كيف سيحول الذكاء الاصطناعي التوليدي الأمن السيبراني
أعلنت Microsoft الأسبوع الماضي أنها، تمامًا كما فعلت مع .NET منذ سنوات، ستضع الذكاء الاصطناعي التوليدي في كل شيء، بما في ذلك الأمان.
مرة أخرى في أيام .NET، مازحًا أن Microsoft كانت في القمة مع .Net حيث تمت إعادة تسمية الحمامات باسم Men.net و Women.net. العديد من هذه الجهود لم يكن لها معنى كبير. ومع ذلك، نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي التوليدي يؤثر على معظم ما تفعله Microsoft (باستثناء الحمامات)، فمن المنطقي أن تقوم الشركة بذلك الآن أكثر مما فعلت في ذلك الوقت.
دعنا نستكشف كيف سيؤثر الذكاء الاصطناعي التوليدي على الأمن. ثم سنختتم بمنتج الأسبوع الخاص بي: سيارة BAC Mono المصممة خصيصًا للشوارع.
أكبر تعرض أمني… هل أنت
غالبًا ما نكون متحمسين للغاية بشأن كل التقنيات التي لدينا لتخفيف الانتهاكات. ولكن بعد طبقة فوق طبقة من برامج الأمان لتحديد الخروقات وتصحيحها، فإن الثابت الوحيد هو أن السبب الأكثر شيوعًا للخرق هو الشخص. تعود هجمات برامج الفدية وسرقة الهوية وسرقة البيانات وأي عدد من المشكلات الإضافية في الغالب إلى شخص تم خداعه لتقديم معلومات تم استخدامها لإلحاق الضرر.
تتحدث الصناعة عن تدريب الموظفين المنتظم، والتدريبات الأمنية والتدقيق، والعقوبات الشديدة، وكلها كان لها تأثير ضئيل على المشكلة لأن الشركات لا تمارس أيًا منها بشكل مستمر وفعال. أقوم بتضمين شركات الأمن، ولا سيما مديريها التنفيذيين، في تلك المجموعة، الذين غالبًا ما يعتقدون أن القواعد التي ساعدوا في إنشائها لا تنطبق عليهم.
عندما كنت أقوم بإجراء عمليات تدقيق أمنية (في شركة معروفة بالأمان) لرئيس تنفيذي كان يتفاخر غالبًا بأنه يعرف المزيد عن الأمان أكثر من أي شخص آخر في القسم الذي أعمل فيه، تمكنت من الوصول إلى معلوماته الأكثر حساسية التي كانت في خزنة مقفلة في 10 دقائق. ليس باستخدام بعض تقنيات القرصنة فائقة السرية لجيمس بوند ولكن من خلال النظر في درج سكرتيرته حيث تم تخزين جميع المفاتيح، والذي تم فتحه.
الخطأ البشري هو السبب الأكثر أهمية والأكثر انتشارًا لبعض مشاكلنا الأمنية الأكثر إيلامًا، وقد كان الأمر كذلك منذ عقود.
حلول أمان الكمبيوتر الشخصي من HP
أكتب هذا في حدث شركاء Amplify التابع لـ HP، حيث أطلقت HP للتو حل الأمان الخاص بها. HP’s Wolf Security هو أفضل حل أمان للكمبيوتر الشخصي في السوق.
سلطت HP الضوء على أن قطاع الأمن يدر 8 تريليونات دولار من العائدات، وهو جزء بسيط من الأموال التي تحميها. ومع ذلك، فإن كل هذه التكنولوجيا لا قيمة لها إذا لم تتمكن من منع الموظف من القيام بشيء غبي.
تشتمل تقنية HP على أجهزة VM و BIOs والحماية وبعض حلول الأمان الأكثر إثارة للإعجاب التي رأيتها، ولكن هذا لا يعالج إلا شخصًا يخطئ أو يفقد جهاز الكمبيوتر عن طريق الخطأ. لا يتعامل مع موظف ينتهك حمايته بشكل طوعي أو عرضي.
الاستثناء الوحيد هو HP Sure Click الذي يساعد على منع المستخدم من النقر فوق ارتباط لا ينبغي له. تعزل Sure Click الإجراءات المحفوفة بالمخاطر في بيئة افتراضية بحيث لا يفلت الضرر من جهاز افتراضي معزول لإحداث ضرر. هذا الجهد يقطع شوطا طويلا. ومع ذلك، في حين أن HP تقوم بأكثر من معظمها، فإنها لا تزال غير كافية.
أمثلة لماذا نحتاج إلى أمن الذكاء الاصطناعي
كانت إحدى أكبر المشكلات التي غطيتها على الإطلاق هي رئيس قسم المعلومات الذي تم فصله عبر البريد الإلكتروني. لقد كان غاضبًا جدًا لدرجة أنه استخدم أوراق اعتماده لإعادة تهيئة جميع محركات الأقراص الثابتة لشركته السابقة، مما أدى إلى توقفها عن العمل بشكل فعال. نعم، تمت مقاضاته في حالة فقر ودخل السجن، لكن هذا لم يساعد الشركة التي أغلقها.
في خرق هائل آخر، استخدم المهاجم أوراق اعتماد محفورة مع وصول غير قابل للطعن إلى نظام الموارد البشرية للشركة وصاغ بريدًا إلكترونيًا عالميًا ذهب إلى كل موظف غير إداري يخبره أن الشركة قد تم بيعها وأنه للحصول على الشيكات النهائية، يحتاج الموظفون إلى تقديم معلوماتهم المصرفية.
قدم كل موظف تقريبًا معلوماته قبل أن يفكر شخص ما في سؤال المدير عنها. بحلول الوقت الذي تم فيه إيقاف الجهد، كانت الخوادم المهاجمة غير متصلة بالإنترنت، وكان اللصوص قد اختفوا لفترة طويلة.
تعرض هذه الأمثلة عمليات الاستغلال الناجحة التي كانت ستتجاوز برنامج Wolf Security من HP. أحدهما لأنه كان خرقًا ماديًا مع عدم وجود كمبيوتر محمول متورط والآخر بسبب هجوم تصيد أدى إلى الوصول إلى نظام الموارد البشرية والتغلب عليه والذي لن تحمي شركة Wolf Security.
أنا لا أختار HP هنا لأنه لا HP ولا أي شركة تقنية أخرى يمكنها معالجة مشكلة من مصادر الموظفين بشكل فعال حتى الآن. لكن هذا “حتى الآن” هو المكان الذي يحتمل أن يأتي فيه الذكاء الاصطناعي.
AI to the Rescue: BlackBerry to Microsoft
مساعد الطيار الأمني من Microsoft في البداية على تزويد المتخصصين في مجال الأمن بمعلومات حول الانتهاكات الحالية والمحتملة في الوقت الفعلي حتى يمكن التخفيف من حدتها بسرعة. يجب أن يساعد في معالجة المشكلة المستمرة للأمن بسبب نقص الموظفين ونقص الموارد. هذا هو التركيز الأساسي لمعظم جهود الذكاء الاصطناعي التوليدية هذه: زيادة الإنتاجية وتقليل أعباء الموظفين.
ومع ذلك، فإن الوعد الحقيقي للذكاء الاصطناعي التوليدي هو أنه يمكنه التعلم من سلوك الموظف، ومن خلال التعلم من هذا السلوك، يمكنه التخفيف من حدته. على نطاق واسع، فإن الشركة الوحيدة التي تحركت بقوة ضد تعرض هذا الموظف لتقنية الذكاء الاصطناعي الأقدم هي وحدة BlackBerry’s Cylance .
تراقب تقنية BlackBerry الموظفين وستتحرك لحظر أي شخص يبدو أنه يتصرف بشكل غير معتاد، مثل متخصص الخدمة الذي يبدأ فجأة في تنزيل ملفات موظف الشركة أو تطوير المنتجات – في إشارة إلى أن المهاجم كان يستخدم بيانات اعتماده.
يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي أن يذهب إلى أبعد من ذلك ويحتمل أن يتحرك بسرعة أكبر. باستخدام نماذج ضخمة، يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي التنبؤ بالسلوك المستقبلي، وتحديد الموظفين الذين ينتهكون سياسات الشركة بانتظام (مما يشير إلى أنهم أكثر عرضة للتصرف بشكل غير لائق)، ويمكن أن يوصي بمعالجة تتراوح من التدريب الآلي المتكرر إلى إنهاء الخدمة للموظفين الذين من المرجح أن يكونوا السبب من الخرق، والقضاء على المشاكل المحتملة قبل وقوع الحدث.
الآن، قبل أن تنزعج من جزء “الإنهاء”، أدرك أنه إذا تسبب هؤلاء الموظفون في حدوث خرق، فإن الحلول لا تشمل إنهاء الخدمة فحسب، بل تشمل أيضًا التكاليف المالية للموظف أو حتى وقت السجن بناءً على طبيعة وحجم الانتهاك. لذلك، حتى بالنسبة للموظف الذي تم إنهاء خدمته، فإن هذا العلاج أفضل مما كان سيحدث على الأرجح.
الختام: الذكاء الاصطناعي التوليدي ومستقبل الأمن
يتم إحضار الذكاء الاصطناعي إلى الأمان، بدءًا من BlackBerry وانتهاءً بأحدث جهود Microsoft. والنتيجة هي القضاء النهائي المحتمل على تعرضنا الأمني الأكثر أهمية: الأشخاص. مع تقدم الذكاء الاصطناعي التوليدي والأشكال المستقبلية الأخرى للذكاء الاصطناعي في مجال الأمن، ستتاح لنا أخيرًا الفرصة للتخفيف من مشكلة الأمان الوحيدة التي لا تزال تزعجنا: أنفسنا.
كما هو الحال مع التقنيات الأخرى، أتوقع أن تكون تكنولوجيا المعلومات بطيئة في تبني هذه الأدوات وأن الانتهاكات التي يمكن تجنبها والتي ستؤدي إلى تغيير الكثير من مساراتنا المهنية وأمننا المالي إلى الأبد.
لن يساعد الذكاء الاصطناعي في الحفاظ على أمان شركاتنا فحسب، بل سيساعد أيضًا أولئك الذين نحبهم، بما في ذلك أنفسنا. لاحظ أن الأفراد الذين يحتاجون إلى هذه الحماية أكثر من غيرهم هم كبار السن الذين غالبًا ما يخدعهم الفاعلون السيئون للتخلي عن أموالهم التقاعدية بسبب انتهاكات كهذه.
السؤال الوحيد هو ما إذا كان سيتم نشر أمن الذكاء الاصطناعي قبل استخدام هذه التقنية نفسها ضدنا. الذكاء الاصطناعي ليس خيرًا ولا شريرًا؛ إنها أداة. للأسف، في مجال الأمن السيبراني، غالبًا ما تُستخدم التقنيات الجديدة ضدنا بسرعة أكبر مما تستخدم لنا.
سيارة BAC أحادية اللون مصممة خصيصًا للشارع القانوني
نظرًا لأننا نتحدث عن الذكاء الاصطناعي هذا الأسبوع، قبل أسبوعين، عقدت Nvidia مؤتمر GTC الخاص بها، حيث رأيت رؤية Nvidia لسيارة سيتم إنشاؤها افتراضيًا في البداية ثم تم تصميمها خصيصًا وفقًا لاحتياجاتك الخاصة وذوقك.
تعتبر سيارة BAC Mono مثالًا مبكرًا على كيفية تطور بقية سوق السيارات. باستخدام أدوات محطة العمل المتقدمة من HP، أنشأت BAC عملية تعكس ما تحدثت عنه Nvidia.
لقد بعت سيارتي منذ بضع سنوات، وأفتقدها. ولكن عادةً ما تكون سيارة المسار عبارة عن سيارة رياضية قديمة أو فتحة ساخنة يمكنك قيادتها بعد ذلك على المسار. تم تصميم هذه السيارات للقيادة اليومية وليست مثالية للحلبات – وتتطلب منك السيارات المخصصة للحلبات أن تقوم بمقطوراتها.
سيارات الجنزير المخصصة التي تعتبر أيضًا قانونية في الشوارع نادرة ومكلفة للغاية، والتخصيص محدود. باستخدام تقنيات metaverse وVR، يمكن تغيير هذا الأخير. لا يمكن أن تكون السيارة أكثر تخصيصًا فحسب، بل يمكن أيضًا بناؤها بسرعة أكبر، واختبارها فعليًا، وتمكينها بشكل أفضل من تمرير اللوائح المتغيرة للقيادة على الطرق العامة.
بسعر 151000 دولار، فإن BAC Mono ليست لضعاف القلوب، لكنها ستتفوق على السيارات الخارقة على الحلبة التي تكلف الكثير. إنه مصمم لمساعدتك على الوصول إلى زواياك بكفاءة وستجذب حشدًا مشابهًا لما يمكن لسيارة فائقة أن ترسمه بجزء بسيط من السعر.
BAC مونو | حقوق الصورة: شركة بريجز للسيارات
قد لا يثير إعجاب تاريخك، نظرًا لأنه يحتوي على مقعد واحد، ولكن في معظم السيارات الخارقة، سيتوقف تاريخك عن الإعجاب بمجرد محاولتها ركوب السيارة دون توفير فرصة لالتقاط الصور غير المقصودة.
أيضًا، نظرًا لأن هذه سيارة تتبع، ستكون أقل حماسًا للقيام بأشياء غبية، والتي غالبًا ما يبدو أنها تحدد سائقي السيارات الخارقة (يحتوي YouTube على آلاف مقاطع الفيديو لسائقي السيارات الفائقة وهم يقومون بأشياء غبية باهظة الثمن).
لا يعتبر BAC Mono مجرد مقدمة لكيفية شراء السيارات في المستقبل، ولكني أيضًا أشتهي شراء واحدة، لذا فهو منتج الأسبوع الخاص بي.
المصدر: technewsworld
قد يهمك:
