كيف تساعد Nvidia شركات الاتصالات في الاستفادة من الذكاء الاصطناعي
إن ضخ الذكاء الاصطناعي (AI) في كل شيء يغير حياتنا حرفيًا على أساس يومي.
يستخدم الأشخاص واجهات الكلام، ويشترون العناصر بناءً على التوصيات، ويسجلون الدخول إلى الهواتف باستخدام التعرف على الوجه بشكل روتيني لأنه يجعل حياتهم أسهل.
ومع ذلك، فإن أحد الصناعات القليلة التي لم تقفز بعد في عربة الذكاء الاصطناعي هي قطاع الاتصالات.
هذه فرصة هائلة لأن الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على تحويل عمليات الاتصالات وتحسين الكفاءة في مجالات مثل أتمتة مركز الاتصال وغير ذلك الكثير.
في عصر السحابة، أصبحت شركات الاتصالات في وضع فريد لتقديم خدمات جديدة تميز شبكاتها عن المنافسين. يعد الذكاء الاصطناعي للاتصالات اللاسلكية الآن أكثر التقنيات تحويلية لشركات الاتصالات.
استثمرت Nvidia ، الشركة الرائدة في السوق في كل ما يتعلق بالذكاء الاصطناعي، مليارات الدولارات في تقنيات الحوسبة التي تركز على الاتصالات.
تتمثل إحدى ميزات Nvidia التفاضلية في أنها تبني منتجات متكاملة ومتكاملة بالكامل يسهل نشرها، مما يجعلها سريعة في تحقيق الدخل.
تتمتع شركات الاتصالات بموقع فريد على وجه التحديد للاستفادة من التقنيات القائمة على الذكاء الاصطناعي لأنها تجمع كمية هائلة من البيانات وتعالج ملايين المعاملات في الثانية وتدير عشرات الملايين من الأجهزة في وقت واحد.
“نريد مساعدة شركات الاتصالات في إنشاء مراكز امتياز للذكاء الاصطناعي، حيث يمكنهم زيادة الإنتاجية، وتقصير الطريق إلى الذكاء، وإنشاء تكلفة إجمالية كبيرة للملكية لشركاتهم.
قال كريس بنروز، رئيس مبيعات الاتصالات وتطوير الأعمال في Nvidia، “يمكننا التعاون مع شركات الاتصالات في عمليات الذكاء الاصطناعي، ومساعدتها على وجه التحديد في تسريع العمليات وكشف أوجه القصور”.
يمكن للتوائم الرقمية تحويل عمليات الاتصالات
أحد الأمثلة على ذلك هو التوجيه الأمثل للشاحنات. يمكن لشركات الاتصالات استخدام قدرات الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ Nvidia لإرسال الفنيين إلى الميدان بكفاءة أكبر.
مثال آخر هو بناء توائم رقمية لشبكات الاتصالات لتحسين التخطيط والأداء، باستخدام منصة Nvidia Omniverse للمحاكاة الافتراضية. يمكن أن يوفر الأخير قدرًا هائلاً من الوقت والمال لأن هذا يتم عادةً عن طريق بناء شبكة مادية ثانية.
على سبيل المثال، تقوم إريكسون ببناء توأم رقمي لشبكات 5G في Omniverse من Nvidia لتحسين عملاء البرج لتحقيق أقصى قدر من الأداء والتغطية، بناءً على بيئات نطاق المدينة الفعلية.
مع وجود أكثر من 15 مليون خلية صغيرة وأبراج مخطط لنشرها على مستوى العالم خلال السنوات الخمس المقبلة، فإن استخدام التوائم الرقمية هو الطريقة المثلى لشركات الاتصالات لاختبار شبكاتها قبل طرحها للجمهور.
“من خلال الجمع بين منصات حوسبة الذكاء الاصطناعي من Nvidia والكم الهائل من البيانات التي تمتلكها شركات الاتصالات، يمكننا حقًا المساعدة في تحويل تجربة العملاء وتوحيدها عبر جميع الارتباطات.
يمكن أيضًا استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي لتقليل زخم العملاء وتحقيق المزيد من الإيرادات من خلال الموصيين “.
يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي شركات الاتصالات في تقديم خدمة عملاء أفضل
خلال COVID-19، غمرت مراكز الاتصال T-Mobile بطلبات الدفع بسبب الصعوبات المالية المرتبطة بالوباء التي واجهها العملاء. عملت Nvidia مع T-Mobile لأتمتة العملية من خلال طرح chatbot الذي يتعامل مع ترتيبات الدفع.
تحول المشروع الجانبي إلى أداة معتمدة على نطاق واسع بين عملاء T-Mobile.
نفذت T-Mobile أيضًا أدوات تحويل الكلام إلى نص من Nvidia لنسخ المحادثات بين الوكلاء والعملاء، والتي عادةً ما تكون مهمة تستغرق وقتًا طويلاً في نهاية كل مكالمة.
لقد تلقت شركات الاتصالات تاريخيًا درجات دون المستوى من رضا العملاء فيما يتعلق بمراكز الاتصال، ويمكن أن يساعد استخدام الذكاء الاصطناعي في عكس هذا الاتجاه.
النجاح على الحافة يتطلب الذكاء الاصطناعي
تعد حلول حافة الاتصالات المدعومة بالذكاء الاصطناعي مجالًا آخر من مجالات تركيز Nvidia.
تنفق شركات الاتصالات مليارات الدولارات على نشر شبكات 5G، وتريد Nvidia مساعدة شركات الاتصالات في الاستفادة من استثماراتها من خلال اعتماد حلول متطورة مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
سيناريو العالم الحقيقي حيث يمكن استخدام هذه الحلول هو إدارة حركة المرور – أي استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين تدفقات حركة المرور في الوقت الفعلي وإشارات المرور عبر 5G.
تعمل شركات الاتصالات على تحويل بنيتها التحتية من أجهزة مصممة لهذا الغرض إلى سحابية أصلية وافتراضية. اتضح أن وحدات المعالجة المركزية (CPUs) ليست فعالة جدًا للبنية التحتية لمركز البيانات.
“ماذا لو كان بإمكان كل كمبيوتر حافة متعدد الوصول (MEC) أيضًا استضافة شبكة وصول لاسلكي افتراضية 5G (vRAN).
ماذا لو تمكنت شركات الاتصالات من بناء مراكز بيانات متطورة واستضافة شبكة vRAN لشبكة الجيل الخامس كمستأجر أساسي في مراكز البيانات؟ سيسمح لهم ذلك بإنشاء تطبيقات AI المتطورة وتوليد مصادر دخل جديدة.
قال سوما فيلاوثام، رئيس تطوير أعمال الصناعة العالمية للاتصالات في Nvidia: “نعتقد أن هذا سيغير قواعد اللعبة بالنسبة لشركات الاتصالات: بناء مراكز بيانات متطورة تعمل بالذكاء الاصطناعي، والتي تعمل بتقنية الجيل الخامس كوظيفة معرفية أخرى”.
في عام 2021، قدمت Nvidia بطاقة AI-on-5G الخاصة بها، والتي يصفها البائع بأنها “وحدة معالجة رسومات متقاربة للغاية (GPU) – متسارعة، مركز بيانات متطور في صندوق.”
يمكن استخدام البطاقة لكل من أعباء عمل الحوسبة عالية الأداء والذكاء الاصطناعي 5G RAN، والتي يتم تنفيذها كحزمة برامج إضافية.
“عند تقديم 5G وAI في تطبيقات المؤسسات، يختلف الاثنان تمامًا. 5G حساس للغاية لوقت الاستجابة – نحن نتحدث عن أجزاء من الثانية، في حين أن للذكاء الاصطناعي أولوية أكبر من حيث زمن الانتقال.
يعد توقيت 5G أمرًا بالغ الأهمية عند إحضار شبكة محلية افتراضية (VLAN). لهذا السبب أنشأنا بطاقة AI-on-5G.
يمكنك تشغيل واحدة من خمس وظائف أو جميع الوظائف الخمس في بطاقة واحدة، وهو أمر فريد تمامًا “، قال فيلاوثام.
مع هذا الابتكار، يمكن للمؤسسات إضافة وإدارة اتصال 5G كجزء من البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات الخاصة بهم، بينما يمكن لشركات الاتصالات تحويل جميع محطات 5G الأساسية (gNBs) إلى مراكز بيانات متطورة.
تتصور Nvidia AI-on-5G، بالإضافة إلى القدرات الأخرى المستندة إلى الذكاء الاصطناعي المذكورة أعلاه، والتي تعمل على تشغيل مراكز البيانات في المستقبل.
المصدر: venturebeat
قد يهمك:
