كيف يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي على تغيير نموذج المعرفة للمؤسسات

على مستوى المؤسسة، أصبح تتبع البيانات والمعلومات الداخلية تحديًا هائلاً. 

في حدث VB Spotlight هذا، تعرف على كيفية قيام تجارب الذكاء الاصطناعي التوليدية الجديدة بإطلاق العنان للإمكانات الكاملة للبيانات في بيئات المؤسسات وتقليل وقت المعرفة.

مع تزايد التعقيد والطبيعة الموزعة للمؤسسات – فرق نائية، وعمل عن بعد، والعديد من أنظمة المعرفة، يصعب تعقب البيانات عبر نظام إيكولوجي معرفي كامل للمؤسسة، ويشعر العمال بالعبء.

يقول فو نجوين، رئيس مكان العمل الرقمي في Pure Storage خلال VB Spotlight مؤخرًا، تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي على البحث في المؤسسة: تغيير قواعد اللعبة للشركات “.

وانضم إليه جان كلود موني، مستشار مكان العمل الرقمي والتكنولوجيا وإدارة المعرفة، وإدي زو، المهندس المؤسس، المخابرات في شركة جلين لمناقشة ظهور قفزة تطورية إلى الأمام في أدوات البحث الخاصة بمكان العمل، والمدعومة بالذكاء الاصطناعي التوليدي، يمنح الموظفين الوصول الكامل إلى المعرفة التي يحتاجون إليها، وسياقها، في أي مكان في المؤسسة.

تطور البحث المؤسسي

لا يمكن لبحث المؤسسة التقليدي أن يصل إلى جميع المعارف الموجودة في المؤسسة، والتي تنتشر في أنظمة متعددة.

 يمكنه استخراج المعرفة المنظمة، مثل البيانات الموجودة في Jira، وConfluence، والشبكات الداخلية، وبوابات المبيعات، ولكن المعرفة غير المنظمة، والمعلومات التي يتم إرسالها من خلال IM، وTeams، وSlack، والبريد الإلكتروني، كانت منطقة مجهولة، ومن الصعب تجميعها في أي سياق مفيد ويضيف نجوين.

يقول: “لقد تغير نموذج إدارة المعرفة بشكل كبير”. “كيف لديك نظام يمكنه النظر إلى كل من البيانات المهيكلة وغير المهيكلة وتزويدك بالإجابات التي تبحث عنها في النهاية؟ ليست المعلومات التي تحتاجها، ولكن الإجابة التي تبحث عنها “.

يمكن للحلول التي تتكامل مع أنظمة متعددة وتستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي مواجهة هذه التحديات، ومساعدة الموظفين في العثور على المعلومات التي يحتاجونها لأداء وظائفهم بفعالية، بغض النظر عن مكان تواجد تلك المعرفة.

يوضح نجوين: “تقوم الشركات الآن ببناء عمليات بحث خاصة بمكان العمل، مصممة لعمليات البحث الداخلية التي تعمل عبر نظامك الداخلي”. 

“الأهم من ذلك، أنها مبنية على رسم بياني للمعرفة يعرض بحثًا أكثر صلة بموظفيك. هذا كله مثير للغاية بالنسبة لنا لأننا نفكر في هذا كجزء من إستراتيجية مركز معلومات الموظفين لدينا.

 في السابق كانت مجرد شبكة إنترانت وبوابة دعم، ولكن لدينا الآن هذا البحث في مكان العمل الذي يمكنه توصيل المعلومات عبر أنظمة متعددة داخل مؤسستنا. “

كيف يمكن للمنظمات الاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي

يقول موني إن هناك ثلاث طرق رئيسية يمكن للشركات من خلالها الاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي، وهي تغير قواعد اللعبة. أولاً، كما يقول، هي الفوائد التي تجلبها واجهة البرمجة اللغوية العصبية.

يقول مونني: “إن وقت المعرفة هو عملة تجارية جديدة”. “ما رأيناه مع الذكاء الاصطناعي التوليدي هو هذه النقلة النوعية في تجربة المستخدم. قامت ChatGPT بإضفاء الطابع الديمقراطي على طرق التحدث إلى نظام والحصول على ردود موجزة للغاية “.

في المنزل، اعتاد المستخدمون على سهولة وراحة واجهات اللغة الطبيعية مثل Alexa وSiri؛ يضيف أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يجلب تجربة المستخدم هذه إلى مكان العمل، مما يمنح العمال ليس فقط أداة بحث مؤسسية، بل مساعدًا رقميًا للمعرفة.

 إنه يمكّن الموظفين من العثور ليس فقط على المعلومات ولكن على إجابات دقيقة بسرعة، مما يعزز الإنتاجية والكفاءة، لا سيما في سيناريوهات صنع القرار المعقدة. 

يتمتع الذكاء الاصطناعي التوليدي أيضًا بإمكانية تجاوز الإجابة على الأسئلة الفردية والمساعدة في رحلات اتخاذ القرار الأكثر تعقيدًا، مما يوفر للمستخدمين معلومات مركّبة وذات صلة دون الحاجة إلى استفسارات صريحة.

يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي أيضًا أتمتة المهام المتكررة وتبسيط سير العمل – على سبيل المثال، يمكن لروبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي التوليدي التعامل مع استفسارات خدمة العملاء أو توصيات المنتج أو ببساطة المساعدة في حجز المواعيد.

 يؤدي ذلك إلى توفير الوقت للمهام الأكثر تعقيدًا وزيادة الإنتاجية بشكل كبير.

أخيرًا، يمكن تحسين حلول الذكاء الاصطناعي التوليدية هذه بدقة للاستخدام الخاص بالصناعة والخاصة بكل حالة.

 يمكن للشركات إضافة مجموعة المعارف الخاصة بها إلى نماذج اللغة الكبيرة التي يستخدمها الذكاء الاصطناعي التوليدي، لتحسين الصلة ووقت المعرفة.

جلب الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى مكان العمل

يحذر زو من أن “إدخال هذه التكنولوجيا إلى مكان العمل ليس بالأمر السهل”.

 يتطلب نموذجًا معرفيًا يتكون من ثلاث ركائز. الأول هو معرفة الشركة وسياقها. لن يكون النموذج أو النظام الجاهز، دون أن يكون متصلاً بشكل صحيح بالمعرفة الصحيحة والبيانات الصحيحة، وظيفيًا أو صحيحًا أو ملائمًا.

يشرح قائلاً: “أنت بحاجة إلى بناء ذكاء اصطناعي توليدي في نظام لديه معرفة الشركة وسياقها”. “يسمح ذلك لنموذج المعرفة الموثوق به أن يتشكل من مزيج من هذه الأشياء.

 البحث هو أحد هذه الأساليب التي يمكن أن تقدم معرفة الشركة وسياقها، جنبًا إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي التوليدي. لكنها واحدة من عدة. “

الركيزة الثانية لنموذج المعرفة الموثوق بها هي الإذن وإدارة البيانات، أو الإدراك، كواجهة مستخدم مع منتج ومع نظام، بالمعلومات التي يجب عليهم الوصول إليها والتي لا ينبغي لهم الوصول إليها.

يقول: “نتحدث عن المعرفة في الشركة كما لو كانت عملة تتدفق بحرية، ولكن الحقيقة هي أن مستخدمين مختلفين وموظفين مختلفين في شركة ما يمكنهم الوصول إلى أجزاء مختلفة من المعرفة”.

 هذا موضوعي وواضح عندما يتعلق الأمر بالوثائق. 

قد تكون جزءًا من اسم مستعار للمجموعة لديه حق الوصول إلى مساحة Drive مشتركة، ولكن هناك الكثير من الأشياء الأخرى التي لا ينبغي أن يكون لدى شخص معين حق الوصول إليها، وفي الإعداد التوليدي من المهم للغاية الحصول على هذا بشكل صحيح “.

الثالث والأخير هو إمكانية الرجوع. مع تطور واجهة المنتج، يحتاج المستخدمون إلى بناء ثقة مع النظام، وأن يكونوا قادرين على التحقق من المكان الذي يسحب منه النظام المعلومات.

يقول: “بدون هذا النوع من المصدر، من الصعب بناء الثقة، ويمكن أن يؤدي ذلك إلى أخطاء واقعية وهلوسة” – خاصة في نظام المؤسسة حيث يكون كل مستخدم مسؤولاً عن قراراته.

الاحتمالات الناشئة للذكاء الاصطناعي التوليدي

يقول تشو إن الذكاء الاصطناعي التوليدي يعني الانتقال من الأسئلة إلى القرارات، مما يقلل من الوقت للمعرفة.

 قد يؤدي البحث الأساسي في المؤسسة إلى عرض سلسلة من المستندات لقراءتها، مما يترك للمستخدم اكتشاف المعلومات التي يحتاجها. 

من خلال البحث المعزز على أساس الإجابة أولاً، لا يطرح المستخدم هذه الأسئلة بشكل فردي؛ بدلاً من ذلك، يمكنهم التعبير عن الرحلة الأساسية، والقرارات العامة التي يجب اتخاذها، ويجمع وكيل LLM كل ذلك معًا.

“هذه التكنولوجيا التوليدية، عندما نقرنها بالبحث، وليس فقط عمليات البحث الفردية، فإنها تمنحنا القدرة على أن نقول،” أنا ذاهب في رحلة عمل إلى X.

أخبرني بكل ما أحتاج إلى معرفته “، كما يقول. “يمكن لوكيل LLM الذهاب ومعرفة جميع المعلومات التي قد أحتاجها وإصدار عمليات بحث مختلفة بشكل متكرر، وجمع تلك المعلومات، وتوليفها من أجلي وتسليمها.

المصدر: venturebeat

شاهد المزيد:

شركة SEO

خطوات إنشاء حساب Exness

انشاء قناة على تيليجرام

خطوات زيادة متابعين تيك توك

قالب ووردبريس نيوز بيبر Newspaper

أنت تستخدم إضافة Adblock

يعتمد موقع انشاء على الاعلانات كمصدر لدعم الموقع، يجب عليك ايقاف تشغيل حاجب الاعلانات لمشاهدة المحتوي