كيف يرد Blackbird AI على هجمات ChatGPT والذكاء الاصطناعي
عد أشهر من إطلاق ChatGPT من OpenAI في نوفمبر 2022، كان هناك نقاش حيوي حول التأثير المحتمل للذكاء الاصطناعي التوليدي على أمن المؤسسة.
بينما يحذر البعض من خطر استخدام هذه التقنية لإنشاء برامج ضارة ومحتوى تصيّد، يسلط آخرون الضوء على كيفية قدرتها على أتمتة عمليات الأمان.
إحدى المنظمات التي تتطلع إلى استخدام الذكاء الاصطناعي التوليفي لمواجهة عمليات الاستخبارات الهجومية هي شركة الذكاء الاصطناعي الدفاعية ومزود معلومات المخاطر Blackbird AI، والتي جمعت مؤخرًا 10 ملايين دولار في تمويل السلسلة A في عام 2021، وأعلنت اليوم عن إطلاق RAV3N Copilot ، مساعد الذكاء الاصطناعي لمحللي الأمن.
>> اتبع تغطية ChatGPT المستمرة من VentureBeat <<
يستخدم RAV3N Copilot الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء تقارير استخباراتية ومخاطر سردية لتزويد المدافعين بسياق أكبر للحوادث الأمنية.
يمكنه تلقائيًا إنشاء ملخصات تنفيذية ونتائج رئيسية وخطوات تخفيف لمساعدة فرق الأمان على إدارة الحوادث الأمنية بشكل أكثر كفاءة.
يسلط إطلاق Blackbird لـ RAV3N Copilot الضوء على كيف يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي التوليدي إيجابيًا لفريق الأمان إذا تم استخدامه لزيادة المعلومات السياقية حول التهديدات التي تستهدف أصول البيانات.
بعد كل شيء، كلما تمكن المحللون بشكل أسرع من فهم سبب الاختراق وتأثيره، كان بإمكانهم الاستجابة بشكل أسرع.
السياق: قيمة الذكاء الاصطناعي التوليدي لفرق الأمن
يأتي هذا الإعلان في الوقت الذي يتطلع فيه المزيد والمزيد من بائعي التكنولوجيا إلى إنشاء ذكاء اصطناعي لأتمتة العمليات الأمنية.
على سبيل المثال، أصبحت Orca Security الشهر الماضي أول شركة أمان سحابية تقدم تكامل ChatGPT.
بموجب هذا النهج، يستخدم البائع ChatGPT لمعالجة التنبيهات، وملاحظة الأصول المخترقة ونواقل الهجوم وإنشاء إرشادات حول كيفية معالجة المشكلة.
وبالمثل، أصدر مزود الأمان مفتوح المصدر ARMO مؤخرًا تكامل ChatGPT الخاص به لمنصة ARMO.
يمكّن التكامل المستخدمين من إنشاء عناصر تحكم Kubernetes مخصصة استنادًا إلى وكيل السياسة المفتوحة (OPA) بلغة طبيعية، حتى يتمكنوا من تأمين المجموعات دون معرفة لغة برمجة الريبو.
تسلط كل حالة من حالات الاستخدام التي أنشأتها Blackbird وOrca Security وARMO الضوء على كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لتعزيز فهم المحلل السياقي للحوادث أو المهام الأمنية في SOC، ويمكن أن يكون بمثابة مضاعف للقوة.
مع RAV3N Copilot، ينصب التركيز الأساسي على تعزيز الرؤية فوق المخاطر.
قال وسيم خالد، الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Blackbird AI: “تقليديًا، يقضي محللو المخاطر ساعات لا تحصى كل شهر في محاولة لتحديد أولويات المخاطر الأكثر أهمية على الإنترنت لفرقهم أو عملائهم”.
غالبًا ما تفشل الحلول القديمة في التعرف على أنماط التهديدات الناشئة وتعتمد بدلاً من ذلك على الأساليب المبسطة مثل حساب الكلمات الرئيسية وتحليل المشاعر.
ونتيجة لذلك، يواجه المحللون قراءة مئات الآلاف من الكلمات يوميًا ويقضون مئات الساعات أسبوعيًا في هذه المهمة وحدها.
باستخدام محرك المخاطر Constellation من Blackbird، يهدف RAV3N Copilot إلى معالجة ذلك عن طريق تقليل عبء العمل على المستخدم حتى يتمكنوا من تطوير رؤى حول المخاطر بشكل أسرع في جميع أنحاء بيئاتهم في الوقت الفعلي.
تساعد إرشادات الإصلاح بعد ذلك على الاستجابة بشكل أكثر فعالية أثناء الحوادث الأمنية المباشرة.
مكانة Blackbird AI في سوق إدارة المخاطر
على مستوى عالٍ، يقع RAV3N Copilot في سوق إدارة المخاطر، والذي قدّر الباحثون قيمته بـ 31.3 مليار دولار في عام 2021، وسيصل التقدير إلى 35 مليار دولار بحلول عام 2029.
بينما تقوم المزيد والمزيد من المنظمات بتجربة الذكاء الاصطناعي التوليدي، يزعم خالد أن RAV3N Copilot فريد من نوعه في السوق.
قال خالد: “إن تقنيتنا هي ابتكار في انتظار براءة الاختراع وهو الأول من نوعه في السوق”. “بينما قد يبدأ الآخرون في تلخيص المحتوى باستخدام نماذج لغة كبيرة، من المهم ملاحظة أن الكل أكبر من مجموع أجزائه.”
ومع ذلك، هناك أوجه تشابه بين Blackbird وموردي إدارة المخاطر مثل Dataminr، والتي تقدر قيمتها حاليًا بـ 4.1 مليار دولار، وتستخدم أساليب دمج الذكاء الاصطناعي القائمة على التعلم العميق للكشف عن الأحداث الأمنية.
يستفيد نهج Dataminr من التعلم العميق لمساعدة المؤسسات على اكتشاف الحوادث وتحديد أولوياتها والاستجابة لها بشكل أسرع.
ومع ذلك، يشير خالد إلى محرك المخاطرة والسرد المدفوع بالذكاء الاصطناعي في Blackbird – محرك Constellation Risk Engine – باعتباره العامل الرئيسي الذي يميز عن منتجات إدارة المخاطر الأخرى، حيث يقوم بتصفية البيانات المأخوذة لتحديد المخاطر المخصصة بطريقة لا يمكن لنموذج لغة كبير أكثر عمومية ”
المصدر: venturebeat
شاهد المزيد:
