلفة نقاط رائعة مختلفة. لن يختفي التعلم القائم على الفصول الدراسية وأشكال التعلم الإلكتروني التقليدية.
ومع ذلك، ما سيحدث هو أن الكثير من مهام التعلم والتأهيل الأكثر عمومية ستنتقل إلى تنسيقات التعلم التوليدية القائمة على الذكاء الاصطناعي.
في البداية، سوف تتطور التنسيقات حول الواجهات القائمة على الدردشة، ولكن بمرور الوقت ستظهر تجارب المستخدم وتنسيقات الاتصال الأخرى.
يعد الذكاء الاصطناعي التوليدي فرصة لموردي حلول التعلم والتأهيل. ومع ذلك، سيتعين عليهم الاستجابة بسرعة فيما يتعلق بتطوير الحلول الحالية وبناء ميزات وجوانب الذكاء الاصطناعي التوليدية.
سيتعرض بائعو خدمات التعلم والتأهيل الحاليون لضغوط من مقدمي الخدمات الجدد للموجهين الافتراضيين والحلول التوليدية الأخرى ذات الصلة القائمة على الذكاء الاصطناعي.
الذكاء الاصطناعي التوليدي هو سيف ذو حدين لموردي HCM، وهو نعمة لأولئك الذين يرغبون في إعادة النظر في عروضهم الحالية، ولكنه لعنة لأولئك الذين يفشلون في الاستجابة.
المصدر: idceurope
قد يهمك:
