كيف يؤثر الذكاء الاصطناعي التوليدي على الصناعات
يعد الذكاء الاصطناعي التوليدي موضوعًا رائعًا وقد ظهر كتقنية قوية تدفع حدود ما يمكن أن تحققه الحوسبة.
فهي تتمتع بالقدرة على إحداث تحول في مجالات الفن والإبداع، ولكنها أيضًا قادرة على إحداث ثورة في عمليات الصناعة.
هناك عدد لا يحصى من حالات استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في مختلف الصناعات. يمكننا أن نرى أن الصناعات المختلفة تتبنى التكنولوجيا لتحقيق نتائج أعمال محددة أو مواجهة التحديات المشتركة التي تواجهها كل مؤسسة.
بفضل قدرته على إنشاء المحتوى بشكل مستقل ومحاكاة المخرجات الشبيهة بالإنسان، وجد الذكاء الاصطناعي التوليدي تطبيقات في جميع الصناعات.
في مجالات متنوعة مثل التسويق، وتجربة العملاء، وإشراك المواطنين، بالإضافة إلى العمليات الخاصة بالصناعة، مثل أتمتة إدارة سلسلة التوريد في التصنيع، على سبيل المثال.
نود أن نبدأ بالتعمق في حالات الاستخدام الشائعة الاستخدام في العديد من الصناعات.
إحدى حالات الاستخدام الأولى التي تتبناها المؤسسات هي تطبيقات المحادثة. يمكن أن تتراوح من المساعدين الافتراضيين وروبوتات الدردشة إلى ترجمة اللغة إلى التوصيات المخصصة.
حالة استخدام أخرى تمتد عبر الصناعات هي تطبيقات التسويق، والتي يمكن اعتمادها على نطاق واسع، اعتمادًا على حساسية بيانات العميل/المواطن/المريض ورغبة الصناعة في التسويق عبر الإنترنت.
على سبيل المثال، يمكن استخدام أتمتة الوسائط الاجتماعية ودعم العملاء عبر برامج الدردشة الآلية والحملات التسويقية المخصصة لتعزيز رؤية المنظمة مع زيادة الكفاءة في استثماراتها التسويقية.
وحالة الاستخدام الثالثة التي تشمل مختلف الصناعات هي تطبيقات إدارة المعرفة. يمكن رؤية حالة الاستخدام هذه في المنظمات التي يتم تطبيقها في تحديد المعرفة الموجودة، وتلخيص المعرفة، وفي ترجمة اللغة والسياق الجغرافي.
ومع ذلك، تعتمد الصناعات التقنيات بناءً على احتياجاتها وأهدافها ومتطلبات العملاء المحددة. تتطلب العمليات واللوائح وديناميكيات السوق الفريدة تقنيات مصممة خصيصًا، ولن يختلف الأمر مع الذكاء الاصطناعي التوليدي.
إن متطلبات الصناعة المتنوعة، وقيود الموارد، والمنافسة، ومراحل النضج التكنولوجي تدفع إلى تبني التكنولوجيا بشكل مختلف عبر المؤسسات.
نود الآن استكشاف كيفية تعامل العديد من الصناعات مع الذكاء الاصطناعي التوليدي وأنماط اعتماد التكنولوجيا لكل صناعة:
تمويل
في المشهد المتطور باستمرار لصناعة الخدمات المالية، حظي ظهور تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية، بقيادة ChatGPT التابعة لـ Open AI، باهتمام كبير من مديري تكنولوجيا المعلومات.
في حين أن البعض يعبر عن مخاوفه فيما يتعلق بالخصوصية والأخلاق، والبعض الآخر يناضل من أجل فهم الإمكانات الكاملة، إلا أن هناك شعور متزايد بالإلحاح مدفوع بالخوف من فقدان الفرصة (FOMO).
وخلافاً لمخاوف المتشككين، فقد أظهرت الصناعة تحولاً في التركيز نحو تعزيز قدرات المتخصصين في الخدمات المالية، بدلاً من السعي إلى استبدالهم.
ومن خلال تسخير قوة نماذج اللغات الكبيرة، تهدف المؤسسات المالية إلى مركزية المعرفة وتمكين الوكلاء والمهنيين بالمعلومات الأساسية لتعزيز تجارب العملاء وتحسين الكفاءة التشغيلية.
ومن الأمثلة الممتازة على هذا المسار التقدمي شركة Sedgwick، وهي شركة عالمية بارزة تقدم خدمات إدارة مطالبات الطرف الثالث.
لقد نجحت في دمج إصدار Open API من ChatGPT، المسمى “Sidekick”، في نظام المطالبات المتطور الخاص بها، مما يجسد التزام Sedgwick بالارتقاء بعملية معالجة المطالبات وتقديم تجارب خدمة عملاء لا مثيل لها.
هناك تطبيق آخر بارز يكتسب قوة جذب وهو الاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحسين واجهات المحادثة. من خلال إحداث ثورة في قدرات المحادثة، يتيح الذكاء الاصطناعي التوليدي المزيد من الاستجابات الشبيهة بالبشر ويسهل التفاعلات المعقدة.
شرعت شركة Helvetia، وهي قوة رائدة في مجال خدمات التأمين، في مسعى جريء من خلال إطلاق خدمة الاتصال المباشر بالعملاء باستخدام ChatGPT من OpenAI.
تهدف هذه المبادرة التجريبية إلى توفير وصول سلس إلى العديد من المنتجات المالية، وإظهار الإمكانات الهائلة للذكاء الاصطناعي التوليدي في تحويل تفاعلات العملاء.
الطاقة (المرافق والنفط والغاز)
وفقًا لاستطلاع أجرته مؤسسة IDC مؤخرًا – الموجة الثانية من استبيان مرونة المؤسسات المستقبلية والإنفاق، مارس 2023 (FERS) – تحتل صناعة المرافق على مستوى العالم المرتبة الثانية من حيث الاستثمارات في تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية لعام 2023 (40% من المشاركين)، متجاوزة بذلك المستوى العالمي. – متوسط الصناعة 24%.
وهذا يسلط الضوء على الإمكانات الهائلة للابتكار، وتضخيم العمل البشري، وإعادة اختراع إجراءات العمل في شركات المرافق. تعتبر أتمتة بعض المهام والتحول بمساعدة الذكاء الاصطناعي من النتائج المتوقعة.
في حين أن صناعة المرافق لا تزال في المرحلة الاستكشافية لتحديد حالات الاستخدام المثمرة، فإن الذكاء الاصطناعي التوليدي يحمل وعدًا كبيرًا في مجالات مثل إنشاء المحتوى لتطبيقات توليد الأكواد للمبيعات والتسويق.
لتحسين الإنتاجية وتجربة الموظف، وتطبيقات المحادثة لخدمة العملاء وتحسينات تجربة العملاء، وإدارة المعرفة، وهو أمر بالغ الأهمية بشكل خاص بالنظر إلى التحدي المتمثل في شيخوخة القوى العاملة في قطاع المرافق.
ومن ناحية أخرى، يبدو أن مؤسسات النفط والغاز تتبنى موقفاً أكثر تحفظاً.
يكشف استطلاع FERS أن 18% فقط من شركات النفط والغاز في جميع أنحاء العالم مستعدة للاستثمار في تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية في عام 2023.
ومع ذلك، فإن 82% منهم يقومون بإجراء تقييمات أولية لتحديد حالات الاستخدام المحتملة.
تتضمن هذه التقييمات تقييم استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لعمليات المحاكاة الأصلية متعددة السيناريوهات والقدرات التنبؤية في عمليات الأصول، وإنشاء صور تحت السطح باستخدام عدد أقل من عمليات مسح البيانات الزلزالية في الجزء الأولي من العمل، وإنشاء نص يشبه الإنسان لتقديم استجابات للمجال- أسئلة محددة لقادة الأعمال.
تصنيع
شهدت الأشهر الأولى من عام 2023 زيادة في الاهتمام بالذكاء الاصطناعي التوليدي وتجديد التركيز على الذكاء الاصطناعي بشكل عام.
على الرغم من أن مؤسسات التصنيع لم تكن من أوائل من تبنوا الذكاء الاصطناعي التوليدي، إلا أنهم بدأوا يدركون تدريجيًا إمكانات التكنولوجيا للاستفادة من موارد البحث الهائلة لإنشاء محتوى متنوع، بما في ذلك النصوص والفيديو والصور والبيئات الافتراضية.
من بين المشاركين في استطلاع التصنيع IDC 2023، يستثمر 27% منهم بالفعل في تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية، ويشارك 38% إضافيون في الاستكشاف الأساسي.
تعد تطبيقات تسويق وتسويق المعرفة من المجالات التي ترى فيها المؤسسات فوائد قصيرة المدى، ويرجع ذلك على الأرجح إلى توفر تقنية سهلة الاستخدام يمكن الوصول إليها بسهولة، مثل ChatGPT.
علاوة على ذلك، يعتقد المصنعون أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكن أن يكون له تأثير كبير على المدى المتوسط على جوانب مختلفة من عملياتهم، مثل تخطيط الإنتاج، ومراقبة الجودة، والصيانة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، وتوليد التعليمات البرمجية لوحدات التحكم المنطقية القابلة للبرمجة، وتطوير المنتجات، والتصميم (بما في ذلك النمذجة، والاختبار وإدارة دورة حياة المنتج) والمبيعات (بما في ذلك تحليل بيانات العميل وإدارة المحتوى).
ومع ذلك، هناك تحديات مستمرة في تعظيم قيمة الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي في مؤسسات التصنيع. لا تزال العديد من المنظمات تفتقر إلى الأدوات اللازمة لمعالجة القضايا المتعلقة بتوافر البيانات وجودتها.
تلاحظ IDC أن القدرات الداخلية والتدريب على الاستفادة من التكنولوجيا والأدوات التحليلية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي غالبًا ما تكون غير موجودة.
حكومة
لقد انتقلت أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل ChatGPT وBard وDall-E 2 وVall-E وStable Diffusion وغيرها بسرعة من المصطلحات الغامضة المعروفة فقط لخبراء الذكاء الاصطناعي إلى موضوعات للمناقشة الشعبية في الصحف والبرامج الحوارية التلفزيونية في غضون أشهر..
أثار إطلاق OpenAI لـ ChatGPT في أواخر عام 2022 موجة من الفضول والتكهنات بين الجمهور والشركات الخاصة والإدارات العامة.
في البداية، مارس صناع السياسات الحذر، ولكن سرعان ما طور كبار موظفي الخدمة المدنية اهتمامهم بالذكاء الاصطناعي التوليدي. ونتيجة لذلك، بدأت بعض الولايات القضائية في إصدار مبادئ توجيهية.
على سبيل المثال، أصدرت حكومة الإمارات العربية المتحدة مبادئ توجيهية تشجع على استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي وتقدم أفكارًا لحالات الاستخدام المحتملة.
أعلنت الحكومة البرتغالية عن “الدليل العملي للوصول إلى العدالة”، والذي يستخدم منصة ChatGPT لمساعدة المواطنين في الحصول على المعلومات القانونية بلغة عامة الناس.
وفي حالة أخرى مثيرة للاهتمام، استخدم أحد أعضاء البرلمان الإيطالي الذكاء الاصطناعي لكتابة خطاب، مما فاجأ زملائه أعضاء مجلس الشيوخ بالكشف عن طبيعته المولدة بالكمبيوتر في نهاية المناقشة.
على المدى الطويل، يتمتع الذكاء الاصطناعي التوليدي بالقدرة على تحسين تجارب المواطنين، وتضخيم كفاءات وقدرات موظفي الخدمة المدنية، الذين غالبا ما يواجهون كميات هائلة من الوثائق والقضايا، وإدارات المساعدات التي تكافح من أجل توظيف مواهب جديدة.
ومع ذلك، في الوقت الحاضر، لم تقم أي كيانات حكومية رئيسية في أوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا (EMEA) بتطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي على نطاق واسع.
ومع ذلك، هناك العديد من الأفكار والنماذج التجريبية قيد التطوير لفهم الفوائد المحتملة من حيث تجارب المواطنين والموظفين، وزيادة الكفاءة التشغيلية، وتعزيز الثقة والامتثال، والاستدامة البيئية، والحوكمة والتحديات التقنية التي يجب معالجتها.
الرعاية الصحية
تدرك منظمات الرعاية الصحية الأوروبية بشكل متزايد فوائد الذكاء الاصطناعي التوليدي في تمكين المرضى والأطباء وإشراكهم.
ويكمن مجال الاستثمار الواعد في تطبيقات إدارة المعرفة التي تتيح تدفقًا أكثر كفاءة وفعالية للمعلومات بين المتخصصين في الرعاية الصحية، مما يؤدي في النهاية إلى رعاية أفضل للمرضى.
على سبيل المثال، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء أو دمج تاريخ أكثر دقة للمرضى وتحديد أنماط المرض، مما يعزز بشكل كبير القدرة على إجراء تشخيصات دقيقة وتطوير خطط علاج فعالة.
ومع ذلك، فإن التنفيذ الفعال للذكاء الاصطناعي التوليدي في الرعاية الصحية يواجه قيودًا تتعلق بكل من البيانات والنماذج. تتطلب نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية تدريبًا مكثفًا على كميات كبيرة من البيانات عالية الجودة.
تختلف جودة بيانات الرعاية الصحية بشكل كبير، ويمكن تقييد توفرها بسبب الخصوصية والمخاوف الأخلاقية.
بالإضافة إلى ذلك، فإن نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية لها قيود من حيث إمكانية التكرار بسبب طبيعتها الاحتمالية وبنيتها المعقدة. وهذا يقوض موثوقية النماذج ومصداقيتها، خاصة عند استخدامها لدعم اتخاذ القرارات السريرية.
بيع بالتجزئة
تتحرك صناعة البيع بالتجزئة بشكل أسرع مما تستطيع الوتيرة البشرية مواكبة.
إن توقعات العملاء واحتياجاتهم المتطورة، والمنافسة الشرسة، والسعي إلى تعزيز كفاءة العمليات – من بين أمور أخرى – كلها عوامل تدفع تجار التجزئة إلى الاندفاع إلى تجربة التقنيات الناشئة.
في الواقع، في عام 2022، كانت الصحف مزدحمة بعناوين تجار التجزئة والعلامات التجارية الجريئة التي هبطت في عالم التحول، بينما في عام 2023، تحول التركيز بالفعل إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي.
ومع ذلك، في حين أن المبادرات التحويلية لتجار التجزئة قد هدأت بالفعل لصالح أشكال جديدة من الحوسبة (المكانية)، فإن تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية (مثل ChatGPT و Dall-E) والحلول التي تدعمها LLMs أو نماذج تحويل النص إلى صورة يمكن أن يكون لها تأثير.
تأثير كبير على الأعمال التحويلية عبر سلسلة قيمة البيع بالتجزئة.
تظهر بيانات IDC أن 40% من تجار التجزئة هم في مرحلة الاستكشاف الأولية للتكنولوجيا، في حين أن 21% يستثمرون بنشاط في تنفيذ أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية للعام المقبل.
يمكننا أن نرى بالفعل بعض التطبيقات ذات الصلة في مجالات تطوير المنتجات، والترويج، وسلسلة التوريد، والتسويق، وتجربة العملاء.
تقوم منظمات مثل كوكا كولا، وماتيل، وكارفور بتجربة تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية ــ على الرغم من أنها لا تزال على نطاق محدود وتعتمد في الغالب على نهج الاختبار والتعلم.
وفقًا لنتائج IDC، يتوقع 50% من تجار التجزئة إعطاء الأولوية لحالات استخدامات الذكاء الاصطناعي التوليدية للتسويق خلال الأشهر الـ 18 المقبلة.
على وجه الخصوص، يمكن أن يكون للذكاء الاصطناعي التوليدي تأثير هائل على أتمتة وتخصيص عمليات التجارة الإلكترونية كثيفة الاستخدام للموارد والمستهلكة للوقت، مثل أوصاف صفحات المنتج، والصور/مقاطع الفيديو، والنسخ التسويقية.
على سبيل المثال، أعلن عملاق التجارة الإلكترونية الصيني JD.com عن الإصدار الوشيك لحل ChatGPT المخصص للبيع بالتجزئة والذي يهدف إلى تحسين تصنيفات تجار التجزئة عبر الإنترنت لقوائم المنتجات على SERP، وإنشاء أوصاف المنتج التي تم تصميمها وفقًا لتفضيلات المتسوق، وتحسينها عبر الإنترنت.
صور المنتج وعمليات إنشاء الفيديو.
بشكل عام، كما هو موضح في بيانات IDC المذكورة أعلاه، فإن مجال الاستثمار الواعد والوشيك في الذكاء الاصطناعي التوليدي في قطاع التجزئة هو التسويق، وبشكل أكثر تحديدًا، التسويق الرقمي.
حتى لو تمكنت التكنولوجيا، في المستقبل القريب، من إثارة أسئلة مهمة فيما يتعلق بمشاركة بيانات الملكية وخصوصية بيانات العملاء، فمن دون شك، فإن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء النصوص والصور يمكن أن يعزز تجربة التسوق في التجارة الإلكترونية ويبسطها بشكل كبير، مما يؤدي إلى ربحية أعلى لقنوات تجار التجزئة عبر الإنترنت.
الهندسة المعمارية والهندسة والبناء
لطالما اعتبر قطاع البيئة المبنية متخلفًا عن المنحنى عندما يتعلق الأمر بالإنتاجية واعتماد التكنولوجيا الرقمية.
لكن التقنيات الناشئة، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي التوليدي، تعمل على تسريع الابتكار في جميع أنحاء القطاع ومواءمته مع الصناعات الأخرى.
وفقًا لمسح IDC (الموجة 2 من استبيان مرونة المؤسسات المستقبلية والإنفاق، IDC، مارس 2023)، تستثمر 25% من شركات الموارد والإنشاءات في تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية هذا العام، وهو أعلى بقليل من متوسط الصناعة.
إمكانات الامتدادات التوليدية عبر دورة حياة المبنى. عند تخطيط وتصميم المبنى، عادةً ما يستغرق إنتاج الرسومات ونماذج BIM أسابيع أو أشهر.
يتمتع الذكاء الاصطناعي التوليدي بالقدرة على إنشاء تصميمات المباني في فترة ما بعد الظهر بناءً على معايير محددة مسبقًا مثل قوانين البناء وظروف الموقع ومعايير الاستدامة.
كما أن عملية البناء مهيأة أيضًا للابتكار: فقد توصلت الدراسات إلى أن الحاجة إلى تصحيح الأخطاء أثناء المشاريع تمثل ما بين 5% إلى 12% من التكاليف.
هنا، يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي إنشاء جداول بناء محسنة وزيادة سلسلة التوريد وتخطيط المواد.
وتمتد الفرص إلى تشغيل المبنى وصولاً إلى هدمه وإعادة تدويره.
وكما هو الحال مع جميع الصناعات، يجب موازنة هذه الفرص مع المخاطر المحتملة.
بالنسبة لشركات AEC، هناك مخاطر محددة تتعلق بالسلامة البدنية مرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لأتمتة تصميمات المباني وفحوصات الامتثال.
وسيتعين وضع الضمانات والضوابط الصحيحة أثناء تجربة هذه التقنيات ونشرها.
وتتطلب نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية أيضا تدريبا مكثفا على مجموعات كبيرة من البيانات عالية الجودة: وسوف يؤثر إرث الصناعة المتمثل في عدم النضج الرقمي وتجزئة البيانات على معدل الإبداع، ولكنه لن يوقفه.
تحرك للأمام
في الختام، مع استمرار تطور مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي بسرعة، فمن الأهمية بمكان تطوير الاستراتيجيات التي تمكننا من التنقل عبر الضوضاء والتمييز بين الضجيج والواقع.
ومن خلال اكتساب فهم واضح للإمكانات والقيود الحقيقية لهذه التكنولوجيا، يمكننا تسخير قوتها بشكل فعال.
تتمتع التطبيقات واسعة النطاق للذكاء الاصطناعي التوليدي عبر مختلف الصناعات بالقدرة على إعادة تشكيل الطريقة التي تدير بها المؤسسات أعمالها وزيادة الكفاءة والإنتاجية.
ومع ذلك، وسط الإثارة والضجيج، من الضروري التعامل مع الموضوع بعين ثاقبة.
إن اعتماد نهج يعتمد على حالات الاستخدام، والذي يكشف عن أدلة ملموسة تعتمد على نتائج العالم الحقيقي، يصبح ضرورة حتمية لبائعي التكنولوجيا ومؤسسات المستخدم النهائي على حد سواء.
إن الاعتماد على التطبيقات العملية وتجارب العالم الحقيقي يوفر سياقًا لا يقدر بثمن، مما يسمح لنا بالتمييز بين الادعاءات المبالغ فيها والإنجازات الحقيقية.
ومن خلال إعطاء الأولوية لفحص حالات الاستخدام والبحث عن نتائج ملموسة، فإننا نعمل على تعميق فهمنا للإمكانات والقيود الحقيقية للذكاء الاصطناعي التوليدي.
زاوية أخرى للاستراتيجية المميزة عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي التوليدي هي الاعتماد على خبراء الموضوع والبحث عن رؤى مرتبطة بالصناعة المعنية، حيث أن المتخصصين ذوي الخبرة في هذا المجال هم أفضل مصدر للمعلومات الموثوقة والحديثة..
علاوة على ذلك، فإن هذه المقالة كتبها عدة أشخاص، وقد تم دمجها بواسطة الذكاء البشري بمساعدة أجهزة الكمبيوتر، وليس الذكاء الاصطناعي التوليدي.
المصدر: idceurope
قد يهمك:
